因为OptaPlanner无需直接输入数学模型，仅需要通过Java+Drools表达的业务模型即可表达优化模型（未来的发展方向，将会侧重脱离Drools，直接通过Java即可表达丰富的约束，但目前的条件下...但OptaPlanner也有一定的难点，主要表现在两方面的学习成本上，存在以下两个方面的成本： Drools规则引擎的学习成本 在OptaPlanner目前主流的约束表达体系中，Drools...Drools是一个开源的规则引擎（注意：Drools是规则引擎，OptaPlanner是规划引擎，它们同属于开源项目KIE），它具有自己的语法、语义和表达方式。...在OptaPlanner中，它是起到规则判断作用。但这种规则引擎在普通企业中，使用并不多。因此，对于IT设计、开发人来说，需要掌握Drools也需要一定的学习成本。...但根据OptaPlanner项目的发展趋势力来看，未来将会摆脱对Drools的依赖。其实现在也可以完全摆脱Drools，而完全使用Java来实现规则与约束的表达。
需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。 目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等。...Drools介绍 drools是一款由JBoss组织提供的基于Java语言开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中(例如存放在数据库中...，只关心业务规则，使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 5、减少了硬编码业务规则的成本和风险 6、使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单 构成 drools...规则引擎由以下三部分构成： Working Memory:工作内存,drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到...Fact：事实，是指在drools 规则应用当中，**将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象**，Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道
搞懂JavaScript中的连续赋值 前段时间老是被一道题刷屏，一个关于连续赋值的坑。 遂留下一个笔记，以后再碰到有人问这个题，直接丢过去链接。。...b = a a.x = a = { n: 2 } console.log(a.x) // => undefined console.log(b.x) // => { n: 2 } 首先解释一下连续赋值的意思...当我们要给多个变量进行赋值时，有一个简单的写法。 variable1 = variable2 = 1，这个我们就称之为连续赋值。...再来说上边的那道题，我一次看到这个题的时候，答案也是错了，后来翻阅资料，结合着调试，也算是整明白了-.- 前两行的声明变量并赋值，使得a和b都指向了同一个地址（{ n: 1 }在内存中的位置） 为了理解连续赋值的运行原理...然后运算=右侧的表达式来获取最终的结果，并将结果存放入对应的位置，也就是前边取出的变量所对应的位置。 再来说连续赋值，其实就是多次的赋值操作。
什么是OptaPlanner 其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后，才使用的名，之前叫做Drools planner。...没错，它就是结合Drools（一个开源规则引擎）一起应用的(也可以单独使用)，Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本，事实上完全可以抛开Drools，直接使用OptaPlanner自己的API...而我对OptaPlanner的理解，它是一个Planning Engine - 规划引擎，针对各行各业的业务需求，开发人员需要将一些业务规则翻译成约束，并对业务场景中的实体进行抽象建模，规划引擎根据上述约束和模型对象进行规划...约束就是根据业务规则抽象出来，针对规划变量，在求解规划问题时候的一种限制，或惩罚机制。也就是说，约束是用来制约引擎对规划变量的赋值行为的。例如一个人不可能有超过24个小时的可用时间。...可能解，可行解，相对最优解与绝对最优解 在规则问题中，需要清楚解的概念，在OptaPlanner里称作solution, 即方案。在本系列文章中，解与方案是相同的意义，请注意。
什么是Optaplanner 其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后，才使用的名，之前叫做Drools planner。...没错，它就是结合Drools（一个开源规则引擎）一起应用的(也可以单独使用)，Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本，事实上完全可以抛开Drools，直接使用Optaplanner自己的API...而我对Optaplanner的理解，它是一个Planning Engine - 规划引擎，针对各行各业的业务需求，开发人员需要将一些业务规则翻译成约束，并对业务场景中的实体进行抽象建模，规划引擎根据上述约束和模型对象进行规划...约束就是根据业务规则抽象出来，针对规划变量，在求解规划问题时候的一种限制，或惩罚机制。也就是说，约束是用来制约引擎对规划变量的赋值行为的。例如一个人不可能有超过24个小时的可用时间。...可能解，可行解，相对最优解与绝对最优解 在规则问题中，需要清楚解的概念，在Optaplanner里称作solution, 即方案。在本系列文章中，解与方案是相同的意义，请注意。
一、Drools引擎简介 1、基础简介 Drools是一个基于java的规则引擎，开源的，可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中，使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效...具有易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的特点，作为开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。...是必须定义的，必须放在规则文件第一行; · import 规则文件使用到的外部变量，可以是一个类，也可以是类中的可访问的静态方法; · rule 定义一个规则。...--drools规则引擎--> org.drools drools-core</artifactId...： A、salience 的值越大，越优先执行； B、规则流程：如果paramId不为null，参数标识是+号，执行添加规则，-号，执行移除规则操作。
