一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导，如下所示： 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
他的代码照片如下图： 这个代码这么写，最后压根儿就没有得到他自己预期的结果，遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清！！！论需求表达清晰的重要性！...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码，如下图所示： 本以为顺利地解决了问题，但是粉丝又马上增改需求了，如下图所示： 真的，代码写的，绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理，不然危矣！...能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话，可以写为下图的代码： 至此，粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
例如，在具有三行的表中，Oracle数据块先存储第一行，然后存储第二行，然后存储第三行。 每行包含该行的所有列值。 以行格式存储的数据，针对事务处理进行了优化。...数据库供应商通常强制客户在列式和基于行的格式之间进行选择。 例如，如果数据格式为纵向的，则数据库将数据以列形式存储在内存和磁盘上。 获得一种格式的优点意味着就要丢失备用格式的优点。...IM列存储可以大幅提高以下类型查询的性能： 用于扫描大量行并应用使用诸如、=和IN等运算符的过滤器的查询 从表或具有大量列的物化视图中选择少量列的查询，例如访问100列中5个的查询 对于大多数数字和短字符串数据类型...数据不会保留在数据文件中（或生成redo），因此数据库避免了将数据从磁盘读入缓冲区高速缓存的开销。 数据修剪 数据库仅扫描查询所需的列，而不是整个数据行。...此外，数据库使用存储索引和内部字典来仅读取特定查询所需的IMCU。 例如，如果查询请求商店ID小于8的商店的所有销售，则数据库可以使用IMCU修剪来消除不包含此值的IMCU。
COMMIT: 确认变更 ROLLBACK: 取消变更 GRANT: 赋予操作权限 REVOKE: 取消用户操作权限 ---- 主键（primary key）：就是可以特定一行数据的列 ---...---- DBMS分类 层次数据库（HDB） 将数据通过层次结构（树状结构）表示出来 关系数据库（RDB） 采用行和列组成的二维表格存储数据，用SQL对数据进行操作 常见的RDB：Oracle...， ， ， ， . . ....， ，……）； 约束是除了数据类型之外，对列中存储的数据进行限制或者追加条件的功能 数据类型： 数据类型 描述 integer(size) int(size)...smallint(size) tinyint(size) 仅容纳整数。
一行的所有列会存储在一起，紧接着是下一行的所有列，如图所示， ? 重复的值会在数据块的开始用一个短小的指向表的引用所替代。因此，解压缩数据所需的信息会存储在数据块当中。...将相同数据类型和相近特征的列数据存储在一起，通过这种压缩能极大提升磁盘节省的空间。即使压缩级别比直接路径加载还要高，任何SQL操作都能控制压缩的数据。...数据库会基于很多因素选择算法，包括列的数据类型，列中实际值的势，以及用户选择的压缩级别。 如下面的图展示，每个压缩单元能跨越多个数据块。...一个特定列的值，可能跨越多个数据块，当然也可能不会跨越多个数据块。 ? 混合列压缩会有隐式行锁(参考"Row Locks (TX)"章节)。当更新一个非压缩的数据块时，仅会锁定这些更新的行。...注意： 当使用混合列压缩的表，Oracle的DML会锁定更多的数据块(压缩单元)，就会降低并发。
