在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式，允许每一行的字段都不一样，例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1，记录 2 包括字段 A 等于 null，记录 3 不包括字段 A，那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档，同时也记录不包括 A 字段的文档，同样会赋予 null 值（空数组属于特殊的）。正是由于这些设计规则不同，难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例：
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
查询结果仍为表，WHERE、SELECT 分别相当于关系代数中的 选取、投影 操作
之前有分享过一篇笔记：Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 📷 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则，这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 branch rule【规则】 batch【表示一组同类的规则】 strategy【迭代策略】 注释 OptimizeUpdateFields Substitution fixedPoint 此
1.Oracle连接远程服务器，需要安装客户端的同时需要覆盖D:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora文件。
在最近刚刚举行的 DOAG 2022 会议上，Oracle 披露了 Oracle Database 23c 的一系列新特性。以下我将遴选10个有意思的特性，凑成一组速览和大家分享。 1. 不带FROM
有了上一篇基础知识的储备，本节就来制作一下简易版的MARVEL的片头动画。【点击观看动画效果】
本文主要介绍自动统计信息收集（Automatic Optimizer Statistics Collection）任务。
作者介绍 孙旭，腾讯云高级工程师。10年数据库内核研发经验，熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核，熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统；对分布式数据库有深入的研究和研发经验。目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 一、导语 数据库查询处理（Query Processing）是数据库比较核心的技术，也是距离用户最近的子系统。数据库系统在除了实现事务的隔离界别外，还需要在SQL上做到一定程度的兼容，因为数据库本身就是在做查询处理，很多的内核模块工作都是为了支持这个功能
标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子
规划工作中最常接触的就是空间数据了，我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理，我们需要引入一个中间量，所有数据都参照它，“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的，如果我们可以建立起一个坐标系的概念，那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了（还包括从网络上获取到的各种数据）。
本篇将主要关注逻辑优化。先介绍 TiDB 中的逻辑算子，然后介绍 TiDB 的逻辑优化规则，包括列裁剪、最大最小消除、投影消除、谓词下推、TopN 下推等等。
来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307
实例分割：实例分割是物体检测+语义分割的综合体。相对物体检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘；相对语义分割，实例分割可以标注出图上同一物体的不同个体（羊1，羊2，羊3...）
https://blog.csdn.net/horses/article/details/104553075
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
为什么要写这么一篇基础知识呢？还是有那么一点点原因的，不是胡编乱造还真是有真实存在的事件的，前两周里因一套生产环境数据库磁盘不足无法对其进行表空间扩容，需要向存储岗申请存储资源，当存储岗划好资源加完存储时，操作系统岗对其进行扫盘以及权限处理时忘记对 RAC2 节点的磁盘进行属主的设置。
在 Oracle 官方文档中，关于搭建物理备库有完整的说明，之前也写过几篇关于 Data Guard 的文章，感兴趣的可以看看：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程七(内容来源：Spring中国教育管理中心）
Oracle 20c 提供了文件组模板新特性。如果没有文件组模板，则要更改自动创建的文件组的属性，则在创建关联文件后必须手动更改属性，这会触发不必要的重新平衡。文件组模板功能提供了更好的选择。
第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X ，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}； 第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3所示；与X2有关的记录，如图4所示
本章介绍多表查询的概念，什么是笛卡尔集，等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
参考文章-https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html
关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。
在 LINQ 查询中，第一步是指定数据源。 和大多数编程语言相同，在使用 C# 时也必须先声明变量，然后才能使用它。 在 LINQ 查询中，先使用 from 子句引入数据源 (customers) 和范围变量 (cust) 。
