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OpenCV中OpenMP的使用

;//计算运行时间，以毫秒为单位 printf( "Run time without OpenMP = %g ms\n", t1 ); /* 计算使用了OpenMP优化的时间 */ start...，以上程序是一个典型的串行程序，经过随机运行10次，其平均耗时约0.283273s（具体所耗时间跟测试计算机有密切的关系，测试电脑CPU采用Core I7 2630QM，4核）。        ...下面将其转换成并行程序，只需要在for循环加上#pragma omp parallel for即可，如下代码（注意红色部分）： [cpp] view plaincopyprint?...，其平均耗时约为0.06358044s，两种不同运行方式的比较结果如下表所示： 次数 串行 并行 1 0.283382 0.0746704 2 0.283654 0.0686404 3 0.283212...：        从上面的分析结果可见，采用OpenMP并行所耗时间仅为串行的22.44%，节约近4.5倍的时间。

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OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

OpenMP2.5规范中，对于可以多线程执行的循环有如下5点约束： 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形，如果是无符号整形就无法使用，OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式...：loop_variable ,>=loop_invariant_interger 3.循环语句中必须是整数加，整数减，加减的数值必须是循环不变量 4.如果比较操作是《，《=，那么循环变量的值在每次迭代时候必须增加...，反之亦然 5.循环必须是单入口，单出口，内部没有跳转语句 将循环多线程化所面临的挑战 1.循环迭代相关 因为OpenMP编译指导是对编译器发出的命令，所以编译器会将该循环编译成多线程代码...理解该例子需要一些图像处理的基本知识，我不在此详细介绍。另外，编译该例需要opencv，我用的版本是2.3.1，关于opencv的安装与配置也不在此介绍。我们首先来看传统串行编程的方式。...在时间上，这种方式与人为用vector构造for循环的方式差不多，但无疑该种方式更方便，而且在单核机器上或没有开启openMP的编译器上，该种方式不需任何改动即可正确编译，并按照单核串行方式执行。

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OpenMP并行编程简介

概述 OpenMP是基于共享存储体系的基于线程的并行编程模型。一个共享存储的进程由多个线程组成，而OpenMP就是基于已有线程的共享编程范例。...即程序开始于一个单独的主线程，主线程会一直串行地执行，遇到第一个并行域，通过如下过程完成并行操作： Fork: 主线程创建一系列并行的线程，由这些线程来完成并行域的代码。...在OpenMP中，通过编译制导语句（即像#pragma开头的语句）来构造并行域，在原本的串行代码中，在可并行代码块周围添加编译制导语句并修改相应的代码，就可以完成并行的功能。...包含头文件omp.h 所有并行块由#pragma omp开头的编译制导语句来开始，在代码块周围要有大括号 常见的编译制导语句有#pragma omp prallel, 表示最基本的循环 #pragma...omp parallel for:并行部分包含一个for循环; #pragma omp critical:并行部分的代码一次只能由一个线程执行，相当于取消了并行化 #pragma omp barrier

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怎么在Visual Studio上启用OpenMP

OpenMP 是一种支持共享存储并行设计的库，特别适宜在多核CPU上的并行程序设计 怎么在Visual Studio中打开OpenMP ?...如上图所述，先选择相应的项目，然后打开项目属性，在C/C++项目中的最后一个选项，选择YES打开OpenMP选项 关于OpenMP并行的原理 OpenMP其实是一个支持多平台共享存储的API， 支持很多语言如...OpenMP以fork/join模型为基础进行并行处理，在程序的一开始，会有一个主线程去处理程序，当有需要并行处理的请求的时候，则会由fork去生成一个或者多个新的线程去处理相应的并行请求，如图所示，其中有三个任务是同时进行的...，当同时进行的任务全部完成时，才能进行后面的串行任务，所以在这个过程之中，如果有的并行处理的速度比较慢的话，会出现等待时间。...在从并行处理转到串行处理的时候，需要join把除主线程之外的其他线程的处理结果全部收回到主线程。 以上便是OpenMP的fork/join并行处理原理。

