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基于Excel2013的PowerQuery入门

提取2.png 选定新产生的一列转换数据类型为整数 ? 转化1.png ? 转化2.png ? 转化3.png ? 转换4.png ? 转换5.png ? 转换6.png ?...客户最大订单分析结果.png 多次购买客户分析 选定客户名称这一列，进行保留重复项 ? 保留重复项按钮位置.png 只有1次购买记录的客户会被删除，多次购买记录的客户会被保留。...加载数据至查询编辑器中.png 选定日期这一列，将数据类型改为整数。 ? image.png ? 删除错误行.png ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...将标题作为第一行.png ? 转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?

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Tidyverse|数据列的分分合合，一分多，多合一

二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.2 指定分隔符且保留原始列 data %>% separate(ID2, into = c("Gene2", "IDnum2"),sep = "/",remove = FALSE) %>% head...2.4，按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，， 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...() %>% #数据转置，样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

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Oracle压缩黑科技（二）—压缩数据的修改

同时当表启用了压缩时，Oracle会默认的将该表中数据块的pctfree设置为0，这也暗示了我们基础压缩应该作为一种只读数据的压缩策略。...; 1') 第一列是一个序列，第二列从AAAA到EEEE循环，第三列从AAAAAAAAAA到JJJJJJJJJJ循环，最后一列是10个字符，从1-50循环(占位符用"\ "表示)。...然后我生成800行数据。由于我创建数据的方法问题，第一个数据块中有11行数据，第二第三列都是A，所以我需要运行如下sql然后dump表中的第一个块来观察发生了什么。...我将第一列的值‘XXXXXXXXXX’更新为‘YYYYYYYYYY’，正如你所见，最后一块dump数据依然包含标志0x32和0x45，但是标志0x37已经被实际值所替换掉。...当你更新压缩表中的数据时，你不得不时刻提醒自己，Oracle已经将pctfree置为0了，所以只有少的可怜的一点点空间给你的行用来增长使用，除非你人为的把pctfree调高一点。

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matlab—基本操作与矩阵输入

转置（.’）、共轭转置（‘）、幂次（.^）、矩阵幂次（^） 2. 正、负号（+/-） 3. 乘法（.*）、矩阵乘法（*）、元素左右除（.\，./）、矩阵左右除（\，/） 4. 加减法（+，-） 5. ...，前面表示行，后面表示列 >>A([1 3],[1 3]) = ，前面的[1 3]表示，第一行和第三行，后面的[1 3]表示第一列和第三列 3.2.1 替换矩阵值 方法：A() = []，等号左边是索引...默认值为1） “：”操作符还有另一种用法，如果想取矩阵的某一行或者某一列，只需要A(x,:)或者A(:,x)，x表示数值 3.2.3 矩阵合并操作 格式：F = [A B]或F = [A;B]（这两种做法产生的结果是不一样的....^2 = （矩阵各位置上的元素进行a次方的运算） X5 = A’ = （矩阵转置） 3.4 特殊矩阵 eye(n)：n×n的单位矩阵 zeros(n1,n2)：n1×n2的矩阵，矩阵内元素全部为0 ones...） mean(A)（mean函数的作用是计算矩阵每一列的平均数） mean(mean(A))（mean外面嵌套一个mean的作用是求出矩阵内所有元素的平均数） sort(A) = （sort函数的作用是将矩阵每一列元素从小到大进行排序

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表达矩阵转换为数据框画图

pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包 问题背景 现在有一个表达矩阵，要画箱线图 但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置 把原来的行名变成第一列 把原来的列名变成第二列 就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。 代码如何实现？...,1:6) exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 exp library(tidyr) library(tibble) library(dplyr) dat = t(exp) %>% # 先转置...as.data.frame() %>% # 变成数据框 rownames_to_column() %>% # 行名变成一列 mutate(group = rep(c("control","...), # gene开头的列 names_to = "gene", # 列名归为gene列 values_to = "count") # 数据归为

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【疑惑】如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？

