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linux普通用户su root切换提示没有文件或目录的解决方法

首先进入单用户模式： 　　1）. ubuntu : 　　　　上述情况可以在grub界面选择第二项修复，但没有grub可以参考： 　　　　1、重启ubuntu，随即长按shirft进入grub菜单； 　　　　...找到以“linux”开头的那一行，追加” rw single init=/bin/bash”。　　　 ? 　　　　按ctrl+x 启动,然后进入root的shell环境。　 ? 2....修改用户登录的shell。 vim? /etc/passwd shell栏为root或者不存在 修改为:root:x:0:0:root:/root:/bin/bash....解释： 用户名:口令:用户标识号:组标识号:注释性描述:主目录:登录Shell 两个0代表用户是root，属于root组，也就是管理员权限 3. 然后ctrl+alt+delete 重启。...以上所述是小编给大家介绍的linux普通用户su root切换提示没有文件或目录的解决方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

4.5K51

执行 pip list有关 “解释器错误: 没有那个文件或目录” 的解决办法（亲测有效）

目录 1 问题 2 解决 1 问题 我们安装了Python环境，或者是将A 电脑的Python环境,直接移到B 电脑，并且配置了Python的环境变量，但是执行Python是可以有提示，就是执行pip...list 的时候，提示“解释器错误: 没有那个文件或目录” 的解决办法 我的步骤 (root) ges@gpu-1:~$ pip install prepro 报错 -bash: /home/ges/anaconda3.../envs/ges/bin/pip: /home/zxs/anaconda3/envs/ges/bin/python: 解释器错误: 没有那个文件或目录 2 解决 那就先进入/home/ges/anaconda3.../envs/ges/bin/pip，一般人都会先使用cd命令，但是会报错： 那么它就是一个文件，比较推荐的一种打开文件的好方法是用nano 路径: nano界面编辑十分友好，师弟推荐的，新手用着确实比...是 Unix/Linux 里面用于指示脚本解释器的特定语法，位于脚本中的第一行，以 #! 开头，接着是该脚本的解释器，通常是 /bin/bash、/usr/bin/python 之类

2.6K40

【错误记录】编译 Android 版本的 ijkplayer 报错 ( .init-android.sh: 第 37 行: cd: androidcontrib: 没有那个文件或目录 )

文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 编译 Android 版本的 ijkplayer 时 , 执行 init-android.sh 脚本 , 报如下错误 ; root@octopus.../init-android.sh: 第 37 行: cd: android/contrib/ffmpeg-x86: 没有那个文件或目录 root@octopus:~/ijkplayer/ijkplayer-android...pull_fork "armv5" pull_fork "armv7a" pull_fork "arm64" pull_fork "x86" pull_fork "x86_64" 上述 shell 脚本中的...pull_fork 方法 , 接收的参数主要是用于创建目录 , 指定目录名称 ; 前面的几个版本的 ffmpeg , 如 : " armv5 " , “armv7a” , “arm64” , “x86”..., 下载检出代码都很成功 , 但是最后的 “x86_64” 版本 , 出现 fatal: unable to access 'https://github.com/Bilibili/FFmpeg.git

2.7K20

Hive在spark2.0.0启动时无法访问..libspark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录的解决办法

无法访问/home/ndscbigdata/soft/spark-2.0.0/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录。...而这一行究竟是怎么回事，网上没有任何有关的资料。 没办法，只好一步一步分析，终于找到问题的症结。...其主要的原因是：在hive.sh的文件中，发现了这样的命令，原来初始当spark存在的时候，进行spark中相关的JAR包的加载。...而自从spark升级到2.0.0之后，原有的lib的整个大JAR包已经被分散的小JAR包的替代，所以肯定没有办法找到这个spark-assembly的JAR包。这就是问题所在。...*.jar`   CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}" 将这个spark-assembly-*.jar`替换成jars/*.jar，就不会出现这样的问题

1.9K80

opencv cmake编译 && nodejs

1.cmake编辑opencv的源代码路径（带有makelist的目录），生成opencv相关lib文件.configure两次后，点击生成（cmake中选择安装的以依赖库，...失败，可以修改*.cmake文件重新编译 cmakelist.txt文件中url包含(根据findpackage指定的/module/cmake文件下载对应的版本)，外部文件的地址 ?...2.添加opencv包括目录到项目进行vc开发，如果要在nodejs中使用opencv，在编译构建完项目后出现如图项目： ? 编译运行vc10，生成bin文件夹和lib文件。...不过nodejs中使用的目录结构是opencv bin安装包的目录结构，所以通过cmake编译出来的vc项目默认是有调和发布目录的，需要根据nodejs opencv源码readme.md中的描述，设置相应的环境变量和目录结构...++ 14和17都不支持，CL编译起有差别导致编译错误解决办法：下载的NodeJS开源代码的老本本支持VS2010的，节点-GYP构建vcproject后，手动添加的NodeJS包括生成节点文件。

