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如何使用OpenCVPython中访问IP摄像头

在此文章中,我将解释如何在Python中设置对IP摄像机的访问。 首先,必须找出网址是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址,可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。...IP摄像机网址的示例如下所示:rtsp://192.168.1.64/1 因此,可以通过以下代码实现使用OpenCV从相机获取快照: capture = cv2.VideoCapture('rtsp:...这是整个脚本,可以实现通过OpenCV捕获来自摄像机的视频: import cv2 #print("Before URL") cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin...命令'cv2.imshow'用于显示视频。 命令'cv2.imshow'带有两个参数。第一个是要显示在窗口顶部的名称。可以将其更改为所需的任何内容,但是最好拥有它。第二个是存储捕获视频的对象。...因此,当按下q键时,它将释放捕获,然后运行'cv2.destroyAllWindows()'。如果脚本中没有该部分,则可能最终导致流在PC上引起大量延迟,直到强制关闭该或该因自然原因而死亡。

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Python】异常处理 ② ( 异常类型简介 | 捕获并处理指定异常 | 捕获多个类型异常 )

一、Python 捕获指定类型异常 1、异常类型简介 Python 中的 异常 由 异常类 Exception Class 表示 , 每个异常类都代表一个特定的错误类型 ; 常见的 异常类 : FileNotFoundError...中 , 可以使用 try-except 语句来 捕获 和 处理异常 ; 2、捕获并处理指定异常 在 Python 中 , 可以捕获指定类型的异常 , 语法如下 : try: 可能出现异常的代码块 except...如果捕获异常时 , 没有捕获到正确的异常 , 则异常仍然会爆出 , 程序会被终止 ; 在下面的代码中 , 捕获的是 FileNotFoundError , 如果出现了其他类型的异常 , 如 ZeroDivisionError...捕获多个类型异常 1、捕获多个异常语法 捕获多个异常语法 : try: 可能出现异常的代码块 except (异常类型1, 异常类型2, 异常类型3, ...) as 异常别名: 出现异常后执行的代码块...可使用异常别名获取异常对象 2、代码实例 - 捕获多个异常 在下面的代码中可能出现 FileNotFoundError, ZeroDivisionError 两种异常 , 在进行异常捕获时同时捕获这两种异常

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vidgear:处理实时视频

Python Vidgear 是一个用于处理实时视频Python 库,它提供了丰富的功能和易于使用的 API,使开发人员能够轻松地进行视频捕获、处理和分析。...该库基于 OpenCV 库开发,利用了 OpenCV 的强大功能,并提供了更高级的接口和功能,使视频处理变得更加简单和高效。...Vidgear 的主要功能 Python Vidgear 库具有许多强大的功能: 实时视频捕获:可以从摄像头、网络摄像头、视频文件或者 URL 中捕获实时视频。...Python Vidgear 库可以帮助开发人员轻松地从摄像头捕获实时视频,并进行实时监控和分析。...Python Vidgear 库可以帮助开发人员捕获实时视频,并使用 OpenCV 进行实时图像处理和分析。

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如何利用Python在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像

在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在...1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 pythonOpenCV.。我是安装opencv-3.3.0 和python3....$ python3 tegra-cam.py --usb --vid 1 --width 1280 --height 720 按照下面步骤使用IP摄像头,把最后的RTSP URI 参数设置为你自己的...IP CAM. $ python3 tegra-cam.py --rtsp --uri rtsp://admin:XXXXXX@192.168.1.64:554 这是我的Jetson TX2用IP摄像头运行...(我还连接了一个更快的r - cnn模型来做人类头部检测,并在捕获图像上绘制边框,但是主视频捕获/显示代码是相同的。) ? (点击阅读原文看代码吧...微信排版太麻烦了...lady真是已经尽力了)

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EasyCVR通过python进行AI识别测试如何实现使用RTSP流进行行人识别?

我们使用python进行AI识别测试,具体方式是是开启本地电脑的摄像头进行实时的识别,或者直接传入一张图片进行行人检测,在分析代码把数据源传入到识别,看到的是source=’0’,但是这个参数是打开本地电脑的摄像头...但我们需要对此处进行修改,使用rtsp,进行AI行人识别,下面需要进行分析代码,找到可以修改的地方,或者摸个参数,来进行RTSP的修改。...已经找到了视频流在哪里传进去的了,下面就是进行分析里面的代码进行改成rtsp,把rtsp写进去,来做到实时分析,实现行人检测的效果。...在遍历中还使用到了opencv打开本地电脑的摄像机,再开一个线程进行实时行人识别。...代码中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函数,从网上查找这个函数的用法得知,此函数是可以直接传入rtsp地址的,所以问题解决就简单多了。

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OpenCV调用海康威视等摄像头(处理rtsp视频)方法以及,出现内存溢出(error while decoding)或者高延迟问题解决

+openCV获取监控画面 在使用openCV获取监控画面,具体代码如下 url格式为:“rtsp://用户名(一般默认admin):密码@网络IP(海康威视一般为:192.168.1.64)/Streaming...FFmpeg 是一个开放源代码的自由软件,可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、功能[1],包含了libavcodec——这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库,以及libavformat——一个音频与视频格式转换库...OpenCV 读取IP摄像头(RTSP等)出现error while decoding的问题 博主代码实现如下: import cv2 import queue import time import...程序调取rtsp视频时,处理程序要消耗的CPU时间过于长,VideoCapture的read是按帧读取所导致的,解决问题点在于把读取视频和处理视频分开,这样就可以消除因处理图片所导致的延迟。...一个Python解释器进程内有一个主线程,以及多个用户程序的执行线程。即便使用多核心CPU平台,由于GIL的存在,也将禁止多线程的并行执行。 Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行。

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