1/3排序后select再collect collect 是将 DataFrame 转换为数组放到内存中来。但是 Spark 处理的数据一般都很大，直接转为数组，会爆内存。...要处理哪一列，就直接 select('列名') 取出这一列就好，再 collect 。...我的数据有 2e5 * 2e4 这么多，因此 select 后只剩一列大小为 2e5 * 1 ，还是可以 collect 的。 这显然不是个好方法！因为无法处理真正的大数据，比如行很多时。...此外，我不清楚 SQL 的性能！我要调用很多次 df.iloc[i, 列] ，那这样会不会太慢了？ 3/3排序后加index然后转置查找列名 这个想法也只是停留在脑子里！因为会有些难度。...给每一行加索引列，从0开始计数，然后把矩阵转置，新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数，就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。

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python数据科学系列：pandas入门详细教程

考虑series和dataframe兼具numpy数组和字典的特性，那么就不难理解二者的以下属性： ndim/shape/dtypes/size/T，分别表示了数据的维数、形状、数据类型和元素个数以及转置结果...前者是将已有的一列信息设置为标签列，而后者是将原标签列归为数据，并重置为默认数字标签 set_axis，设置标签列，一次只能设置一列信息，与rename功能相近，但接收参数为一个序列更改全部标签列信息（...bool结果，可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留，例如keep=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates，按行检测并删除重复的记录...由于该方法默认是按行进行检测，如果存在某个需要需要按列删除，则可以先转置再执行该方法 异常值，判断异常值的标准依赖具体分析数据，所以这里仅给出两种处理异常值的可选方法 删除，drop，接受参数在特定轴线执行删除一条或多条记录...groupby，类比SQL中的group by功能，即按某一列或多列执行分组。

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生信技能树-R语言-day3

，取第二列[1] "up" "up" "down" "down" > df1[c(1,3),1:2] # 逗号前的第一和第三行，逗号后的第一列到第二列 gene change 1 gene1...[第几行 ,第几列] = 赋值修改后的数据修改一个列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（先提取一个列$，再修改）增加一列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（$提取的是一个全新的列名...，之前不存在的）修改行名rownames() = c()赋值修改后的向量 （行名都是一样的）修改其中一列的列名colnames(文件名)[第几列]= “”赋值列的名字（每一列名字都不一样）两个数据框的连接...,y]矩阵的转置和转换 t()转置（将行和列互转，要先给列改名，不然转置没有区别> colnames(m) m a b...c[1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 > t(m) # 转置行和列 [,1] [,2] [,3]a 1 2 3b 4 5 6c

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用

例如第1，5，9行的值为A，统计A出现的次数，将重复统计3次（可能Excel内部会有一些性能优化的算法，但如果是二次开发的自定义函数就估计很难有优化空间）。...60万行数据求COUNTIF计数仅需3秒时间 一般来说，通用型函数的开发，没有说为哪个特定业务场景的需求而开发，但只要业务场景匹配到，通用型的函数发挥的可应用的场景是很丰富的。...函数介绍 此篇为分组计算函数，即对一列或多列的去重后出现的组成员中，通过排序列的排序依据，对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值（上一个、下一个、开头、结尾）等功能。...多个分组列下的单个排序列效果 分组排名 类似以上的分组序号，返回递增的序列值，但此处对重复的值有相同的排名 同时对重复值排名区分了美式排名和中式排名两种 ?...类似SUMIFS的多组求和效果 取某一位置值 在需要取某一位置的值时，可以灵活地提取上一元素、下一元素、首元素、末元素。

1.7K20

浅谈pandas，pyspark 的大数据ETL实践经验

脏数据的清洗 比如在使用Oracle等数据库导出csv file时，字段间的分隔符为英文逗号，字段用英文双引号引起来，我们通常使用大数据工具将这些数据加载成表格的形式，pandas ，spark中都叫做...x utf-8 * 在Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换，可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8转换到GBK。...2.3 pyspark dataframe 新增一列并赋值 http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html?...pyspark spark 同样提供了，.dropna(…) ，.fillna(…) 等方法，是丢弃还是使用均值，方差等值进行填充就需要针对具体业务具体分析了 #查看application_sdf每一列缺失值百分比...func_udf_clean_date(spark_df[column])) return spark_df 4.1.3 数字 #清洗数字格式字段 #如果本来这一列是数据而写了其他汉字

