），编译成Java函数。...而这些编译后的函数，可以反映出相应的数学模型。即OptaPlanner帮我们实现了从业务模型到数学模型的转化工作。...Drools是一个开源的规则引擎（注意：Drools是规则引擎，OptaPlanner是规划引擎，它们同属于开源项目KIE），它具有自己的语法、语义和表达方式。...但根据OptaPlanner项目的发展趋势力来看，未来将会摆脱对Drools的依赖。其实现在也可以完全摆脱Drools，而完全使用Java来实现规则与约束的表达。...或所设计的评分规则无法真切地表达业务本意。
今天在服务器上部署用docsify编写的文档项目，结果发现首页竟然无法显示，提示404。 打开开发者调试窗口，发现是因为无法访问README.md文件。...这就奇怪了，因为这个文件跟首页同级目录存放，而且没有什么特殊权限。 于是想到了是不是网站配置文件的问题。 打开宝塔，查看nginx的配置，果然，README.md被放到了禁止访问的文件列表中。
“项目”背景与业务规则的分类 假如我们接到一个项目，经过需求调研之后，发现其业务逻辑非常简单；但细想一下业务操作却又是异常复杂（先别砸砖，听老农缪缪道来）。...但自从OptaPlanner与Drools(一个开源规则引擎)结合之后，就不再需要自己通过Java代码编写算分逻辑了（当然你也可以不用Drools，自行编写算分逻辑）,只需要通过Drools表达业务约束...那么我们只需要在resource里添加一个Drools脚本文件，用于描述这些约束即可。...至于Drools的应用，不在本文范围，同学们可以自行学习Drools，如有需要，我将会撰写另外一个Drools应用相关的系列文章 . rules.drl文件 package com.apsbyoptaplanner.solver...，请大家先行自补该方面的知识，本猿暂时只能跟大家探讨OptaPlanner, Drools的应用，而Java相关的知识，恕无法提供有效的帮助，毕竟本猿也只是个Java新手。
在使用5.x系列中最大的抱怨之一就是缺少部署的方法定义。Drools 和jBPM使用的机制非常灵活，但是它太灵活了。而6.0最值得关注的就是它简化了构建、部署和系统装载。...现在，构建和部署时采用与Maven相结合，装载时用面向约定和配置代替了原来的面向编程的方式，适当的默认了一些参数项，使配置达到了最小化。...另外一个聚焦点是数据库的简化，所有的数据都以文本文件的形式来存储，甚至动态变化的数据也只是一个文件。数据库只提供快速的索引和通过Lucene搜索的功能。...OptaPlanner是当前的一个顶级项目，所有的时间和精力都集中在这上面了。 一个新的统称，KIE(Knowledge Is Everything)，已经被引进并与相关的技术融合。.../MiscTest.java PS：此地址已经无法找到此类，可以参考其他类。
支持Java代码直接嵌入到规则文件中。 Drools主要分为两个部分：一是Drools规则，二是Drools规则的解释执行。规则的编译与运行要通过Drools 提供的相关API 来实现。...而这些API 总体上游可分为三类：规则编译、规则收集和规则的执行。...Drools是业务规则管理系统（BRMS）解决方案，涉及以下项目： Drools Workbench：业务规则管理系统 Drools Expert：业务规则引擎 Drools Fusion：事件处理 jBPM...：工作流引擎 OptaPlanner：规划引擎 1.4 Drools版本信息 目前Drools发布的最新版本为7.0.0.Final，其他版本正在研发过程中。...Drools6版本中执行sum方法计算结果数据类型问题修正。 重命名TimedRuleExecutionOption。 重命名和统一配置文件。
什么是OptaPlanner 其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后，才使用的名，之前叫做Drools planner。...没错，它就是结合Drools（一个开源规则引擎）一起应用的(也可以单独使用)，Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本，事实上完全可以抛开Drools，直接使用OptaPlanner自己的API...当然，当你需要一个独立的，具有良好扩展性的规划服务组件时，可以直接使用Optaplanner建立自己的规划服务器，通过Spring等框架，对外提供规划服务。 ...并且它所有的包都可以从Maven中央库中获得，即只需要建立一个Maven项目，简单配置好依赖项，就可以开始基于OptaPlanner的开发了。...所以，在我们现实中，我们是无法得到绝对最优解的。其实更贴切地说，我们所得到的相对最优解，我们不知道它是不是绝对最优解。因为现在数学上还没有办法（除了遍历）证明一个相对最优解是否绝对最优。
