首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Optaplanner看不到我的规划变量

Optaplanner是一个开源的约束求解引擎,用于解决规划问题。它可以帮助优化调度、路线规划、资源分配等复杂问题。

在Optaplanner中,规划变量是指问题中需要进行优化的变量。然而,有时候我们可能会遇到Optaplanner看不到规划变量的情况。这可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 未正确注解规划变量:在Optaplanner中,需要使用注解来标识规划变量。确保你正确地使用了Optaplanner提供的注解,例如@PlanningVariable
  2. 规划变量的访问权限不正确:确保规划变量具有正确的访问权限。通常情况下,规划变量应该是public或者提供gettersetter方法。
  3. 规划变量的类型不正确:确保规划变量的类型是Optaplanner支持的类型。Optaplanner支持的类型包括基本类型(如整数、浮点数)、枚举类型以及自定义类型。
  4. 规划变量的范围不正确:确保规划变量的范围是合理的。如果规划变量的范围过大或者过小,可能会导致Optaplanner无法找到合适的解决方案。

如果你遇到Optaplanner看不到规划变量的问题,可以按照上述步骤逐一排查,找出问题所在并进行修正。此外,你还可以参考Optaplanner的官方文档和社区论坛,获取更多关于规划变量的使用和排查问题的信息。

腾讯云并没有直接与Optaplanner相关的产品或服务。然而,腾讯云提供了一系列与云计算和人工智能相关的产品和服务,可以帮助开发者构建和部署各种应用。你可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

设计Optaplanner下实时规划服务失败经历

我们在利用OptaPlannerReal-Time planning(实时规则)功能,设计实时在线规划服务时,遇到一个属于OptaPlanner7.8.0.Final版本Bug。...关于OptaPlannerReal-time planning   先看看正常情况下,我们对OptaPlanner应用场景。...平时我们使用OptaPlanner时,不外乎以下几个, 构建Problem对象 + 构建Solver对象-> 启动引擎 -> 执行规划 -> 结束规划 -> 获得方案-> 获取结果方案,如下图。   ...但是有些对规划时间性要求较高,或在时间序列上,对规划结果具有一定延续性要求情况下,这种规划方式是满足不了要求。...,如果这些部署是需要通过规划来辅助实现的话,OptaPlanner是不是可以作为后台超级计算机上不停运算规划控制中枢系统呢?

1.1K00

探究Optaplanner示例,初步认识规划引擎运行步骤

我们直接看它代码,可以看到要使用Optaplanner需要最基本三个步骤,分别是创建Solver对象, 创建被规划对象,启动solve()方法,solver方法返回值就是一个已经规划方案了....进行规划运算,在规划运算过程中,基于什么原则进行退出等等设置。...,读取这个对象里规划实体列表(例如本例中规划实体就是Process对象),就得到规划方案了。  ...以下是这个示例在规划过程中Log输出,它清楚以显示了每一个规划步骤,引擎对规划实体进行了什么操作。...,就真的需要从需求开始,再理解一下Optaplanner规划模型,最后结合一些示例才能说得清楚了。

2.2K30

OptaPlanner规划引擎工作原理及简单示例(2)

开篇 在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner文章里(OptaPlanner规划引擎工作原理及简单示例(1)),老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握一些基本概念,这些概念有助于后面的内容理解...因此,这次我们只用一个简单小程序即可以演绎一个自动计划系统,来呈现规划引擎OptaPlanner在自动计划上魅力。...按OptaPlanner规范建模 要使用OptaPlanner规划引擎,就需要按它要求建立对应模型,包括各种类及其关系。...TaskAssignment, 此类用来描述整个解决方案固定类,它结构描述了问题各种信息,在OptaPlanner术语中,在执行规划前,它对象被称作一个Problem, 完成规划并获得输出之后,...其实我们还是缺了一块,那就是OptaPlanner配置,因为需要创建OptaPlanner引擎对象进行规划时候,是有一大堆参数需要指定给引擎

3.4K11

OptaPlanner规划引擎工作原理及简单示例(1)