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【OpenMP学习笔记】基本使用

前言 OpenMP 是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化....这里主要进行一些学习记录, 使用的书籍为: Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming 和OpenMP编译原理及实现技术 执行模式...OpenMP编程模型是以线程为基础的, OpenMP 执行模式采用fork-join的方式, 其中fork创建新线程或者唤醒已有的线程, join将多个线程合并....在上面的代码中, 我们并没有显式的指定线程的数量, OpenMP会根据下面的规则确定线程数量: num_threads的设置 omp_set_num_threads()库函数的设置 OMP_NUM_THREADS...如果1 2 3 都没有指定, 那么就会使用规则4 参考文章 OpenMP Tutorial学习笔记(4)OpenMP指令之同步构造（Parallel） OpenMP学习笔记：基本概念

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ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架

1、前言 这个项目是一次课程作业，老师要求写一个并行计算框架，本人本身对openmp比较熟，加上又是scala 的爱好者，所以想了许久，终于想到了用scala来实现一个类似openmp的一个简单的并行计算框架...本框架实现了最 基本的并行代码块和并行循环两个功能。 接下来会介绍框架的接口设计和具体的技术实现细节。...所以根据以上并行问题的抽象和对openmp的理解再结合Scala语言，该框架设计两个接口： 第一个是并行for 循环的接口： ?...range指的是循环的范围，比如for循环是从0到99则range等于0 to 99，对应于for循环的结束条件， 然后下一个参数是设置schedule，目前实现了static和dynamic，如果不想自己设置...个特征中距离的top20个，使用了ScalaMp的并行版本比原串行快了6，7倍左右。

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并行计算思考----回溯法求解数独问题

-0470891653.html 可以下载相关代码 2.在使用并行计算来优化自己的串行程序之前，我们需要思考以下几个方面的问题 什么情况下需要并行？...并行能够带来多少性能的提升？ 编码和调试的时间成本？ （串行代码早都搞出来了，并行搞出来的还不一定对，并行时间上的提升是否能够低效开发并行程序的人力资源成本？）...理论上认为对于并行计算中的可扩展性（Scalability），一个程序的加速比随着处理器核数增加而变化的情况，一个完美的可扩展程序在一个四核计算机上应该是双核计算机的两倍速度。...3.实验： 并行回溯法计算数独（可能需要Intel的编译器） 资源： http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9195537 编译的时候要打开vs 的openMP...串行算法：可以看到速度非常快： ? 书上的串行算法： ? openmp并行算法： ?

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ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架

1、前言 这个项目是一次课程作业，要求是写一个并行计算框架，本人本身对openmp比较熟， 加上又是scala的爱好者，所以想了许久，终于想到了用scala来实现一个类似openmp的...本框架实现了最基本的并行代码块和并行循环两个功能。 接下来会介绍框架的接口设计和具体的技术实现细节。...所以根据以上并行问题的抽象和对openmp的理解再结合Scala语言，该框架设计 两个接口： 第一个是并行for 循环的接口： 115410_Uiqk_1164813.png range指的是循环的范围...，比如for循环是从0到99则range等于0 to 99，对应于for 循环的结束条件，然后下一个参数是设置schedule，目前实现了static和dynamic， 如果不想自己设置，可以用提供的默认参数...个特征中距离 的top20个，使用了ScalaMp的并行版本比原串行快了6，7倍左右。

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【OpenMP学习笔记】更多指令和子句介绍

子句 if 用来控制并行域是串行执行还是并行执行, 只能作用于paralle指令, 下面是其语法形式: #pragma omp parallel if(scalar-logical-expression...) 如果if的判断条件为true, 则并行执行, 否则串行执行, 下面是一个使用示例 void test_if() { int n = 1, tid; printf("n = 1\n")...= 10 thread 0 is running thread 2 is running thread 3 is running thread 1 is running reduction 如果利用循环..., 将某项计算的所有结果进行求和(或者减、乘等其他操作)得出一个数值, 这在并行计算中十分常见, 通常将其称为规约....OpenMP提供了reduction子句由于规约操作, 其语法形式为 reduction(operator:list) 下面是一个使用实例: void test_reduction() { int