什么是Optaplanner 其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后，才使用的名，之前叫做Drools planner。...没错，它就是结合Drools（一个开源规则引擎）一起应用的(也可以单独使用)，Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本，事实上完全可以抛开Drools，直接使用Optaplanner自己的API...当然，当你需要一个独立的，具有良好扩展性的规划服务组件时，可以直接使用Optaplanner建立自己的规划服务器，通过Spring等框架，对外提供规划服务。 ...并且它所有的包都可以从Maven中央库中获得，即只需要建立一个Maven项目，简单配置好依赖项，就可以开始基于Optaplanner的开发了。...所以，在我们现实中，我们是无法得到绝对最优解的。其实更贴切地说，我们所得到的相对最优解，我们不知道它是不是绝对最优解。因为现在数学上还没有办法（除了遍历）证明一个相对最优解是否绝对最优。
/index.html#constraintStreams 最近几个版本推出的新功能、特性中，有不少功能还处于初始探索阶段，甚至有些功能还未成体系，包括我在上一篇文件中推出的SolverManger...此功能尚未支持ProblemChanged接口，从而无法实现Realtime Planning....因此，若需要将这些功能应用于项目实践，还请自行作详细调查分析，以免在项目中处于进退两难境地。 PS....对OptaPlanner有初步认识都清楚，我们使用OptaPlanner规划建模时，需要在模型中表达一系列约束，以描述各个业务实体的约束和规划的优化目标。...分别是： 通过Drools脚本中的Rule来描述约束并进行评分； 通过Java编写评分逻辑，通过Java编辑评分逻辑又分为： Java简易评分 - Easy Java score calculation
上图中： Business Resource Planner：基于上游OptaPlanner产品的企业资源计划和优化引擎。...Business Rules Management：基于上游Drools项目的领先的开源规则引擎。 Complex Event Processing：基于上游Drools Fusion项目。...在第二层：Intelligent Integrated Business Runtime组件提供规则（Drools），Business Events（CEP和Drools Fusion），流程（jBPM...它从Git获取更改、构建源代码，并将它们编译成KJAR。 KJAR部署到Maven Nexus存储库。...五、BPM运行时 JBoss BPM Suite包含几个轻量级运行时引擎： 过程（jBPM） 规则和CEP（Drools） 优化（Optaplanner） 支持各种配置和平台 灵活的运行时部署 几个部署模型
当然，有些人喜欢将运行时环境的依赖优化到最小，以方便二进制形式的部署，这样也是可行的。核心的运行时引擎是相当紧凑的，只需要包含在3个jar包中的几个100KB的文件。...drools-core.jar – 核心引擎，运行时组件。包含RETE引擎和LEAPS引擎。如果需要预编译规则（通过打包和规则库对象进行部署），这是唯一运行时所依赖的jar包。...drools-compiler.jar – 包含编译/构建组件，获取源文件、构建可执行规则库。运行时依赖，但如果是预编译的情况，则非必须选项，这取决于drools-core。...如果你无法找到问题原因，请联系我们（比如，irc或邮件），更多的信息可以在官网查找：http://www.drools.org/ 1.3.1.4.4....启动Eclipse设置workspace为项目检出根目录。 当使用mvn install命令时，所有项目依赖将被下载，添加到本地maven库。
以下我们就先把这些示例运行起来，先看看整体的情况，下一往篇我们再把示例的源码导进Eclipse，拿一个简单经典的示例，讲解一下Optaplanner规划引擎工作时需要哪些要素，它是如何工作的。...我们着重讨论Swing版本的，因为它不需要我们部署App服务器。如果以后大家有需要，我可以另写一篇专门部署Web版本示例的文章详细讲解。打开压缩包，里面的文件夹结构如下图： 3....试运行示例： 因为压缩包中除了提供源码，还提供了已编译的包，只要在你系统中安装好Java环境，就可以运行起来，先看个究竟了。ps:java要1.8以上。...但其实在他们的Github中提供了更多的示例，有兴趣的同学可以关注一下Github上optaplanner项目的leader Geoffrey De Smit，他现在是Optaplanner项目的头儿，...也是Optaplanner的作者，10多年前他开发了Optaplanner，前些年他把它贡献给了JBoss开源社区，任这个项目的头儿。