由于Oracle在数据类型的物理存储上采用的是通用且灵活性很强的内部实现方式，因此从存储或性能角度看，使用限制性很强的数据类型或精度并没有优势。...7、人造键： 是由Oracle sequence产生的一个数字类型的列。 没有任何含义，只是为了唯一地标识实体中的记录。 从来不会被更新。 自然键： 可由多列组成并可包括任何数据类型。...11g提供高性能的LOB存储类型，称为SecureFiles。 每个表只能有一个LONG数据类型的列，和早期的Oracle版本兼容。...对于数字类型，选择合适的默认值会有难度，例如，统计包含AGE字段，基于索引扫描或查询AGE列时，可能需要找出年龄不确定(UNKNOWN)的记录。...因为Oracle必须顺序扫描行结构以获得某个特定的列的位置，基于这个原因，将经常需要访问的列存储在表的前面，会带来一些正面的性能影响。
ROWID表示行的地址，ROWID伪列用ROWID数据类型定义。 ROWID与磁盘驱动的特定位置有关，因此，ROWID是获得行的最快方法。...为了便于将LONG数据类型转换成LOB，Oracle9i包含许多同时支持LOB和LONG的函数，还包括一个ALTER TABLE语句的的新选择，它允许将LONG数据类型自动转换成LOB....XMLType 作为对XML支持的一部分，Oracle9i包含了一个新的数据类型XMLType.定义为XMLType的列将存储一个在字符LOB列中的XML文档。...NULL值特别适合以下情况：当一个列还未赋值时。如果选择不使用NULL值，那么必须对行的所有列都要赋值。这实际上也取消了某列不需要值的可能性，同时对它赋的值也很容易产生误解。...在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。
数据库身份验证 与Oracle和大多数其他仅使用用户名和密码对用户进行身份验证的数据库不同，MySQL使用location参数来对用户进行身份验证。...MySQL允许用户按照以下权限范围的降序授予五个不同级别的权限： 全局 每个主机 数据库级 特定表 特定列（一个表中的一列） 数据库中的每个级别都有一个对应的授权表。...每个对象的权限会影响数据库对象，例如表，列，索引和存储过程，并且可以在不同程度上进行授予。 模式 模式包含表，视图，索引，用户，约束，存储过程，触发器和其他特定于数据库的对象的定义。...对于NVARCHAR2和VARVHAR2数据类型的列，Oracle将存储并检索指定的值，包括尾随空格。...MERGE 一种非事务性存储引擎，可以使用一组MyISAM表，这些表的列和索引信息相同。 MEMORY(HEAP) 一种非事务性存储引擎，用于将数据存储在内存中。
3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。...5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集合。 6.什么是表中的列？ 列是表中的垂直实体，包含与表中特定细分关联的所有信息。 7.什么是DBMS？...NOT NULL约束用于确保字段中的值不能为NULL 49.什么是CHECK约束？ CHECK约束用于限制一列或多列接受的值。 例如，“年龄”字段应仅包含大于18的值。...在SQL Server中，数据库表中的每一列都有一个名称和一种数据类型。 在创建SQL表时，我们需要决定在表的每一列中存储哪种数据类型。 57.可以在BOOLEAN数据字段中存储哪些可能的值？...因此，我们不能仅删除必需的行 我们可以使用DELETE删除特定的行 我们只能使用TRUNCATE一次删除所有行 删除是DML命令 截断是DDL命令 删除维护日志，并且性能比截断慢 截断可最大限度地减少日志并提高性能
FROM 对象，例如Table，特别是它包含一个Subquery.c列的命名空间，该命名空间选择它。...因此，我们必须包含所需的引号或语法，以便渲染我们想要看到的 SQL。...json_each() JSON 函数来生成一个包含一个称为 value 的单列的表值表达式，然后选择了其中的两行。...json_each() JSON 函数来生成一个具有单列的表值表达式，该列被称为 value，然后选择了它的三行中的两行。...#### 列值函数 - 表值函数作为标量列 PostgreSQL 和 Oracle 支持的一种特殊语法是在 FROM 子句中引用函数，然后将其自身作为单个列提供给 SELECT 语句或其他列表达式上下文中
