python如何将实例用作属性 1、说明 由于模拟实物中会有越来越多的细节，导致一种类变得有些复杂，此时我们可以从中提取细节，将其作为一种类型，并将其作为子类型的属性。...将子类中的电池给单独分离出来，形成一个新的类。...但是将battery变成类时，battery_size = Battery 然后需要去该类中寻找描述电池的方法，所以格式为，实例名.属性.类方法 def fill_gas_tank...将实例用作属性的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
do_lower_case（bool，可选，默认为False）— 在标记化时是否将输入转换为小写。...Python 函数一样传递输入！...Python 函数一样传递输入！...do_lower_case（bool，可选，默认为True）— 在分词时是否将输入转换为小写。...Python 函数一样传递输入！
is_decoder（bool，可选，默认为False）— 模型是否用作解码器。如果为False，则模型用作编码器。...use_cache（bool，可选）— 如果设置为True，将返回past_key_values键值状态，可用于加速解码（参见past_key_values）。...return_dict（bool，可选）- 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...Python 函数一样传递输入！...return_dict（bool，可选）- 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。
return_tensors (str 或 TensorType, optional) — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...return_tensors (str 或 TensorType, 可选) — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...return_tensors（str 或 TensorType，可选） — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...return_tensors（str或 TensorType，可选） - 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...return_tensors (str 或 TensorType, optional) — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。
token (str 或 bool, 可选) — 用作远程文件的 HTTP bearer 授权的令牌。...return_tensors (str 或 TensorType, 可选) — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...此类派生自 Python 字典，可用作字典。...token (str或bool, 可选) — 用作远程文件的 HTTP bearer 授权的令牌。...Python 函数一样传递输入！
do_lower_case (bool, optional, 默认为 True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...它也用作使用特殊标记构建的序列的最后一个标记。...do_lower_case (bool, 可选, 默认为 True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...这是模型将尝试预测的标记。 tokenize_chinese_chars (bool, optional, 默认为 True) — 是否对中文字符进行标记化。...Python 函数一样传递输入！
将输出传递给"tanh"以获得 tanh 激活，任何其他值将导致无激活。 summary_proj_to_labels（bool，可选，默认为True）— 用于序列分类和多选模型。...return_dict (bool，可选) — 是否返回一个 ModelOutput 而不是一个普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...Python 函数一样传递输入！...return_dict（bool，可选） — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。
is_decoder (bool, optional, defaults to False) — 模型是否用作解码器。如果为False，则模型用作编码器。...do_lower_case (bool，可选，默认为True) — 是否在分词时将输入转换为小写。...truncation (bool, optional, defaults to True) — 是否将序列截断到最大长度。...Python 函数一样传递输入！...Python 函数一样传递输入！
do_lower_case (bool, 可选, 默认为 True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...do_lower_case (bool, optional, 默认为 True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...is_decoder (bool, 可选，默认为False) — 模型是否用作解码器。如果为False，则模型用作编码器。...这是模型将尝试预测的标记。 add_prefix_space (bool, 可选, 默认为 False) — 是否在输入前添加一个初始空格。这允许将前导单词视为任何其他单词。...这是模型将尝试预测的标记。 add_prefix_space（bool，可选，默认为False）—是否在输入前添加一个初始空格。这允许将前导单词视为任何其他单词。
is_decoder（bool，可选，默认为False）—模型是否用作解码器。如果为False，则模型用作编码器。...return_dict（bool，可选） — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict（可选，bool）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...Python 函数一样传递输入！...Python 函数一样传递输入！
它也用作使用特殊标记构建的序列的最后一个标记。...return_tensors (str 或 TensorType, optional) — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...仅适用于继承自 PreTrainedTokenizerFast 的快速分词器，如果使用 Python 的分词器，此方法将引发NotImplementedError。...do_lower_case (bool, 可选, 默认为 True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...Python 函数一样传递输入！
Python 函数一样传递输入！...Python 函数一样传递输入！...这是模型将尝试预测的标记。 add_prefix_space (bool, optional, defaults to False) — 是否将初始空格添加到输入。...Python 函数一样传递输入！...Python 函数一样传递输入！
它也用作使用特殊标记构建的序列的最后一个标记。...return_tensors（str或 TensorType，可选）— 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...这仅适用于继承自 PreTrainedTokenizerFast 的快速分词器，如果使用 Python 的分词器，此方法将引发NotImplementedError。...return_tensors（str或 TensorType，可选）— 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。...这仅适用于继承自 PreTrainedTokenizerFast 的快速分词器，如果使用 Python 的分词器，此方法将引发NotImplementedError。
is_decoder (bool, optional, defaults to False) — 模型是否用作解码器。如果为 False，则模型用作编码器。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict (bool，可选） — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict (bool，可选) — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict (bool，可选) — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。
use_cache（bool，可选）— 如果设置为 True，将返回 past_key_values 键值状态，并可用于加速解码（参见 past_key_values）。...is_decoder (bool, 可选, 默认为 False) — 模型是否用作解码器。如果为 False，则模型用作编码器。...Python 函数一样传递输入！...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict（bool，可选）- 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。
do_lower_case (bool, optional, defaults to True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...这是模型将尝试预测的标记。 tokenize_chinese_chars (bool, 可选, 默认为 True) — 是否对中文字符进行分词。...is_decoder (bool, optional, 默认为 False) — 模型是否用作解码器。如果为 False，则模型用作编码器。...do_lower_case (bool, optional, 默认为True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可以在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。
add_prefix_space (bool, optional, defaults to False) — 是否在输入中添加初始空格。这允许将前导单词视为任何其他单词。...我们提供多种风格以涵盖广泛的应用：基础模型（Code Llama），Python 专业化模型（Code Llama - Python）和指令跟随模型（Code Llama - Instruct），分别具有...do_lower_case（bool，可选，默认为True）— 在标记化时是否将输入转换为小写。...这是模型将尝试预测的标记。 clean_text（bool，可选，默认为True）— 是否在标记化之前清理文本，通过删除所有控制字符并将所有空格替换为经典空格。...Python 函数一样传递输入！
do_reduce_labels: bool = False **kwargs ) 参数 do_resize (bool，可选，默认为True) — 是否将图像的（高度，宽度）维度调整为指定的（size...do_rescale (bool, 可选, 默认为 self.do_rescale) — 是否将图像值重新缩放为 [0 - 1]。...return_dict (bool, 可选) — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...return_dict (bool，可选) — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。
do_lower_case (bool, optional, defaults to False) — 在进行标记化时是否将输入转换为小写。...do_lower_case（bool，可选，默认为False）— 在标记化时是否将输入转换为小写。...do_lower_case (bool, optional, defaults to True) — 在标记化时是否将输入转换为小写。...Python 函数一样传递输入！...Python 函数一样传递输入！
使用提示 为了将图像馈送到 Transformer 编码器中，每个图像被分割成一系列固定大小且不重叠的补丁，然后进行线性嵌入。添加了一个[CLS]标记，用作整个图像的表示，可用于分类。...do_rescale (bool，可选，默认为 self.do_rescale) — 是否将图像值重新缩放在 [0 - 1] 之间。...do_center_crop (bool, optional, defaults to True) — 是否将图像居中裁剪到指定的crop_size。...do_convert_rgb (bool, 可选, 默认为 self.do_convert_rgb) — 是否将图像转换为 RGB。...do_rescale (bool, optional, 默认为 self.do_rescale) — 是否将图像值重新缩放到 [0 - 1]。
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