2.5K20

opencv集成opencv_contrib编译生成Android工程

1.目标和步骤 （1）环境搭建 （1.1）ndk环境---走进AndroidStudio下的NDK 问题1：发现mk文件没有自动生成（如果不想手动写mk,可以做如下替换） 在项目的主目录下...）文件之前，我们要回到文章开头部分，我们需要配置好系统环境变量，这样我们才能在系统环境下执行ndk相关编译命令，如果您的环境变量还没有配置，那么可以参考下文章开头部分，如果已经做好这部分工作，那么咱们继续...= armeabi armeabi-v7a x86 mips 如果不创建Application.mk文件，那么手动编译的.so文件只有armeabi平台一个版本，其他平台的不会被编译。...openCV的扩展包地址如下： https://github.com/opencv/opencv_contrib 如何将扩展包和主干编译到一起，我到开源库中提了问题 看到在官方的构建中是有将opencv...和contrib工程集体打包的构建，但是并没有公开出来，然并卵！

2.4K10

构建自定义人脸识别数据集的三种训练方法

最后，我们将讨论手动收集图像的方法，以及该方法何时适用。 让我们开始构建一个人脸识别数据集！...方法＃1：通过OpenCV和网络摄像头进行面部注册 创建自己的自定义人脸识别数据集的第一种方法适用于以下情况： 你正在构建“现场”人脸识别系统 你需要对某个特定的人进行物理接触来收集他们脸部的示例图像...这样的系统对于公司，学校或其他需要每天出勤的组织来说是典型的。...我们有两个必需的命令行参数： –cascade ：磁盘上Haar cascade文件的路径。 –output：输出目录的路径。人脸图像存储在此目录中，我建议你以人名的名字命名这个目录。...此处还有一篇文章介绍了如何构建数据集：深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集 方法＃3：手动收集人脸图像 ?

2.2K30

教程 | 如何构建自定义人脸识别数据集

第一种方法使用 OpenCV 和 webcam 工具完成两个任务：（1）在视频中检测出人脸；（2）将人脸图像或视频帧的样本保存到磁盘上。 第二种方法将讨论如何以编程的方式下载人脸图像。...最后，我们将讨论如何手动收集人脸图像，以及这种方法何时是适用的。 让我们开始构建人脸识别数据集吧！ 方法 1：通过 OpenCV 和 webcam 进行人脸注册 ?...图 4：手动下载人脸图像是最不可取的选项，但你不该忘记它。当一个人并不经常在网络上出现，或者图像没有标签时，你可以使用这种方法。...如果你正在构建一个「现场」的人脸识别系统，例如用于教室、公司或其他组织的人脸识别系统，你可能会让用户进入专门用于收集示例人脸图像的房间，然后在那里继续从视频流中捕获人脸图像 (方法 1)。...最后，如果你试图识别的面孔在网上没有公开的个人资料（或者个人资料非常有限），你可能需要手动收集和管理人脸数据集 (方法 3)。

1.8K21

VS2017配置OpenCV通用属性

---- 因为我的机器是64位系统,所以我在Debug|x64里面选添加新项目属性表,然后设置一个名称为OpenCV_Debug的属性文件. ? ? 然后双击OpenCV_Debug ?...在VC++目录里面找到包含目录和库目录两项 ? ---- 包含目录里面增加进的东西,这个是opencv的sdk下载的路径,我的是放在了图上的位置,请自行找到自己下载后对应的位置 ?...---- 库目录增加项 ? ---- 然后我们再找到左边链接嚣--输入,这时看到右边有一个附加依赖项, ? 这里还需要增加一项opencv_world341d.lib ?...这个是需要手动输入的,我们点击编辑进去后手动增加的,文件名就是我们下载的opencv的sdk里面对应的文件名,因为包含目录和库目录在前面我们已经加入了,所以这里直接输入文件名行了 ?.... ---- 这样以后在新建opencv的项目时可以在属性管理器里右链选择添加现在的属性表,找到我们刚才保存的这个OpenCV_Debug直接导入即可. -END-