，特别是关于将约束应用于业务规则上的理解。...但自从OptaPlanner与Drools(一个开源规则引擎)结合之后，就不再需要自己通过Java代码编写算分逻辑了（当然你也可以不用Drools，自行编写算分逻辑）,只需要通过Drools表达业务约束...，OptaPlanner在规划过程中，会启自行启动Drools规划引擎对这些约束进行判断，从而进行计分。...至于Drools的应用，不在本文范围，同学们可以自行学习Drools，如有需要，我将会撰写另外一个Drools应用相关的系列文章 . rules.drl文件 package com.apsbyoptaplanner.solver...，请大家先行自补该方面的知识，本猿暂时只能跟大家探讨OptaPlanner, Drools的应用，而Java相关的知识，恕无法提供有效的帮助，毕竟本猿也只是个Java新手。
2.1 Drools5简述 上面已经提到Drools是通过规则编译、规则收集和规则的执行来实现具体功能的。...2.2 Drools5之HelloWorld 下面结合实例，使用上面的API来实现一个简单规则使用实例。随后简单介绍每个API的主要作用。...Drools7目前依旧包含上面提的Drools5的API，因此本实例直接使用Drools7的jar包。...如果使用Drools规则引擎就是为了适用两种商品折扣的各种变化，不用修改代码就可以实现复杂业务组合的变更。...以上是针对Drools5x版本api相关使用简介，Drools7版本已经不再使用此系列的API，此处章节就不展开描述。规则的语法也放在Drools7对应章节中进行详细介绍。
业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。 JBoss Rules的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。...现在被纳入JBoss 门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎。 Drools是为Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE算法的规则引擎的实现。...1.3 Drools使用概览 Drools是Java编写的一款开源规则引擎，实现了Rete算法对所编写的规则求值，支持声明方式表达业务逻辑。...Drools主要分为两个部分：一是Drools规则，二是Drools规则的解释执行。规则的编译与运行要通过Drools 提供的相关API 来实现。...：工作流引擎 OptaPlanner：规划引擎 1.4 Drools版本信息 目前Drools发布的最新版本为7.0.0.Final，其他版本正在研发过程中。
本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系，重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的，主要解决的问题等。...通过接收数据输入解释业务规则，最终根据业务规则做出业务决策。常用的规则引擎有：Drools，easyRules等等。本篇我们主要来介绍Drools。...jBPM是一个灵活的业务流程管理套件，允许通过描述实现这些目标所需执行的步骤来为您的业务目标建模。OptaPlanner是一个约束求解器，可优化员工排班、车辆路线、任务分配和云优化等用例。...Facts(事实)：输入或更改到 Drools 引擎中的数据，Drools 引擎匹配规则条件以执行适用规则。production memory（生产内存）：用于存放规则的内存。...当用户在 Drools 中添加或更新规则相关信息时，该信息会以一个或多个事实的形式插入 Drools 引擎的工作内存中。Drools 引擎将这些事实与存储在生产内存中的规则条件进行模式匹配。
Drools是一款基于Java的开源规则引擎，实现了将业务决策从应用程序中分离出来。...本文是作为一个技术角度进行编写，文采有限，仅供对drools有一定了解，并且想搞清楚drools内部实现原理，并想提升编程技巧的同行学习和指正。...4、drools源码，一个事实匹配规则过程的原理介绍 一个Fact通过Session添加到规则网络中，如何进行规则匹配的大致过程如下： （1）、通过根结点对象从EntryPointNode的Map集合中找到相应的...===>向下（当前AlphaNode子节点代表的规则的所有条件模式）匹配，如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合， 则完全匹配一条规则，形成议程加入冲突集合，待匹配完所有的规则，再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分...===>向右（进行另一个规则的匹配），如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合，则完全匹配一条规则，形成议程加入冲突集合，待匹配完所有的规则，再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分，更改
【猫头虎科技角】深入Drools：规则引擎的艺术与实践 摘要 在今天的高速发展的软件行业中，Drools作为一个高效、灵活的业务规则管理系统(BRMS)，提供了一个桥梁，将复杂业务逻辑与应用程序代码分离...无论你是初学者还是在行业内有深厚的积累，本文都将为你提供宝贵的技术洞见。关键词包括：Drools, 规则引擎, 业务规则管理, Java, 规则定义语言(RDL)。...Drools是一个基于Java的业务规则管理系统（BRMS）和规则引擎。它允许开发者以接近自然语言的形式定义业务规则，并将这些规则应用到应用程序中，实现业务逻辑的自动化和决策过程的优化。...QA环节 Q：Drools是否支持动态更新规则？ A：是的，Drools支持在运行时更新规则，这为业务规则的动态调整提供了可能。 Q：Drools在性能方面如何？...A：Drools经过优化，能够处理大量规则和复杂的决策逻辑，但适当的规则设计和优化是关键。 小结 本文深入探讨了Drools规则引擎的基本概念、使用方法以及一些高级特性。
