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Oracle中的视图和物化视图有什么区别?

Oracle中的视图和物化视图有什么区别?

在Oracle数据库中,视图和物化视图都是用于优化查询、简化存储和管理的工具。它们的区别在于实现的细节和作用方式。

视图

  • 视图是由语句生成的虚拟数据集,它并不实际存在于数据库中,只是一个对数据进行筛选和组合的逻辑展示。
  • 视图定义中的数据来源于基本表,视图中的数据在用户查询时才会被实际计算和收集。
  • 视图可以简化查询、避免重复数据、提供安全性、将查询结果封装成集合等,并且可以轻松地进行更新和修改。

物化视图

  • 物化视图是在Oracle数据库中创建的单独的存储过程,它包含了实际的数据和逻辑,是一个可持久存储的、单独的数据库对象。
  • 物化视图允许用户自定义查询和计算规则,并将它们存储在数据库中。物化视图可以使用索引等技术来提高查询速度。
  • 物化视图主要用于查询和报表功能,它可以快速地对大量数据进行筛选和计算,并且允许用户对视图进行更新和修改。

总体来说,视图主要用于简化查询和提供数据的逻辑展示,而物化视图主要用于存储和提供自定义计算的查询结果。用户可以根据自己的需求和场景选择使用视

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oracle物化视图

物化视图是一种特殊物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言。普通视图是虚拟表,应用局限性大,任何对视图查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句查询。...as select * from a,b where a.id=b.id 分析:创建一个物化视图来存储a,b两个表数据,force表示尽量使用增量刷新,但是这种写法只会进行全表刷新。...commit表示自动刷新,也就是说,当我们增删改a,b表后进行commit操作后,我们物化视图也会同时进行数据刷新。...,next说明间隔一分钟后刷新,也就是说,当我们增删改a,b表后进行commit操作后,我们物化视图再经过1分钟后会进行数据刷新。...查询已经建立物化视图语句: SELECT * FROM user_mviews WHERE mview_name = '物化视图名称';

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oracle物化视图刷新命令_物化视图增量刷新

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Oracle基于物化视图实现远程数据复制

物化视图简介: 远程表复制功能:可以借助数据库链接(dblink),在远程数据库建立一个本地表副本,用该方式实现表定时同步。物化视图存储基于远程表数据,也可以称为快照。...加速查询功能:物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多操作结果,在执行查询时,可以直接查询物化视图,或者通过查询重写定位到物化视图,来加快速度。 本文使用物化视图远程表复制功能。...创建物化视图日志 [zraajub1j1.png] 创建物化视图日志同时会生成表MLOG$_TT,当使用primary key时,oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...表示每半分钟刷新一次 [xubkhhnxjy.png] 可以看到在创建物化视图同时会新建同名表mv_bk 测试 源端插入测试数据 SQL> insert into tt values(1,'A');...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此oracle基于物化视图远程数据复制搭建测试完成

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文章目录 一、物化视图简介 二、实践:创建物化视图 一、物化视图简介 物化视图分类 物化视图分类,物化视图语法as后面的sql分为: (1) 基于主键物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid...物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle物化视图物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已,普通视图是伪表,功能没那么多,而物化视图创建是需要占用一定存储空间...as [要执行SQL] ok,解释一下这些语法用意: build immediate | deferred (视图创建方式): (1) immediate:表示创建物化视图时候是生成数据...; (2) deferre:就相反了,只创建物化视图,不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新方式): (1) fase:增量刷新,也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变数据都刷新到物化视图...实践:创建物化视图 上面是物化视图主要语法简介,下面可以实践一下,创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T物化视图视图创建完成是生成数据,增量刷新,根据用户需要刷新,每隔两天刷新一次视图

