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Oracle SQL中的四分位数

是一种统计概念，用于衡量数据集的分布情况。四分位数将数据集分为四个等分，每个等分包含了25%的数据。

具体而言，四分位数包括下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和四分位距（IQR）。

下四分位数（Q1）：将数据集按升序排列，Q1是第25%的位置上的值，即将数据集分为四个等分后，Q1是第一个等分的边界值。
- 应用场景：在数据分析中，Q1常用于判断数据的下界，可以帮助识别异常值或离群点。
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中位数（Q2）：将数据集按升序排列，Q2是第50%的位置上的值，即将数据集分为四个等分后，Q2是第二个等分的边界值。
- 应用场景：中位数常用于衡量数据的集中趋势，对于偏态分布的数据集，中位数更能反映数据的中心位置。
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上四分位数（Q3）：将数据集按升序排列，Q3是第75%的位置上的值，即将数据集分为四个等分后，Q3是第三个等分的边界值。
- 应用场景：Q3常用于判断数据的上界，可以帮助识别异常值或离群点。
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四分位距（IQR）：四分位距是Q3和Q1之间的差值，即IQR = Q3 - Q1。
- 应用场景：四分位距可以用于衡量数据的离散程度，越大表示数据的离散程度越大。
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通过使用四分位数，可以更好地了解数据集的分布情况，帮助进行数据分析和决策。在Oracle SQL中，可以使用相应的函数来计算四分位数，如PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC函数。

相关搜索:Dataframe -行中的四分位数 ggplot2:每个组的四分位数范围 Matplotlib箱图选择计算四分位数值的方法 NetSuite中的Oracle sql Oracle SQL中的Datediff oracle sql中的listagg R data.table中具有外部指定的四分位数断点的四分位数排序器 sql中的四分位数查询为什么汇总的四分位数与手动计算的四分位数不同？仅在Oracle SQL中连接选定位数的值

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