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如何成为一名异构并行计算工程师

考虑到渲染的大量像素之间通常并不相关，因此GPU将大量的晶体管用于并行计算，故在同样数目的晶体管上，具有比CPU更高的计算能力。...当选择告诉编译器忽略这些pragma或者编译器不支持OpenMP时，程序又可退化为串行程序，代码仍然可以正常运作，只是不能利用多线程来加速程序执行。...编程模式 和串行编程类似，并行编程也表现出模式的特征，并行编程模式是对某一类相似并行算法的解决方案的抽象。 和串行编程类似，并行编程对于不同应用场景也有不同的解决方法。...由于和人类的思维方式比较类似，任务并行比较受欢迎，且又易于在原有的串行代码的基础上实现。...异构并行计算领域现状 在2005年之前，处理器通常提升频率来提升计算性能，由于性能是可预测的，因此在硬件生产商、研究人员和软件开发人员之间形成了一个良性循环。

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C++与并行计算：利用并行计算加速程序运行

通过将计算任务划分为多个子任务，每个子任务在不同的处理器核心或计算节点上并行执行，从而实现整体计算速度的提升。 在传统的串行计算模式下，每个任务必须按照顺序执行，一个任务完成后才能进行下一个任务。...以下是一些常用的C++并行计算工具：OpenMP：OpenMP是一种基于共享内存的并行计算模型，使用指令性编程方式实现并行。通过在代码中插入特定的指令，开发人员可以指定循环、函数等部分的并行执行。...下面是一个简单的OpenMP例子，演示了如何在C++中并行执行一个for循环：cppCopy code#include #include int main() {...首先，我们创建了一个大小为640x480的图像，然后使用嵌套的for循环遍历图像的每个像素。...将图像的处理逻辑放在processImage函数中，我们采用OpenMP库中的并行for循环指令#pragma omp parallel for来实现并行计算。

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用了并行流还更慢了

并行流执行速度一定比串行快吗？...59 51 34 53 57 49 47 46.1 执行的结果竟然是并行流的执行速度明显慢于for循环，到底是哪里出现问题了呢？...，线程池大小默认等于可用处理器减一，这是因为在ForkJoinPool的设计中外部线程也是可以参与到执行子任务的，这个看似巧妙的设计其实很容易误用，尤其是遇到跟线程状态相关的全局变量时。...并行流比串行更慢的原因 在了解了并行流的实现原理后我们也就能理解为什么在文章开头，针对同一段逻辑，并行流的执行反而比串行慢了。...回到文章刚开始的例子，采用并行流的实现中真实的线程数为7，而采用串行的实现中真实的线程数为100，由于线程数差别巨大，因此造成了最终的耗时也有很明显的差距。

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OpenMP 并行编程初探

引言 在当今多核处理器的时代，利用并行计算的能力以最大化性能已成为程序员的重要任务之一。OpenMP 是一种并行编程模型，可以让我们更容易地编写多线程程序。...本文将深入浅出地探讨 OpenMP 的工作原理、基本语法和实际应用。 一、OpenMP 简介 OpenMP（Open Multi-Processing）是一种支持多平台共享内存并行编程的 API。...二、基本语法和指令 2.1 并行化代码块 使用 #pragma omp parallel 指令并行化代码块： #pragma omp parallel { // 并行执行的代码 } 2.2 循环并行化...通过 #pragma omp for 指令并行化循环： #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < N; i++) { // 并行执行的循环体 }...无论是学术研究还是工业应用，OpenMP 都是值得探索的有力工具。 希望这篇文章能够为您提供 OpenMP 的基本概念和使用方法。如果有想要讨论的话题，请留言！

