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画皮SAP是否卷土重来?

自从Diageo案件以来,关于SAP的质疑与讨论就从未间断,甚至有人断言这将会损害SAP的业务,客户为了避免这样的官司纠纷,限制在系统中使用SAP软件,为此SAP公司在2017年5月份的年度蓝宝石开发者大会上...调查发现,虽然“订单到现金”和“采购到付款”被SAP明确释解,但企业在使用其他业务流程或者与第三方合作时,担心构成与SAP的间接访问。 动作不断的SAP 是在绑架用户吗?...还有16%的人说他们很乐意谈话,而只有8%的人说他们公开谈话。...但是,如果您质疑是否许可不足,我们需要沟通。在许可问题上,我们希望客户主动找我们进行讨论,SAP保证主动与SAP联系的客户解决SAP软件的许可问题,我们不会索要这些许可下的维护费用。...英国和爱尔兰SAP用户组主席PaulCooper表示:“大多数机构面临的问题是,他们并不知道他们的授权是否正确。SAP间接访问白皮书是一个不错的开始,但还并不全面。”

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Go语言是否取代Python和Java?

一、Go语言出现之前的编程痛点 (1)为什么设计Go语言?...许多开发人员发现,虽然对于一些简单和基本的开发Python很实用,但如果要构建更复杂的系统和定制模块,使用Python可能变得很复杂。此外,经常出现令人沮丧的编码错误。...那么,Go语言是否会在不久的将来取代Python呢?开发者社区正在讨论两种编程语言的优缺点。...当然,除了上面这三点重要的,还有一些其它的影响因素,比如: 学习曲线是否低,上手是否快。这点非常重要,C++ 在这点上越做越不好了。 有没有一个不错的提高开发效率的开发框架。...是否有一个或多个巨型的技术公司作为后盾。如:Java 和 Linux 后面的 IBM、Sun…… 有没有解决软件开发中的痛点。如:Java 解决了 C 和 C++ 的内存管理问题。

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【技术分享】Python Opencv图像处理基础(上)

Opencv与pillow,base64的转换 3. 维度与通道 4. 颜色空间 5. 图像二值化 6. 图像运算与二值运算 7. 缩放,裁剪与旋转 8....使用蒙版 分享文档:https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb 分享视频...Opencv与pillow,base64的转换 ---- 在实际开发中,经常使用的图像工具还有pillow,以及在接口里经常要用的base64字符串,这三者是经常需要转换的: 都已经封装到 https...在opencv中,主要使用的颜色空间有: BGR:这是opencv默认的颜色空间,需要特别注意。 RGB:这里我们常见的颜色空间了。...混合使用opencv和pillow的时候,这点通常是需要特别注意。 和我们直觉理解不一样的一点是:白色的值是255,而黑色的只是0,不要混淆了。

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利用python、tensorflow、opencv实现人脸识别(包)!

首先我们让系统识别人脸,这是opencv的工作,我们只需要调用其中的API函数就可以了。下面是调用opencv实现对于人脸的识别。...在下边的人脸识别分类器中是我自己下载的opencv,下载网站是:https://opencv.org/releases.html,如果你是windows选择对应版本就好,还有就是“H:\\OpenCV\...2.1准备机器学习的资料 所谓机器学习就是给程序投喂足够多的资料,资料越多,准确度和效率也越高。要想识别出这张人脸属于谁,我们肯定需要大量的自己的脸和别人的脸,这样才能区别开。...在你捕捉的时候由于精度的问题,捕捉许多非脸部的照片,这时候需要你将不是脸部的照片清洗掉,使数据更加准确。另外,我们还需要捕捉另一个人的图片来提高模型的准确度。..., #是否数据标准化(输入数据除以数据集的标准差) samplewise_std_normalization = False, #是否将每个样本数据除以自身的标准差 zca_whitening =

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【技术分享】Python Opencv图像处理基础(下)

Opencv与pillow,base64的转换 3. 维度与通道 4. 颜色空间 5. 图像二值化 6. 图像运算与二值运算 7. 缩放,裁剪与旋转 8....使用蒙版 完整的notebook文档:https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb...在opencv中处理成二值图像的方法有好几个,具体网上有很多现成的文章,如:https://blog.csdn.net/bugang4663/article/details/109589177 上图所示的方法...裁剪,缩放与旋转 ---- 裁剪在pillow中是有一个专门的方法的,不过在opencv中并不需要,使用numpy的语法就能解决: # 裁剪 img = cv2.imread(path) img_crop...赋值为255和赋值为(255,255,255)效果是一样的,numpy自动将255广播成(255,255,255),关于numpy的广播机制可以看这里https://www.numpy.org.cn/

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OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式...single后面意味着有隐式barrier                      fn_single_print(y);                       //所有的线程在执行下面的函数前进行同步...另外,编译该例需要opencv,我用的版本是2.3.1,关于opencv的安装与配置也不在此介绍。我们首先来看传统串行编程的方式。...#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include <iostream...这就要用到openMP的另一个工具,section,代码如下: #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp

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