看着Logcat中不知为何出现的EXIF相关的日志信息，我突然猜想：是否照片中的EXIF中包含了照片朝向呢？...根据Wiki提供的参考链接可以得知三种非常规朝向和对应的值，如下图： [orient_flag2.gif] Orientation这个属性值可以理解为拍照的相机顺时针旋装的角度，对一加手机上的照片文件通过如下的方式获取这个字段的值...ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180 -> 180 ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270 -> 270 else -> 0 } 会发现这部手机的照片的...找到原因后，解决办法也非常简单了：在旋转之前先旋转一定的角度摆正照片，再追加需要旋转的角度。例如在我的一加手机上，当需要旋转180度时，实际需要旋转的角度就是90+180=270度。...使用上述方法之后，得到的图片果然符合预期了，看来Glide以及系统相册应用等都能正确处理照片EXIF中的朝向信息，而Bitmap类从文件读取图片的时候则直接丢弃了这些信息，原样读取了照片。
手机中拍摄照的照片和视频快爆了，想转移到PC端，并按时间建立文件夹存储到电脑中，本文主要介绍如何通过python获取手机拍摄图片的时间信息并存储。1. 获取图片拍摄时间首先需要安装exifread库。...new_path = os.path.join(root_dir, file_rename) os.rename(file_path, new_path）通过以上代码即可获取拍摄时间...获取视频拍摄时间获取视频拍摄时间信息： format = '%Y%m%d_%H%M%S' file_path = os.path.join(root_dir, filename) statinfo...根据图片时间建立文件夹通过以上操作，照片和视频文件我们都以时间格式进行命名。接下来我们根据时间建立文件夹整理。
讲解OpenCV检测黑色区域在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个强大而广泛使用的开源库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用OpenCV来检测并定位图像中的黑色区域。...准备工作在开始之前，确保已经正确安装了OpenCV库及其依赖。...可以使用以下命令在Python中安装OpenCV：markdownCopy codepip install opencv-python方法一：使用阈值方法第一种方法是使用阈值方法来检测黑色区域。...当用OpenCV检测黑色区域的一个实际应用场景是汽车驾驶辅助系统中的车道检测。...下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV检测图像中的黑色车道线：pythonCopy codeimport cv2import numpy as npdef detect_lane(image):
以我们的举列，我们的客户要求这个时间显示的是照片拍摄的日期。...这个分为两种情况 1.添加照片时候 用相机拍摄的图片，这个当然直接取当时的时间就可以了，具体代码如下： //拍照 private void fromCarema(OnFilishedListener...= null) { Toast.makeText(fragment.getActivity(), "未找到存储卡，无法存储照片！"...，我们需要先获取照片拍摄日期，然后再将日期画上去，代码如下： //从图库选择 private void fromGallery(Intent data, OnFilishedListener listener...lastModified(); String dateTime = TimeUtil.longToDate1(fileTime); Log.i("wtt","照片拍摄日期为
相机准备好了之后，就开始实际拍摄照片。
该命令会在pubspec.xml中添加下面的内容：dependencies: flutter: sdk: flutter camera: ^0.10.0+1除了camera之外，我们还需要对照相机拍摄的照片进行保存...接下来我们使用选中的摄像头，进行一些控制操作，然后需要使用相应的camera视图来展示相应的照相机图像.最后调用摄像头相关的拍摄功能进行拍摄。
全景深照片拍摄和后期合成教程，让照片远近都清晰。佳能相机拍摄全景深照片教程，对焦包围拍摄使用方法。...此时，便可以使用全景深法拍摄，然后经过后期处理得到画面全部清晰的照片。 全景深即指画面的每一处都是清晰的，要想得到全景深照片，需要先拍摄多张针对不同位置对焦的照片，然后再利用后期软件进行合成。...，并各拍摄一张照片。...我使用的相机是 佳能M6 Mark2 有对焦包围拍摄功能，可以自动拍摄多张不同对焦距离的照片。...然后返回拍摄页面，按下快门即可开始自动拍摄。 等待拍摄完成后进入相册看看拍摄的照片，看看有没有把各个对焦距离都拍好。
