2.4.8 创建求解器服务 import org.optaplanner.core.api.solver.SolverJob; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverManager...TimeTable problem) { UUID problemId = UUID.randomUUID(); // 提交问题并开始求解 SolverJob... solverJob = solverManager.solve(problemId, problem); TimeTable solution;...测试求解器 在单元测试中构造问题数据集，并发送到TimeTableController测试求解器。...org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue; @SpringBootTest(properties = { // 禁用消耗时间的终止条件，使用最佳分数限制终止条件
与此同时Geoffrey大神带领的KIE项目团队并没有闲下来，尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面，OptaPlanner相对传统的求解器已经做得相当出色；特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面，更是目前最为容易使用的规划求解器...而在作为OptaPlanner直接使用者的我们而言，第7版的所有子版本中，目前本人认为最大最有意义的更新有2个。...很幸运，在7.32.0.Final版本中，终于从OptaPlanner内置功能上实现了此特性，这个就是SolverManager。...因此，在7.32.0.Final版本中，SolverManager的出现，将会在进行求解服务的设计过程中，大大简化引擎与服务的设计复杂度。...关于SolverManager接口的详细介绍见以下使用说明： https://docs.optaplanner.org/7.33.0.Final/optaplanner-docs/html_single
，发现该文仅从具体的技术细节上描述使用SolverManager及其相关接口实现在批量规划过程中的实时响应。...关于批量规划的实现，在OptaPlanner刚推出SolverManager可实现批量规划时，本人曾写过一篇简介文章：OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager...SolverJob事实上就是在SolverManager对多个数据集进行批量并行运算过程中的一个句柄，通过这个句柄就可以实现对相关的规划对象进行访问和控制，包括下一篇中用到的实时规划。...我们只需在应用OptaPlanner的服务后台逻辑中，应用好SolverManager及其相关功能，即可实现内置的批量、并行规划运算。...以下用一个VRP示例讨论各个不同阶段出现新的访问节点，通过OptaPlanner的实时规划进行应对的情况。
上一篇介绍了OptaPlanner 7.32.0.Final版本中的SolverManager接口可以实现异步求解功能。本篇将继续介绍SolverManager的另一大特性 - 批量求解。...适用场景 在日常的规划系统中，求解一个问题，绝大多数情况下，容许运行的时间较有限，特别是在实时性较高的场景中，可让引擎运算时间不多。...至于原因，可以参考我前面关于OptaPlanner入门文章中关于NPC, NP-Hard问题规模的说明。 因此，在一些规模大、时间要求不高的场景下，我们可以让引擎在空余时间自动运算。...SolverManager批量规划特性 详细一下SolverManager接口，你应该会发现，与Solver对象的solve方法不同，使用SolverManager的sovle方法对一个问题进行求解时，...基本用法 以下例子是OptaPlanner用户指南的例子，大家先作参考，目前还没有时间去研究SolverManager在示例程序中的代码，暂时也不知道官方示例中是否已经有SolverManager相关代码
OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案，它也可能是最佳方案。 由于此用例具有硬约束和软约束， 可以使用HardSoftScore类来表示分数： 不能打破硬约束。...; import org.optaplanner.core.api.score.stream.ConstraintFactory; import org.optaplanner.core.api.score.stream.ConstraintProvider...Joiners.lessThan(Lesson::getId)) // ...对于每一对满足以上关联条件的课程，都使用一个硬约束权重来进行处罚（负分）...在规划方案中收集领域对象 创建TimeTable类包装一个数据集中所有的Timeslot，Room和Lesson实例。...lessonList 具有 @PlanningEntityCollectionProperty 注解，因此 OptaPlanner 可以在求解过程中更改它们，而 TimeTableConstraintProvider