1.7K40

fatal error解决方法_游戏fatal error

和vc15区别： VC14构建需要安装Visual Studio 2015 x86或x64的Visual C ++ Redistributable VC15构建需要安装Visual Studio 2017...x64或x86的Visual C ++ Redistributable 问题1、关于LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world400d.lib”问题解决...opencv_world400d.lib文件； （3）打开项目->项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录->编辑，把.lib文件的路径放进去; （4）打开VS项目->项目属性->配置属性-...>C/C++->常规->附加包含目录->编辑,然后把.lib文件的路径放进去；（如果没有，先下好文件，再将文件路径导入附加包含目录中；） （5）再打开项目->项目属性->配置属性->链接器->常规->...项目属性（VC++目录）->包含文件->编辑 添加highgui.h等文件所在的路径， 我的电脑为：D:\OpenCV\opencv\build\include 问题3、由于找不到 opencv_world400d.dll

1.4K30

先掌握构建人脸数据集的三种绝招

构建一个某区域内的人脸识别系统 2. 对于目标人脸，能够找到特定的人并收集他们的人脸图像 这样的系统适用于公司、学校或者其他组织，在这里人们会每天不定时的出现。...我们有两个命令行参数： --cascade：硬盘中的 Haar cascade 文件路径，用于 OpenCV 检测人脸 --output：输出的文件路径。...这里推荐将每个人的人脸数据保存在数据集下的一个子文件夹内，这样能够保证数据集条理清晰，易于管理。 方法 2：使用程序自动下载人脸图片 ?...如果你想要构建一个包含公众人物、明星、运动员等的人脸识别系统，那么可能只能够在网上收集到他们的图像。...在这种情况下，最好的方法是使用各平台的 API 自动下载样本图片（方法 2） 最后，如果要收集的人并没有公开社交账号，或者社交账号上很少发布图片，那就可能需要手动收集并管理数据集了（方法 3）。

1.3K20

OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉：11~12

configure命令位于 Qt 源文件夹的根目录中，接受以下参数（请注意，实际的参数集很长，因此我们可以满足使用最广泛的参数的要求）： 此处提供的参数列表应足以构建具有更多或更少默认设置的静态版本的...如果您遵循第 1 章，“OpenCV 和 Qt 简介”中的所有步骤来动态构建 OpenCV 库，则只需手动复制opencv_world330.dll和opencv_ffmpeg330.dll 将文件从...在本书的早期章节中构建 OpenCV 时，我们并没有真正受益于打开BUILD_opencv_world选项的好处。...这同样适用于 Linux 操作系统，不幸的是，该操作系统甚至还没有用于部署 Qt 运行时库的工具（至少目前是这样），因此除了 OpenCV 库，我们还需要照顾 Qt 库，方法是受信任的第三方供应商（您可以在线搜索...; } } 这里没有我们没有看到或使用过的新东西。

6.2K20

OpenCV 4.6 Android SDK 目录详解

基于当前最新opencv-4.6.0-android-sdk 版进行的介绍。 2. SDK 主要介绍大功能和目录，一些Android Studio或者配置文件就不进行介绍了。...2.2 sdk 目录 整个库最重要的内容就是sdk库了。 etc：各类模型文件存储地址，我们编译时不会编译到app中 haarcascades：人脸检测的模型数据，harr特征训练的文件。...包括构建神经网络，加载序列化网络模型等。 engine：主要是处理dnn的引擎映射（现在只是一个aidl接口） features2d：这个模块包含用于检测、描述以及匹配特征点的算法。...这里再加上一些java层没有的包） flann：这个模块是高维的近似近邻快速搜索算法库，主要包含快速近似最近邻搜索与聚类等。...：存储各类静态库 libopencv_xxx.a文件 大概的目录结构就是这样的了。

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利用VScode和cmake编译构建C++工程代码

，当我们识图自己设计或者编译类似于OpenCV等大型项目时，光使用简单的搭建方式是不够用的，因此，无论是小项目还是大项目都有必要使用跨平台的构建工具：cmake，当然VScode中也是有cmake插件的...可以看到我们这段代码中需要这两个库，而上面的绿色波浪线显示这两个库的头文件还没有找到。...example-app [build] [100%] Built target example-app [build] Build finished with exit code 0 这里也是提示我们编译成功，成功后我们的目录是这样的...但是现在仍然还有两个问题： 代码中的头文件依然显示没有找到，也就是之前所说的两个波浪线依然存在 每次我们执行程序都需要进入终端然后执行命令行，稍微有点麻烦 下面我们便解决这两个问题： C/C++ 拓展...Cmake插件提供，这样之后，我们就可以在浏览代码中正常显示我们的头文件了(可以看到头文件下面没有绿色波浪线了): C++编译器在不同的操作平台上式不同的。

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