1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.ENGINES.ENGINE' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题 用到GROUP BY 语句查询时com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘col_user_6.a.START_TIME’ which is not functional
MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题
6月5日在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中，5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、Fragment执行框架/查询分片策略/子查询框架以及向量化执行引擎等多个方面对TDSQL-A进行了深入解读。 其中腾讯云数据库高级工程师-陈再妮，对于“TDSQL-A海量数据交互之道及企业级数据库能力”，进行议题分享。没有观看直播的小伙伴，可不要错过本次分享内容的文字实录。 以下内容为现场分享实录： TDSQL-A 是腾讯基于开源数据库PG自主研发的分
陈焕生 Oracle Real-World Performance Group 成员，senior performance engineer，专注于 OLTP、OLAP 系统 在 Exadata 平台和 In-Memory 特性上的最佳实践。个人博客 http://dbsid.com 。 DBIM 概述 Database In-Memory (DBIM) 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。In-Memory Columnar Store（IM列式存
高级查询 关键字书写顺序 关键字执行顺序 select：投影结果 1 5 from：定位到表 2 1 where：分组前第一道过滤 3 2 group by：分组 4 3 having：分组后第二道过滤 5 4 order by：排序 6 6 limit: 最后 ---分页 * 目的：为了加快网站对
注意：insert 只有new，delete 只有old ，oracle 自动添加id
作者 姚崇 出品 沃趣技术 在12cR2版本中，我们可以在一个ASM Diskgroup提供不同的冗余级别和配额给不同的数据库使用。提到Quota会让人立即想到创建用户在表空间上的配额限制，其实有点类似。 Flex磁盘组中文件的冗余是灵活的，并允许在数据库级别进行存储管理。你可以以数据库为粒度在磁盘组内做配额限制，并且你可以给不同的文件组定义不同的冗余度（即不同的数据库、PDB可以有不同的冗余度）。 换句话说就是，你可以在同一个flex磁盘组里建两个库，数据库1是Normal冗余度，数据库2是Hig
sql_mode是个很容易被忽视的变量，默认值是空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式。所以开发、测试环境的数据库也必须要设置，这样在开发测试阶段就可以发现问题。
经过整整1年多时间的开发，Quartz.NET 2.0发布了beta版，对应于Java Quartz的2.1版本，下载地址 http://quartznet.sourceforge.net/download.html 。整个版本相对于1.0版本进行了大量的修改，单元测试的代码更友好（重构了更多的接口），API是基于泛型和.NET 3.5 SP1之后的特性，例如DateTimeOffset。这是Quartz.NET 有史以来最大的、最值得兴奋的一个版本。 该版本除了在性能上有所提升外，增加了如下新特性： Sc
本文作者文采欠佳，文字表达等方面不是很好，但实际的代码例子是非常实用的，请作参考。
-rwxr–r– 1 root root 2752 Dec 31 17:29 /etc/passwd
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
在我们的技术讨论群『云和恩墨大讲堂』中，还有日常的微信互动中，经常有朋友会提出一些有趣的小问题，在空闲的时候，我希望能够记录下来，和大家做一点小分享，以点滴的知识，增进一点点对于Oracle的理解，就名之为『微信课堂』吧。
T-SQL语言中最重要的部分是它的查询功能，查询语言用来对已经存在于数据库中的数据按 照特定的行、列、条件表达式或者一定次序进行检索。 T-SQL对数据库的查询使用SELECT语句，SELECT语句具有灵活的使用方式和强大的功能， SELECT语句的基本语法格式如下：
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
本文转自： http://www.blogjava.net/decode360/archive/2009/04/15/292362.html
此教程介绍了将查询数据集映射到参考数据集的过程。在此示例中，我们映射了 10X Genomics的（2，700 个PBMC）的scRNA-seq 数据集，到我们最近发表的 CITE-seq 参考的 162，000 PBMC，使用了 228 种抗体[1]。我们选择这个例子来演示由参考数据集指导的监督分析如何有助于列举在无监督的分析中[2]难以找到的细胞状态。在第二个例子中，我们演示了如何从不同个体中人类的BMNC数据集进行连续映射到一致的参考集中。
本文是一篇最新的知识图谱综述论文 Knowledge Graphs[1] 的阅读笔记。由于篇幅较长，故拆分为多个部分推送。
磁盘阵列通常允许调整 LUN 的大小，如果增加 LUN 的大小，请执行以下步骤将附加空间合并到卷组中： 1、按照阵列说明增加 LUN 的大小。 2、运行 vgmodify 检测任何物理卷大小更改。还将报告卷组能否使用所有空间。 3、如果 vgmodify 报告，每个物理卷的最大物理盘区数 (max_pe) 太小，无法容纳新增的空 间，请使用带 -t 和 -n 选项的 vgmodify 确定 max_pe 的新值，如“修改卷组参数” 4、按照新的设置运行带 -r 选项的 vgmodify 检查这些值。 5、停用卷组。 6、提交 max_pe 的任何新值，运行不带 -r 选项的 vgmodify 更新物理卷信息。 7、激活卷组。运行 vgdisplay 和 pvdisplay 命令验证增加的空间是否可用。
在 TiDB 源码阅读系列文章（七）基于规则的优化 一文中，我们介绍了几种 TiDB 中的逻辑优化规则，包括列剪裁，最大最小消除，投影消除，谓词下推和构建节点属性，本篇将继续介绍更多的优化规则：聚合消除、外连接消除和子查询优化。
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