在之前文章中,已介绍过APS及规划相关内容,并对Optaplanner相关概念和一些使用示例进行过介绍,接下来文章中,我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同机台上进行作业小程序...但这些原理知识不会涉及过分深奥数学算法,毕竟我们目标不是写一个新规划引擎出来,更不是要研究各种寻优算法;只是理解一些概念,用于理解OptaPlanner是依据什么找出一个相对优解。...本文主要是讲述OptaPlanner是如何在用户定义规则限制条件中,基于约束限制,对被规划对象进行排列组合,再对比各个组合(称作解,或方案),并找出相对最优解出来。...在对实际问题进行约束规划时,是一种封闭性约束,也就是约定事物往指定一个方向发现,使用负评分方式,很显然更合理。...回到我实际排程问题中,有可能客观条件限制,我们所有排出来方案(例如生产计划、排班表、车辆调试线路图)都是不可行,例如:我们排生产计划时候,将交货期延误作为一种硬约束,但是现实生产活动中,确确实实有可能无论你怎么排

1.6K00

普通企业规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS规划优化引擎

建模过程其实是把业务场景中参数、变量、规则和优化目标等要素,转化成可被规划引擎识别,并运算优化模型。...OptaPlanner在普通企业规划类项目中可发挥优势与限制 因应普通企业的人才资源限制,一个可以省却业务模型到数学模型转换求解器,可以让规划类项目门槛降低不少。...求解评价体系学习成本 OptaPlanner只需要使用者关注他们熟悉业务,并对这些业务建立好相关业务模型,即可实现规划求解。...简而言之,OptaPlanner把数学规划模型中限制条件,即s.t.,也即subject to.以及目标函数都通过约束来表达。...因此,我认为有规划方面项目的普通公司,还是优先使用OptaPlanner作为规划引擎更可行。

2.3K00

OptaPlanner - 从探究示例中hello world 初步认识规划引擎运行步骤

我们直接看它代码,可以看到要使用Optaplanner需要最基本三个步骤,分别是创建Solver对象, 创建被规划对象,启动solve()方法,solver方法返回值就是一个已经规划方案了....进行规划运算,在规划运算过程中,基于什么原则进行退出等等设置。...,读取这个对象里规划实体列表(例如本例中规划实体就是Process对象),就得到规划方案了。...以下是这个示例在规划过程中Log输出,它清楚以显示了每一个规划步骤,引擎对规划实体进行了什么操作。...,就真的需要从需求开始,再理解一下Optaplanner规划模型,最后结合一些示例才能说得清楚了。

1.5K30

OptaPlanner终于支持多线程并行运行 - Multithreaded solving

OptaPlanner 7.9.0.Final之前,启动引擎开始对一个Problem进行规划时候,只能单线程进行。...就算是一些在业务逻辑上无法实现并行运算情况,在引擎自行调用指定算法进行寻优时,若可以将每个Step,甚至每个Move运行操作,适当地分配到不同线程中执行,那么在多核CPU环境下,无疑能大大提升规划运算性能...此功能只需要在配置文档中指定对应并行线程数(可指定数量,也可由系统自行决定线程数),在规划运算过程中,每一个Step中各个Move即有可能被分配于不同线程进行计算。...我在我项目中启用了此功能,试用过各种类型项目,其性能提升基本上在30% - 150%之间。对于运算量巨大情况(约束多且复杂、问题规划大),确实能有不少提升。   此功能在7.12.0.... 对于OptaPlanner有任何疑问,可以通过邮件将问题发到我邮件,我将及时处理。通过即时通讯工具,我确实没办法即时处理,导致无意忽略了不少信息。

1K30

OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

而工人在指定时间在哪个车间上班,就是这个规划实体规划变量(Planning vaiable)了。...所以,其实解决这个规划问题过程,就是针对每一个规划实体,根据约束及每个规划实体情况,来给它规划变量设置适当值,令到所有规划实体所有规划变量组合达到整体最优。...约束就是根据业务规则抽象出来,针对规划变量,在求解规划问题时候一种限制,或惩罚机制。也就是说,约束是用来制约引擎对规划变量赋值行为。例如一个人不可能有超过24个小时可用时间。...规划问题规模,即是规划实体及每个实体规划变量组合,例如时间、空间,及影响因素,及这些因素所有情况组合。...例如,如果上述所有实体,规划变量和所有因素,展开后数量是M,而一个解是对其中N个变量进行规划,那么有多少个解呢?