这可以提高查询和索引的性能，并减少存储数据所需要的磁盘空间量。 当表包含OID、bytea或具有TOATable存储类的任何其他数据类型的列时，PG会自动创建TOAST表。...该策略对于经常使用子字符串操作访问的text和bytea列很有用。因为系统只需要获取行外值所需的部分，所以访问这些列很快。...比如由一个包含大量文本列的表，希望在需要进行子字符串操作时提高性能，该策略会将其存储在行外并避免压缩 4)MAIN策略 该策略允许压缩，但禁用行外存储。行外存储仍会执行，但是仅作为最后的手段。...因此他们会增加存储数据所需的磁盘空间量。如果表包含许多大型数据对象，这可能出现问题。...4)有限的数据类型 仅当定义表表有仅oid、bytea或其他TOASTable存储类的数据类型列时才会创建TOAST表。varchar等数据类型可能存储的数据也很大，但不能使用TOAST表。
MySQL覆盖索引（Covering Index）是一种索引类型，它的特点是索引包含了查询所需要的数据，从而避免了对数据的直接查找。...在传统的索引中，索引结构仅包含键值信息，用于快速定位到数据表中的记录。但是，当查询需要访问多个列时，传统的索引无法满足需求，因为它们只包含键值信息，而无法提供其他列的数据。...这在大型表中可以提高查询性能，因为不需要读取整个行的数据，只需读取覆盖索引包含的列即可。 3....覆盖索引的优劣覆盖索引是一种数据库索引技术，通过将查询所需的列包含在索引中，可以避免对数据的直接查找，从而提高查询性能。...通过仔细选择要包含在索引中的列、监控和维护索引以及优化查询设计，可以最大程度地发挥覆盖索引的优势并避免其劣势。4.
img 从这里，你可以选择分析所有记录（默认为此操作）或添加一筛选以仅分析符合给定条件的行： img 筛选记录 对于包含许多记录的数据集，通常需要将焦点放在数据的一个子集上，这就是“添加筛选”选项的用武之地...我们只需在 rental_date 列上添加一个筛选，选择值为 2006 年 1 月 1 日 00:00:00 至 2006 年 6 月 30 日 23:59:59 之间的行。...表配置文件 现在，你可以保存针对该表频繁使用到的筛选、排序以及列显示方式的不同组合。 img 你可以在上面的截图中看到，你现在可以选择在列表头中显示数据类型。...img 一个接口中的多连接属性 “管理连接”提供了一种从集中位置同时管理多个连接属性的全新方法，允许你执行高效的批处理操作。...img 商业智能（BI）功能 商业智能（BI）包含一些新增功能： 图表交互：仪表板上的所有图表都可以相互连接。 计算字段：现在可以使用特定的公式或表达式转换数据。
每一列都必须具有固定的数据类型，如整数、文本或十进制数字，基于此，RDBMS 可以得出存储单行数据或记录所需的空间，并计算出磁盘上的一个数据文件可以存储多少行。...举一个极端的例子，有一个数字列，不仅包含0到10之间的数字，还包含数字1,000,000时，直接存储这些值所需的位数比较多，以至于引擎将决定改用哈希编码。...很多时候这是一种有效的方式，但是如果选择像 9999 年 12 月 31 日这样的日期，则肯定无法享受对日期列进行数值编码的优势。...一个报表通常包含以基本方式聚合或高度复杂的方式聚合的数据（本书的第二部分将仅介绍聚合数据的高级方法）。但事实是，报表中所需要的许多结果无法通过求某一列值的总和或平均值这样标准的聚合来完成。...在模型的关系中同样需要考虑数据类型，因此在建立关系时请尽可能地选择那些使用整数类型的列。 拥有大量的行不是什么要紧的问题，但要注意大量的非重复值。
INFORMATION_SCHEMA简介 INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问，有关MySQL服务器信息，例如数据库或表的名称，列的数据类型或访问权限。...该 INFORMATION_SCHEMA数据库包含几个只读表。它们实际上是视图，而不是基表，因此没有与它们关联的文件，并且您无法在它们上设置触发器。此外，没有具有该名称的数据库目录。...您可以将INFORMATION_SCHEMA查询的结果过滤，排序，连接和转换为应用程序所需的任何格式，例如数据结构或要解析的文本表示。 此技术可与其他数据库系统更具互操作性。...例如，Oracle数据库用户熟悉在Oracle数据字典中查询表。 因为SHOW很熟悉并且被广泛使用，所以SHOW语句仍然是另一种选择。...相同的权限适用于从INFORMATION_SCHEMA中选择信息并通过SHOW语句查看相同的信息。 在任何一种情况下，您都必须拥有对象的某些权限才能查看有关它的信息。