想要使用iPhone拍摄照片时，没有朋友或者自拍杆是一件非常苦恼的事情，不过如果您有Apple Watch的话会变得非常简单。...6.如果要拍摄视频，定时或Slo-mo视频，则必须从iPhone相机应用程序更改模式。...Apple Watch提供了以下功能：切换相机，打开闪光灯，选择实时照片模式，甚至调整HDR首选项。为此，您可以点击“三个点”菜单，或者在“相机”应用打开的情况下长按屏幕。...点按“实时”按钮可以打开或关闭“实时照片”模式。 使用Apple Watch远程控制iPhone相机 Apple Watch可以用作自拍杆，也可以用作长臂的朋友拍摄集体照或自画像。...只要iPhone与Apple Watch处于蓝牙范围内，就可以将其用作拍摄照片，视频，延时拍摄，慢动作视频和实时照片的远程快门。 你学会了吗？赶快来试试吧！
手机中拍摄照的照片和视频快爆了，想转移到PC端，并按时间建立文件夹存储到电脑中，本文主要介绍如何通过python获取手机拍摄图片的时间信息并存储。 1....获取图片拍摄时间 首先需要安装exifread库。通过EXIF(Exchangeable image file format: 可交换图像文件格式) 获取这些信息。...filename)[1] new_path = os.path.join(root_dir, file_rename) os.rename(file_path, new_path） 通过以上代码即可获取拍摄时间...获取视频拍摄时间 获取视频拍摄时间信息： format = '%Y%m%d_%H%M%S' file_path = os.path.join(root_dir, filename) statinfo =...根据图片时间建立文件夹 通过以上操作，照片和视频文件我们都以时间格式进行命名。接下来我们根据时间建立文件夹整理。
在光照不足的情况下拍摄照片时，低ISO长时曝光照片需要稳定的照相机，并且要在模糊框架中移动，而高ISO短时曝光照片可能会受到噪音和质量的影响。...其中阐述了他们如何训练人工智能处理低光照图像，使其比传统的高ISO照片更清晰实用。 该团队将照片配对，每一对都包含一张原始的短曝光照片和一张长曝光照片。...然后用神经网络进行训练，学习如何用短曝光的原始照片重现长曝光的效果。 结果值得关注：与传统的图像处理相比，用经过训练的人工智能处理原始照片，将其提升到高ISO，照片会有更少的噪点，色彩更为还原。...经过AI处理的IOS 8000照片 示例2： ? Fuji X-T2, ISO 640, f/8, 1/30s，传统传输和缩放方法 ? AI缩放 示例3： ?...这个实验为今后更多的探索奠定了基础，包括让人工智能拥有自动ISO，而无需为每张照片提供放大率。
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。...OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。...相比于PIL库来说OpenCV更加强大， 可以做更多更复杂的应用，比如人脸识别等。 1....遍历像素点进行颜色替换 图像是由每一个像素点组成的，找到腐蚀后得到图片的白色底色处的像素点，然后将原图中对应位置处的像素点，替换为红色或者白色，即可实现给照片换底色。...，成功利用opencv实现给照片换底色。
今天小白带着满满的诚意，带来了通过OpenCV实现图像修复的C++代码与Python代码。 图像修复技术应用在什么地方呢？...根据其作者提出，我们需要解决的问题可以抽象成在一个鞋子图片上有一个黑色的区域，通过填充黑色区域，使得最佳的恢复鞋子的样子。 ?...对于如何填补这个黑色区域，可以抽象成存在一条曲线，使得由A到B将黑色区域分开，并且保证在曲线的一侧是蓝色，另一侧是白色。...左边的第一个图像是输入图像，第二个图像是掩模，第三个图像是INPAINT_TELEA的结果，最终结果是INPAINT_NS 关于这个图片有一个小小的故事，1865年2月5日星期日，在华盛顿特区的加德纳画廊，亚历山大·加德纳拍摄了几张总统的多镜头照片...在本届会议结束之前，加德纳请求为总统拍摄最后一个姿势。他把相机拉得更近，拍了一张林肯头部、肩膀和胸部的照片。但是玻璃板在这个时候突然破裂，对拍摄图像产生影响。