1.5K00

OptaPlanner 基本概念 - 规划问题, 约束,方案

而工人在指定时间在哪个车间上班,就是这个规划实体规划变量(Planning vaiable)了。...所以,其实解决这个规划问题过程,就是针对每一个规划实体,根据约束及每个规划实体情况,来给它规划变量设置适当值,令到所有规划实体所有规划变量组合达到整体最优。...约束就是根据业务规则抽象出来,针对规划变量,在求解规划问题时候一种限制,或惩罚机制。也就是说,约束是用来制约引擎对规划变量赋值行为。例如一个人不可能有超过24个小时可用时间。...规划问题规模,即是规划实体及每个实体规划变量组合,例如时间、空间,及影响因素,及这些因素所有情况组合。...例如,如果上述所有实体,规划变量和所有因素,展开后数量是M,而一个解是对其中N个变量进行规划,那么有多少个解呢?

1.9K01

OptaPlanner笔记3

sql查询,从每一个规划方案规划实体数据集中查询出符合条件数据予以评分 private Constraint roomConflict(ConstraintFactory constraintFactory...此外,由于它包含所有课程,每个课程都包含特定规划变量状态,所以TimeTable就是一个规划方案,并且它包含对应分数: 如果课程尚未分配,那么它是一个uninitialized solution(未初始化方案...(求解过程中会改变) // 对于每一个Lesson集合实例,timeslot和room这些规划变量字段通常是空值,其他subject、teacher和studentGroup这些问题属性字段需要赋值...timeslotList字段具有**@ValueRangeProvider**注解,通过匹配规划变量类型与值域提供者类型,可以连接对应@PlanningVariable。 2.2.7.2....问题事实和规划实体属性 此外,OptaPlanner 还需要知道它可以更改哪些 Lesson 实例以及如何通过 TimeTableConstraintProvider 获取用于计算得分 Timeslot

29820

【译】OptaPlanner开发手册本地化: (0) - 前言及概念

在此之前,针对APS写了一些理论性文章;而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质,几少量入门级帮助初学者走近OptaPlanner。...本文以OptaPlanner 7.10.0 Final版本开发手册作为基础进行翻译。 ---- 1. OptaPlanner 介绍 1.1. 什么是OptaPlanner?   ...OptaPlanner可以优化这类规划、排程问题,令到使用它组织可以用更少资源做更多事(尽可能花少钱办大事)。这就是著名约束满足规划,它属于运筹学一部分。...OptaPlanner是一个轻量、可嵌入,可以对规划问题进行优化约束满足引擎,它可以解决案例有: 员工排班:为护士、维修工等人员制定上班时间表。...通过使用一些更高级算法,OptaPlanner可以在合理时间内,对这些规划问题找到相对较优解。

1.8K00

OptaPlanner - 把example运行起来

以下我们就先把这些示例运行起来,先看看整体情况,下一往篇我们再把示例源码导进Eclipse,拿一个简单经典示例,讲解一下Optaplanner规划引擎工作时需要哪些要素,它是如何工作。...通过鼠标右键调出CMD 运行示例批处理文件 多达18个示例,最简单N王后问题,到复杂车辆路线规划问题. 7.5.0版本提供了18个示例,已经 包含了几乎所有Optaplanner规划引擎具有的特性及应用模式...这个示例目标是:给出一些Process和一些Computer,Optaplanner规划引擎在对这些实体进行对比运算,将所有Process分配到指定一台Computer, 这个分配方案有两个要求:...Optaplanner规划引擎需要找找出一个方案,在满足了第1点硬性要求前提下,令到这所有被占用Computer成本加起来尽量小(为什么不能说最小呢?...下面就是运行了一段时间之后,9个Process分配到了两个Computer情况。所得方案好坏,是通过评分来实现,关于评分,可以查看后面Optaplanner规划引擎关于分数方面的文章。

1.5K50

JDK 17、16和11性能比较和分析

规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件:稳定机器,没有任何其他计算要求进程在运行。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表和云优化...每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为 INFO。基准测试以 30 秒 JVM 预热开始。 解决规划问题不涉及 IO(除了在启动期间加载输入几毫秒)。单个 CPU 完全饱和。...为提议规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 5、运行次数:每个 JDK 和每个垃圾回收器组合按顺序运行 3 次。

1.5K10

OptaPlanner笔记1

1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限受约束资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,以实现用更少资源来做更多业务。...OptaPlanner 是一个轻量级、可嵌入约束满足问题求解引擎,可优化规划问题。它适用场景例如: 员工轮班排班:为护士、修理工等排班。 议程安排:安排会议,约会,维护工作,广告等。...通过使用先进优化算法,OptaPlanner 可以在合理时间内为这类规划问题找到接近最优解决方案。...规划问题每个解决方案都可以用得分评级。在 OptaPlanner 中,得分约束用面向对象语言(例如Java代码)编写。这样代码易于编写、灵活且可扩展。...使用 OptaPlanner,只需几行XML或代码来修改求解器配置,即可轻松切换优化算法。