对OptaPlanner有初步认识都清楚，我们使用OptaPlanner规划建模时，需要在模型中表达一系列约束，以描述各个业务实体的约束和规划的优化目标。...我们知道在OptaPlanner里，评分通常都是负数，表示惩罚一个行为，令引擎找出尽可能规避这种行为的方案。示例中使用了Java的Stream功能进行判断和过滤。...因此，在filter方法中，就找出那些超出CPU能力的Computer（即分组），在penalize方法中，对整所有超出CPU需求中的计算进行扣分，扣分值是超出部分。...在OptaPlanner的用户手册中，也有相关的提示；大家看情况而用。 ?...、成员，已明确说明将在8.x中停止使用。
创建应用程序 创建SolverFactory 来为每个数据集构建Solver 加载数据集 使用Solver.solve()进行求解 输出数据集的解决方案 通常一个应用包含一个SolverFactory...import org.optaplanner.core.api.solver.Solver; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;...OptaPlanner返回在可用终止时间内找到的最优方案。 由于NP困难问题的性质（9.2），最优方案可能不是最佳的，尤其是对于较大的数据集。 增加终止时间以可能找到更好的方案。 2.2.9.2....测试约束 可使用ConstraintVerifier对每一种约束条件进行单元测试 import org.junit.jupiter.api.Test; import org.optaplanner.test.api.score.stream.ConstraintVerifier...ConstraintVerifier在测试中忽略约束权重，即使这些约束权重是在ConstraintProvider中硬编码的。这样，约束权重的调整就不会破坏单元测试。
访问者模式 下图很好地展示了访问者模式编码的工作流程。 在 Gof 中，也有关于为什么引入访问者模式的解释。 访问者模式在设计跨类层级结构的异构对象集合的操作时非常有用。...访问者模式允许在不更改集合中任何对象的类的情况下定义操作，为达到该目的，访问者模式建议在一个称为访问者类(visitor)的单独类中定义操作，这将操作与它所操作的对象集合分开。...在 Go 中，访问者模式的应用可以做同样的改进，因为 Interface 接口是它的主要特性之一。...Selector 在 kubectl 中，我们默认访问的是 default 这个命名空间，但是可以使用 -n/-namespace 选项来指定我们要访问的命名空间，也可以使用 -l/-label 来筛选指定标签的资源...= nil { return err } } return fn(info, nil) }) } 在 builder.go 中初始化访问者时，访问者将被添加到由结果处理的访问者列表中
在此文章中，我将解释如何在Python中设置对IP摄像机流的访问。 首先，必须找出网址流是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址流，可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。...可以使用某些网络扫描实用程序（例如在linux上的arp-scan）找到摄像机的IP地址。...通常，摄像机使用RTSP或HTTP协议来传输视频。...IP摄像机网址流的示例如下所示：rtsp：//192.168.1.64/1 因此，可以通过以下代码实现使用OpenCV从相机获取快照： capture = cv2.VideoCapture('rtsp:...//192.168.1.64/1') 由于大多数IP摄像机都有用于访问视频的用户名和密码。
本文记录了我在实际工作中关于数据库操作上一些小经验，也是新手入门golang时我认为一定会碰到问题，没有什么高大上的东西，所以希望能抛砖引玉，也算是对这个问题的一次总结。...我们要实现某一个数据库的访问单纯用这个包是不够的，还要引入具体的数据库驱动包，这个驱动才是真正实现数据库访问的东西。...核心意思就是sql.DB是一个长生命周期对象，你不要随便打开和关闭，并且建议你在程序中为每一个数据库创建唯一的sql.DB。 那么现在的问题就是如何保证程序中只有一个连接池呢？...很简单，使用一个全局变量即可，有点类似C#和java中static的味道，在Golang中可以使用如下方法声明一个全局对象： package demo import ( "database/sql"...以上就是工作中使用golang访问数据库的踩坑历程，希望能帮到新接触golang的朋友，如有错误的地方欢迎指出，以免误导他人。
