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PHP查找有序数组是否包含方法

问题:对于一有序数组,如何判断给出一个,该是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...所有我们使用到“二分法查找”, //有序数组为 $arr = array(2,5,66,87,954,1452,5865); //查找 $str = 1452; //我们先定义 三个参数 $...,我们直接判断查找str是否等于中间mid,如果等于 直接返回 true; 2、如果查找str大于中间mid,则说明查找str可能在中间右边,即对开始front需重新赋值 = 中间mid...+ 1,结束end不用变,依次中间mid为新开始 + 结束; 3、如果查找str小于中间mid,则说明查找str可能在中间左边,即开始不用变,结束end需重新赋值 = 中间...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果:89为第四个元素下标3 int(3) 以上就是PHP查找有序数组是否包含

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何在无序数组查找第K小

如题:给定一个无序数组,如何查找第K小。...例子如下: 在一个无序数组查找 k = 3 小数 输入:arr[] = {7, 10, 4, 3, 20, 15} 输出:7 在一个无序数组查找 k = 4 小数 输入:arr[] = {7...注意,如果思路理解了,那么该题目的变形也比较容易处理,比如 (1)给定一个无序数组查找最小/大k个数,或者叫前k小/大所有数。...剖析:思路是一样,只不过在最后返回时候,要把k左边所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组,有一个数字数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?...剖析:有一个数字数量超过了一半,隐含条件是在数组排过序后,中位数字就是n/2下标,这个index必定是该数,所以就变成了查找数组第n/2index,就可以利用快排分区找基准思想,来快速求出

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动态数组公式:动态获取某首次出现#NA之前一数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据上方数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...图1 图2 示例图2所示,可以在单元格G2输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...,那么上述公式会自动更新为最新获取。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题公式都得到简化,很多看似无法用公式解决问题也很容易用公式来实现了。

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PostgreSQL 教程

完全外连接 使用完全连接查找一个表在另一个表没有匹配。 交叉连接 生成两个或多个表笛卡尔积。 自然连接 根据连接表公共列名称,使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查。 唯一约束 确保一或一组在整个表是唯一。...UUID 指导您如何使用UUID数据类型以及如何使用提供模块生成UUID数组 向您展示如何使用数组,并向您介绍一些用于数组操作方便函数。...hstore 向您介绍数据类型,它是存储在 PostgreSQL 单个一组键/对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型,并向您展示如何使用一些最重要 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库两个表数据。 如何在 PostgreSQL 删除重复 向您展示从表删除重复各种方法。

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第18期:索引设计(认识哈希表)

链表 链表也是一种线性表存储结构,但是和数组不一样,存储线性表数据单元并非顺序。每个元素(也叫节点)包含了自己以及指向下一个元素地址指针。...2)数组写入效率很差,VALUE 存在数据里是否合适? 3) 数组下标生成有重复,也就是说散函数结果不唯一,也叫散发生碰撞。 那如何规避掉以上问题? 答案是肯定!...理论上来讲,对任何键值都有可能存在一个完美的散函数并且不会发生任何碰撞,但是现实场景找一个散碰撞极少函数就已经很优化了。...2) 散函数效率 散列表能快速查找,归功于散函数快速计算,如果一个散函数计算耗时很久,那对应散列表查找也就不可能很快。...总结 哈希索引实现就是建立在散列表基础上,把索引字段当成 KEY,通过散函数计算结果后,指向对应记录。

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度:3 问题:过滤具有petallength(第3)> 1.5和sepallength(第1)<5.0iris_2d。 答案: 35.如何从numpy数组删除包含缺失?...难度:2 问题:在iris_2d数组查找SepalLength(第1)和PetalLength(第3)之间关系。 答案: 37.如何查找给定数组是否有空?...难度:2 问题:查找在iris数据集第4花瓣宽度第一次出现值大于1.0位置。 答案: 47.如何将所有大于给定替换为给定cutoff?...答案: 49.如何计算数组中所有可能行数? 难度:4 问题:计算有唯一行数。 输入: 输出: 输出包含10,表示1到10之间数字。这些是相应数字数量。...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a查找所有峰值。峰值是两侧较小包围点。

