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OpenCV错误: cv::imshow - Python中断言失败(size.width>0 && size.height>0)

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,用于图像和视频处理。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以在各种编程语言中使用,包括Python。

针对你提到的错误信息"OpenCV错误: cv::imshow - Python中断言失败(size.width>0 && size.height>0)",这个错误通常表示在使用cv::imshow函数显示图像时,图像的宽度或高度为零或负数,导致断言失败。

这个错误可能由以下几个原因引起:

  1. 图像路径错误:请确保你提供的图像路径是正确的,并且图像文件存在。
  2. 图像加载失败:如果图像文件损坏或格式不受支持,OpenCV可能无法正确加载图像。你可以尝试使用其他图像文件进行测试,确保图像可以成功加载。
  3. 图像尺寸问题:如果图像的宽度或高度为零或负数,就会触发这个错误。你可以使用cv::imread函数加载图像后,检查图像的尺寸是否正确。

为了解决这个错误,你可以按照以下步骤进行排查和修复:

  1. 检查图像路径:确保你提供的图像路径是正确的,并且图像文件存在。
  2. 检查图像文件:使用其他图像文件进行测试,确保图像可以成功加载。如果其他图像也无法加载,可能是OpenCV的安装有问题,你可以尝试重新安装OpenCV。
  3. 检查图像尺寸:在加载图像后,使用cv::Size函数获取图像的尺寸,并确保宽度和高度大于零。

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import cv2 as cvimport numpy as np#读取图片img=cv.imread(r'E:\Downloaded\pexels\The sea21471.jpeg',1)#获取图片的长宽信息...sp=img.shapelength=sp[1]heighth=sp[0]print('加载的图片的宽度:{},高度:{}'.format(length,heighth))#显示窗口和图片cv.namedWindow...('原图片')cv.imshow('原图片',img)#转换成灰度图片img2=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.namedWindow('转换后')cv.imshow...('转换后',img2)#图像二值化cv.threshold(img,280,500,0,img)cv.namedWindow('图像二值化')cv.imshow('图像二值化',img2)#设置窗口等待时间...,0代表一直显示cv.waitKey(0)#手动释放内存cv.destroyAllWindows()百度后看到碰到类似问题的答案,是因为路径不对,也就是说找不到图片,所以报错,修改路径后成功显示图片,效果如下

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