国内流媒体平台的内容让人一言难尽，就算是购买了国外的优秀作品，也总是在关键剧情上删删减减，就算是充了会员，效果如何？ 广大网友不得不选择自己找资源下到本地，然后使用视频播放器观看。...按照本教程方法操作后，达到的效果是： 公网环境下（连接其他局域网/流量）使用笔记本的potplayer访问本地webdav中的影视资源。...中，将 本地地址 改为 公网地址 即可在外地使用公网ip播放： 这里注意： 因为我们使用的是 tcp协议 ，所以主机路径里 不要加上http/ **：**后的端口号要写在 端口 中。...5 使用固定地址在potplayer访问webdav 配置固定地址功能为cpolar付费功能，需要将cpolar升级至专业版后，进行以下步骤： 登录cpolar官网，点击左侧的预留，找到保留的tcp地址...： 老套路，填入固定的tcp地址，端口号： 正常访问： 如果您按照以上步骤配置完毕，就可以实现在公网条件下使用其他设备（笔记本或外地的pc主机等）随时使用固定的地址访问家中webdav中的影视资源，音乐资源等
经过上面篇长篇大论的理论之后，在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前，我们先把他们提供的示例运行起来，好先让大家看看它是如何工作的。...因为我是在Windows环境下运行的，所以把binaries和runExamples.bat解压出来放在同一文件夹即可，examples子文件夹中的目录结构如下图。...我在使用Optaplanner做项目的时候，他们的讨论组上向他提过一些问题，他为人相当nice且有耐心，给我解答了不少问题。...Optaplanner规划引擎需要找找出一个方案，在满足了第1点的硬性要求的前提下，令到这所有被占用的Computer的成本加起来尽量小(为什么不能说最小呢？...内存和带宽的要求，且所使用的所有Computer中，成本加起来尽量小。
因为在求解过程中Timeslot实例不会改变，所以称Timeslot为problem fact（问题事实）。 这种类不需要使用任何OptaPlanner注解。...Room实例在求解过程中不会改变，这也是一个问题事实。 2.2.5.3....在求解过程中，OptaPlanner会更改Lesson类的timeslot和room字段，来为每节课分配到一个时间段和一个房间。...上图中除了橙色字段的大多数字段都包含输入数据：在输入数据中，lesson的timeslot和room字段没有赋值，而是在输出数据中被赋值了。OptaPlanner在求解过程中会更改这些字段。...; import org.optaplanner.core.api.domain.variable.PlanningVariable; // 标识这个类在求解过程中需要变更，因为他会包含至少一个规划变量
所以，在这里，我们都是以Maven项目的方式来建立Optaplanner的示例源码，在以后的Optaplanner相关的演示中（稍后会有一篇文章会编写一个最基本的Hello world程序，也会通过Maven...在一上篇里，我们已经下载了Optaplanner的发布包了，它里面包含了Optaplanner引擎的所有东西，包括可以直接使用的字节码程序，源代码，用户手册（包括所有API的Java Doc）,所有示例程序和所有示例程序的源代码...导入示例源代码 在eclipse中，选择菜单File -> Import, 在弹出的Import对话框中，选择"Existing Maven Projects",(可以在Select an...在关于这些基本对象的文章中，将会有详细的说明.在这一步主要是创建一个Solver对象出来，这个对象是指Optaplanner引擎将会使用什么算法,以什么参数，引用哪些规则对Planning Problem...进行规划运算的，在规划运算过程中，基于什么原则进行退出等等设置。
所以，在这里，我们都是以Maven项目的方式来建立Optaplanner的示例源码，在以后的Optaplanner相关的演示中（稍后会有一篇文章会编写一个最基本的Hello world程序，也会通过Maven...在一上篇里，我们已经下载了Optaplanner的发布包了，它里面包含了Optaplanner引擎的所有东西，包括可以直接使用的字节码程序，源代码，用户手册（包括所有API的Java Doc）,所有示例程序和所有示例程序的源代码...导入示例源代码 在eclipse中，选择菜单File -> Import, 在弹出的Import对话框中，选择"Existing Maven Projects",(可以在Select an import...在关于这些基本对象的文章中，将会有详细的说明.在这一步主要是创建一个Solver对象出来，这个对象是指Optaplanner引擎将会使用什么算法,以什么参数，引用哪些规则对Planning Problem...进行规划运算的，在规划运算过程中，基于什么原则进行退出等等设置。
