但是，如果这种情况稳定是持续的，数据挖掘者的午餐是免费的，或者至少相对便宜的。像这 样的稳定性是临时的，因为对数据的业务理解(第二律)和对问题的理解(第九律)都会变化的。...我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在于数据中，但是这与数据挖掘者的实践经验并不相关。...前文的阐述已经提到，这是因为：在一个与业务相关的数据集中总会发现一些有趣的东西，以至于即使一些期望的模式不能被发 现，但其他的一些有用的东西可能会被发现(这与数据挖掘者的实践经验是相关的);除非业务专家期望的模式存在...然而，Watkins提出一个更简单更直接的观点：“数据中总含有模式。”这与数据挖掘者的经验比前面的阐述更一致。...但是，数据挖掘者的经验不仅仅局限于客户关系管理问题，任何数据挖掘问题都会存在模式(Watkins的通用律)。
摘要: 一个程序员开发自己的产品，是需要跳出技术的小圈子的 反思自己 做自己的手机应用并销售，到现在，大概有 3 个月的时间了，特别是新版本出来的 20 多天，用户反馈好用，感到很欣慰。...教训一，产品策划经验为零 从产品策划开始，发现，作为一个执着于技术、自认为对各种软件应用都有广泛了解的自己而言，竟然没有一个可行的何种产品的想法，而第一想法却是，自己能想到的，似乎别人都做过了，而且有的还做的特别好...结果是，用自己的技术很快的写好了应用，加上了自己自以为合理的设计，各种丰富的特性，天马行空的样式，等等，然后拿出来给朋友试用，百分之 70 的模块都需要重构，几乎所有的界面都需要按照用户的习惯做不同的设计...教训四，不考虑对方的理解范围 用户不是写代码的人，对于代码编写的方式以及成本并没有了解，用户的意见是围绕着自己的经验和认识范围形成的，所以，所看到的，所用到的直观体验等，都会反映出来。...开始，只要别人说自己那个地方的设计需要改动，心里还是觉得是别人不懂自己的设计，其实仔细想想，自己除了懂得编码，相关的设计，用户体验，产品策划等等的知识和经验就是零。
戳我进入本文长期更新地址 训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑 深度学习这些坑你都遇到过吗？...，keras 中 fit_generator参数steps_per_epoch已经改变含义了，目前的含义是一个epoch分成多少个batch_size。...旧版的含义是一个epoch的样本数目。...https://keras.io/models/sequential/#fit_generator 在二分类问题中，最后一层的激活函数用sigmod比softmax要提升正确率约10% 用两层Dense...不如用一层的 keras 优化下降：multistep（没有试） 把全连接层换成全卷积
Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验，下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式 应用场景 1服务发现 Pinterest...中的对应节点就会被删除，service 的调用者也会得到通知，同样的，有新的 service 服务器注册到 ZooKeeper 后，调用者也会得到通知 这样，调用者总是可以快速得到可用的 service...服务规模较大，与 ZooKeeper 的连接数过多，这会导致 ZooKeeper 变慢，甚至不可用 2太多的事务数 例如大规模服务器同时重启时，会产生大量的向 ZooKeeper 进行注册的事件...，可行，但由于数量太大，会产生管理噩梦 目前的最佳方案 左面描述的是之前使用 ZooKeeper 的方式，右面描述的是现在的替代方法 之前是各个应用直接连接 ZooKeeper，一台服务器中可能会运行多个应用...这也是通过守护进程解耦 ZooKeeper 和应用的一个好处，可以在守护进程中加入自定义规则：对比接收到的新数据与文件中的数据，如果有重大嫌疑，就拒绝把新数据写入文件 就像这类大量数据丢失的情况，很容易判断出是有问题的
