本MongoDB模板采集数据,通过mongo命令,执行内置的函数获取监控数据,修复了不支持认证的问题。
oracle基本命令 一、登录操作 1.管理员登录 # 管理员登录 sqlplus / as sysdba 2.普通用户登录 # 普通用户 sqlplus <username>/<password> 二、查询操作 1.查看oracle数据库名DB_NAME: su oracle sqlplus / as sysdba # 登录 conn C##CA6/11111111 select name from v$database; 📷 2.查看oracle实例名SID: su – oracle sqlpl
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms
string ConnectionString = “Data Source=数据库名;User Id=用户名;Password=密码;Integrated Security=no;”;
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
经过前几章的介绍,我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法,那么本章节,将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方,在配置数据库连接池时,有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。
oracle数据库比较难搞,好不容易安装上了,但是怎么连接呢,直接在服务器里用自带的命令行操作太繁琐,所以PL/SQL Developer客户端的好处就显而易见了,今天和大家聊聊客户端具体配置方法,为您使用oracle数据库添砖加瓦。
我在研究HikariCP(一个数据库连接池)时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章,这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑,看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。
由于行内某交易系统需要进行版本更新,为保证新版本上线后可以达到最优效果,根据需求,对该系统的Oracle数据库进行了一次深入诊断、分析和优化。在分析过程中,果然发现了一些由于SGA设置问题导致的系统运行风险。经过简单的优化,问题最终得以顺利解决。本文对整个分析排查过程、解决方案及最终效果进行了简单的描述和记录。
对于一门技术的学习,尤其是像Oracle database这种知识体系极其庞杂的技术来讲,从宏观上了解其体系结构是至关重要的。同时,个人认为,未必是专业DBA人员才需要了解其体系结构(固然对于数据库专业人员来讲,这些都是必备知识了),一般的技术人员如果对其有较深入的了解,也是大有益处的,毕竟技术思想很多时候都是相通的嘛。本文就从不同维度,如Oracle的内存结构,进程结构,存储结构等方面做相应描述。
要进行Oracle SQL调优,您必须了解查询优化器。优化器是内置软件,用于确定语句访问数据的最有效方法。
数据库连接池大小往往是一个很容易被大家所忽略的参数,通常这个参数也和公司或者组内文化有关系,以前在美团的时候基本所有的项目连接池大小都设置20, 当时也没有考虑为什么会这么设置,反正就跟着大伙儿用。后来来到了猿辅导,发现大家使用的连接池是tomcat-jdbc,并没有针对连接池大小做特殊配置,使用的是默认的100。
编辑手记:Oracle 12c新加入的GDS特性是针对复制数据库(使用复制技术,例如ADG,Ogg等)的完整自动化工作负载管理解决方案。 本文来自Oracle白皮书翻译。 为满足企业各种业务需求,如高可用性、灾难恢复、内容本地化和缓存、可扩展性等,许多组织在本地或远程的数据中心维护一个或多个生产数据库的复制。Oracle数据库一般通过Oracle ADG和Oracle GoldenGate技术策略用于完成数据库的复制。 1 业务需求与技术的局限性 在GDS之前,复制环境中的每个数据库都从应用程序和数据库管理
注:同构关联的表出自同一个地方,比如说两张表都来自Oracle数据库;异构关联的表出自不同地方,比如说一张表来自Oracle数据库,一张表来自于MySQL数据库。
在不安装oracle数据库的情况下使用pl/sql连接远程oracle数据库。
合成复用原则(Composite/Aggregate Reuse Principle,CARP)是指尽量使用对象组合(has-a)/聚合(contanis-a)而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活,降低类与类之间的耦合度,一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。
遇到的失败或错误分为两大类:物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误,而逻辑错误一般在终端用户级别(数据库用户和管理员)。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类:物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误,而逻辑错误一般在终端用户级别(数据库用户和管理员)。
数据库的体系结构是指数据库的组成、工作过程、以及数据库中数据的组织与管理机制,要了解Oracle数据库的体系结构,必须理解Oracle系统的主要组件和重要概念。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL AB公司开发,现在由Oracle公司负责维护和支持。MySQL是最流行的数据库之一,被广泛用于各种应用程序和网站开发。 MySQL具有以下特点:
