今年也是KDD第一次采用双盲评审政策，并强调提交论文可重现内容。因此，论文质量特别值得期待。 KDD 2019录取论文终于放榜了！你的论文“中奖”了吗？...录取率仅14%，强调论文结果可重现 作为数据挖掘领域最顶级的学术会议，KDD 大会以论文接收严格闻名，每年的接收率不超过 20%，因此颇受行业关注。今年也是KDD大会采用双盲评审的第一年。...KDD官网的投稿要求 值得关注的是，今年KDD投稿通知中将“可重现性”作为重点，鼓励作者们在论文中公开研究代码和数据，汇报他们的方法在公开数据集上的实验结果，并尽可能完整描述论文中使用的算法和资源，以保证可重现性...为了鼓励呈现结果的可重现性，KDD 2019 规定只有在文章最后额外提交两页附录体现“可重现性”内容（包括实验方法、经验评估和结果）的论文，才有资格参评“最佳论文”奖项。...更重要的是，我们的攻击是可迁移的：学习的攻击可以推广到其他最先进的节点分类模型和无监督方法，即使只给出很少的关于图的知识，也同样能成功。 ? 图：对图结构和节点特征的小小扰动导致目标的分类错误。
在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。...现在还可以将您的解释（阶段4）与R代码（阶段2）和结果（阶段3）结合起来，以生成美观，独立且可重复的报告。这些共同为希望节省时间和进行可重复研究的科学家提供了强大的工具集。...如果重要的话，可以显示用于生成结果的代码位。 您的分析是完全透明和可重复的。 人们现在将 knitr 用于各种用途，例如 编写有关其数据的报告 准备教程 撰写博客文章。...example.Rmd") # produces the md file pandoc("example.md", format = "docx") # converts md file into docx 可重复的研究...因此，有了它，您便可以使用一组工具在R中进行可重复的研究。
今年也是KDD第一次采用双盲评审政策，并强调提交论文可重现内容。因此，论文质量特别值得期待。 KDD 2019录取论文终于放榜了！你的论文“中奖”了吗？...录取率仅14%，强调论文结果可重现 作为数据挖掘领域最顶级的学术会议，KDD 大会以论文接收严格闻名，每年的接收率不超过 20%，因此颇受行业关注。今年也是KDD大会采用双盲评审的第一年。...KDD官网的投稿要求 值得关注的是，今年KDD投稿通知中将“可重现性”作为重点，鼓励作者们在论文中公开研究代码和数据，汇报他们的方法在公开数据集上的实验结果，并尽可能完整描述论文中使用的算法和资源，以保证可重现性...为了鼓励呈现结果的可重现性，KDD 2019 规定只有在文章最后额外提交两页附录体现“可重现性”内容（包括实验方法、经验评估和结果）的论文，才有资格参评“最佳论文”奖项。...更重要的是，我们的攻击是可迁移的：学习的攻击可以推广到其他最先进的节点分类模型和无监督方法，即使只给出很少的关于图的知识，也同样能成功。 图：对图结构和节点特征的小小扰动导致目标的分类错误。
1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题：为产品或服务提供有限的受约束的资源（员工、资产、时间和金钱）。OptaPlanner用来优化这种规划，以实现用更少的资源来做更多的业务。...OptaPlanner 是一个轻量级、可嵌入的约束满足问题求解引擎，可优化规划问题。它适用的场景例如： 员工轮班排班：为护士、修理工等排班。 议程安排：安排会议，约会，维护工作，广告等。...通过使用先进的优化算法，OptaPlanner 可以在合理的时间内为这类规划问题找到接近最优的解决方案。...规划问题的每个解决方案都可以用得分评级。在 OptaPlanner 中，得分约束用面向对象的语言（例如Java代码）编写。这样的代码易于编写、灵活且可扩展。...1.2.3 规划问题存在巨大的搜索空间 规划问题有许多解决方案。 这些解决方案可划分为以下几类： 不考虑是否破坏任何约束的possible solution（可能方案）。
2023年8月28日 Go生态洞察：完美可重现，经过验证的Go工具链 ️ 摘要 猫头虎博主来啦！今天我们深入探讨开源软件的一大优势：可重现性。搜索词条：完美可重现、经过验证的Go工具链。...在Go 1.21版本中，我们迎来了首个具有完美可重现构建的Go工具链，这一进步对于加强供应链安全至关重要。让我们一起揭开Go工具链可重现性背后的神秘面纱吧！...Go 1.21是首个实现完美可重现构建的Go工具链，这是一个重要的里程碑。 正文 ️ 构建可重现的必要性 计算机通常是确定性的，但许多构建工具却无意中纳入了我们通常不会意识到的相关输入。...总结 可重现构建是加强开源供应链安全的重要工具。像SLSA这样的框架关注于软件的来源和监管链，用于通知关于信任的决策。可重现构建则是通过提供验证该信任是否得当的方式来补充这种方法。...有关如何使您自己的软件构建可重现的更多信息，可以参考可重现构建项目。 本文已被猫头虎的Go生态洞察专栏收录，详情点击这里。
