默认情况下,Docker网络使用仅使用主机虚机网桥bridge,主机内的所有容器都连接至该网桥。连接到此桥的所有容器都可以彼此通信,但不能与不同主机上的容器通信。通常,这种通信使用端口映射来处理,其中容器端口绑定到主机上的端口,所有通信都通过物理主机上的端口路由。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
在当今世界, 分布式系统, 微服务/SOA架构遍地, 服务之间的许多交互和通信都不再是同一主机的不同线程或进程, 而是跨主机, 甚至跨网络区域. 那么一旦相关服务出现问题, 我们就会需要调试服务间的通讯, 主机间的网络...
OpenShift的OVS网络组件有三种模式:ovs-subnet、ovs-multitenant、ovs-networkpolicy。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
OpenShift被其供应商Red Hat称为“ 企业级Kubernetes”。其实Kubernetes是OpenShift不可或缺的一部分,并围绕它构建了更多功能。
控制器是Kubernetes系统中负责管理和维护应用程序的关键组件之一。它负责监控整个集群的状态,并根据用户定义的期望状态来进行调整和修复。
为了OpenShift 集群中 pod 之间的网络通信,OpenShift 以插件形式提供了三种符合Kubernetes CNI 要求的 SDN实现:
关于OpenShift是什么,你可以用你喜欢的名字叫它。容器云,Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台,DevOps平台等等
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/,作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
Kubernetes 环境下的 Istio 使用了 Sidecar 模型进行部署,把一个辅助容器(也就是 Sidecar)附加到业务 Pod 之中。这一过程让 Sidecar 容器和业务容器共享同样的网络栈,可以视为同一主机上的两个进程。这样一来,Istio 就能够接管业务应用的所有网络调用,就有了增强服务间通信能力的基础。
服务发现是怎么“火”起来的 我们知道,在写代码的时候,为了完成服务请求的时候,代码需要知道服务实例的IP地址和端口。所以说,服务发现,发现的是服务实例的IP地址和端口。 那么,为什么服务发现这两年比较
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
一、几种网络端口模式 Openshift/Docker中,我们会遇到(听到)的几种网络端口模式有: Hostport Nodeport Hostnetwork router 它们有什么区别,适用于什么场景?我们先看看它们的作用。 二、什么是hostport? hostport它指的是:在一个宿主机上运行的一个容器,为了外部能够访问这个容器,将容器的端口与宿主机进行端口映射。而为了避免宿主机上的端口占用,在容器和宿主机做端口映射的时候,通常映射一个比较大的端口号(小端口被系统服务占用)。 我们看一个实验:
由于我是在自己笔记本上建了两台虚机,资源有限,这里就拿双节点模拟一下集群,其中master节点也是计算节点、infra节点,运行etcd和nfs。node节点运行etcd和lb。
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行,也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子: openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
前言: 本文是笔者与同事陈耿共同完成,不代表任何官方观点。 随着容器技术的持续发酵,以及互联网+应用的持续扩张,目前金融行业使用容器云上生产的案例越来越多。在本文正式开始之前,先看看Dockerr和K
容器已经改变了我们对虚拟化的思考方式。您可能还记得从虚拟化BIOS,操作系统和内核到每个虚拟化网络接口控制器(NIC)的虚拟机已满堆栈的日子(或者您可能还活着)。您就像自己的工作站一样,登录到虚拟机。这是一个非常直接和简单的类比。
OpenShift 支持 RBAC(Role Based Access Controll),基于角色的访问控制。它涉及诸多概念,本文尝试着做一些概念上的梳理,很多细节还需要进一步研究。
前面我们通过对虚拟化网络基础知识的一番铺垫后,现在,我们就可以尝试使用这些知识去解构容器间的通信原理了,毕竟运用知识去解决问题,才是学习网络虚拟化的根本目的。
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
Kubernetes是一个容器化的解决方案。它提供了称为Pods的虚拟化运行环境,该环境容纳一个或多个容器以提供虚拟运行环境。Kubernetes的一个重要方面是Pod内的容器间通信。此外,管理Kubernetes网络的一个重要领域是在内部和外部转发容器端口,以确保Pod中的容器之间能够正确通信。为了管理此类通信,Kubernetes提供以下四种联网模型:
由于篇幅和时间有限,本文还会有第二篇。 一、Openshift支持的各种SDN CNI Openshift Container Platform(简称OCP),在V3.6之前,SDN是由OVS实现的,当时也只支持OVS。 OCP从V3.6开始,正式支持多种容器网络接口,Container Network Interface 简称CNI。CNI可以作为第三方插件,部署到OCP上。当然,OCP默认还是使用OVS,除非在安装OCP时进行容器网络接口的选择。 目前OCP支持的CNI有: Cisco Contiv (
古语有云:“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己,一胜一负。不知彼,不知己,每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地,还是在学习、实践某一项技术,对提供相同功能的体系框架的对比学习,可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
本文最初发表于RedHat开发者博客,经原作者Rafael Benevides授权由InfoQ中文站翻译分享。
Red Hat OpenShift容器平台是由Red Hat作为RPM包和容器映像两种类型存在。RPM包使用订阅管理器从标准Red Hat存储库(即Yum存储库)下载,容器映像来自Red Hat私有仓库。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用,提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
随着Docker和Kubernetes生态圈的发展,云计算领域对容器的兴趣达到了狂热的程度。 容器技术为应用程序提供了隔离的运行空间,每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间, 容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。因为容器之间共享同一个系统内核,当同一个库被多个容器使用时, 内存的使用效率会得到提升。基于物理主机操作系统内核的,那就意味着对于不同内核或者操作系统需求的应用是不可能部署在一起的。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上,我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,希望更好地了解其内部。下面简单介绍下吧!
