工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”，其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费，缩短生产时间，并有助于实现成本效益和质量。
JHipster是一个开发平台，用于生成，开发，部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
随着业界走向云端原生微服务的幻灭之谷，我们最终明白分布式架构会带来更多的复杂性（奇怪吧？），服务网格可以帮助软化着陆，将一些复杂性从我们的应用程序中移出，并将它放置在应用程序的操作层中。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
OpenShift metric子系统支持捕获和长期存储OpenShift集群的性能度量，收集节点以及节点中运行的所有容器的指标。
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
用于调度，并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是，仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集，必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
在网上搜索规范化的 K8S 的部署架构图画法时，发现了 Redhat 的一篇博客。觉得非常不错，遂翻译分享之。
日前，红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展，以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。为此，红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程，并推出了整合结账功能，使用户的定购更加轻松，以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。此外，扩展后的 OpenShift Marketplace还新增了多家红帽OpenShift生态系统合作伙伴的产品，为OpenShift开发人员提供了更多选择。 红帽于2014
开源平台即服务（PaaS）让广大开发人员和用户可以贡献及共享源代码和扩展件。有的PaaS由厂商驱动，有的则基于标准。
但说出这句话，和实现Devops全工具链落地之间的差距，与造出原子弹和E=MC2公式的差距，实不逞多让。
如何在台式机/笔记本电脑中设置 Red Hat Openshift 4.x？是否正在寻找一种经济高效的解决方案来获得 OCP 4.x 实验室环境？如果是，那么这篇文章适合你。Kubernetes 正在快速发展，越来越多的组织开始使用微服务。在 Kubernetes 方面，Openshift 以其企业功能和安全性脱颖而出。Red Hat 现在是一家 IBM 公司，不断改进 openshift 的产品和安装设置。OCP 4.x 安装与 OCP 3.x 完全不同。在 OCP 4.x 中，他们不再使用基于 ansible 的部署，而是附带安装程序二进制文件。该二进制文件能够直接在 ON-PREM 和 Cloud 中启动 openshift 环境。
OCP将OpenShift集群中的为由主节点管理的对象统称为资源，如：node、service、pod、project、deployment、user。
(1) 蓝绿部署：不停止老版本，额外搞一套新版本，等测试发现新版本OK后，删除老版本。
S2I增量构建重用以前构建的image中的工件 要创建增量构建，请修改BuildConfig策略定义：
持续交付 如果要打造一个持续交付的流水线，首先要考虑多环境的问题。一般一个应用程序会有多个环境，比如开发环境、集成测试环境、系统测试环境、用户验收测试环境、类生产环境、生产环境。如何在OpenShif
[student@workstation ~]$ lab review-install setup
RC确保pod指定数量的副本一直运行。如果pod被杀死或被管理员显式删除，复制控制器将自动部署相应的pod。类似地，如果运行的pod数量超过所需的数量，它会根据需要删除pod，以匹配指定的副本计数。
这个Demo 架构演示了在微服务体系结构风格中构建的机票搜索系统。每个单独的微服务都是作为REST服务实现的，它位于Spring Boot之上，带有一个嵌入式Tomcat服务器，部署在OpenShift镜像上，并支持OpenJDK。典型微服务的软件栈如下:
古语有云：“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己，一胜一负。不知彼，不知己，每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地，还是在学习、实践某一项技术，对提供相同功能的体系框架的对比学习，可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
Red Hat OpenShift容器平台是由Red Hat作为RPM包和容器映像两种类型存在。RPM包使用订阅管理器从标准Red Hat存储库(即Yum存储库)下载，容器映像来自Red Hat私有仓库。
自从我们在2015年7月发布OpenShift 3以来，我从开发人员那里得到的最常见问题之一就是如何为基于Java的构建节省更长的构建时间。在这篇文章中，我将指导您完成加速基于Java Maven的构建的过程，并说明将要采用的其他选项。
首先，需要说明的是：Openshift是K8S集群，但K8S集群不是Openshift集群。K8S集群是Openshift集群的真子集。