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聊聊PostgreSQL几种索引类型

索引是增强数据库性能利器,在检索某些特定时候效率会有很大提升,postgresql索引类型丰富,每种索引有着不同应用场景,下面简单介绍一下。...索引类型与场景 BTree • =, >, >=, <, <=、排序 Hash • = GIN • 多值类型(数组、全文检索、枚举、网络地址类型):包含、相交 • JSON类型 • 普通类型(通过btree_gin...(通过intarray 插件支持):与GIN类似 • 多:任意组合查询 SPGiST • 平面几何类型:与GiST类似 • 范围类型:与GiST类似 RUM • 多值类型(数组、全文检索类型):包含...由于搜索常见查询将不会使用索引,所以根本没有必要在索引中保留这些,这样可以直接排除掉一部分数据,减少了索引大小,性能更快。...PostgreSQL支持仅索引扫描,当要查询目标都在索引时,直接使用索引键值进行返回,不需要回表操作。 技术永无止境,加油吧。 Catch.jpg

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Pandas速查卡-Python数据科学

pd.notnull() 与pd.isnull()相反 df.dropna() 删除包含所有 df.dropna(axis=1) 删除包含所有 df.dropna(axis=1,thresh...(col) 从一返回一组对象 df.groupby([col1,col2]) 从多返回一组对象 df.groupby(col1)[col2] 返回col2平均值,按col1分组...1) 将df1添加到df2末尾(行数应该相同) df1.join(df2,on=col1,how='inner') SQL类型将df1与df2上连接,其中col具有相同。...df.describe() 数值汇总统计信息 df.mean() 返回所有平均值 df.corr() 查找数据框之间相关性 df.count() 计算每个数据框非空数量 df.max...() 查找每个最大 df.min() 查找最小 df.median() 查找中值 df.std() 查找每个标准差 点击“阅读原文”下载此速查卡打印版本 END.

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Python 文件处理

1. csv文件处理 记录字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见,例如制表符(制表符分隔,TSV)、冒号、分号和竖直条等。...通过将字段包含在双引号,可确保字段分隔符只是作为变量值一部分,不参与分割字段(...,"Hello, world",...)。...Json文件处理 需要注意一点就是某些Python数据类型和结构(比如集合和复数)无法存储在JSON文件。因此,要在导出到JSON之前,将它们转换为JSON可表示数据类型。...例如,将复数存储为两个double类型数字组成数组,将集合存储为一个由集合各项所组成数组。 将复杂数据存储到JSON文件操作称为JSON序列化,相应反向操作则称为JSON反序列化。...Python对象 备注: 把多个对象存储在一个JSON文件是一种错误做法,但如果已有的文件包含多个对象,则可将其以文本方式读入,进而将文本转换为对象数组(在文本各个对象之间添加方括号和逗号分隔符

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122Architecture 全面解读 - 第一篇 全局解析+ADG+IM模块

在12.2IM,支持三种格式数据存储:关系型数据,虚拟JSON格式。并且可以将JSON对象虚拟直接存放在IM虚拟,使得针对JSON对象操作非常方便。...1、扫描Vehicles表,并将满足条件解压并发送到hash 连接 2、使用vehicles获取做连接创建hash列表 3、扫描sales表,过滤出符合条件 4、解压过滤得到,并发送至...hash连接 5、使用vehicle表ID进行探测,找到匹配 ?...使用join group后连接访问方式如下: 1、扫描vehicles表,将符合条件以压缩方式发送至hash 连接 2、对上步压缩结果不同创建数组 3、扫描sales表 4、将匹配以压缩方式发至...hash 连接 5、对数组压缩做全连接 因此我们看到,没有使用join group时候,最后在选择时候是扫描二维hash表获得,而使用join group之后只需要扫描一个数组,这样就加快了查询效率

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2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。 你可以选定连续若干组成防风带,防风带每一防风高度为这一最大

2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。...你可以选定连续若干组成防风带,防风带每一防风高度为这一最大 防风带整体防风高度为,所有防风高度最小。...比如,假设选定如下三 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2,防风高度为7 5、2、3,防风高度为5 4、6、4,防风高度为6 防风带整体防风高度为5,是7、5、6最小 给定一个正数...k,k <= matrix行数,表示可以取连续k,这k一起防风。...求防风带整体防风高度最大。 答案2022-09-25: 窗口内最大和最小问题。 代码用rust编写。

