作者介绍 赵全文 就职于太极计算机股份有限公司,在中央电化教育馆做Oracle DBA的驻场运维工作。具有3年左右的Oracle工作经验,目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写、故障诊断和性能优化,并且乐于分享Oracle技术。 一般在DBLINK的SQL语句中,将调用远程表的in-line view结果集返回的数据尽量减少,进而达到通过网络传输的数据减少的目的,而且也不会将数据传输的资源消耗在大量的网络等待事件上。在Oracle中这样的等待事件是:SQL*Net messa
黄廷忠(网名:认真就输) 云和恩墨技术专家 个人博客:http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例,SQL 优化及 SQL审核,是从源头解决性能
杨廷琨(网名 Yangtingkun) 云和恩墨 CTO,Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 编辑手记:在Oracle DBA的职业生涯中,无数看似简单的一个疏忽就能够导致致命的故障和数据损失,一个空格看似很小,可是如果在脚本运行环境中,就绝对不容轻视。 你可能还记得我们分享过的一个真实案例:一个空格引发的血案。 今天我们来看另外一个和空格有关的案例,基于11.2.0.3版本的测试: 这是一个 11.2.0.3 的 sqlplus 客户端,那么以下这个简单的查询结果是
根据文章内容总结的摘要
如果要分析某条SQL的性能问题,通常来讲,我们首先要看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行计划是否存在问题。
墨墨导读:某客户一系统早上业务高峰时段RAC数据库两节点CPU使用率接近100%,导致业务响应缓慢,通过分析原因定位SQL完成优化改写后降低CPU的使用率,业务恢复正常。
(1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
陈焕生 Oracle Real-World Performance Group 成员,senior performance engineer,专注于 OLTP、OLAP 系统 在 Exadata 平台和 In-Memory 特性上的最佳实践。个人博客 http://dbsid.com 。 上一篇请阅读:深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行 数据倾斜对不同分发方式的影响 数据倾斜是指某一列上的大部分数据都是少数热门的值(Popular Value)。Hash join 时, 如果
例:select *from tempagreement where rownum<10;
Oracle Database In-Memory(In-Memory数据库)最先是在Oracle Database 12c第1版(12.1.0.2)中引入的功能,可大大提高实时分析和混合工作负载的性能。 In-Memory列存储(IM列存储)是Database In-Memory的关键功能。
动态采样( Dynamic Sampling)技术的最初提出是在 Oracle 9i R2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使 CBO 优化器得到足够的信息以保证做出正确的执行计划而发明的一种技术,可以把它看做分析手段的一种补充。
执行: select sleep(5); 查看日志: tail -100f lixj-server-01-slow.log
使用group by column1,column2,..按columm1,column2进行分组,即column1,column2组合相同的值为一个组
通过12c的自动重新优化(Automatic Reoptimization 以后简称AR)功能, Oracle进一步的扩展和增强了11gR2版本的基数反馈(CFB)功能,来重新优化重复执行的SQL。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
目前程序从功能上其实已经完全满足客户(当然我这里的客户都是指媳妇儿^_^)需求,具体可参考:
1、Serializable (串行化):最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 这个案例发生在某天早上,运行在配置为128GB内存、64CPU的HP Superdome上的系统出现CPU占用将近100%,运行队列达到60~80,应用反应速度很慢的异常情况。 在用户反映速度很慢后,检查Oracle,发现很多的会话在等待latch free,latch#为98: SQL> select * fromv$latchname where latch#=98; LATCH# NAME -
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句,不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试,防止错误删除。
此时小蓝还没有提交这个事务,小林去访问了这个表(小林去年买了个表,哈哈哈嗝),于是
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
执行计划是一条 SQL 语句在 Oracle 数据库中的执行过程或访问路径的描述。如下图所示,是一个比较完整的执行计划示意图。
碰到个问题(https://www.modb.pro/issue/1440),有点意思,值得在这说下。
杨廷琨,网名 yangtingkun 云和恩墨技术总监,Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 在ITPUB论坛上看到一个有意思的问题:两个SQL语句的功能相同,执行结果相同,连执行计划也完全相同,但是两者的执行时间相差了将近一倍。 其实导致这个问题的原因是很多程序员在SQL时经常会遇到的常量处理问题。借此机会说说如何处理常量才可以使SQL语句运行得更快。 当CBO发现表达式中存在常量或常量表达式时,优化器会在SQL执行之前将表达式的值计算出来,避免在表达式中进行多次计算。但是优
最近,当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时,MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。在本文中,我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台,Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中,可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值,而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说,Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka,使用Kafka构建应用程序以及保护,监视和管理Kafka基础架构的过程。
今天同事提了一个问题,还是值得思考的,某个作为数据分发的MySQL库,有时候需要在不同的环境中同步创建数据库,但受工具限制,只能做数据同步,索引这些对象则需要单独创建,该数据库的索引太多,导致生成过程非常地耗时,而且可能会漏掉几个索引,而实际上这些索引并不都是经常需要的,或者可能存在冗余的,因此想问问怎么能清理索引?