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Block-1.5的编译和安装

2.1 编译并行版 解压，复制一份代码，这是因为在2.2节中可能还需编译串行版，此处复制一份以区分二者 tar -zxf block-1.5.3.tar.gz cp -r block-1.5.3 block...), yes) OPENMP_FLAGS= -openmp 将其中-openmp改成-qopenmp，因为近几年Intel编译器不再支持-openmp，而是-qopenmp。...（可选） 若读者只想要DMRG-CASCI和DMRG-CASSCF计算、而不需要DMRG-NEVPT2计算，则用不到此串行版，可跳过此段落。...' BLOCKSCRATCHDIR = os.path.join('/scratch/jxzou/pyscf', str(os.getpid())) 第一行需填写MPI版Block路径，第二行需填写串行版...前已提过，若无需DMRG-NEVPT2计算，则无需编译串行版Block，自然也不用管BLOCKEXE_COMPRESS_NEVPT。为使程序读写临时文件更快，应写为大容量分区的目录或固态硬盘。 5.

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【独家】并行计算性能分析与优化方法（PPT+课程精华笔记）

这个循环一般就可以通过OpenMP 技术，添加编译器指导指令使其自动变成一个多线程程序，每个线程处理其中一部分数据，在执行完以后自动把结果收拢起来，得到最终结果，这样就能充分利用多核的处理性能了。...阿曼达定律说的是，如果一个程序包括并行和串行，随着机器数量增加，并行执行时间会越来越短，最后趋向于0，串行的时间没有变，这就是加速比，如果串行部分占到了整个执行时间的50%，意味着加到1024台机器也只能加速一倍...在原有串行单线程程序中，如果有比较明显的计算密集型循环，可以引入OpenMP进行并行化，结合编译器的自动向量化编译选项，可以只改极小一部分代码，获得比较大的性能收益。...进程访问的地址空间是逻辑地址空间，比如64位的程序，地址范围从0到2的64次方减一，然而这么大的地址空间，实际上不可能配置这么多物理内存的，需要建立一个从逻辑内存到物理内存的映射表，这个映射表的管理是按照页为最小单位的...而且它是一个单线程的程序，所以第一件事就是在模拟计算部分的计算密集的for循环处加了OpenMP编译指令，同时使用编译器的自动向量化编译选项，获得了4倍的性能提升。

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【OpenMP学习笔记】与运行环境交互

Internal Control Variables OpenMP标准定义了内部控制变量(internal control variables), 这些变量可以影响程序运行时的行为, 但是它们不能被直接访问或者修改..., 我们需要通过OpenMP函数或者环境变量来访问或者修改它们, 下面是被定义的内部变量 nthread-var : 存储并行域的线程数量 dyn-var : 控制在并行域执行时是否可以动态调整线程的数量...nest-var : 控制在并行域执行时是否允许嵌套并行 run-sched-var : 存储在循环域(loop regions)使用 runtime 调度子句时的调度类型 def-sched-var..., 我们可以使用下面几个函数获得线程的数量信息 omp_get_max_threads : 获得可以使用的最大线程数量, 数量是可以确定的, 与在串行域还是并行域调用无关. omp_get_num_threads..., 而允许嵌套并行之后, 会在并行域内创建新的并行域, 为其分配新的线程执行. def-sched-var 通过OMP_SCHEDULE环境变量, 可以设置循环调度为runtime时的调度类型, 具体参见这里

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OpenMP并行编程入门指南

openMP进行多线程编程 在C++中使用openmp进行多线程编程 - DWVictor - 博客园 (cnblogs.com) openmp是由一系列#paragma指令组成，这些指令控制如何多线程的执行程序...后面是for循环，表示接下来的for循环将被多线程执行，另外每次循环之间不能有关系，for循环里的内容必须满足可以并行执行，即每次循环互不相干，后一次循环不依赖于前面的循环。...一个section块内的代码必须串行运行，而section块之间是可以并行运行的。...编程（5）—同步结构（master、critical、barrier、atomic、flush、ordered）_常思大妹子的博客-CSDN博客_openmp 同步 学习openmp-master -...最后一次迭代的意思是，如果是for循环，则主线程的变量的值是最后一个迭代值那次迭代中赋的值；如果是section，则主线程的变量最终的值是最后一个section中赋的值。

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