OpenShift / Kubernetes, Quarkus, KNative, TensorFlow, Kafka/Strimzi, Camel, Node.js, Godot, Infinispan, Drools...正所谓当事物变得越摇摇欲坠时，它就变更脆弱。当观众拼命摇晃，或用手机做出其它晃动的动作时，程序中对应的机器就会收到损坏信息。...在安排机器时工作时，决定各个机器的维修次序是很困难的，因为损坏无时无刻地发生着。...原因如下： 机器时需要进行修复机器之外，还需要在机器之间到处到动，通过减少他们的穿梭时间，提高他们的生产力。 若只考虑最短路径一个约束，这就是一个TSP问题（旅行商问题）。...了解更多关于OptaPlanner在VRP问题的优化，或看一下Jiri(OptaPlanner项目另一位成员)在VRP问题的最新Demo，演示视频：https://youtu.be/ylPEIf7Mc2M
用CMake将Qt、VTK和ITK整合后，打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。...原因是新建的类未能生成moc文件，解决办法是： 1.右键 要生成moc文件的.h文件，打开属性->常规->项类型改为自定义生成工具。 2.在新生成的选项中，填上相关内容： ?...\GeneratedFiles\$(ConfigurationName)\moc_%(Filename).cpp" 说明：Moc%27ing ImageViewer.h... //.h文件填要编译的...GeneratedFiles\$(ConfigurationName)\moc_%(Filename).cpp 附加依赖项：$(QTDIR)\bin\moc.exe;%(FullPath) 3.此时右键 .h文件编译...关于moc文件，查看：qt中moc的作用 简单来说：moc是QT的预编译器，用来处理代码中的slot，signal，emit，Q_OBJECT等。
在此之前，针对APS写了一些理论性的文章；而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质，几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。...记得老农还是少农时，学习开发技术，需要阅读一些外国书箱的翻译本时，印象最深的是候捷老师的书，尽管《深入浅出MFC》，砖头厚度的书，硬是被我翻散了线，MFC尽管真的晦涩难懂，但候老却能把Windows的消息机制及...本文以OptaPlanner 7.10.0 Final版本的开发手册作为基础进行翻译。 ---- 1. OptaPlanner 介绍 1.1. 什么是OptaPlanner? ...在OptaPlanner中，分数约束是通过面向对象语文编写的，例如Java代码或通过Drools脚本实现的rules. 这些代码相当容易编写，灵活且易于扩展。...OptaPlanner支持多种优化算法，以有效地涉足大量可能解，根据不同使用场景的情况，一些优化算法的性能比其它算法更佳，但哪个更佳是无法预先告知的（译者：需要通过Benchmark等功能测定）。
Android6.0编译时需要使用openjdk7编译，然后服务器上还有别的项目需要使用openjdk6进行编译，于是在编译时就出现了一些问题 Installing recovery patch to...，该文件是在编译时由make系统解析build/core/Makefile文件自动生成的 当时根本没往jdk版本问题那个方向考虑，因为在别的终端该项目可以编译成功，所以就将编译成功后的build.prop...拷了过来，拷过来之后就会发现问题了，out目录下又会有一个文件找不到 Installing recovery patch to system partition Warning: could not find...，然后就想直接把out目录删掉，从编译成功的项目中拷过来，但最终是治标不治本，终于在昨天解决了这个问题 先在项目的Android目录下执行版本切换命令. jdk7.sh ，这个是切换版本的脚本文件...然后到根目录下去执行source .profile命令，然后再到项目Android目录下去编译，ok问题解决
