概述 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像，这组数据月简单越有代表性越好。...良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰，图像识别技术的发展中，不断有新的描述图像特征提出，而图像不变矩就是其中一个。...从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重构等领域。...OpenCV中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。...---- 代码演示 新建一个项目opencv-0026,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
图像的重映射 图像重映射的意思简单的说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去，形成一张新的图像。 ?...为了完成映射过程, 有必要获得一些插值为非整数像素坐标,因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的. 简单的说就是改变图片的位置（左，右，上，下，颠倒） 相关API介绍 cv::remap ?...代码演示 新建一个项目opencv-0019,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?
学习目标 图像对象的属性； 图像对象的创建与赋值。 2....图像对象的属性 通过 image.shape 获取图像的宽、高、通道数； 通过 image.dtype 获取图像数据类型； 通过 image.size 获取图像的像素总数。 3....OpenCV 和 NumPy 的关系 在 OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array； 创建图像就是创建 numpy.array。 6....NumPy 数据包函数 在 OpenCV 中 NumPy 的常用函数 函数名 说明 numpy.array 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引...dtype 数组元素的数据类型，可选。 copy 对象是否需要复制，可选。 order 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）。 subok 默认返回一个与基类类型一致的数组。
2.3.1 成员函数与一般函数的区别：它是属于一个类的成员，出现在类体里。 成员函数可以访问本类中的任何成员。 一般将需要被外界调用的成员函数指定为public，它们是类的对外接口。...（良好习惯） 2.3.3 为了减少时间开销，在类体中定义的成员函数中不包括循环等控制结构，c++系统 会自动地对她们作为内置函数来处理（inline） 对于类体中定义的函数，一般都省略inline 在类体外时...，需要声明inline void Student display（） 2.3.4 成员函数的储存方式 同一类的不同对象中的数据成员的值一般是 不同的，而不同对象的函数的代码是相同的， 无论调用哪一个对象的函数的代码...每个对象所占用的存储空间只是该对象的数据成员所占用的存储空间，而不包括函数代码 所占用的存储空间。 this的指针，用来指向不同的对象。...说明： （1）无论成员函数在类内定义还是在类外定义，成员函数的代码段的存储方式是相同的， 都不占用对象的存储空间。 （2）无论是否用inline声明，成员函数的代码段都不占用对象的存储空间。
本文主要介绍C++实现，工程文件见：https://download.csdn.net/download/qq_34902877/12017480。...1、求暗通道 窗口的大小size，这个对结果来说是个关键的参数，窗口越大，其包含暗通道的概率越大，暗通道也就越黑，去雾的效果越不明显，一般窗口大小在11-51之间，即半径在5-25之间。...size)); Mat dark(minChannel.rows, minChannel.cols, CV_32FC1); erode(minChannel, dark, kernel); //图像腐蚀.../= 255; int r = 60; float eps = 0.0001; Mat t = Guidedfilter(gray, te, r, eps); return t; } 6、图像去雾...，会导致图像整体向白场过度 vector chanels; split(src, chanels); for (int i = 0; i < 3; ++i) { chanels[
Halcon 中的图像数据结构为 HImage， OpenCV 中的图像为 Mat，使用中经常需要相互转换的情况，本文记录转换方式。...转换规则 halcon、opencv 和 C++图像内存数据处理机制有差异，在进行相互转换的时候需要注意内存数据排列问题，否则可能出现花图或者多出黑边等现象。...Halcon 的 HImage 和 OpenCV 的 Mat 都是连续存储图像数据的，HImage 存储数据是每个通道的数据存在一起的， Mat 的数据是一个像素点中的多个通道数据连续存在一起的。...，OpenCV 的 Mat 图像内存仍然是连续的，HImage 是多个单通道图像的组合，因此内存组织上有些区别，需要逐个像素整理 HalconCpp::HTuple pointerR, pointerG...当图像深度不为 8 bits 时，Mat 图像为连续的内存，HImage 图像仍为多个通道单独处理内存的情况，内存拷贝时需要注意转换前后的图像的位深度一致 示例代码 #include
分享一种获取追踪对象HSV值得办法： import cv2 as cv import numpy as np green = np.uint8([[[0,255,0]]]) hsv_green = cv.cvtColor...(green, cv.COLOR_BGR2HSV) print(hsv_green) # [[[ 60 255 255]]] 上面是获取绿色的HSV值，可以用[ 60-10 255 255]和[ 60+...10 255 255]作为阈值，其他颜色的阈值范围也是如此。
