第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ，列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况，能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况，从而选择更高效的执行计划。 经过测试，直方图也是存在很多问题隐患的。...3.2 测试对预估行数的影响： 首先采用如下SQL获得相应条件值的所有数据分布情况： SELECT OBJECT_TYPE,COUNT(*) AS CARDINALITY,SUM(COUNT(*)) OVER...4.1 文本型列过宽 如果针对文本型的列收集直方图，Oracle只会将该文本型字段的头32个字节给取出来（实际上只取头15个字节），并转换为一个浮点数。...4.2 数量型列过宽 如果针对数量型的列收集直方图，Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。记录在直方图中。...现负责：公司Oracle、SQLServer、MySQL数据库优化方面的技术工作；公司SQL审核软件SQM的审核相关工作。热衷于性能优化的学习与分享。 END
除了表格列举出所有情况之外，我们还可以通过条件概率来计算。 ? 我们直接套用条件概率的公式：假设A事件代表两个孩子中有一个是女孩，B事件是两个孩子都为女孩。显然，我们要求的就是 ? 。...这个约束是针对两个孩子的，当我们看到女孩的时候，两个孩子当中有一个是女孩的条件被达成了。...那么对于另一个孩子而言，它就从条件概率的约束当中恢复了过来，它从条件概率又变成了自然概率，那么自然，剩下一个孩子是女孩的概率成了 1/2 。 我们遇见一个女孩的概率是: ?...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...因为碰见了一个孩子带来了额外的信息，虽然这个孩子是女孩，貌似和我们条件概率里的条件一样。 在这个问题当中，这个隐藏信息是我们对孩子的区分。
> THEN PL/SQL 和 SQL语句 ELSIF THEN 其它语句 END IF; 注意：此处是ELSIF 而不是ELSEIF或是ELSE IF，这点是比较特别的，害的我这个
(SELECT DISTINCT ','+QUOTENAME([type]) FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') +N')) b' EXEC(@sql) --2.列转行...name], type1, type2 FROM #temp) a UNPIVOT ([amount] FOR [type] IN([type1],[type2])) b 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读好运
背景： 业务发展需要，需要复用历史的表，并且通过表里面原来一个未使用的字段来区分不同的业务。...于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...下方的表格长方形存放在表格列，对长方形施加了正方形的条件格式，可以看到二者有明显的缝隙，此时他们是分离的。...换一个场景，对店铺名称施加排名条件格式（SVG图像），为该列设置背景色，可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙，条件格式和列值融为一体。
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...小结 本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型的列线图。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！...1.基础用法：LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)，就像聚合函数一样，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来 LISTAGG(...CITY,',') WITHIN GROUP (ORDER BY CITY) AS CITIES FROM TEMP GROUP BY NATION 运行结果： （2）示例代码: 查询部门为20的员工列表...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA，弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果，然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7：无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成，从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性，进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。
2 归档模式 此套方案不要求Oracle为存档模式，但建议Oracle开启归档模式，如果不开启归档模式，那么实时分析采集的是线上日志的数据，如果同步流程停止或者其他因素导致还没有被采集分析的日志被覆写...27712 下一个存档日志序列 27714 当前日志序列 27714 更加具体详细的配置和说明可以参考对应版本的Oracle官方文档。...由于ORACLE并没有提供类似RESIZE的参数来重新调整REDO LOG FILE的大小，因此只能先把这个文件删除了，然后再重建。...又由于ORACLE要求最少有两组日志文件在用，所以不能直接删除，必须要创建中间过渡的REDO LOG日志组。...1、创建3个新的日志组 ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP4('/usr/oracle/app/oradata/orcl/redo04a.log','/usr/oracle
本文链接：https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102908322 微信群中有朋友问了个问题，Oracle一张普通堆表，最大支持多少个字段？...在Oracle 11g的官方文档中，指出一张表最大支持的列个数是1000个， ? 我们可以通过创建一张超过1000个列的测试表来验证这个问题。 测试1 1. 我们创建一张表，包含1个字段。 2....执行alter table add column，尝试增加第1001个列，此时提示了ORA-01792错误，指出表或视图中允许的列最大个数是1000，得到验证， SQL> create table a...ORA-01792: maximum number of columns in a table or view is 1000 测试2 定义一个PL/SQL块，通过字符串拼接，得到一个包含1001个列的...create table语句，执行会提示报错，指出表或视图中允许的列最大个数是1000， SQL> declare 2 query varchar2(20000) := 'create table