我们在利用OptaPlanner的Real-Time planning(实时规则)功能，设计实时在线规划服务时，遇到一个属于OptaPlanner7.8.0.Final版本的Bug。...在本文我着重介绍一下，我在尝试使用OptaPlanner的Real-Time Planning功能时遇到的问题，最终确认问题出自OptaPlanner引擎自身, 并通过JIRA向OptaPlanner...还有这种神操作，那么它的作用将进一步大增了，幻想一下大家看科幻或战争电影时，那里的指挥中心必然有一个大屏幕，上面显示了实时的战况或各方资源的部署情况，如果这些部署是需要通过规划来辅助实现的话，OptaPlanner...即当一个新任务产生了，或一个已计划好的任务被生产完成了，或一个已计划好的任务无法按时执行生产作业而产生计划与实际情况存在差异时，或一个机台出现计划以外的停机等诸如此类对计划足以产生影响的事件，都将会作为触发重新规则的条件...然后我就把这个问题的重现步骤在OptaPlanner项目的JIRA中提交了一个issue,不知道这算不算我给OptaPlanner作出的一点点贡献呢，期待处理结果呀。
例如通过工序的就绪情况来确定资源的就绪要求，例如MRP等，这些硬性的约束可以通过规则引擎（例如Drools）来确保在生成计划过程中，计划的安排满足各种业务规则；而无需通过规划引擎（例如Optaplanner...在对印刷工序定制生产计划时，就会优先使用CMYK印刷，但这个也不是绝对的，例如如果CMYK资源已经超出负荷时，不动用专色印刷就无法实现按时交货时，还是会放弃成本这个约束，来迁就交期这个更高优先级的约束的...因为当准备在机台上启动一个任务时，这个任务的前置工序可能尚未完成，从而令到该任务所在的机台已就绪（其前一任务已完成，机台已为该任务准备就绪），但因为它的前置工序还没完成，导致它无法开始，因为一旦开始就违反了工序路线约束...无论怎么尝试，检测结果就是无法完美、全面。因为我们项目中需要考虑的因素更多，出现意想不到的可能性更大。因此，有段时间我自己都觉得，不太可能解决这个问题，盟生了放弃的念头。...小结 自此，本文描述了基于Optaplanner设计APS排产引擎时，遇到比较棘手的问题。
二、Drools2.1 整体介绍2.1.1 KIE介绍在介绍Drools之前我们不得不提到一个概念KIE，KIE（Knowledge Is Everything）是一个综合性项目，将一些相关技术整合到一起...当满足规则条件时，Drools 引擎会激活并在议程中注册规则，然后Drools 引擎会按照优先级进行排序并准备执行。...在 DRL 文件中添加查询定义，然后在应用程序代码中获取匹配结果。查询搜索一组定义的条件，不需要when或then规范。查询名称对于 KIE 库是全局的，因此在项目中的所有其他规则查询中必须是唯一的。...Rete算法可以分为两部分：规则编译和运行时执行。编译算法描述了如何处理生产内存中的规则以生成有效的决策网络。在非技术术语中，决策网络用于在数据通过网络传播时对其进行过滤。...催收系统虽然使用的drools7.x版本，但是使用的方式依然使用的是5.x的程序化构建器方法（Knowledge API）催收系统目前规则固定页面上只能编辑无法新增规则，只能通过初始化数据库表的方式新增规则
与此同时Geoffrey大神带领的KIE项目团队并没有闲下来，尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面，OptaPlanner相对传统的求解器已经做得相当出色；特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面，更是目前最为容易使用的规划求解器...OptaPlanner规划组件提供了相当完善的求解运算功能。但在实际的规划系统设计中，除了设计相应的规划模型，还需要考虑规划程序部署问题，便于与现有系统集成。...这类部署问题并非OptaPlanner求解器自身的功能焦点。因此，对于我们软件开发、工程人员而言，还需要设计好相应的架构系统，才能实现规划程序与现有信息系统之间良好数据交互。...我们会把基于OptaPlanner的规划程序部署成独立的规划服务，以接口方式与外界系统进行数据通讯。部署成独立的服务除了有利于降低系统模块间低耦合外，另一个重要原因是有利于运算资源的扩展。...若根据上述的场景需求，在常见的项目中，可以把规划程序做成一个轻量级的Jar包，再过Web和应用服务器，以Web服务的方式对外提供服务。
看来如果再不练就点拿得出手来的东西，到时候我就只能退，无法休了。那些奋斗于500强，30岁而立之年已赚足退休资本的农场主们不在此列。 好了，唠叨了半于，回来说说粘点边的。...因为：1.在速度上来说，人对复杂问题的处理速度远跟不上计算机，特别是涉及大量计算、判断的信息处理时；2....我们的主角Optaplanner就是这么一个集成了这么多数据工具的一套开源软件。一下篇我们就开始对Optaplanner进行学习。惊不惊喜？意不意外？...:) 先看一下Optaplanner所在的KIE项目群。KIE是Knowledge Is Enverything的意思喔。...可以看到，Optaplanner还只是KIE里面的其中一个项目，在我们这个小号里，我们还会介绍它的另外一个重要软件Drools - 一个开源成熟的规则引擎。
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