首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Oracle性能优化-查询到特殊问题

前文回顾: 性能优化之查询转换 - 查询类 将SQL优化做到极致 - 查询优化 作者简介: 韩锋 ?...精通包括Oracle、MySQL、informix等多种关系型数据库,有丰富数据库架构设计开发经验。就职于宜信。...第二个值得关注是,在11g之前,如果主表和子表对应列未同时有NOT NULL约束,或都未加IS NOT NULL限制,则Oracle会走FILTER。...当查询表数据量巨大且索引情况不好(大量重复值等),则不宜使用产生对子查询distinct检索而导致系统开支巨大IN操作;反之当外部表数据量巨大(不受索引影响)而查询表数据较少且索引良好时,不宜使用引起外部表全表扫描...如果限制性强条件在查询,一般建议使用IN操作。如果限制性强条件在主查询,则使用EXISTS操作。 2. NOT IN/EXISTS 在查询中,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并。

1.7K70

Oracle函数学习(单表查询查询

–单表查询: –当需要数据在一张表中,考虑使用单表查询 –多表联合查询: –当需要查询数据分布在多张表中,考虑使用多表联合 –查询学习: –使用时机:当查询筛选条件不明确时,考虑使用查询...–单行查询 –多行查询 –单行查询: –使用时机:筛选条件不明确需要执行一次查询,并且查询结果一个字段并值只有一个 –注意:where子句中允许出现查询语句,该查询语句称为查询 –使用:select...内容 from 表名 where 字段名 比较运算符 查询语句 –查询所有比雇员“CLARK”工资高员工信息 select * from emp where sal>(select sal from...emp where ename=‘SCOTT’) and hiredate <(select hiredate from emp where ename=‘SCOTT’) –查询工资scott高或者雇佣时间早员工编号和名字...: --使用:查询结果只有一个字段但是字段有n个值,考虑使用多行查询,其实就是使用关键字 --关键字1:any 任意 --select 内容 from 表名 where 字段名

87120
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

性能优化-查询优化

3、查询优化 查询是我们在开发过程中经常使用一种方式,在通常情况下,需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多关系,要注意重复数据。...我们要进行一个查询,需求:查询t表中id在t1表中tid所有数据; select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看,查询结果是一致,我们就将查询方式优化为join操作。...在这种情况下,如果我们使用查询方式进行查询,返回结果就是如下图所示: ? 如果使用join方式进行查找,如下图所示: ?...例子:查询sandra出演所有影片: explain select title,release_year,length from film where film_id in ( select

1.7K20

函数性能真的那么

昨天在查阅某个问题时候,突然看到了关于各个操作性能损耗,今天就借助这篇文章,聊聊我们印象中性能很差函数~~。...关于虚函数 对于虚函数(virtual function)实现机制,在此就不再赘述了,本节我们聊聊关于虚函数性能消耗这块。...对象 好了,上述这个过程仅仅是本文后续内容一个铺垫,往往,我们说虚函数性能,是因为虚表查找过程导致性能较普通函数或者普通成员函数查,嗯,相信很多人和我一样,认为这个,是很差~~ 性能 直到我昨天在查阅某个问题时候...,恰好看了一张各种操作性能分析图,算是颠覆了之前某些认知。...好了,图来了~~ 从上图可以看出,我们所理解函数性能(准确说是查虚表)性能,与L3差不多,整数除法操作一半性能

10710

【MySQL 源码】UNION UNION ALL 性能很多吗?

原文地址: 【MySQL 源码】UNION UNION ALL 性能很多吗?...Union 和 Union All 区别 Union 和 Union All 之间唯一区别是 Union All 不会删除重复行或记录, 而是从所有表中选择满足您具体查询条件所有行并将它们组合到结果表中...Using temporary 为了解析查询, MySQL 需要创建一个临时表来保存结果. 如果查询包含以不同方式列出列 GROUP BY 和 ORDER BY 子句, 通常会发生这种情况....如果对于查询计划不熟悉, 可以参考我翻译和整理这篇博客: 【MySQL 文档翻译】理解查询计划 总结 union 和 union all 都会创建临时表, 但是又不太一样 二者查询计划不一样 union...UNION UNION ALL 性能很多吗?

