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【Oracle】-【索引】先查数据再建索引，还是先建索引再插数据？

问题： 1、新建一个表结构，创建索引，将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构，将百万或千万级的数据使用isnert导入该表，再创建索引。 这两种效率哪个高呢？...我感觉无论先建还是后建索引，当有数据时都需要update索引数据，问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引，各自的消耗。...总结： 如果先建立索引再插入数据，每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求，有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验，这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理，原则上先插数据后建索引。...另外的问题： 使用nologging可以提高几秒钟，但使用parallel没变化，环境是虚机，4个物理CPU，8个虚拟CPU，这里parallel应该如何设置呢？也请高手指教！

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Oracle 维护数据的完整性 一 索引

简介:索引是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低i/o 次数,从而提高数据的访问性能....当我们从一张表中检索我们需要的数据是,oralce往往会进行全表扫描,就是遍历所有的数据行,来找到我们需要的数据,并返回结果集给我们,这个过程就像下图: ?...当我们查询oracle表中的数据时,oracle也是这么做的,检索全表,直到找到符合要求的数据,并返回。这个过程是非常影响用户体验的,所以必须通过索引来解决这个问题。...(个人的理解,大神可视而不见)索引的作用:假设读者经常根据姓名去查一些书籍,那么就根据姓名将整个图书馆的书籍进行分类,那么我们就会得到一个标签的集合,里面存储的是一个个id为姓名的标签,而标签里面的内容是对应数据库记录的位置...就不需要检索全表,而是通过查询索引,从而得到我们需要的数据,但是索引是不能滥用的,下面是使用索引需要注意的地方: ? ? ? ? ?

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oracle删除主键索引的sql语句_oracle主键索引和普通索引

--根据索引名，查询表索引字段 select * from user_ind_columns where index_name='索引名'; --根据表名，查询一张表的索引 select * from...'; 一.oracle 表加索引 首先，查看目前已经建立的索引 select index_name from all_indexes where table_name = 'table1'; 2.接着，...user_idx on table (userid); 3.再重复第一步，验证一下，是否成功 二.oracle表删除索引 相信不少人遇到过ORA-02429: cannot drop index used...下面还是用一个简单的例子述说一下该错误的来龙去脉。 ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键的索引,解决方法也很简单，删除对应的约束就会自动删除该索引。...主键修改&设置某一字段可以为null 1.oracle主键修改 1.1）首先查看需要修改的表的主键名，默认的情况下，数据库会自动分配 select * from user_cons_columns where

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Oracle中索引位图转换的优势

第一章 Oracle索引位图转换介绍 1.1 索引位图转换 首先介绍一下索引位图转换概念： 索引位图转换是优化器对目标表上的一个或多个目标索引执行位图布尔运算。...Oracle数据库里有一个映射函数（Mapping Function），它可以实现B树索引中ROWID和对应位图索引中的位图之间互相转换。目的是对相同ROWID做AND、OR等连接运算。...分析这样的优势： IN条件中多个值会分别被访问并与索引中的数据作比较，条件中的多个值也不会访问索引多次，执行效率较高。通过逻辑读部分也能确定。...但实际生产环境中，大部分索引的聚簇因子没有这么高效。下面我们降低聚簇因子值及进行测试。 2.2 降低索引的聚簇因子： 让我们重新创建新表。...因此我们在判断执行效率时，还是要具体情况具体分析。

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Oracle 索引的分类

看到 itpub 论坛上的一个帖子，对 Oracle 的索引分类总结得言简意赅，于是收藏过来。又补充了一点RAC用到的反向索引的东西。...逻辑上：  Single column 单列索引 Concatenated 多列索引 Unique 唯一索引 NonUnique 非唯一索引 Function-based函数索引 Domain 域索引 ...； 叶子块数据是排序的，从左向右递增； 在分支块和根块中放的是索引的范围； Bitmap：  适合于决策支持系统； 做UPDATE代价非常高； 非常适合OR操作符的查询；  基数比较少的时候才能建位图索引...； 树型结构： 索引头  开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围） BITMAP 每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID有值； 反向...B-tree：  适用于 OPS 或 RAC 环境； 反转了索引码中每列的字节，降低索引叶块的争用； 参考 http://www.stcore.com/oracle/2006-06-15/1150309026d27150

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Oracle数据库中的本地索引和全局索引的区别

表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。...局部分区索引是对单个分区的，每个分区索引只指向一个表分区，全局索引则不然，一个分区索引能指向n个表分区，同时，一个表分区，也可能指向n个索引分区， 对分区表中的某个分区做truncate或者move，shrink...等，可能会影响到n个全局索引分区，正因为这点，局部分区索引具有更高的可用性。...位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。...表用a列作分区，索引用b做局部分区索引，若where条件中用b来查询，那么oracle会扫描所有的表和索引的分区，成本会比分区更高，此时可以考虑用b做全局分区索引 分区索引字典 DBA_PART_INDEXES