文章目录 一、范围分区 二、散列分区 三、列表分区 四、复合分区（范围-散列分区，范围-列表分区） 五、表分区查询 一、范围分区 范围分区是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：user... 散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。...partition by hash(user_id) ( partition p1, partition p2, partition p3 ） 三、列表分区 列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区...，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的（不支持多列）。...，范围-列表分区） 列表分区不支持多列，但是范围分区和哈希分区支持多列。
40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...这个函数依次接受三个参数：条件；如果条件为真，分配给新列的值；如果条件为假，分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...，给它提供两个参数：一个条件，另一个对应的等级列表。...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足，values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值，以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...， 如果填入整数n，则表示将x中的数值分成等宽的n份（即每一组内的最大值与最小值之差约相等）； 如果是标量序列，序列中的数值表示用来分档的分界值 如果是间隔索引，“ bins”的间隔索引必须不重叠 right
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构，这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化，但在实际应用中，对生成分子的多目标优化，往往才更符合各个领域的现实需求。...注释矩阵（×，为原子的数量，为原子类型的数量）中的每一行为原子的one-hot编码，邻接矩阵（×）则用于描述每一行和每一列对应的连接键。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器（CVAE） 本研究的核心是基于图（而非字符串）的多目标优化，且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子，并对这两种生成方式做了性能对比。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中，作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型，同时对MGCVAE进行了多目标优化。
--================================ -- Oracle 基于用户管理恢复的处理 --================================ Oracle支持多种方式来管理数据文件的备份与恢复来保证数据库的可靠与完整...本文首先介绍了恢复的相关概念，接下来详细讲述了在归档模式下使用基于用户管理恢 复的处理过程。...，由于控制文件的重要性是不言而喻的，因此单独拿出来探讨，请参考下面的文章： Oracle 控制文件(CONTROLFILE) Oracle 控制文件的备份与恢复 四、基于用户管理的不完全恢复 1....6.注意基于用户管理的不完全恢复方式与使用RMAN实现不完全恢复方式使用不同的关键字，RMAN使用的是until scn,until sequence 六、更多 有关基于用户管理的备份和备份恢复的概念请参考...： Oracle 冷备份 Oracle 热备份 Oracle 备份恢复概念 Oracle 实例恢复 Oracle 基于用户管理恢复的处理(详细描述了介质恢复及其处理) 有关RMAN的恢复与管理请参考
先来添加列 data = [‘a’,’b’,’c’] df[‘字母’] = data import pandas as pd filename = '....pd.read_csv(filename,encoding='gbk') data = ['a','b','c'] df['字母'] = data df.to_csv(filename,index=None) 由于我们的列标签是中文...，所以是encoding=‘gbk’ 由于我将文件放在了python的工程文件夹内，所以filename=’....gbk') # data = ['a','b','c'] # df['字母'] = data df.loc[4]=[4,'d'] df.to_csv(filename,index=None) 以上就是本文的全部内容...，希望对大家的学习有所帮助。
使用下面语句从all_constraints视图中查看某表上的约束： SELECT constraint_name, table_name, r_owner, r_constraint_name...all_constraints WHERE table_name = 'table_name' and owner = 'owner_name'; 另一个视图ALL_CONS_COLUMNS也包括组成表上约束列的信息
1.背景知识介绍 我们知道，Oracle在传统的OLTP(在线事务处理)类系统中，强烈推荐使用绑定变量，这样可以有效的减少硬解析从而增加系统的并发处理能力。...Oracle在9i时代就有了针对这个问题的解决方案，即绑定变量窥探（bind peeking）特性。...，那问题就会更加严重），所以一直以来，虽然Oracle默认是开启这个特性的，但很多的客户生产环境最佳实践都将这个特性给关闭了。 ...直到Oracle 11g的时代，才推出了acs(adaptive_cursor_sharing)特性，配合bind peeking才算真正意义上解决了这个问题。...2.构造测试用例 下面构造一个简单的测试用例来说明Oracle在这种场景下提供的解决方案（bind peeking + acs）： --建表T_SKEW，构造出严重的数据倾斜： create table
，称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法，如Mask R-CNN，依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反，本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入，而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点：（1）实例分割采用全卷积网络解决，不需要裁剪ROI和特征对齐。...（2）由于动态生成的条件卷积的能力大大提高，因此mask head可以非常紧凑（例如，3个卷积层，每个层只有8个通道），从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法，可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析，我们优于当前最新的一些方法，包括经过微调的Mask RCNN基线，而无需更长的训练时间。
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