前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本，然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。 使用OPenCV剪切矩形 现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。...函数里，我们先将图像进行缩放，这样可以有效的减少检测到的矩形数量。 再将图片处理成灰度模式，然后再高斯模糊，再边缘化。...图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用OPenCV剪切圆形 编写矩形剪切函数——CutCircleImage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。...使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了。
膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。...膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 在OpenCV中实现了图像膨胀的函数dilate()，可以直接调用： Mat img = imread(imagename, IMREAD_GRAYSCALE);...的范围内寻找最大值。...2) C/C++实现 在一般的图像处理时，图像读写是由专门的组件进行读取的。这这里仍然使用OpenCV进行读取，以免增加复杂性。...与之前OpenCV实现的一样，对于每一个像素，遍历以其像素位置为中心的3X3邻域，取最大值作为新图像对应位置的像素值。
通过将图像转化为灰度图像，然后使用图像分割和连通域分析算法，我们可以识别出图像中的不同物体或区域，并对其进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。...环境搭建要开始使用C++和OpenCV进行图像处理，首先需要搭建相应的开发环境。...下载和安装OpenCV库，可以从OpenCV官方网站下载并按照官方指南进行安装。完成以上步骤后，你就可以开始使用C++和OpenCV进行图像处理了。3. 加载图像在开始图像处理之前，首先需要加载图像。...return 0;}上面的代码加载名为image.jpg的图像，并将其存储在名为image的Mat对象中。4....结论本文介绍了如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。通过使用OpenCV提供的图像处理函数和连通域分析算法，我们可以识别和分割图像中的不同物体或区域。
我们都知道，C++才是面向对象的语言，但是C语言是否能使用面向对象的功能？...data_parent; 4 }Parent; 5 typedef struct _Child 6 { 7 struct _parent parent; 8 int data_child; 9 }Child; 在设计C语言继承性的时候...（2）封装性 class的类成员默认情况下都是private，而struct的成员都是public（不能改变），所以如何让C语言实现封装的功能呢？...（3）多态性 在C++中，多态通常都是使用虚函数来实现的，但是C语言中并没有虚函数，如何实现重载呢？...->vptr->dance((void *)bas); 98 bas->vptr->jump((void *)bas); 99 return 0; 100 } 综上所述，可以实现C语言的面向对象功能
图像分割 图像分割，英文名image segmentation，就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。...现有的图像分割方法主要分以下几类： 基于阈值的分割方法 基于区域的分割方法 基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法 从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。...图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 ? 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个（N）个cluster集合，I每个集合包含一类像素。...绘制轮廓- drawContours 分水岭变换 watershed 对每个分割区域着色输出结果 代码演示 新建一个项目opencv-0027,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入...#include和main方法 这次我们用opencv里面自带的一张图像来实个这个方法 ?
文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题：模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢？...即便照片是人工选出的，ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异，所以神经网络是如何处理它们的呢?...看看一个典型的神经网络第一层过滤器是如何工作的会帮助你更好的理解这个过程： ?...文章到现在还没能解释神经网络如何识别位置之间的差异。因此最后，你还需要了解另一种设计图像分类 CNN 网络时候的常见做法。随着网络的层次越来越深，通道的数量会显著增加，图像的尺寸则会缩小。