5.4K30

入门 | 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

向量是一个有序数组，能够写成一行或者一列的形式。向量只包含一个索引，用来表示向量中的某个特定元素。比如 V_2 表示向量中的第二个元素，在上面淡黄色的图中是-8。...第一个索引表示行，第二个索引表示列。例如，M_23 表示的是第二行、第三列的元素，在上面淡黄色的图中是 8。矩阵可以有多个行或者列，注意一个向量也是一个矩阵，但仅有一行或者一列。...对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...2.转置 最后，我们讨论矩阵转置的性质。这基本上就是将一个矩阵沿着 45 度轴线镜像翻转。计算矩阵的转置非常简单，原始矩阵的第一列就是转置后矩阵的第一行，第二列则变成了转置后矩阵的第二行。...同时，矩阵 A 的元素 A_ij 等于转置后矩阵的元素 A_ji。下图展示了矩阵的转置： ? 总结 在这篇文章中，你接触到了一些机器学习中使用到的线性代数概念。

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这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

向量 向量是一个有序数组，能够写成一行或者一列的形式。向量只包含一个索引，用来表示向量中的某个特定元素。比如 V_2 表示向量中的第二个元素，在上面淡黄色的图中是-8。...第一个索引表示行，第二个索引表示列。例如，M_23 表示的是第二行、第三列的元素，在上面淡黄色的图中是 8。矩阵可以有多个行或者列，注意一个向量也是一个矩阵，但仅有一行或者一列。...矩阵和向量的运算 对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...2.转置 最后，我们讨论矩阵转置的性质。这基本上就是将一个矩阵沿着 45 度轴线镜像翻转。计算矩阵的转置非常简单，原始矩阵的第一列就是转置后矩阵的第一行，第二列则变成了转置后矩阵的第二行。...同时，矩阵 A 的元素 A_ij 等于转置后矩阵的元素 A_ji。下图展示了矩阵的转置： 总结 在这篇文章中，你接触到了一些机器学习中使用到的线性代数概念。

1.4K100

【MATLAB】数据类型 ( 矩阵 | 随机数函数 | 生成矩阵 )

文章目录 一、矩阵 1、定义矩阵 2、转置矩阵 3、矩阵放到一列 4、逆矩阵 二、随机数函数 1、rand 随机数函数 2、randn 随机数函数 3、randi 随机数函数 三、生成矩阵 1、生成...] 执行效果 : 2、转置矩阵 转置矩阵 : 在矩阵变量右侧添加一个单引号 , 就是该矩阵的转置矩阵 ; % 定义矩阵 B , 矩阵值是 A 的转置矩阵 B = A' 执行效果 : 3、矩阵放到一列...将矩阵放到一列中 : % 将矩阵按照列放到一列中 , 依次是第一列,第二列 ......, n 列 , 均匀分布的伪随机数 ; rand(m, n, 'double') 生成指定精度的 , m 行 , n 列 , 均匀分布的伪随机数 ; rand(RandStream, m, n) 使用...0 , 方差 1 ; 语法 : randn(m, n) , 生成 m 行 , n 列 , 标准正态分布的伪随机数 ; randn(m, n, 'double') 生成指定精度的 , m 行 , n 列

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你绝对不知道的Excel选择性粘贴技巧

Top 9：一键将表格粘贴为图片 应用场景：固化表格中的内容，并粘贴为独立的整体，可以随意移动，更加方便排版。...操作方法：复制表格，右键菜单→ 选择性粘贴→图片 Top 8：灵活复制列宽 应用场景：粘贴一个表格，保留表格的【列宽】与原始表格完全一致。...操作方法：选择表格区域并复制，在另一区域点击右键→粘贴选项→ 保留源列宽 不管新的区域列宽是多少，也无论粘贴的数据有多少列，粘贴之后的数据区域和原始区域保持一样的列宽。...Top 7：超级行列转置 应用场景：在做表格转化时经常使用，可以将一行转化为一列、一列转化为一行。...操作方法：选取并复制表格，选取要粘贴的单元格，右键→ 选择性粘贴 →转置 Top 6：粘贴为带链接的图片 应用场景：这是粘贴图片的升级版，不仅具备粘贴图片的所有好处，而且当源表修改后，带链接的图片上的数据也会同步发生变化