53720

Mojo慢68000倍,Python性能锅该给GIL吗?

Mojo 最初设计目标是 Python 快 35000 倍,近期该团队表示,因为结合了动态与静态语言优点,Mojo 一举将性能提升到了 Python 68000 倍。...鹅厂工程师真实使用感受》 这不是第一个号称 Python 更快编程语言,相信也不会是最后一个。那么问题来了,为什么是个编程语言就 Python 快呢?...那么,这个切换过程是如何发生呢?事实上,GIL 实现也随着 Python 发展发生过明显变化。...但这里存在一个问题,由于进程间无法简单共享对象,因此进程间通信需要进行对象序列化和反序列化操作,这造成了明显计算开销。另外,实现这样逻辑也不可避免地增加了程序复杂性。...当然,当时决策历史局限性会在时间往前推进过程中越发明显,尤其是到了摩尔定律终结时候: 我们知道,CPU 单核计算能力并没有如摩尔定律预言那样无限提高,CPU 性能逐渐显露出瓶颈,除了针对特殊用途定制特定芯片之外

54240

oracle获取当前系统时间函数_oracle数据库系统时间查询

select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; ORACLE里获取一个时间年、季、月、周、日函数 select to_char...转换格式:   表示 year : y 表示年最后一位 、   yy 表示年最后2位 、   yyy 表示年最后3位 、   yyyy 用4位数表示年   表示month: mm...  hh24 2位数表示小时 24小时   表示minute: mi 2位数表示分钟   表示second: ss 2位数表示秒 60进制   表示季度: q 一位数 表示季度 (1...当前时间减去7分钟时间    select sysdate,sysdate – interval ‘7’ MINUTE from dual;   当前时间减去7小时时间    select sysdate...7月时间    select sysdate,sysdate – interval ‘7’ month from dual;   当前时间减去7年时间    select sysdate,sysdate

3.5K10

一对多场景下exists查询join连表查询快这么多?

两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式,其中exists和in都属于依赖查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后,性能得到了20倍以上提升。 现有送货单(delivery_order)和送货商品明细(delivery_sku)两张表。...很明显,一个送货单对应多个商品明细。现在有一个需求是根据商品名称或skuId模糊匹配查询包含该sku送货单列表。...通过多次执行优化前和第二次优化后平均查询耗时发现,第二次优化后性能提升21倍: 优化前执行耗时: 优化后执行耗时: 由此可见,并不是如很多博客所说那样,dependent subquery就一定性能...实际上,create_time和主键id是等效,所以可以使用order by id来替换order by create_time,以进一步利用唯一索引自然顺序来进一步提升查询性能

1.1K30

MassDNS:一款功能强大性能DNS域名查询枚举侦察工具

MassDNS是一款功能强大性能DNS stub解析工具,它可以帮助研究人员解析数百万甚至上亿个域名。...请注意,MassDNS使用可能会提升系统/网络负载,因为需要加载大量解析器,具体将取决于你ISP。 MassDNSDNS解析实现目前还不完整,只支持最常见一些记录类型。...为了解析域名为1.2.3.4地址,MassDNS将需要以“4.3.2.1.in-addr.arpa”方式来作为输入查询名称。...网络侦察&爆破域名 注意:请不要随意使用该工具,适当调整-s参数以避免给权威域名服务器造成负载压力。.../bin/massdns -r lists/resolvers.txt -t A -o S -w results.txt 作为一种额外网络侦察手段,ct.py脚本可以从crt.sh中抓取数据,并从证书透明日志中提取域名

2.7K10

105-跟专家学习SQL优化-1

能做出这样改写, 而且还有提升, 估计此人会把这个函数当成一个优化点, 不懂的人看了, 可能也会认为left 函数substr函数高效....根据上面执行计划显示, 其实oracle优化器把改写后SQL做了查询转换,转换后SQL应该是下面这个样子: 看到上面这个SQL, 估计很多人就能看出问题了, 这个sql改写,只是结果上等价,...其实oracle从11g版本开始就可以对这个之前只能走filter执行计划做查询转换, 使用是一个叫unnest_disjunctive_subq查询转换规则, 自动将sql转换成下面这个样子(下面其实是我改写..."先分析一下表"(即收集表统计信息) :这个可能是对SQL优化不太了解的人做调优第一板斧,但明显这个SQL不适用; "查询结果集小用in" : 这个说法要么不是搞oracle数据库, 要么还在用...但是这个SQL明显是只能通过改写才能解决性能问题, 给出这样评论就只能暴露自己认知上不足.