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ora00279解决办法_oracle物化视图日志表

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 某物化视图在增量刷新时候报错ora-00920,尝试全量刷新时候,报错ora-00904。...另外,这个语句,所涉及到表是ZYX_ABCD_K_PPLLCJ,而表ZYX_ABCD_K_PPLLCJ是MV_ABCD_K_PPLLCJ物化视图基表。...所以,MV_ABCD_K_PPLLCJ物化视图基表是ZYX_ABCD_K_PPLLCJ,而ZYX_ABCD_K_PPLLCJ在物化视图刷新时,执行了select ZYX_ABCD_K_PPLLCJ where...从名字看audit好像审计有关,查了各种审计,发现在ZYX_ABCD_K_PPLLCJ上有FGA细粒度审计,对ZYX_ABCD_K_PPLLCJ表select操作进行记录。...如发现本站涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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(我在书第8章同样介绍过) 接着重头戏来了,新建一张物化视图: CREATE MATERIALIZED VIEW ch_label_string_queue TO ch_label_string AS...: CREATE MATERIALIZED VIEW xxx TO dest_table 这样一来,该物化视图作用就如同数据管道一般,每当 ch_label_string_null 有数据写入,就会按照...在数据写入时候,我们直接面向 ch_label_string_null 写入,并通过物化视图,直接将数据写入到了目标的 ch_label_string 这张表。...现在面向 ch_label_string 查询,可以看到数据已经通过物化视图构建管道被写入: select * from ch_label_string; ?...好了,今天分享就到这里吧,原创不易,如果这篇文章对你帮助,欢迎 点赞、转发、在看 三连击 欢迎大家扫码关注我公众号视频号:

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基于catalyst物化视图改写引擎实现

假设我们已经A,B两张表,现在我创建了一张表C, C是由A,B两张表经过一条SQL处理得到,这个时候我们就可以认为C是A,B物化视图了。那怎么用呢?...显然,物化视图个很大问题,就是更新问题,譬如A,B发生了变化,如何保证C 也得到更新。所以这里除了改写以外,还涉及到了C创建,管理更新问题。...物化视图传统视图最大区别是,物化视图存储不仅存储了计算逻辑,还存储了计算结果,并且更进一步是,作为用户你无需显示使用物化视图,系统会通过Query Rewrite自己来完成内部改写。...因为时间久了,代码思路就很容易遗忘,文章可以很容易唤醒记忆,一箭双雕。 知识准备篇 一个物化视图由两部分构成: 1. 生成该物化视图SQL 2. 表数据 表数据很简单,就是为了查询。...了上面的思路,事情就简单了,因为我们是对很简单SQL语句做视图替换匹配,而且因为一个复杂SQL会包含很多只包含了基础表SPJG语句,我们一一尝试用物化视图替换他们就好。

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构建物化视图两种方式

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【PostgreSQL技巧】PostgreSQL物化视图与汇总表比较

多年来,物化视图一直是Postgres期待已久功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。...如果您工作量是非常繁忙工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图功能。...现在,我们已经完全烘焙了物化视图支持,但即使如此,我们仍然看到它们可能并不总是正确方法。 什么是视图view? 对于那些不是数据库专家的人,我们将做一点备份。...输入实例化视图 物化视图 让我们从一个可能包含大量原始数据示例架构开始。在这种情况下,一个非常基本网络分析工具会记录综合浏览量,发生时间用户会话ID。...CREATE TABLE pageviews ( id bigserial, page text, occurred_at timestamptz, session_id bigint ); 基于这些原始数据,很多不同视图可能非常普遍

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物化视图刷新问题及分析(61天)

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ClickHouse物化视图在微信实战经验

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ASP.NET Core 5.0 MVC视图分类及使用——布局视图、启动视图、导入视图、详细视图、分部视图

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关于物化视图刷新,如果数据变化比较大采用了全量刷新时候,会将现有表里数据都清空然后放入新数据,整个过程有点类似delete,insert感觉,但是刷新后表高水位线还是会保持不变,效果类似于...,使用delete,insert方式,那高水位线问题还是得不到解决,可能在高版本可以使用shrink之类方式来做,但是还是一定影响。...创建一个物化视图,数据量在40万左右。...create materialized view test_mv tablespace pool_data as select *from test; 使用如下shell脚本在另一个窗口中执行,来查看物化视图数据条数...Elapsed: 00:00:26.05 时间基本稳定在20多秒样子,然后开始测试,在另外一个窗口中执行shell脚本,不停会去查物化视图数据,根据oracle读一致性,基本都会从undo读取数据

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