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，它是以C和C++语言编写的，最初是由瑞典公司MySQL AB开发的，现在是由Oracle公司维护和支持。...2.表 表是存储数据的基本单位，用于存储一个特定类型的数据集合。表由若干列组成，每一列都有一个唯一的名称和数据类型，用于存储特定类型的数据。表的每一行都包含一组数据，也称为记录或行。...3.列 列是表的组成部分之一，包含了一个特定类型的数据，每个列都由其唯一的名称和数据类型组成。列的数据类型包括整数型、浮点型、字符型、日期型等。在创建表时，需要指定每个列的名称和数据类型。...4.行 行是表的记录，也称为元组或实体。每行包含了若干列的数据，用于描述特定的现象或对象。在MySQL中，每行的数据都是唯一的，通常可以通过主键来唯一标识一行数据。...6.索引 索引是一种数据结构，用于快速定位数据表中特定数据的位置。通过在表的一列或多列上创建索引，可以大大提高查询的速度和性能。
LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...左连接 从一个表中选择行，这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...CAST 从一种数据类型转换为另一种数据类型，例如，从字符串转换为整数，从字符串转换为日期。 第 16 节....PostgreSQL 索引 PostgreSQL 索引是增强数据库性能的有效工具。索引可以帮助数据库服务器比没有索引时更快地找到特定行。
get_dtype_counts是一种方便的方法，用于直接返回数据帧中所有数据类型的计数。 同构数据是指所有具有相同类型的列的另一个术语。 整个数据帧可能包含不同列的不同数据类型的异构数据。...对象数据类型是一种与其他数据类型不同的数据类型。 对象数据类型的列可以包含任何有效 Python 对象的值。 通常，当列属于对象数据类型时，它表示整个列都是字符串。...或者，您可以使用dtypes属性来获取每一列的确切数据类型。select_dtypes方法在其include参数中获取数据类型的列表，并返回仅包含那些给定数据类型的列的数据帧。...逗号左侧的选择始终根据行索引选择行。 逗号右边的选择始终根据列索引选择列。 不必同时选择行和列。 步骤 2 显示了如何选择所有行和列的子集。 冒号表示一个切片对象，该对象仅返回该维度的所有值。...选择行的快捷方式仅包含索引运算符本身。 这只是显示 Pandas 其他功能的捷径，但索引运算符的主要功能实际上是选择数据帧的列。 如果要选择行，则最好使用.iloc或.loc，因为它们是明确的。
为了解决数据量过大导致的性能问题，可以考虑以下优化策略： 索引的优化： 确保参与联接的列上存在适当的索引，以加速数据检索。 考虑联接列的数据类型和选择性，以便更好地利用索引。...如果涉及的联接列没有相应的索引，数据库引擎将不得不执行全表扫描，导致性能下降。 选择性不足的索引： 选择性较低的索引可能无法过滤掉大量的数据，使得联接操作需要处理更多的行，从而降低性能。...考虑使用复合索引： 如果涉及多个列的联接条件，考虑使用复合索引，包含这些列。 复合索引可以更有效地加速多列的匹配。 维护索引的选择性： 确保索引具有足够的选择性，能够过滤掉大量的数据。...定期更新统计信息，以便数据库优化器可以做出更好的索引选择。 使用覆盖索引： 覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列，而不必再访问实际的数据表。...考虑使用覆盖索引，使索引包含查询所需的所有列，减少额外的数据访问。 使用分区表： 对于大型表，考虑使用分区表将数据按照特定的标准划分为多个分区。
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