34320

OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager之异步求解

与此同时Geoffrey大神带领KIE项目团队并没有闲下来,尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面,OptaPlanner相对传统求解器已经做得相当出色;特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面,更是目前最为容易使用规划求解器...以第7版一系列子版本中,OptaPlanner很多子版只作了细微更新,如优化规划性能,改善Business Center集成水平等。...规划服务常见场景与异步服务 OptaPlanner核心是一个运筹优化求解器,可以对各领域规划问题(NPC, NP-Hard问题)进行规划求解,寻找出问题近似最优解。...OptaPlanner规划组件提供了相当完善求解运算功能。但在实际规划系统设计中,除了设计相应规划模型,还需要考虑规划程序部署问题,便于与现有系统集成。...通常情况下规划运算需要使用大量运算资源,也即CPU运算能力。我们会把基于OptaPlanner规划程序部署成独立规划服务,以接口方式与外界系统进行数据通讯。

79740

OptaPlanner实用技术 - 批量规划和实时规划(1)

本文为第一篇,先讲解批量和实时规划需求与业务场景,以及在OptaPlanner批量规划实现方法简介;下一篇将详细介绍新OptaPlanner8.x之后,实时规划实现,并同时介绍批量并行规划情景下...关于批量规划实现,在OptaPlanner刚推出SolverManager可实现批量规划时,本人曾写过一篇简介文章:OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager...OptaPlanner称之为实时规划。...以下用一个VRP示例讨论各个不同阶段出现新访问节点,通过OptaPlanner实时规划进行应对情况。...在之前发布一篇关于机械师调度文章中,详细描述了实时规划过程和应用场景:机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划 关于实时规划OptaPlanner 8.x之后

1.4K30

机械师实时调度示例(I) - 实时规划

OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队,在Red Hat 技术峰会上主题会场上,演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度示例。...幸亏,OptaPlanner为帮我们调度这些机械师,它会实时地对机台健康变化作出反映,如视频所示:https://youtu.be/Y4wyPU_B2gU (下面讨论一下规划程序具体设计) 这个规划问题挑战...规划目标只有一个:不能让做任意一个机台健康值掉到0%。...因此,OptaPlanner规划出来方案中,将会尽可能地避免让机器损坏程度增大,或尽可能将机器处于损坏状态时间减少。...目前OptaPlanner确实擅长于求解车辆路线规划问题优化:通过对整个车辆运行时间达到15%甚至更多时间减少,我们每年为一些客户节省了数亿美元。

88920

JDK 17新特性,已发布!程序员:不想追了... ...

1、每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...基准测试以 30 秒 JVM 预热(warm up)开始,随后丢弃。 2、解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间加载输入几毫秒)。单个CPU完全饱和。...为测试计划规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 运行次数:每个JDK 和每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...答案是否定,Java 17 依然比 Java 15 快,因为之前那些基准测试是在不同代码库上运行OptaPlanner 7.44 而不是 8.10)。不要拿橙子与苹果作比较,不具有可比性。...结论 总而言之,JDK17 性能表现还是非常值得升级,至少于OptaPlanner Demo 而言。 此外,这些用例最快垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。

1.4K20

机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划

OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队,在Red Hat 技术峰会上主题会场上,演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度示例。...如果有一台机器健康值降到0,那就表示这台机器崩溃了。 此时,那些受损机器在它们崩溃之前安排维修,这就是OptaPlanner用武之地了。...幸亏,OptaPlanner为帮我们调度这些机械师,它会实时地对机台健康变化作出反映,如视频所示: 视频内容 (下面讨论一下规划程序具体设计) 这个规划问题挑战 规划目标只有一个:不能让做任意一个机台健康值掉到...因此,OptaPlanner规划出来方案中,将会尽可能地避免让机器损坏程度增大,或尽可能将机器处于损坏状态时间减少。...目前OptaPlanner确实擅长于求解车辆路线规划问题优化:通过对整个车辆运行时间达到15%甚至更多时间减少,我们每年为一些客户节省了数亿美元。

1.1K30
领券