对于数据库类的关键业务,全国产技术(国产CPU+国产数据库)和国外主流技术在性能上相比还有不小的差距,经常需要借助分布式技术使用数倍的硬件才能获得类似的效果。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
黄廷忠(网名:认真就输) 云和恩墨技术专家 个人博客:http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例,SQL 优化及 SQL审核,是从源头解决性能问题的根本手段,无论是开发人员还是 DBA,都应当持续深入的学习 SQL 开发技能,从而为解决性能问题打下根基。 第一篇为:性能为王:SQL标量子查询的优化案例分析 本篇为系列案例之二:OR展开与子查询优化案例详解。 本案例 SQL 是15年给一个省电信系统做优化时遇到的。 SQL性能问题诊断 下面来看
Innodb早期支持通过copy table跟inplace的方式来执行DDL语句,其原理如下:
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优
编译: 伯乐在线/dimple11 http://web.jobbole.com/93760/ 写给还没开始阅读本文的读者,本文是对《2016 年里做前端是怎样一种体验》的回复。和其他人的回复不同,这篇文章包含了一款app 的完整代码,这款 app 与之前问到的那款类似。 问: 嗨,我拿到了一个新的web项目,但是老实说,我已经有几年没怎么敲过web代码了,而且我读了些文章,发现这几年web开发好像光景大变。你是走在最前面的web开发人员,对吧? 答: 我觉得可以这么说。 问: 很酷啊。我需要创建一个能够反
AWR是Automatic Workload Repository的简称,中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库,又是保存负载数据,所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集,处理,维护,以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘,可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
结构化查询语言,简称SQL,它是与关系数据库管理系统通信的黄金标准语言。今天就来一起快速认识一下什么是SQL,您可以通过以下的文字内容学习,也可以通过文末的视频学习,希望本文对您有所帮助。
获取准确的段对象(表、表分区、索引等)的分析数据,是CBO存在的基石。所以数据段的分析对于CBO来讲非常的重要。
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Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以 支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景 。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
. (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.:
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
这个工具在oracle 的 MOS网站可以下载,原压缩包里面有3个文件,老虎刘一般只用sqlhc.sql一个文件。
exp/imp 实例 exp help=y 查看帮助 exp 1、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump tables=tb1 如果是导出多个表,tables=(tb1、tb2) 2、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump –全部导出 3、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump owner=(system,sys) 将用户system和sys用户下的表都导出 4、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump tables=tb1 query=\”where name=’ha’\” 注意分号的位置
作者介绍 杨江, 6年Oracle工作经验,4年Oracle数据库专业服务经验,擅长性能优化、性能问题诊断、故障排查、GOLDENGATE。 影响数据库性能的因素有很多,从大的方面可以分为硬件和软件。硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等,软件方面包括操作系统版本、操作系统参数、数据库版本、数据库参数、数据库架构、运行的SQL代码等。 以上因素中,运行的SQL代码可单独归为一类,这部分内容多变,可控性较低,与业务强关联,动态影响,难以准确捕获,问题此消彼长难以根除。通过我们处理的故障类型统计,80%的性能问
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。
编辑手记:在理解Oracle技术细节时,我们不仅应该读懂概念,还要能够通过测试验证细节,理解那些『功夫在诗外』的部分,例如全表扫描和单块读。 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时,发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。SQL 很简单: 下面是这条 SQL 的真实的执行计划: 很显然,在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引,这条 SQL 就能很快执行完(实际上最后也建了索引)。但是这里我们要探讨的是,为什么这么一条简单的 SQL 语
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
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