当地时间5日，Facebook表示4号一度出现大范围宕机故障的原因，是工程师错误地发出了一条指令，导致了错误的配置更改，切断了FB的数据中心在全球范围内的所有网络连接，但是目前没有证据表明用户数据因宕机而被泄露...作为全球顶尖的互联网公司，自动化运维水平可能已经到了大多数IT公司不能企及的高度，或者说“自动化”已经不太准确了，“智能化”更合适，毕竟面对全球顶级的访问流量，靠“人”运维，不太现实，但是"智能"肯定还得有个度...，或者至少得有一种能让“人”接管的路径，上面说的“锯子撬铁笼”的段子我不知道是真是假，当然不用怀疑Facebook对各种的异常场景的应急预案是否充分，只是借着这个事情让我们能了解，人工、自动、智能，这几个之间还是需要一定配合的...，单纯靠某个，都是不太靠谱的，或者说存在不适用的场景，因此无论是开发、测试、运维，我们在设计时，还是要综合考量，我们不可能穷举出所有的场景，适当的应急方案，或者说降级方案，有时还是需要的。...从以上的描述中，还可以了解到面对这种问题，工程师定位问题的整体思，值得借鉴和学习。
所以先找到账号，学号很好找，关键是密码，密码有很多学校是使用身份证后六位，找密码也分成两种方式： 一种是泄露部分的身份证后几位，然后通过爆破测出密码；另一种是固定的默 认密码 举个第二种的例子 百度语法挑选合适的目标...然后就是找留学生的学号了，可以去有关国际的学院找学号了 或者百度语法site:xxx.edu.cn 留学生 学号 还可以加点限定词方便找到自由发挥 我用找到的留学生学号登录系统。...第二阶段就是有了可以登录的账号登陆门户进入更多的系统测试。 登录门户后能测试的站点也多了，具体怎么测试还得看是什么系统。...本来还想着爆破的，但是在另一个系统里居然还有个查询人员的功能 于是通过之前得到的教师姓名查询，果然能查到工号 然后工号和身份证组合成新账户登录，也能成功登录到教师权限的账号，没想到还有登录研究生系统的权限...比如goby，顺便说一下goby有一个比较方便的功能能看站点页面截图 可以看看扫出来的站点主页面是什么样的方便选择.
前言 用深度学习做图像分类任务也有近一年时间了，从最初模型的准确率只有60%到后来调到有80%，再到最后的90%+的准确率，摸索中踩了很多坑，也总结出了一些经验。...现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录，也方便后来者借鉴验证。...调参经验 模型选择 通常我会使用一个简单的CNN模型（这个模型一般包含5个卷积层）将数据扔进去训练跑出一个baseline，这一步工作主要是为了验证数据集的质量。...还有就是先跑几百个epoch看loss的变化趋势。 数据预处理 训练数据对模型的影响是决定性的，提高训练数据的质量，就是在提高模型的准确率。...黏贴自己的部分源码 其他提示 具体任务不同可能某些经验不能适用，...........
DevOps 的主要目标之一是提高组织开发人员和整个组织的生活质量，开发可保护、改进和加速他们日常工作的核心平台和工具。...无论是通过实施新的 CI/CD 工具、自动化还是架构平台，只要您心中有“以人为本”的方法，您总会产生积极的影响。...能够帮助开发团队在事件期间调试应用程序问题，了解公司应用程序的工作原理，针对组织内部存在的任何数量的问题构建自己的定制解决方案，构建平台级工具，甚至为“无代码”做出贡献您使用的开源工具。...每当我有新的初级到中级工程师加入我的团队时，我发现我最终向他们展示的首要原则之一就是 12 因素应用程序。...新的基础设施资源总是由云提供商推动，然后开源社区不断开发管理这些资源的新工具！AWS 证书的有效期只有 3 年，这是有原因的，环境变化如此之快，如果您不及时了解我们在该领域提供的内容，您就会落后。
在PHP的coding之路上不经意间已走过了10余载，期间有幸结识了一些高手，谈及成功的经验，总结下来，主要有以下几点: 一、平和的心态，必胜的信念 心态决定一切，要写一手好的程序，没有好的心态是不行的...而一个高级程序员正是从这种解决问题的过程中不断地历练自己，形成一套烂熟于心的问题解决思路，让自己强大的。...4、丰富的项目开发应用经验 学理论，去考试或考核是学校里面的事儿，没有项目经验，就像满肚子经文，吐也难吐出。 这就需要实际的项目将自己的知识去学会转化为需求实现。 ?...5、良好的开发规范 代码可读性强：对象，方法，函数的注释；一套成熟的命名规范。 代码冗余度底：程序和文件的重用性大，高内聚，低耦合。 执行效率高：用最简单的程序流程实现应用需求，勿扰大弯子。...多了解些互联网发展的趋势，多积累项目开发经验，放松心态，端正姿态，迈开步伐，弹指挥洒间你就将步入高手之列。