在纸上计算旅行距离是不现实的，因此，他们基于OptaPlanner中的TSP示例，来研究他们自己的访问方案（即连接方案），以便自动计算路线间的距离。...读者也可以自己在TSP示例中尝试一下这个方法，在那个示例中，你用鼠标右键点击一下界面，就可以增加一个点了。 他们首次最佳的尝试，30分钟时间内的方案被记录下来（如下图），这是我们希望得到的最优方案了。...通过使用自动规划引擎，例如OptaPlanner, 我们可以在更短的时候内击败人类，可以处理更多的约束和更大的数据值（即处理更多城市的TSP问题）。...类似地，一个自动求解器(包括OptaPlanner）可以优化一个规划工作，但其前提是需要人们告诉它应该优化些什么东西。 在一个非凡的企业里，定义什么业务需要或想要优化，并非易事。...一个平均水平，但可以访问互联网和维基百科的毕业生。 同样地，如果从两个人中选一个，你希望谁在你的组织中做规划优化的工作？一个可以将自动规划引擎作为辅助工具，而别一个人则没有此工具。 -END
Java各个版本的生命周期 注 意 文末有：7701页互联网大厂面试题 据Oralce官博透露，虽然6个月版本的使用人数在增长，但大部分组织及企业更倾向于把LTS版本用在生产环境中，从而得到更加稳定可靠的服务...这一点从Snyk发布的2021 Java社区报告中也可以得到证实，虽然有61.5%的人在生产中使用Java 11，但仍有一半的Java 11用户（目前使用最多的版本）在他们的生产堆栈中使用Java 8。...在不同 JDK 上使用 G1GC 的每秒计算得分 表 2....在不同 JDK 上使用 ParallelGC 的每秒计算得分 备注： 查看 3 次单独运行的原始数据（此处未显示），机器重新分配数（B1 和 B10）在同一 JDK 和 GC 上的运行之间波动很大，通常超过...多说一句 在基于 JDK 15 的基准测试中，Java 15 比 Java 11 快 11.24%。现在，Java 17 相对于 Java 11 的增益更少。
当前使用量最大的 Java 版本是 8，所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。...GC 是影响 Java 性能的关键因素，所以测试自然也基于 GC，在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试，结果如下： Java 8 vs. Java 11 使用 G1 GC ?...Java 11 在几乎所有测试数据集上都有速度上的提升。...平均而言，仅通过切换到 Java 11 就有 16％ 的改进，这种改进可能是因为 Java 10 中引入了 JEP 307: Parallel Full GC for G1。 使用并行 GC ?...此外，基于基准测试中的大多数数据集来看，并行 GC 还是更适合 OptaPlanner 的，因为吞吐量对于解决 OptaPlanner 的优化问题更为重要。
在文章中，为了降低对原文的理解难度，有些地方我不会直接按原文档的字面翻译，而是有可能加入一些我自己的理解，或添一些解释性的内容。...OptaPlanner可以优化这类规划、排程问题，令到使用它的组织可以用更少的资源做更多的事（尽可能的花少钱办大事）。这就是著名的的约束满足规划，它属于运筹学的一部分。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题， 在OptaPlanner引擎中，对每个有效的约束分数计算中，组合了启发式和元启发式算法。...通过使用一些更高级的算法，OptaPlanner可以在合理的时间内，对这些规划问题找到相对较优解。...在OptaPlanner中，分数约束是通过面向对象语文编写的，例如Java代码或通过Drools脚本实现的rules. 这些代码相当容易编写，灵活且易于扩展。
OptaPlanner的求解特点 在求解过程中，OptaPlanner与其它求解器有所区别。...因为，上述提到的OptaPlanner业务模型表达技术，都是一些与程序设计相关的技术，在以程序设计人才为主的普通企业中，这方面人才并不缺乏，掌握这方面的技术也不算非常困难。...但OptaPlanner也有一定的难点，主要表现在两方面的学习成本上，存在以下两个方面的成本： Drools规则引擎的学习成本 在OptaPlanner目前主流的约束表达体系中，Drools...在OptaPlanner中，它是起到规则判断作用。但这种规则引擎在普通企业中，使用并不多。因此，对于IT设计、开发人来说，需要掌握Drools也需要一定的学习成本。...suject to在OptaPlanner中可视作硬约束, 目标函数则对应于OptaPlanner中的软约。
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