16410

MySQL与PostgreSQL对比

不支持递归查询、通用表表达式(Oraclewith 语句)或者窗口函数(分析函数)。...17)优化器功能较完整 MySQL对复杂查询处理较弱,查询优化器不够成熟,explain看执行计划结果简单。性能优化工具与度量信息不足。...19)对子查询支持更好 对子查询支持。虽然在很多情况下在SQL语句中使用查询效率低下,而且绝大多数情况下可以使用带条件多表连接来替代子查询,但是查询存在在很多时候仍然不可避免。...而且使用查询SQL语句与使用带条件多表连接相比具有更高程序可读性。几乎任何数据库查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。...对于简单繁重读取操作,使用PostgreSQL可能有点小题大做,同时性能MySQL这样同类产品要

8.9K10

做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

大排序成本很高,数据量很大内存装不下,会出现多次硬盘数据倒换,计算性能会非常!...但是,如果 TopN 情况复杂了,用到查询中或者和 JOIN 混到一起时候,优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组 TopN,用 SQL 写出来都有点困难。...那么计算时,就可以用雇员编号字段值(也就是雇员表序号),直接取内存中雇员表对应位置记录,性能 HASH JOIN 快很多,而且只需将订单表遍历一次即可,速度提升会非常明显!...为了提高查询响应速度,一般都会对 T 表 id 字段建索引: create index index_T_1 on T(id) 在数据库中,用索引查找单个帐户速度很快,但并发很多时就会明显变慢。...: 系统初始化 查询 高并发帐户查询 SPL 代码: 数据预处理,有序存储 帐户查询 除了这些简单例子,SPL 还能实现更多高性能算法,比如有序归并实现订单和明细之间关联、预关联技术实现多维分析中多层维表关联

39040

【云和恩墨大讲堂】从执行计划洞察ORACLE优化器“小聪明”

FROM DEPT) D ON E.DEPTNO =D.DEPTNO; 按照我们在上面的理解,由于在查询D中,已经对DEPTNO进行了distinct处理,也就意味着在查询D中,DEPTNO绝对是唯一性...,即查询D对整个SQL返回结果是没有任何影响,该SQL完全等价于如下SQL: SELECT COUNT(1) FROM EMP E 而事实上呢,我们看看ORACLE执行计划: ?...这一次很让我们意外,ORACLE居然没有识别出查询D作用。...很明显,在实际执行过程中,DEPTNO是被TO_NUMBER函数包了一层,自然就走不了索引。那么是什么让ORACLE如此“昏庸”,以致“无事生非”添加一个函数呢?...但是分区+强制过滤并没有收到预期性能效果,但是将同样查询条件直接在DB中执行却非常快。

97431

102-not in和not exists到底选哪个?这个问题有点复杂,但是结论很简单,不要被专家们带偏了。

有学员问: 最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中,听讲师在讲到not in知识点时说:“not in查询是不等于关系,不能用索引。...下面集中对上面4个说法加以论证: 先补充一个知识点: 如果主查询查询关联字段上都有not null约束,那么 not in和not exists可以认为是等同,包括逻辑和性能。...: “not in 和 not exists性能没差别,无论列是否为空” 虽然下面两个查询返回结果集相同,但是二者在逻辑上本来不等价(一旦主查询查询关联字段上有null值,结果集就不同了),...not in,查询加了not null约束,走了hash join,明显不是想要not exists走nested loops执行计划: not exists,不需要任何not null约束,就能使用...在mysql与PGnot in写法性能PK中,mysqlPG表现还要好那么一点点。