有好些时间没有写过关于OptaPlanner的东西了，其实近半年来，OptaPlanner还是推出了不少有用、好用的新特性。包括本文讲到的以Stream接口实现评分编程。...对OptaPlanner有初步认识都清楚，我们使用OptaPlanner规划建模时，需要在模型中表达一系列约束，以描述各个业务实体的约束和规划的优化目标。...关于Java的Stream特性(Java1.8及以后的版本才出现）的使用方法，可自行通过其它网络资源学习，本文假设读者熟悉Java Stream的各种用法。...在OptaPlanner的用户手册中，也有相关的提示；大家看情况而用。 ?...上述功能希望可以帮大家理解并应用OptaPlanner的第四种评分方式。
我们在利用OptaPlanner的Real-Time planning(实时规则)功能，设计实时在线规划服务时，遇到一个属于OptaPlanner7.8.0.Final版本的Bug。...在本文我着重介绍一下，我在尝试使用OptaPlanner的Real-Time Planning功能时遇到的问题，最终确认问题出自OptaPlanner引擎自身, 并通过JIRA向OptaPlanner...关于OptaPlanner的Real-time planning 先看看正常情况下，我们对OptaPlanner的应用场景。...然后我就把这个问题的重现步骤在OptaPlanner项目的JIRA中提交了一个issue,不知道这算不算我给OptaPlanner作出的一点点贡献呢，期待处理结果呀。 ...现在办法有两个，一个是等OptaPlanner团队在JIRA上对我提交的issue进行处理，看是不是真的在OptaPlanner中存在这么一个Bug.
在这篇博客中，我们将深入探讨“海森bug”（Heisenbug），这是一种在调试过程中难以重现的错误。我们会详细介绍如何识别、重现和修复这些神秘的bug，并分享实用的排查技巧和工具。...1.1 海森bug的定义 海森bug指的是那些在特定条件下出现但在调试过程中无法稳定重现的错误。...started"); // Perform some operations logger.info("Operation completed"); } } 3.2 增强代码的可重现性...A: 海森bug通常与程序的非确定性行为、环境因素或并发问题有关，这些因素使得在调试过程中难以稳定重现。 Q: 如何提高重现海森bug的概率？...表格总结 问题 描述 解决方案 不稳定性 海森bug在不同运行中表现不一致 增加日志记录、简化代码、减少外部依赖 环境依赖 与操作系统、硬件等环境因素有关 使用详细的日志分析和调试工具 并发和线程问题
所有机台资料如下图，可以看到，有些机台它的可处理的任务类型是相同的，但两者的产能不同；有些可处理的任务类型相同，产能也相同，但成本不同；这样就进一步贴近实况。...“可处理任务类型”字段与任务的“类型”字段作识别，两者一致才符合条件； 一个机台处理的任务的生产量总和不能超过其产能。...本“项目”的业务场景、业务实体和业务规则，我们都已经构建完成，接下来就是如何在上述给定条件的基础上，构建一个快速可用的解决方案，用于解决任务的分配问题了。...过程中使用了分阶段，分步骤的方法将问题归约成一些数学模型可处理的形式。...TaskAssignment, 此类用来描述整个解决方案的固定类，它的结构描述了问题的各种信息，在OptaPlanner术语中，在执行规划前，它的对象被称作一个Problem, 完成规划并获得输出之后，
，并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念，功能，及使用方法进行讲解。...以便在接下来的一系列文章中，可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。 ...大家可能已经想到，在OptaPlanner给出了软分数，硬分数的概念。...就是我们的方案如果出现了违反硬约束、被扣除了硬分数的，它在OptaPlanner上就是一个不可行方案了。...对于OptaPlanner引擎来说也是同理，尽管它不像人这么聪明（但最最近的消息来看，OptaPlanner团队已经着手思考人工智能引入到引擎中，从而实现如上述人类一样对这类问题进行归纳思考），但也能够作为其寻找更佳方案的过程中的一些很重要的参考