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Oracle中怎么导出索引数据块？

《Oracle唯一索引和NULL空值之间的关系》文章写到了dump索引数据块，当我们需要看一些数据表、索引在块上的存储形式时，dump数据块是一种很直接的操作。 1....到Oracle的trace路径下，可以直接cd，或者通过oradebug setmypid -> oradebug tracefile_name得到trace文件名，文件片段如下，可以看到有5个leaf...，10进制的块号：11222 (3) 行编号，表明该行在行目录中的具体位置行编号需要16位，如下所示， 00000000 11011010，10进制的行号：218 即第126行的数据是在第10个数据文件中第...24 5f 43 44 52 5f 49 4e 46 4f dump文件中的索引值，可以转成实际的索引列的值，此时可以借助travel大神的函数f_get_from_dump，原始下载地址，应该被墙了...，我们就可以了解表的数据、索引的数据是怎么物理存储的，对于理解一些原理层的知识，非常有用，当然要做到融会贯通，从现象到本质，还得加以时日的训练，还在学习中。

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Oracle中怎么导出索引数据块？

《Oracle唯一索引和NULL空值之间的关系》文章写到了dump索引数据块，当我们需要看一些数据表、索引在块上的存储形式时，dump数据块是一种很直接的操作。 1....到Oracle的trace路径下，可以直接cd，或者通过oradebug setmypid -> oradebug tracefile_name得到trace文件名，文件片段如下，可以看到有5个leaf...，10进制的块号：11222 (3) 行编号，表明该行在行目录中的具体位置行编号需要16位，如下所示， 00000000 11011010，10进制的行号：218 即第126行的数据是在第10个数据文件中第...24 5f 43 44 52 5f 49 4e 46 4f dump文件中的索引值，可以转成实际的索引列的值，此时可以借助travel大神的函数f_get_from_dump，原始下载地址，应该被墙了...，我们就可以了解表的数据、索引的数据是怎么物理存储的，对于理解一些原理层的知识，非常有用，当然要做到融会贯通，从现象到本质，还得加以时日的训练，还在学习中。

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索引中的b树索引

1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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oracle创建索引的sql语句_mysql创建组合索引

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...创建索引一般分为在线索引和非在线索引，在线与非在线的区别：非在线锁表，优先创建索引，此时DML都被阻塞，所以快；相反，在线锁的是行而非表，通过临时表进行索引的创建，所以不会影响DML操作，但副作用就是慢...如果在生产环境操作，不停服务的话，势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表，那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话，生产环境不停服的脚本操作，建议使用online。...DROP INDEX 索引名; 4、查看某个表的索引，表名需大写。 SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 5、查看某个表哪些列有索引。...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引列的后面列则将不会走索引，将会进行全表扫描

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MySQL索引中的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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在Oracle中，索引是否必须定期重建？索引重建有哪些影响？

题目部分 在Oracle中，索引是否必须定期重建？索引重建有哪些影响？ ♣ 答案部分 一般而言，极少需要重建B树索引，基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。...事实上，由于空闲的索引叶条目可以重复使用，所以大多数索引都能保持平衡和完整，插入、更新和删除操作确实会导致索引块周围的可用空间形成碎片，但是一般来说这些碎片都会被正确的重用。...聚簇因子可以反映给定的索引键值所对应的表中的数据排序情况。重建索引不会对聚簇因子产生影响，要改变聚簇因子只能通过重组表的数据。...为此，Oracle在Mos中给出了相关分析的脚本：“研究 b-tree 索引结构的脚本 (文档 ID 1577374.1)”。...这个脚本将根据已存在的表和索引的统计信息来核实B-Tree索引结构，并可以估计索引的理论大小和索引布局，而且该脚本会将收集的信息以历史记录的形式保存在INDEX_HIST表中。

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Mysql中的索引

单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。...表->段->区->页->行 在数据库中,不论读哪一行数据,还是读多行数据,都是将这些行所在的页进行加载。也就是存储空间的基本单位就是页。...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。

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将Oracle已使用过索引存入MySQL中

上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要的指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 ---- 上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称...模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL ---- 将上节获取Oracle索引的脚本增加存入MySQL数据库片段 脚本名称依然为:checkindex.py 思路为先获取索引信息，...再遍历每个索引，针对不在MySQL的数据库的存入MySQL数据库中 经过一段时间的运行即可知道哪些索引未被使用过 ?...，而且没有重复数据 由于v$sql_plan中的数据可能被刷出内存空间，我们需要较为频繁的运行该程序 我在实际监控中是每隔十五分钟，大家可以使用crontab 来设定 这样经过一段时间(半年甚至一年)，...---- 至此该专题已经讲解完毕，介绍了监控索引的一种思路，日常运维中可横向展开对其他指标进行监控，这个下次说。

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