成为一个优秀的Java程序员，有着良好的代码编写习惯是必不可少的。下面就让我们来看看代码编写的30条建议吧。 (1) 类名首字母应该大写。字段、方法以及对象（句柄）的首字母应小写。...思路清晰的设计可获得易于理解的程序，但注释、细致的解释以及一些示例往往具有不可估量的价值。无论对你自己，还是对后来的人，它们都是相当重要的。...请他们用完全新鲜的眼光考察你的工作，看看是否能找出你一度熟视无睹的问题。采取这种方式，往往能在最适合修改的阶段找出一些关键性的问题，避免产品发行后再解决问题而造成的金钱及精力方面的损失。...(30) 良好的设计能带来最大的回报。简言之，对于一个特定的问题，通常会花较长的时间才能找到一种最恰当的解决方案。...但一旦找到了正确的方法，以后的工作就轻松多了，再也不用经历数小时、数天或者数月的痛苦挣扎。我们的努力工作会带来最大的回报（甚至无可估量）。
前言 在当今的数字化时代，数据库已经成为企业不可或缺的核心组件。 然而，随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高，慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。...慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。...本文将分享一些慢SQL的治理经验，包括如何识别、分析和优化慢查询。通过了解慢查询的原因和解决方法，我们可以提高数据库的性能和稳定性，为企业的业务发展提供更好的支持。...一、慢SQL导致的后果 我一般认为的慢SQL的定义，执行超过1s的SQL为慢SQL。 系统的响应时间延迟，影响用户体验。 资源占用增加，增高了系统的负载，其他请求响应时间也可能会收到影响。...通过这些措施的实施，可以提高数据库的性能和稳定性，提升应用程序的用户体验。
我的页面重构经验 由 Ghostzhang 发表于 2006-03-23 10:19 前两天跟群里的『白菜』兄谈到了学习web标准中遇到的问题，觉得很值得写一下，是我对标准的一些理解，希望对在学习web...『使用结构化、语义化的标记』是标准的一个重点，因为这直接就对不支持样式表文件的浏览器起作用。...下面是我的制作页面的一点经验，权当是总结吧，跟大家分享一下： 第一阶段 开始制作的时候，应该先从没有样式表文件的页面做起，做到最基本的结构，就是使用结构化、语义化的标记，如用ul,li标签或dl,dt,...dd标签等，这时你可以先不考虑布局的问题，只要做到在没有样式表文件的情况下也可以正常的阅读页面中的内容就可以了。...因为DIV标签没有语义，添加过多的DIV标签会影响源文件的可读性，不利于日后的维护。 这阶段还有另一点需要注意的，就是图片的问题，图片分为”内容图片”和”背景图片”两种。
本次演讲主要介绍了在PTP部署中的经验，并给出如何更好的使用PTP协议的建议。...并且PTP是网络中最重要的组播流。Gerard接着讲述了在设计网络时最好选择路由网，因为路由网可以减小广播域的大小，增加系统的稳定性，并且路由网可以实现弹性和可扩展性。...目前很多的设备都支持PTPv2，如果实在无法避免使用PTPv1，那么就保证该部分只在当前的PTPv1网络中。并且目前很多使用PTPv1的公司都支持使用适配PTPV2-PTPV1的边界时钟设备。...随后，Mike指出在所有的GM中都必须保持相同的时间，否则系统中的媒体输出可能会出现扰动。为了避免出现这种情况，可以使用GPS时间作为GM时间的参考，或是使用在不同的GM之间添加外部链接。...对于大型的分布式系统，Mike指出每一个站点应当有自己的已启动的且使用GPS作为参考的GM，以保证每个站点都有自己的通用主时钟。 最后，Leigh指出在网络出现错误时，网络必须收敛到一个GM。
入职3个月，从一个零基础的小白，到现在能够完成一个有关肺部CT的结节检测模型。这个过程是我成长很多。现打算将我的学习经历记录下来，提供给没学过这方面知识的朋友一个学习路线。...节点与节点间的数字被叫做权重，神经网络训练的过程就是调整这些数字的过程。 4. 神经网络的训练过程 1....反向传播就是根据正向传播生成的结果，去修改节点间的数字。...加载的数据形状是正确的不过还是报错。 解决办法: 用tf.reshape()指定数据的形状。...》都是李金洪老师的书籍，上面不仅有知识点的讲解，还有大量可以实战的项目代码，训练数据等。