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GenerateTableFetch

在许多情况下,泛型类型就足够了,但是有些数据库(Oracle)需要定制SQL子句。 Table Name 要查询数据库表名称。...注意,一些JDBC类型(bit/boolean)不利于维护最大,因此这些类型不应该在此属性,并且在处理过程中会导致错误。如果没有提供此列,则将考虑表所有,这可能会影响性能。...默认行为是使用结果集中行号,使用偏移或限制策略将结果分区到要从数据库获取“页面”。然而,对于某些数据库,在适当情况下使用本身来定义“页面”可能更有效(比如自增ID)。...注意,一些JDBC类型(bit/boolean)不利于维护最大,因此这些类型不应该在此属性,并且在处理过程中会导致错误。如果没有提供此列,则将考虑表所有,这可能会影响性能。...使用GenerateFlowFile配置一个多表表名数组,切割json,然后将表名提取到属性: ? ? 输出结果: ? ? ?

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第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)

例如,在具有三Oracle数据块先存储第一,然后存储第二,然后存储第三。 每行包含该行所有。 以格式存储数据,针对事务处理进行了优化。...在某些查询,连接组使数据库能够消除解压缩和散性能开销。...矢量处理 每个CPU核心扫描本地内存。 将数据作为数组(集合)进行处理,扫描将使用SIMD向量指令。 例如,查询可以读取单个CPU指令一组,而不是逐个读取值。...从Oracle Database 12c Release 1(12.1)开始,数据库提供了 VECTOR GROUP BY 转换以启用高效内存基于数组聚合。...在实体表扫描期间,数据库将聚合累积到内存数组,并使用高效算法执行聚合。 基于主键和外键关系连接针对星型模式和雪花模式进行了优化。

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细品数据结构之BitMap

背景 有10G数据,查找其中是否有包含某个数据。但是内存只有2G。如何在10G数据查看这条数据是否存在。...位图没有存储具体,而只是存储了这个在应用数据指纹(可以指数组下标,也可以指的是hash后所映射数组下标)。...2. hash计算进行存储 在java通过hashCode(),MD5等方式计算进行散列到对应数组下标。但是散后会出现特别大,随意说得再给对应进行取余数计算。...: 给定一个空数组,1024长度,存储数据进行hash后是1234567除1024取余数是647,所以最后会落在647这个位置。...用户回访统计,将两天bitMap进行and运算 将两天日活量数据进行取and运算,然后是1也就是回访用户量、 已有的轮子 JDKBitSet 对象 https://docs.oracle.com

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MySQL - EXPLAIN详解

这意味着在 possible_keys某些键实际上不能按生成表顺序使用。 如果该是NULL,则代表没有相关索引。...这是 const连接类型特例 const 查询开始时读取,最多匹配出一记录。由于只有一,因此该行会被优化器 视为常量。 const速度非常快,因为它们只读一次。...Not exists(JSON属性: message) MySQL能够对 LEFT JOIN查询进行优化,并且在查找到符合 LEFT JOIN条件后,则不再查找更多。...在这种情况下,MySQL 使用t1.id查找t2表 。如果找到匹配,且知道 t2.id不可能是 NULL,那么将不在继续查找t2表剩余id相同。...如果执行计划输出包含了多行,所有行都可以有该,则取决于优化器来决定完整执行计划。

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数据库索引

哈系索引工作方式是将作为索引键值(key),和键值相对应实际(value)是指向该表相应指针。...因为哈希表基本上可以看作是关联数组,一个典型数据项就像“Jesus => 0x28939″,而0x28939是对内存中表包含Jesus这一引用。...索引存储了指向表某一指针   如果我们在索引里找到某一条记录作为索引,如何才能找到这一条记录其它呢?这是很简单,数据库索引同时存储了指向表相应指针。...也就是说,索引Employee_Name这某个(或者节点)可以描述为 (“Jesus”, 0x82829),0x82829 就是包含 “Jesus”那行数据在硬盘上地址。...同样,就像一本书索引包含页码一样,数据库索引包含了指针,指向你在SQL想要查询所在。 使用数据库索引会有什么代价?   那么,使用数据库索引有什么缺点呢?

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