一、推荐使用Maven 在上一篇，我们已经从Optaplanner的官网下载了它的压缩包，它里面几乎包含了Optaplanner的所有东西，基本上有了这个包，我们离线都可以做一个应用Optaplanner...所以，在这里，我们都是以Maven项目的方式来建立Optaplanner的示例源码，在以后的Optaplanner相关的演示中（稍后会有一篇文章会编写一个最基本的Hello world程序，也会通过Maven...二、Optaplanner的Hello word 这一篇里面我们就从Optaplanner所有示例程序中的“Hello word”开始，因为Optaplanner面对的是规则问题，所以并没办法像学习一门新语言的入门教程一下...在一上篇里，我们已经下载了Optaplanner的发布包了，它里面包含了Optaplanner引擎的所有东西，包括可以直接使用的字节码程序，源代码，用户手册（包括所有API的Java Doc）,所有示例程序和所有示例程序的源代码...这个就是Optaplanner最基本的入门示例了。
关于批量规划的实现，在OptaPlanner刚推出SolverManager可实现批量规划时，本人曾写过一篇简介文章：OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager...", e); } return solution; } } 实现可批量、并行运算的规划服务 通过SolverManager的运行机制，我们利用OptaPlanner...相关的特性实现一个可批量、并行运算的规划服务，服务对规划请求的响应过程如下。...实时规划的定义 在规划运算进行过程中，当被规划的对象(包括规划实体对象和问题事实对象)发生变化，引擎可实时地将这种变化纳入规划范围，并在当前规划结果的基础上快速输出变化后的新的解决方案。...上图可清晰以反映上述过程。
中存储的主要实体 文档类型：文档类型可以区分不同的对象 节点和集群：ElasticSearch支持在多台协同工作的服务器上运行 分片：节点的计算能力或硬件限制不够时，可以将数据切分，每部分是一个单独的Apache...pretty 3.操作：通过REST操作数据，GET、POST、PUT、DELETE 二、搜索数据 A.查询和索引的过程 1.索引过程：准备发磅到ES的文档并在索引中存储文档的过程 2.搜索过程：匹配满足查询条件的文档的过程...3.分析过程：预备字段内容，并将其转换为可以写放Lucene索引的词项（term）的过程 词条化：输入文本被分词器转换为一个词条流 过滤：若干个过滤器处理词条流中的词条 4.分析器：是带有零个或多个过滤器的分词器...：与exists相反，还可以指定将哪些值作为空值处理 5.script：使用一个计算得到的值过过滤文档 6.type：返回符合指定类型的所有文档 7.limit：限制对给定查询的每个分片返回的文档数目...sort":[{"_score":"desc"}]，默认按得分最高的 G.使用脚本 1.script：包含脚本代码；lang：指示脚本使用的语言，默认mvel；params：包含参数的对象 2.可用的对象
来自：https://www.optaplanner.org/blog/2021/09/15/HowMuchFasterIsJava17.html Java 17 已正式发布，新版本提供了不少新特性和功能增强...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 的性能基准测试进行了对比，看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件：稳定的机器，没有任何其他计算要求的进程在运行。...，来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中的 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题，例如员工排班、学校时间表和云优化...基准测试会衡量每秒计算的分数数量，分数越高代表性能越好。为提议的规划解决方案计算分数并非易事：它涉及许多计算，包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。
OptaPlanner 7.9.0.Final之前，启动引擎开始对一个Problem进行规划的时候，只能单线程进行的。...很显然这种运算方式应用于一些可并行计划的场景下，是相当不利的。...此功能只需要在配置文档中指定对应的并行线程数（可指定数量，也可由系统自行决定线程数）,在规划运算过程中，每一个Step中的各个Move即有可能被分配于不同的线程进行计算。...关于并行计算功能的更新信息如下： New and noteworthy: Engine 7.9.0.Final Multithreaded incremental solving OptaPlanner... 对于OptaPlanner有任何疑问，可以通过邮件将问题发到我邮件，我将及时处理。通过即时通讯工具，我确实没办法即时处理，导致无意忽略了不少信息。