上篇文章,我们讲到容器引擎Docker与Podman,关于K8S弃用Docker的根本原因在于容器运行时接口CRI,Kubelet 之前使用的是一个命名为 dockershim 的模块,用以实现对 Docker 的 CRI 支持。具体,可参考上篇文章:容器引擎Docker与Podman解析。本文主要针对CRI进行简要解析,以使得大家能够更深入了解K8S底层运行机制,以便能够更好地掌握容器生态技能。
虽然微服务通常是单独部署的,但大多数企业级微服务架构要求服务彼此交互以及与其他外部服务交互。 使用进程间通信(IPC)机制实现该通信。 根据应用程序的要求,微服务之间的通信可以是同步的或异步的。
在OCP中,每个计算节点(默认是node节点,master节点通过配置也可以运行业务,但不建议这么做。)对于pod而言,CPU和内存都是属于计算资源。
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
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OpenShift企业版安装:单Master集群 项目描述本文目的本文描述搭建红帽OpenShift容器平台单Master集群的过程。 适合用于在没有互联网连接的环境中搭建测试验证使用的OpenShift集群。安装版本Red Hat OpenShift Container Platform 3.7作者陈耿 GitHub ID: nichochen 本文是一篇安装指引,目的并非用于讲解教学。故一些技术细节将不展开详细介绍,请读者见谅。 1 安装材料 1.1 安装介质 OpenShift的离线环境安装需要提前准
前言 企业中使用容器承载业务,除了考虑到容器的优势之外,容器的安全更是很多客户关心的话题。本篇文章就此进行讨论。本文在书写过程中,参考了一些文档,文后给出了链接。本文仅提供技术参考,并不能直接用于生产
Kubernetes namespace提供了将一组相关资源组合在一起的机制。在Red Hat OpenShift容器平台中,project是一个带有附加注释的Kubernetes namespace。
容器的存储空间如何提供? 前段时间,笔者看到一篇文章,题目是“容器就是Linux”,写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化,在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么,容器如何使用存储空间呢? 我们知道,Windows和Linux的操作系统,都是使用文件系统的。在RHEL上,可以针对磁盘划分区,然后创建文件系统。当然,也可以使用LVM的方式,将磁盘创建vg,划分lv,然后创建文件系统。 那么,Docker通过什么方式获取存储空间呢,或者说使用什么存储驱动? 在RHEL, Ce
首次通过单点登录系统(下称CAS)访问需求系统, 会等10s才能进入到需求系统的页面.
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲,这是它的博客版本。
在这一年中,我一直在与几个开发团队合作,他们开始在K8S/OpenShift上构建应用程序。我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践,以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员,那么您可能会对此博客感兴趣。
[student@workstation ~]$ lab review-install setup
日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移、自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes官方给出的方式基本是这三种:原生方式、DaemonSet方式和Sidecar方式。
本文介绍了OpenShift集群中Router组件的作用、配置方法以及注意事项。Router是外部访问集群容器应用的入口,负责将集群外请求转发到集群内。配置Router需要先创建Service Account并授权,然后通过oadm命令部署Router。在部署完成后,可以通过oc命令查看和配置Router。
在现代云原生生态系统中,Kubernetes 是容器编排的首选,它能够轻松管理和扩展容器化应用程序。从本质上讲,Kubernetes 可以看作是一个分布式系统,其中独立的节点容器)组合在一起,为用户呈现一个统一、有凝聚力的环境。
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