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Oracle性能优化-子查询到特殊问题

前文回顾： 性能优化之查询转换 - 子查询类 将SQL优化做到极致 - 子查询优化 作者简介： 韩锋 ?...精通包括Oracle、MySQL、informix等多种关系型数据库，有丰富的数据库架构设计开发经验。就职于宜信。...第二个值得关注的是，在11g之前，如果主表和子表的对应列未同时有NOT NULL约束，或都未加IS NOT NULL限制，则Oracle会走FILTER。...当子查询表数据量巨大且索引情况不好（大量重复值等），则不宜使用产生对子查询的distinct检索而导致系统开支巨大的IN操作；反之当外部表数据量巨大（不受索引影响）而子查询表数据较少且索引良好时，不宜使用引起外部表全表扫描的...如果限制性强的条件在子查询，一般建议使用IN操作。如果限制性强的条件在主查询，则使用EXISTS操作。 2. NOT IN/EXISTS 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。

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Oracle函数学习(单表查询和子查询）

–单表查询： –当需要的数据在一张表中，考虑使用单表查询 –多表联合查询： –当需要查询的数据分布在多张表中，考虑使用多表联合 –子查询学习： –使用时机：当查询的筛选条件不明确时，考虑使用子查询...–单行子查询 –多行子查询 –单行子查询: –使用时机：筛选条件不明确需要执行一次查询，并且查询结果一个字段并值只有一个 –注意：where子句中允许出现查询语句，该查询语句称为子查询 –使用：select...内容 from 表名 where 字段名 比较运算符 子查询语句 –查询所有比雇员“CLARK”工资高的员工信息 select * from emp where sal>(select sal from...emp where ename=‘SCOTT’) and hiredate <(select hiredate from emp where ename=‘SCOTT’) –查询工资比scott高或者雇佣时间早的员工编号和名字...： --使用:子查询的结果只有一个字段但是字段有n个值，考虑使用多行子查询，其实就是使用关键字 --关键字1:any 任意 --select 内容 from 表名 where 字段名

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性能优化-子查询的优化

3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...例子：查询sandra出演的所有影片： explain select title,release_year,length from film where film_id in ( select

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虚函数的性能真的那么差？

昨天在查阅某个问题的时候，突然看到了关于各个操作的性能损耗，今天就借助这篇文章，聊聊我们印象中性能很差的虚函数~~。...关于虚函数 对于虚函数(virtual function)的实现机制，在此就不再赘述了，本节我们聊聊关于虚函数的性能消耗这块。...对象 好了，上述这个过程仅仅是本文的后续内容的一个铺垫，往往，我们说虚函数性能差，是因为虚表的查找过程导致性能较普通函数或者普通成员函数查，嗯，相信很多人和我一样，认为这个差，是很差~~ 性能 直到我昨天在查阅某个问题的时候...，恰好看了一张各种操作的性能分析图，算是颠覆了之前的某些认知。...好了，图来了~~ 从上图可以看出，我们所理解的虚函数性能（准确的说是查虚表）的性能，与L3差不多，整数除法操作的一半性能。

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【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?

原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?...Union 和 Union All 的区别 Union 和 Union All 之间的唯一区别是 Union All 不会删除重复的行或记录, 而是从所有表中选择满足您的具体查询条件的所有行并将它们组合到结果表中...Using temporary 为了解析查询, MySQL 需要创建一个临时表来保存结果. 如果查询包含以不同方式列出列的 GROUP BY 和 ORDER BY 子句, 通常会发生这种情况....如果对于查询计划不熟悉的, 可以参考我翻译和整理的这篇博客: 【MySQL 文档翻译】理解查询计划 总结 union 和 union all 都会创建临时表, 但是又不太一样 二者的查询计划不一样 union...UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?