我把先写代码，再统一验证的编码方式称为盲写，你并不是清楚你前面写的代码的正确性。...在开发环境把项目跑起来，在本地debug调试代码似乎是必然的一个工序，甚至是贯穿写代码的整个过程。 而且也是让程序员安心的一个动作。出了问题，程序员可以甩锅，“不可能的，我在开发环境跑得好好的。”...而目前这家公司呢，它的微服务项目有点儿特殊，基于某些原因，在本地跑代码似乎成了不太可能的事情。所以我们只能先写代码，然后部署到环境上去测试。如果有问题，我们得反复执行这个过程，很费时间。...经历了很长一段时间的痛苦，抱怨了无数遍公司的技术垃圾后，现在也习惯了这种开发模式，而且这种方式也带来了一些好处。 以前写一点儿验证一点儿，虽然保证了细节的正确性，但有时候反而不利于整体。...现在我没法验证每一步的细节，反而更有利于关注整体的目标。 而且前期忽略，最后统一验证，最后反而开发速度并没有变慢，突然发觉这其实也是一种意外的高效模式。
主动的加班去掌握更多的工作外的技能、资源，仅从工作当中获取更多能力，不管是软实力，还是硬技能。 公司业务有限，不肯能经历很多，靠自学才能延伸更多的技能。...纸上得来终觉浅，实践才是检验真理的唯一标准。加入一些兴趣群，相互学习进步。 很多经历变成经验，往往差一个-复盘。...复盘是围棋中的一种学习方法，指的是在写完一盘棋之后，要重新摆一遍，看看哪里下得好，哪里下得不好，对下得好和不好的，都要进行分析和推演。...不想当厨子的裁缝不是好司机，不能等到在其职才去谋其政。...思想的碰撞才能激发灵感，多加入一些社群，听高手、同行、前辈分享交流一些过往的经验，这些往往是自己无法经历的，也是书本上无法获取的。 把以上几点坚持下来，成不了专家也不至于变成砖家。
(1)函数表达式:函数作为表达式中的一项出现在表达式中,以函数返回值参与表达式的运算。这种 方式要求函数是有返回值的。...在主调函数中对被调函数进行说明的目的是 使编译系统知道被调函数返回值的类型,以便在主调函数中按此种类型对返回值进行相应的处理。....); 需要注意的是,函数的声明和函数的定义有本质上的不同。...主要区别在以下两个方面: (1)函数的定义是编写一段程序,应有函数的具体功能语句——函数体;而函数的声明仅是向编译系 统的一个说明,不含具体的执行动作。...(2)在程序中,函数的定义只能有一次,而函数的声明可以有多次。
如何将传统的职能团队调整为按业务划分的研发团队，同样是对管理者的巨大挑战，要知道人的思想比架构更难改变。...微服务最佳实践 刚刚我们总结了引入微服务架构的一些新挑战，下面我将结合自己多年的微服务落地经验，总结出五点微服务架构最佳实践，希望能对你日后的工作提供帮助。...它也没有违背架构的基本规律：架构是解决当前需求和痛点而演进的。在满足需要的前提下，选择合适的而不是选择最好的，合理降低成本才是好架构师该考虑的事情。...以上微服务的经验都是我在实际工作中总结归纳出来的，如有不足的地方欢迎同学们在评论中给予补充。...敏捷的小团队系统，公司在大型项目微服务实践前，往往这类边缘化的小项目会起到“试验田”的作用， 引入快速迭代、持续交付等模式，积累适合本公司特点的微服务实践经验，再将这些经验扩大到其他大型项目中。
架构演化的步骤 在确定使用Spring Boot/Cloud这套技术栈进行微服务改造之前，先梳理平台的服务，对不同的服务进行分类，以确认演化的节奏。...在进行微服务改造过程中，优先应用于新业务系统，前期可以只是少量的项目进行了微服务化改造，随着大家对技术的熟悉度增加，可以加快加大微服务改造的范围 传统项目和微服务项目共存是一个很常见的情况，除非公司业务有大的变化...按照不同的业务域进行拆分，例如订单、营销、风控、积分资源等。形成独立的业务领域微服务集群。 纵向拆分。把一个业务功能里的不同模块或者组件进行拆分。...例如把公共组件拆分成独立的原子服务，下沉到底层，形成相对独立的原子服务层。这样一纵一横，就可以实现业务的服务化拆分。...要做好微服务的分层：梳理和抽取核心应用、公共应用，作为独立的服务下沉到核心和公共能力层，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求 服务拆分是越小越好吗？微服务的大与小是相对的。
replicated）运行 码云zookeeper镜像下载3.5版本 zookeeper关闭jmx console -Dzookeeper.jmx.log4j.disable=true 假设要搭建的集群有三个节点...创建zoo.cfg和myid文件 在zk的conf目录中增加3个配置文件，名字分别为zoo1.cfg、zoo2.cfg和zoo3.cfg, 并按照教程填写内容....-bin.tar.gz文件, 解压, 然后运行bin文件夹下的zkCli.cmd文件即可 快照文件查看 如图所示配置, 其中Program auguments中是快照文件的路径. ?
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