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。                ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置                 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。...= cpot[i-1] + num[i-1]; // 5.3 当前列第一个元素位置 = 上一列位置+个数 } // 6 转置处理 for(int i = 0 ; i <

1.8K60

复杂表源的清洗方法

将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。在Excel、Power Query、SQL和Python里，都有同样叫法的功能。...在Power Query 中，关键是选中锚定的维度（列），本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...初始数据加载后我们会发现，第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。 首先我们来解决纵向的维度。根据上文我们可知，逆透视要先锚定维度。...因此纵向的解决步骤有两步： 最左边的列向下填充，解决空值问题； 合并最左边两列，成为一列单一的维度。 经过这两步之后，我们成功将2*2维表转为2*1维表。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。 经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！

2K20

【PostgreSQL 】PostgreSQL 12的8大改进，性能大幅度提升

现在，通过更有效地利用空间，多列索引大小最多可减少40％，从而节省了磁盘空间。具有重复项（非唯一B树索引）的索引的性能得以提高，并且从索引中删除元组（行）的真空运行效率更高。...以俄亥俄州辛辛那提为例-您有一个标记为“城市”的字段，另一字段称为“州”，其中“辛辛那提”位于一列，而俄亥俄州则在另一列。俄亥俄州的辛辛那提市将相当普遍，但亚利桑那州的辛辛那提市却很少见。...这为那些知道其参数恒定并且知道通用计划将起作用的用户带来了显着的性能优势。 6.即时编译 PostgreSQL 11最初引入的一项功能是现在在PostgreSQL 12中默认启用即时复杂功能。...在PostgreSQL 12中，通过一个称为“ pg checksums”的命令（以前称为pg verify checksum），用户可以在不转储和重新加载数据的情况下将群集从无校验和更改为校验和。...同时使用reindex，通过在同一位置创建新索引来替换现有索引。同时使用Reindex可以写入索引并保留原始索引名称。显然，当替换索引时，最小的锁定将发生，直到实现替换为止。

2.9K20

Oracle数据库相关经典面试题

悲观锁是通过在sql语句上加入 for update，乐观锁可以通过增加一列version或者timestamp在应用程序中实现,Hibernate采用乐观锁的版本戳。 索引的作用?...索引可以是唯一的创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度同时也增加了数据库的尺寸大小。 触发器分为事前触发和事后触发，这两种触发有和区别。语句级触发和行级触发有何区别?...只有使为true的行才被插入VT4. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5....只有使为true的组才会被插入VT7. SELECT：处理SELECT列表，产生VT8. DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9....ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10). TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。 ?

2.2K20

Matlab系列之矩阵秀

转置是个很好理解的东西，就是相当于将原本的行列转了一下，行列之间的关系做了对调，还没懂？...看到了吧，简单来看，转置就是把横着的行变成了竖的，MATLAB中的转置，就是直接在变量后加一个单引号，就如例子里面的A'，如果A是一个复数矩阵，那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵，来个例子看看效果 代码...先是直接产生一个3行2列的矩阵A，然后使用冒号的功能，直接变成了只有一列的矩阵B，最后使用reshape函数将矩阵A变成了2行3列的新矩阵C，且从中都可以看到，他们都是按列的顺序进行重新排列，第一列排完了才接着下一列的数据...序号和下标的对应关系也已经说过，以一个m x n 的矩阵A为例，A(i,j)表示第i行j列的元素，其序号就是：（j-1）*m+i，当然你也可以直接一列一列的数 ? ? ? ? ?...从结果看得出来，dim为1是按列拼接，为2是按行拼接。

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