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比Mojo慢68000倍，Python性能差的锅该给GIL吗？

Mojo 的最初设计目标是比 Python 快 35000 倍，近期该团队表示，因为结合了动态与静态语言的优点，Mojo 一举将性能提升到了 Python 的 68000 倍。...鹅厂工程师真实使用感受》 这不是第一个号称比 Python 更快的编程语言，相信也不会是最后一个。那么问题来了，为什么是个编程语言就比 Python 快呢？...那么，这个切换过程是如何发生的呢？事实上，GIL 的实现也随着 Python 的发展发生过明显的变化。...但这里存在一个问题，由于进程间无法简单共享对象，因此进程间通信需要进行对象的序列化和反序列化操作，这造成了明显的计算开销。另外，实现这样的逻辑也不可避免地增加了程序的复杂性。...当然，当时决策的历史局限性会在时间往前推进的过程中越发明显，尤其是到了摩尔定律终结的时候： 我们知道，CPU 的单核计算能力并没有如摩尔定律预言的那样无限提高，CPU 的性能逐渐显露出瓶颈，除了针对特殊用途定制特定芯片之外

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oracle获取当前系统时间的函数_oracle数据库系统时间查询

select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; ORACLE里获取一个时间的年、季、月、周、日的函数 select to_char...转换的格式： 　　表示 year 的： y 表示年的最后一位 、 　　yy 表示年的最后2位 、 　　yyy 表示年的最后3位 、 　　yyyy 用4位数表示年 　　表示month的： mm...　　hh24 2位数表示小时 24小时 　　表示minute的： mi 2位数表示分钟 　　表示second的： ss 2位数表示秒 60进制 　　表示季度的： q 一位数 表示季度 （1...当前时间减去7分钟的时间 　　 select sysdate,sysdate – interval ‘7’ MINUTE from dual; 　　当前时间减去7小时的时间 　　 select sysdate...7月的时间 　　 select sysdate,sysdate – interval ‘7’ month from dual; 　　当前时间减去7年的时间 　　 select sysdate,sysdate

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一对多场景下的exists子查询比join连表查询快这么多？

两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单（delivery_order）和送货商品明细（delivery_sku）两张表。...很明显，一个送货单对应多个商品明细。现在有一个需求是根据商品名称或skuId模糊匹配查询包含该sku的送货单列表。...通过多次执行优化前和第二次优化后的平均查询耗时发现，第二次优化后性能提升21倍： 优化前执行耗时： 优化后执行耗时： 由此可见，并不是如很多博客所说的那样，dependent subquery就一定性能差...实际上，create_time和主键id是等效的，所以可以使用order by id来替换order by create_time，以进一步利用唯一索引的自然顺序来进一步提升查询性能。

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MassDNS：一款功能强大的高性能DNS子域名查询枚举侦察工具

MassDNS是一款功能强大的高性能DNS stub解析工具，它可以帮助研究人员解析数百万甚至上亿个域名。...请注意，MassDNS的使用可能会提升系统/网络负载，因为需要加载大量解析器，具体将取决于你的ISP。 MassDNS的DNS解析实现目前还不完整，只支持最常见的一些记录类型。...为了解析域名为1.2.3.4的地址，MassDNS将需要以“4.3.2.1.in-addr.arpa”的方式来作为输入查询名称。...网络侦察&爆破子域名 注意：请不要随意使用该工具，适当调整-s参数以避免给权威域名服务器造成负载压力。.../bin/massdns -r lists/resolvers.txt -t A -o S -w results.txt 作为一种额外的网络侦察手段，ct.py脚本可以从crt.sh中抓取数据，并从证书透明日志中提取子域名

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105-跟专家学习SQL优化-1

能做出这样的改写, 而且还有提升, 估计此人会把这个函数当成一个优化点, 不懂的人看了, 可能也会认为left 函数比substr函数高效....根据上面执行计划显示, 其实oracle优化器把改写后的SQL做了查询转换,转换后的SQL应该是下面这个样子: 看到上面这个SQL, 估计很多人就能看出问题了, 这个sql的改写,只是结果上的等价,...其实oracle从11g版本开始就可以对这个之前只能走filter的执行计划做查询转换, 使用的是一个叫unnest_disjunctive_subq的查询转换规则, 自动将sql转换成下面这个样子(下面其实是我的改写..."先分析一下表"(即收集表的统计信息) :这个可能是对SQL优化不太了解的人做调优的第一板斧,但明显这个SQL不适用; "子查询结果集小用in" : 这个说法要么不是搞oracle数据库的, 要么还在用...但是这个SQL明显是只能通过改写才能解决性能问题, 给出这样的评论就只能暴露自己认知上的不足.