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起，IT 部门使用的物理服务器减少，用电量也相应降低，结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点，因为它们不需要维护竖井式的计算资源，而是在需要保持业务服务运行时，高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内，云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如，谷歌云目前已实现碳中和，但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时，开
容器化是开发和部署应用的热门趋势，因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。
尽管有关WebAssembly(Wasm)有朝一日可能取代容器甚至Kubernetes的讨论，但是WebAssembly和Kubernetes的组合正在出现。
在这一年中，我一直在与几个开发团队合作，他们开始在K8S/OpenShift上构建应用程序。我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践，以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员，那么您可能会对此博客感兴趣。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
API Manager和API网关公有云托管方式。客户将自己的API后端集成到API网关
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/，作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
版权说明：本文由高晓雪参照如下文档翻译。魏新宇根据高晓雪的翻译文档，做了适当的注解和文字矫正。 https://developers.redhat.com/download-manager/file/istio_mesh_for_microservices_r1.pdf 本文适合对istio的读者提供泛读参考，对istio理解较深的读者，建议直接阅读英文原文。本系列分上下两篇：上篇为1-3章内容，下篇为4-7章内容。 目录 为微服务引入Istio服务网格 1.介绍 1.1.更快的挑战 1.2.认识Ist
GitLab是DevOps生命周期的一个应用程序，IBM宣布推出适用于IBM Cloud Paks的GitLab Ultimate，该产品旨在通过一个易于使用的综合DevOps平台简化团队协作并提高团队生产力。适用于IBM Cloud Paks的GitLab Ultimate将帮助推动DevOps的成熟度，自动化和转型，使客户能够安全地将应用程序开发和部署到他们选择的云环境中。
Flights服务的结构与Airports服务类似，但依赖并调用Airports服务。因此，它利用Ribbon和生成的OpenShift Service实现高可用性。
在本系列的第三篇文章中，我介绍了Kubernetes的基础知识：首先学习如何驱动，我强调您应该学会驱动Kubernetes，而不是构建它。我还解释了在Kubernetes中为应用程序建模必须学习的基本元素是最少的。我想强调这一点：您需要学习的原语集是您可以学习的最简单的原语集，以实现生产质量的应用程序部署（即高可用性[HA]，多个容器，多个应用程序）。换句话说，学习Kubernetes内置的一组原语比学习集群软件，集群文件系统，负载平衡器，疯狂的Apache配置，疯狂的Nginx配置，路由器，交换机，防火墙和存储后端要容易得多，这一切您将需要在传统IT环境（用于虚拟机或裸机）中为简单的HA应用程序建模。
这个Demo 使用Zuul作为微服务之间所有调用的中心代理。默认情况下，zuul使用在其application properties(应用程序属性)中定义的静态路由:
Eclipse Che是一个现代的、开放源代码的软件开发环境。它是一个通过提供结构化的工作区、项目输入、模块化扩展插件来支持Codenvy的引擎。Che可以用作桌面IDE，RESTful工作空间服务器，或作为一个创建新的工具SDK。我们现在支持一个有标签的Docker images启动一个默认Eclipse Che。
本文摘自于山金孝，潘晓华，刘世民撰写的《OpenShift云原生架构：原理与实践》一书，经出版方授权发布。
2019 年，DevOps 越来越普及，想成为 DevOps 工程师的话需要具备哪些技能呢？
版权说明：本文书写过程中参照了红帽的技术文档；本系列文章中的部分测试代码为红帽公司版权所有，因此不能提供源码文件。
Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建，请提供 Procfile ，它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
这个demo使用Spring Sleuth来收集tracing 数据并将其发送到OpenZipkin, OpenZipkin作为OpenShift服务部署，并由一个持久的MySQL数据库镜像支持。可以从Zipkin控制台查询tracing 数据，该控制台通过OpenShift route公开。日志集成也可以使用trace id将相同业务请求的分布式执行捆绑在一起。
傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
企业可以为所有架构蓝图绘制一个示例存储库。投资组合的示例存储库使从每个图表元素以及整个项目中收集和共享单个图像成为可能。
通常情况下，API管理对web API的集成，除了RESTful Web服务之外，还需要管理基于SOAP的Web服务。
OpenShift被其供应商Red Hat称为“ 企业级Kubernetes”。其实Kubernetes是OpenShift不可或缺的一部分，并围绕它构建了更多功能。
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