OpenCV实现照片自动红眼去除 使用闪光照相机拍照，在光线条件不足的情况，如果眼睛盯着相机镜头很容易造成拍出的照片中人眼球变成红色，虽然现在相机从系统和镜头上做了大量改进工作，防止这种情况发生，但是还是会出现这样的情况...这些照片后期可以通过PS手段进行修复，去除红眼得到正常照片显示。而做图像处理开发者可以借助OpenCV提供API功能轻松实现自动红眼去除修复。首先看一下效果吧图像 有红眼照片 ? 修复之后的照片 ?...mask = (bgr[2] > 150) & (bgr[2] > (bgr[1] + bgr[0]));} 逻辑操作与形态学处理 上述的白色区域就是红色眼球所在的区域，但是这样的情况下白色区域内部还有一些黑色小块...一般情况下人的眼球都是黑色，越中心地方越黑色越暗，对白色区域内的每个像素点，取它的B和G两个通道的平均值作为修复处理之后的R,G,B三通道的值，这样就得到修复之后的眼球区域，然后用修复之后的眼球区域替代原来的红眼区域即可得到修复之后的图像...基于OpenCV3.1.0完成全部代码调试。
本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理，实现更加独特和吸引人的效果 最终的实现效果如下图 2.引言 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，其中包含了大量用于图像处理的函数和算法...本次博客将使用OpenCV库中的函数和方法，在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析 照片换底色处理是一种图像处理技术，通过选择并替换背景颜色，改变照片的整体视觉效果。...OpenCV库提供了丰富的函数和方法，可以实现对图像的读取、处理和显示等操作。通过利用OpenCV的颜色转换、颜色范围选择和图像复制等函数，我们可以方便地实现照片换底色处理。...然后，通过指定颜色范围，创建一个掩膜（mask），将在范围内的像素设置为白色，不在范围内的像素设置为黑色。接下来，通过取反操作，我们可以从原始图像中抠出人像区域。...OpenCV库提供了丰富的图像处理函数和算法，可以帮助我们实现各种各样的图像处理任务。照片换底色处理是其中的一种，通过选择并替换背景颜色，可以为照片增添独特的艺术效果。
本篇来自ICIP2020的，演讲者是来自加州理工大学的Katie Bouman，主题为获取黑洞的第一张照片的算法及其延伸。
起因 最近经常被要求手机拍摄考试卷，但是拍摄完之后，跟实际的黑白考试卷有很大的色差，打印出来之后背景就变成了灰色，看着很不舒服。...左侧是用手机拍摄的图像，右侧是用opencv-python处理之后的结果。
论文发表在“Physical Review Letters”上，研究人员从这些物体的图像重建透明物体，前提是这些物体几乎是在黑暗中拍摄的。...这些图像是在非常差的光照条件下拍摄的，每个像素大约有一个光子，远远少于相机在黑暗密封房间中拍摄的图像。...他们在几乎完全黑暗的环境中拍摄每个透明图案。 该团队开发了一个深度神经网络，用于识别暗图像中的透明图案，然后向网络提供相机拍摄的10000张颗粒状照片，以及相应的图案，或者名之为“地面实况”的图像。...当再次在黑暗中拍摄图案并将该图像输入神经网络时，他们比较了神经网络重建的模式，无论是否存在嵌入网络的物理定律。...更重要的是，这个重建的图案，来自在接近完全黑暗中拍摄的图像，比同一图案的物理知识重建更加清晰，在光线下拍摄的图像亮度超过1000倍。
在被称为美国“春晚”的超级碗结束之际，苹果CEO库克（Tim Cook）也用iPhone拍了张照片分享到Twitter上，效果如下图，大家自行感受。...更重要的是，“补刀高手”Kyle Matteson还表示，这张模糊得不行的照片由iPhone 7拍摄。随后，网友们开启了吐槽模式。...按照苹果的iPhone宣传，很多苹果自家的户外广告大片都是用手机拍摄而来。此外，在各种用iPhone拍照的比赛中，优秀的作品比比皆是。那么，万众期待的iPhone 7拍照为啥糊成这样？
简单介绍 OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。...OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。 ...在边缘检测的情况下，黑色对应于像素值（0，0，0），白线对应于（255，255，255）。视频中的每个图片和帧都分解成这样的像素，我们可以推断出，就像边缘检测一样，边缘是基于白色像素与黑色像素的比较。...OpenCV为此提供了很好的方法。...库存管理和自动化产品列表在上面链接的那篇文章中，作为示例显示的产品使用对象检测和条形码读取功能，在拍摄和上传产品照片时自动在网站上列出自定义产品。
其他说明 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。...OpenCV是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。...相比于 PIL 库来说 OpenCV 更加强大， 可以做更多更复杂的应用，比如人脸识别等。 1....图像二值化处理后，为 1 的为白色点，为 0 的为黑色点。...，成功利用 opencv 实现给照片换底色啦！
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