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MySQL与PostgreSQL对比

不支持递归查询、通用表表达式(Oracle的with 语句)或者窗口函数(分析函数)。...17)优化器的功能较完整 MySQL对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟，explain看执行计划的结果简单。性能优化工具与度量信息不足。...19)对子查询支持更好 对子查询的支持。虽然在很多情况下在SQL语句中使用子查询效率低下，而且绝大多数情况下可以使用带条件的多表连接来替代子查询，但是子查询的存在在很多时候仍然不可避免。...而且使用子查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。...对于简单繁重的读取操作，使用PostgreSQL可能有点小题大做，同时性能也比MySQL这样的同类产品要差。

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做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

大排序成本很高，数据量很大内存装不下，会出现多次硬盘数据倒换，计算性能会非常差！...但是，如果 TopN 的情况复杂了，用到子查询中或者和 JOIN 混到一起的时候，优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组的 TopN，用 SQL 写出来都有点困难。...那么计算时，就可以用雇员编号字段值（也就是雇员表序号），直接取内存中雇员表对应位置的记录，性能比 HASH JOIN 快很多，而且只需将订单表遍历一次即可，速度提升会非常明显！...为了提高查询响应速度，一般都会对 T 表的 id 字段建索引： create index index_T_1 on T(id) 在数据库中，用索引查找单个帐户的速度很快，但并发很多时就会明显变慢。...： 系统初始化 查询 高并发帐户查询的 SPL 代码： 数据预处理，有序存储 帐户查询 除了这些简单例子，SPL 还能实现更多高性能算法，比如有序归并实现订单和明细之间的关联、预关联技术实现多维分析中的多层维表关联

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【云和恩墨大讲堂】从执行计划洞察ORACLE优化器的“小聪明”

FROM DEPT) D ON E.DEPTNO =D.DEPTNO; 按照我们在上面的理解，由于在子查询D中，已经对DEPTNO进行了distinct处理，也就意味着在子查询D中，DEPTNO绝对是唯一性的...，即子查询D对整个SQL返回的结果是没有任何影响的，该SQL完全等价于如下SQL： SELECT COUNT(1) FROM EMP E 而事实上呢，我们看看ORACLE的执行计划： ?...这一次很让我们意外，ORACLE居然没有识别出子查询D的作用。...很明显，在实际的执行过程中，DEPTNO是被TO_NUMBER函数包了一层，自然就走不了索引。那么是什么让ORACLE如此“昏庸”，以致“无事生非”的添加一个函数呢？...但是分区+强制过滤并没有收到预期的性能效果，但是将同样的查询条件直接在DB中执行却非常快。

97831

102-not in和not exists到底选哪个？这个问题有点复杂，但是结论很简单，不要被专家们带偏了。

有学员问： 最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中，听讲师在讲到not in的知识点时说：“not in的子查询是不等于的关系，不能用索引。...下面集中对上面4个说法加以论证： 先补充一个知识点： 如果主查询和子查询的关联字段上都有not null约束，那么 not in和not exists可以认为是等同的，包括逻辑和性能。...： “not in 和 not exists的性能没差别，无论列是否为空” 虽然下面两个查询返回的结果集相同，但是二者在逻辑上本来不等价（一旦主查询或子查询的关联字段上有null值，结果集就不同了），...not in，子查询加了not null约束，走了hash join，明显不是想要的not exists走nested loops的执行计划： not exists，不需要任何not null约束，就能使用...在mysql与PG的not in写法性能PK中，mysql比PG的表现还要好那么一点点。

39840

关于sql语句的优化

解释：这是因为，ORACLE的sql的处理底层，默认就将所有的sql语句，进行大写转换。Mysql和oracle是同一家公司，不排除哪一天mysql和oracle都做的一样了。...3.3 COUNT(*)使用 项目中不能使用COUNT(*)的sql语句。COUNT(*)全部替换成COUNT(1)。这在数据量比较小的情况下，不明显，但是在表中数据较多的情况下，效果非常明显。...3.9多用子查询       子查询性能高于连接查询。子查询性能高于左联接、右连接、全连接查询。...3.10连接查询性能高于循环查询 对于部门查询，我们一般是查询根目录，然后循环查询子部门，一直循环到查询结束。性能较低。我们应该采用，连接查询。或者写函数，存储过程进行查询。...MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。