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。..., Camel, Node.js, Godot, Infinispan, Drools等，当然少不了主角OptaPlanner....因此，OptaPlanner规划出来的方案中，将会尽可能地避免让机器的损坏程度增大，或尽可能将机器处于损坏状态的时间减少。...这只是一个车辆路线规划问题(VRP) 在运筹学的学术界，此类问题也被称为车辆路线规则问题（Vehicle Routing Problem - VRP), 在该类问题中，我们需要一些车辆（...目前OptaPlanner确实擅长于求解车辆路线规划问题的优化：通过对整个车辆运行时间达到15%甚至更多的时间减少，我们每年为一些客户节省了数亿美元。
很早之前研究的规则应擎拿出来总结一下。...) { //定义规则 String value = "value1!.../** * KnowledgeBuilder负责获取源文件，如.drl文件、.bpmn2文件或.xls文件， * 并将其转化为知识库中的规则和过程定义知识包...KnowledgeBuilderFactory.newKnowledgeBuilder(); //定义循环测试效率 for (int i = 0; i < 10; i++) { //定义一个带有多个参数的规则此规则可以存到数据库拿出...= null) kSession.dispose(); } } } 具体的内部实现可以查看drools的官方文档：http://docs.jboss.org
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。..., Camel, Node.js, Godot, Infinispan, Drools等，当然少不了主角OptaPlanner....因此，OptaPlanner规划出来的方案中，将会尽可能地避免让机器的损坏程度增大，或尽可能将机器处于损坏状态的时间减少。...这只是一个车辆路线规划问题(VRP) 在运筹学的学术界，此类问题也被称为车辆路线规则问题（Vehicle Routing Problem - VRP), 在该类问题中，我们需要一些车辆（例如货车）发送到多个目的地...了解更多关于OptaPlanner在VRP问题的优化，或看一下Jiri(OptaPlanner项目另一位成员)在VRP问题的最新Demo，演示视频：https://youtu.be/ylPEIf7Mc2M
前言 本文仅代表作者们的个人观点； 文中内容仅供技术探讨，不能作为生产环境的技术指导。 本文书写过程中， 一、构建业务规则的必要性 什么是规则？...”就是规则。 缺乏规则的世界是无可想象的，将会是一片混乱！ ? 业务缺乏规则，会让客户在业务可见性、敏捷性、一致性方面都产生极大的困扰： ? 如果使用一个可衡量的规则，我们就可以更好地管理业务。 ?...使用BPM的好处： 将业务规则从应用程序代码中分离出来 使用接近自然语言的语义模块编写业务规则 把复杂的商业规则通过分组、设置优先级、是否允许重复触发等方式，最大限度的避免规则冲突 规则触发与执行路径清晰可见...业内有很多BPM的方案：IBM、Oracle都深谙此道。规则开源产品就 Drools 一家，流程开源产品 有jBPM 和 Activity。 红帽的BPM基于Drools + jBPM。 ?...BRMS包括业务规则引擎（Drools），业务资源规划器 （OptaPlanner），商业中心（Drools Workbench）和实时决策 服务器（KIE服务器）。
在此之前，针对APS写了一些理论性的文章；而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质，几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。...本文以OptaPlanner 7.10.0 Final版本的开发手册作为基础进行翻译。 ---- 1. OptaPlanner 介绍 1.1. 什么是OptaPlanner? ...装箱问题：向容器、货车、轮船和仓库装载货物，同时可以规划电脑的资源加载利用，例如云计算的资源分配问题。 车间生产安排：规划汽车组装生产线，机器队规划，劳动任务的规则等。...在OptaPlanner中，分数约束是通过面向对象语文编写的，例如Java代码或通过Drools脚本实现的rules. 这些代码相当容易编写，灵活且易于扩展。...有时也不存在可行解，一个规划问题的每一个可行解，都是该问题的一个可能解。 绝对最优解:绝对最优解是这个规则问题获得约束分最高的那个解。规划问题通常只有1个或少量数个绝对最优解。
上图中： Business Resource Planner：基于上游OptaPlanner产品的企业资源计划和优化引擎。...Business Rules Management：基于上游Drools项目的领先的开源规则引擎。 Complex Event Processing：基于上游Drools Fusion项目。...在第二层：Intelligent Integrated Business Runtime组件提供规则（Drools），Business Events（CEP和Drools Fusion），流程（jBPM...企业所有者和开发人员使用各种基于Web的工具甚至电子表格，参与创建业务规则和流程定义。...五、BPM运行时 JBoss BPM Suite包含几个轻量级运行时引擎： 过程（jBPM） 规则和CEP（Drools） 优化（Optaplanner） 支持各种配置和平台 灵活的运行时部署 几个部署模型
为简单起见，所有时间段的持续时间相同，午餐或其他休息时间没有时间段。 时间段没有日期，因为高中的课程表每周都是一样的。 因此，无需进行连续规划（18.4）。...这种类不需要使用任何OptaPlanner注解。 注意：保证toString()方法的输出简短，这样OptaPlanner的DEBUG/TRACE日志会更易读。...在求解过程中，OptaPlanner会更改Lesson类的timeslot和room字段，来为每节课分配到一个时间段和一个房间。...上图中除了橙色字段的大多数字段都包含输入数据：在输入数据中，lesson的timeslot和room字段没有赋值，而是在输出数据中被赋值了。OptaPlanner在求解过程中会更改这些字段。...private Timeslot timeslot; @PlanningVariable private Room room; ... } 为了查找可以给规划变量字段赋值的潜在
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