2.2.6 定义约束并计算得分 *score(分数)*表示特定解决方案的质量，越高越好。OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案，它也可能是最佳方案。...class TimeTableEasyScoreCalculator implements EasyScoreCalculator { // 入参是解决方案类实例...，为每个解决方案计算其得分 @Override public HardSoftScore calculateScore(TimeTable timeTable) { List...; import org.optaplanner.core.api.score.stream.ConstraintProvider; import org.optaplanner.core.api.score.stream.Joiners...问题事实和规划实体属性 此外，OptaPlanner 还需要知道它可以更改哪些 Lesson 实例以及如何通过 TimeTableConstraintProvider 获取用于计算得分的 Timeslot
前言：大家好，这里是YY；此篇博客主要是操作符重载的应用；包含【流插入，流提取】【>,=,<=,】【+，-，+=，-=】【前置++，后置++，前置--，后置--】 PS:最后的模块有完整代码演示...一.流插入，流提取 【流插入的库是在iostream里,流提取的库是在ostream里】 可以支持内置类型是因为在库里面实现了 可以支持自定义类型，是因为人为进行了函数重载 图示：...——友元 但是类内的成员是private(私有的），我们可以通过友元（声明操作符重载函数能进入类内访问的权限） 3.代码展示： 头文件部分： #pragma once #include的C++知识合集博客，关于const的解读） PS：const加在后面表示const Date* this ；表明在该成员函数中不能对类的任何成员进行修改，而+=，-=是要实现对类内成员的改变，因此不能加...前置的是【先赋值后使用】：返回的是本身（Date&接收）(引用提高效率) 后置的是【先使用后赋值】：返回的是临时变量（Date接收）(不用引用，因为临时变量出作用域即销毁，引用会变成野引用） 2.如何在定义与声明中区分前后置
应该是优化器认为索引扫描的成本高于全表扫描的成本，因为这条语句最终结果要返回大表的90%以上的数据，走索引后回表代价是很高的。...但这是不是效率最高的办法呢，因为最终结果集会返回大表的90%以上的数据，所以需要对大量的索引数据回表，因为回表是会产生随机IO的，这个回表代价确实比较高，优化器默认也没有选择这种执行计划。...如果我们给小表的关联字段上加索引会是什么效果呢？ 接下来我给两个小表的关联字段上加了索引。...果然采用大表驱动小表这种方式效率提高了，优化器的选择是对的。 选择这种方式的好处： 1.SQL的执行效率高一倍 2.节省空间，因为大表的索引会占用很大的磁盘空间。...2.优化措施可能有很多不同的选择，要根据实际情况选择最优的，不要草率做出决定。 3.精益求精是优化的极致，但是有时候也是需要做出折中选择的，达到业务运行的要求是目的，这点以后遇到案例再说。
上进行的，使用的虚拟机为Oracle VM VirtualBox。...攻击者在未授权访问 Redis 的情况下，利用 Redis 自身的提供的config 命令，可以进行写文件操作，攻击者可以成功将自己的ssh公钥写入目标服务器的 /root/.ssh 文件夹的authotrized_keys...所谓密钥验证，其实就是一种基于公钥密码的认证，使用公钥加密、私钥解密，其中公钥是可以公开的，放在服务器端，你可以把同一个公钥放在所有你想SSH远程登录的服务器中，而私钥是保密的只有你自己知道，公钥加密的消息只有私钥才能解密...； （4）客户端收到服务器发来的加密后的消息后使用私钥解密，并把解密后的结果发给服务器用于验证； （5）服务器收到客户端发来的解密结果，与自己刚才生成的随机数比对，若一样则允许登录，不一样则拒绝登录。...3.漏洞利用重现： （1）我使用的虚拟机是Oracle VM VirtualBox，首先配置网络，都设置为桥接网卡，界面为环回适配器，混杂模式为全部允许，使两台虚拟机之间可以互相通信： ?
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