96740

做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

大排序成本很高，数据量很大内存装不下，会出现多次硬盘数据倒换，计算性能会非常差！...但是，如果 TopN 的情况复杂了，用到子查询中或者和 JOIN 混到一起的时候，优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组的 TopN，用 SQL 写出来都有点困难。...那么计算时，就可以用雇员编号字段值（也就是雇员表序号），直接取内存中雇员表对应位置的记录，性能比 HASH JOIN 快很多，而且只需将订单表遍历一次即可，速度提升会非常明显！...为了提高查询响应速度，一般都会对 T 表的 id 字段建索引： create index index_T_1 on T(id) 在数据库中，用索引查找单个帐户的速度很快，但并发很多时就会明显变慢。...高并发访问的每个查询都慢一点，总体性能就会很差了。在非常重视体验的当下，谁敢让用户等待十秒以上？！

50410

YH2:In-Memory知识库

列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩的列格式将对象（表，分区和子分区）填充到内存中。 内存表达式使经常评估的查询表达式能够在内存中列存储中实现，以供后续重用。...将用户定义的虚拟列的值实现到内存中列存储可以通过使用内存中技术（例如SIMD（单指令，多数据）向量处理）来扫描和过滤虚拟列值，从而大大提高查询性能， 就像一个非虚拟列。...内存中的FastStart主要减少了系统重新启动后将数据重新填充到内存中列存储所需的时间。 这允许企业开始利用分析查询的性能优势，比以前更快地以柱形格式访问数据。...In-Memory表达式跟踪 SQL语句通常包括诸如“+”或“ - ”的表达式。 更复杂的示例包括PL / SQL函数或SQL函数，如LTRIM和TO_NUMBER。...这也使扫描、联接和聚合的执行速度比传统磁盘格式的快。 ?

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性能优化, 关键还是在SQL

比如下面这个SQL,这种写法就是极其糟糕的, 可就是这种低效标量子查询的写法,很多开发人员都愿意使用: 这个sql的改写比较简单,有兴趣的可以自己练练手....数据量小的时候差别不大, 数据量大了, 差别越来越大, 直到慢慢耗光你的硬件资源. 最近帮某个银行客户分析了两套oracle数据库, 客户反映说是系统慢, 迁移到了新的硬件平台,还是慢....如果我们在SCD子查询内部的STATUS='0'后面也增加一个and LOAD_DATE= :B1 , 结果集等价,效果也是一样的, 就不用做前面那个改动了....这种SQL写法导致的性能问题, 靠补强硬件是没有意义的, 而且一开始系统上线的时候影响还不太明显(分区数少), 随着时间的推移, 分区数越来越大, 效率就越来越差....性能优化, 从开发入手, 做SQL优化, 带来的收益才是最大的.

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ClickHouse 挺快，esProc SPL 更快

TPC-H的Q8是更复杂一些的计算，子查询中有多表连接，CH跑了2000多秒还没有出结果，应该是卡死了，ORA跑了192秒。...Q9在Q8的子查询中增加了like，CH直接报内存不足的错误了，ORA跑了234秒。其它还有些复杂运算是CH跑不出来的，就没法做个总体比较了。...对于复杂的运算，读数时间占比不高，Java生成对象慢造成的拖累还不明显；而对于简单的遍历运算，读数时间占比很高，所以前面测试中SPL就会比CH更慢。...数据量很大时，如果真地做全排序，性能会非常差。SQL2的测试结果说明，CH应该和SPL一样做了优化，没有全排序，所以两者性能都很快，SPL稍快一些。...而且这段代码和漏斗的步骤数量相关，每增加一步数就要再增加一段子查询。相比之下，SPL就简单得多，处理任意步骤数都是这段代码。 这种复杂的SQL，写出来都很费劲，性能优化更无从谈起。

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