38940

关于sql语句优化

解释:这是因为,ORACLEsql处理底层,默认就将所有的sql语句,进行大写转换。Mysql和oracle是同一家公司,不排除哪一天mysql和oracle都做一样了。...3.3 COUNT(*)使用 项目中不能使用COUNT(*)sql语句。COUNT(*)全部替换成COUNT(1)。这在数据量比较小情况下,不明显,但是在表中数据较多情况下,效果非常明显。...3.9多用查询       查询性能高于连接查询查询性能高于左联接、右连接、全连接查询。...3.10连接查询性能高于循环查询 对于部门查询,我们一般是查询根目录,然后循环查询子部门,一直循环到查询结束。性能较低。我们应该采用,连接查询。或者写函数,存储过程进行查询。...MyISAM类型表强调性能,其执行数度InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。MyISAM类型二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。

96540

做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

大排序成本很高,数据量很大内存装不下,会出现多次硬盘数据倒换,计算性能会非常!...但是,如果 TopN 情况复杂了,用到查询中或者和 JOIN 混到一起时候,优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组 TopN,用 SQL 写出来都有点困难。...那么计算时,就可以用雇员编号字段值(也就是雇员表序号),直接取内存中雇员表对应位置记录,性能 HASH JOIN 快很多,而且只需将订单表遍历一次即可,速度提升会非常明显!...为了提高查询响应速度,一般都会对 T 表 id 字段建索引: create index index_T_1 on T(id) 在数据库中,用索引查找单个帐户速度很快,但并发很多时就会明显变慢。...高并发访问每个查询都慢一点,总体性能就会很差了。在非常重视体验的当下,谁敢让用户等待十秒以上?!

50210

YH2:In-Memory知识库

列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩列格式将对象(表,分区和分区)填充到内存中。 内存表达式使经常评估查询表达式能够在内存中列存储中实现,以供后续重用。...将用户定义虚拟列值实现到内存中列存储可以通过使用内存中技术(例如SIMD(单指令,多数据)向量处理)来扫描和过滤虚拟列值,从而大大提高查询性能, 就像一个非虚拟列。...内存中FastStart主要减少了系统重新启动后将数据重新填充到内存中列存储所需时间。 这允许企业开始利用分析查询性能优势,以前更快地以柱形格式访问数据。...In-Memory表达式跟踪 SQL语句通常包括诸如“+”或“ - ”表达式。 更复杂示例包括PL / SQL函数或SQL函数,如LTRIM和TO_NUMBER。...这也使扫描、联接和聚合执行速度传统磁盘格式快。 ?

1.4K40

性能优化, 关键还是在SQL

比如下面这个SQL,这种写法就是极其糟糕, 可就是这种低效标量子查询写法,很多开发人员都愿意使用: 这个sql改写比较简单,有兴趣可以自己练练手....数据量小时候差别不大, 数据量大了, 差别越来越大, 直到慢慢耗光你硬件资源. 最近帮某个银行客户分析了两套oracle数据库, 客户反映说是系统慢, 迁移到了新硬件平台,还是慢....如果我们在SCD查询内部STATUS='0'后面也增加一个and LOAD_DATE= :B1 , 结果集等价,效果也是一样, 就不用做前面那个改动了....这种SQL写法导致性能问题, 靠补强硬件是没有意义, 而且一开始系统上线时候影响还不太明显(分区数少), 随着时间推移, 分区数越来越大, 效率就越来越....性能优化, 从开发入手, 做SQL优化, 带来收益才是最大.

33820

ClickHouse 挺快,esProc SPL 更快

TPC-HQ8是更复杂一些计算,查询中有多表连接,CH跑了2000多秒还没有出结果,应该是卡死了,ORA跑了192秒。...Q9在Q8查询中增加了like,CH直接报内存不足错误了,ORA跑了234秒。其它还有些复杂运算是CH跑不出来,就没法做个总体比较了。...对于复杂运算,读数时间占不高,Java生成对象慢造成拖累还不明显;而对于简单遍历运算,读数时间占很高,所以前面测试中SPL就会比CH更慢。...数据量很大时,如果真地做全排序,性能会非常。SQL2测试结果说明,CH应该和SPL一样做了优化,没有全排序,所以两者性能都很快,SPL稍快一些。...而且这段代码和漏斗步骤数量相关,每增加一步数就要再增加一段查询。相比之下,SPL就简单得多,处理任意步骤数都是这段代码。 这种复杂SQL,写出来都很费劲,性能优化更无从谈起。

56920
领券