视频的每一帧就是一张图片，跟踪视频中的某一对象，分解下来，其实就是在每一帧的图片中找到那个对象。 既然要找到那个对象，就要先定义这个目标对象，既然是图片，那就有颜色，先了解下常用的 3 种颜色模型。...每一个像素点都有都有 3 个值表示颜色，这是最常见的颜色模型了。OpenCV 中的顺序是 BGR。 灰度图。...简单的理解，就是黑白图，图像的每个 像素点 只能有 一个值 表示颜色，像素值范围是 [0~255]，现有的成熟分析算法多是基于灰度图像。 HSV。...) cv.cvtColor(input_image, cv.COLOR_BGR2HSV) 现在我们知道如何将 BGR 图像转换为 HSV，我们可以使用它来提取彩色对象。...接下来，我们将在视频中追踪蓝色对象。 步骤： 拍摄视频的每一帧 从 BGR 转换为 HSV 颜色空间 我们将 HSV 图像阈值设置为蓝色范围 单独提取蓝色对象，可以在该图像上做任何我们想做的事情。
计算机视觉作为人工智能的分支学科之一、符合未来科技发展方向，OpenCV是开源的可以商业应用的最流行的计算机视觉框架，包含了3000多个算法实现，其SDK支持Java、C++、Python等编程语言，支持...1.5 小结 第2章Mat与Bitmap对象 2.1 Mat对象 2.2 Android中Bitmap对象 2.3 基础形状绘制与填充 2.2.1...3.1 OpenCV Mat中操作像素的方法 3.1.1 Mat的类型与get、put方法 3.1.2 如何正确循环操作每个像素点 3.2 图像通道与均值方差计算...提高OCR识别率 - 8.4.1 训练自定义数据 (讲述在Tesseract-OCR如何训练自定义数据) - 8.4.2 图像预处理(讲述如何通过OpenCV...基于积分图像的局部均方差滤波（详细介绍在OpenCV中如何实现自己的算法） 9.3 遮罩层生成（详细讲解与代码演示实现，） 9.4 高斯权重融合（详细讲解与代码演示实现）
前言 这是OpenCV图像处理算法朴素实现专栏的第17篇文章。今天为大家带来一篇之前看到的用于单幅图像去雾的算法，作者来自清华大学，论文原文见附录。 2....雾天退化模型 之前在介绍何凯明博士的暗通道去雾论文OpenCV图像处理专栏六 | 来自何凯明博士的暗通道去雾算法(CVPR 2009最佳论文)的时候已经讲到了这个雾天退化模型，我们这里再来回顾一下。...模型表达式为： 其中，是图像像素的空间坐标，是观察到的有雾图像，是待恢复的无雾图像，表示大气散射系数，代表景物深度，是全局大气光，通常情况下假设为全局常量，与空间坐标无关。...#include opencv2/opencv.hpp> #include #include #include using namespace...结论 算法里面有2个参数可以自己调节，滤波的半径和。具体如何调节？我就不放在这里说了，这个算法后面会在我的新专题里面进行一遍优化，到时候再来回答这个问题。
其实这个都不是主要原因，真实原因是OpenCV4跟之前的版本，编译CUDA的方法不一样了。所以感觉有必要自己写一遍，作为全网第一个OpenCV4 + CUDA + GPU编译与代码测试的教程给大家。...OpenCV代码测试与运行 03 OpenCV4支持CUDA运行的模块，主要包括 图像处理、视频读写、视频分析、传统的对象检测包括HOG、级联检测器、特征提取部分、卷积滤波与图像二值分析、图像分割模块。...此外OpenCV中DNN模块已经支持OpenVINO加速执行与NCS2加速、所以OpenCV DNN模块不支持英伟达显卡加速支持，支持的模块大部分是以前的传统图像处理、对象检测、特征匹配、双目、图像拼接部分...，其实这些对我们已经十分有用，大大扩展了OpenCV的应用场景、另外千万不要随便使用CUDA加速，有些简单的算法，OpenCV已经做的很好了，加速的效果并不明显，不信可以看下面的这个例子： ?...这个是因为OpenCV中使用CUDA需要把Mat对象数据上传到CUDA支持单元，完成处理以后再下载到Mat对象上，对一些简单的图像处理，这个操作很容易成为性能瓶颈，从而降低了加速效应。
一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分：程序设计篇（Python版），第1节《Python实时视频采集程序设计》，本章内容系统介绍：基于Python+opencv如何实现实时视频采集...项目概述篇：系统介绍人脸识别项目的系统架构设计、项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计； 环境部署篇：提供C++和Python两种编程语言的版本，系统介绍项目开发环境概述、DLib框架源码编译...流程描述： 库文件导入：导入程序依赖的python安装包； 摄像头管理对象创建和初始化：是对opencv VideoCapture对象的创建和初始化，通过它打开摄像头设备； 启动循环监控：循环处理每一帧图片...； 图像抓拍：利用opencv提供的摄像头管理设备，进行逐帧图像内容的抓取，然后进行处理； 图像窗口显示：利用opencv的窗口对象，进行抓拍内容的显示。...2.3 源码设计 源码的执行，需要导入opencv库文件，直接执行：pip install opencv 即可实现。
总览 在移动物体后面添加图像是经典的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型，该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象...正如所想象的那样，这是一个非常有趣的项目，而对此进行了大量工作。 由于视频的动态特性，众所周知，处理视频非常困难。与图像不同，没有可以轻松识别和跟踪的静态对象。...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术的关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明的挑战是，以不妨碍任何给定视频中对象的动态特性的方式插入logo。...使用Python和OpenCV构建了此计算机视觉系统-并在本文中分享了方法。 在本文中，将使用图像处理概念和OpenCV。...尾注 在本文中，介绍了一个非常有趣的计算机视觉用例，并从头开始实现了它。在此过程中，还学习了如何使用图像阵列以及如何从这些阵列创建遮罩。
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