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响,以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
本套视频从Java基础到架构模式以及AI算法,整体视频以“碎片化”学习的模式,提供给大家 ,并配备实际项目为案例,让大家在坐车、吃饭、午休、蹲坑的时候,都可以学习到N个知识点,目前所有知识点将是免费观
合成复用原则(Composite/Aggregate Reuse Principle,CARP)是指尽量使用对象组合/聚合而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活,降低类与类之间的耦合度,一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。 继承叫做白箱复用,相当于把所有的实现细节暴露给子类。组合/聚合被称为黑箱复用,我们是无法获取到类以外的对象的实现细节的。虽然我们要根据具体的业务场景来做代码设计,但也需要遵循OOP模型。 这里以数据库操作为例: 先来创建DBConnection类:
性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V$SESSION 正在等待或者曾经等待的会话信息 V$METRICNAME 查看高速缓存命中率 Oracle数据库IO规划原则: 1 利用磁盘分段技术将IO分散在多个轴中进行 2 利用表空间直接隔离和定位各种类型的IO 3 将redo日志及其镜像放置在两个最不忙的设备上 4 将系统开销均匀地分摊到可用的磁盘驱
在数据生产应用部门,取数分析是一个很常见的需求,实际上业务人员需求时刻变化,最高效的方式是让业务部门自己来取,减少不必要的重复劳动,一般情况下,业务部门数据库表结构一般是固定的,根据实际业务将取数需求做成sql脚本,快速完成数据获取---授人以渔的方式,提供平台或工具。
关于c3p0一般有这么两种配置,一种是通过set方法进行配置,另一种是通过在同src目录下的c3p0-conflg.xml文件或者c3p0.properties文件进行相关的配置。
大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置,数据库状态以及性能状态
在现代企业中,数据是至关重要的资产,确保数据在不同数据库间的实时同步变得尤为重要。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统,提供了多种技术方案用于实现实时数据同步。本文将介绍几种常见的Oracle数据同步方案,包括使用GoldenGate、数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要,通过对Oracle数据库的监控,可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况,从而方便Oracle数据库性能优化。
直接在Excel表中复制行,粘贴到PLSQL的查询结果区即可。(注意Excel中多加一列)
对于一个数据库系统来说,假设这个系统没有运行,我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基于操作系统的物理文件,这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行起来了,能够对外提供服务了,那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例,综合以上2个角度,Oracle如何定义上述描述呢?
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1、cx_Oracle.connect('账号/密码@ip:端口/数据库实例名')
我们知道,缓存的设计思想在RDBMS数据库中无处不在,就拿号称2500w行代码,bug堆积如山的Oracle数据库来说,SQL的执行计划可以缓存在library cache中避免再次执行相同SQL发生硬解析(语法分析->语义分析->生成执行计划),SQL执行结果缓存在RESULT CACHE内存组件中,有效的将物理IO转化成逻辑IO,提高SQL执行效率。
当查询结果过多时,将结果分为多个页面进行显示,可以有效地提高系统的响应速度。这样,系统可以逐步向客户端返回结果,使得用户能够更快地查看和处理数据。
使用OGG中间件(框架)实时采集Oracle数据库表的数据,同步到Kafka分布式消息队列中。 OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件,它通过解析源数据库在线日志:online log或归档日志:archive log获得数据的增删改变化(数据量只有日志的四分之一左右);
上节讲了如何安装cx_Oracle,这节讲述如何利用Python 模块cx_Oracle 连接Oracle数据库
在《零基础学编程022:函数的世界》中我们写了一个函数,通过访问新浪的实时行情服务,得到股票的开盘价。 import urllib.request as req def price(stock) : url = 'http://hq.sinajs.cn/list=' + stock with req.urlopen(url) as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') retur
在确定调优会话的目标后,例如,将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒,问题就变成了如何实现此目标。
1、DBUtil类 package tools; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /** * JDBC连接Oracle数据库的示例代码 * @author:yunfan * */ public class DBUtil{ static { try { Class.f
在Oracle数据库中,SQL解析有几种: 硬解析:过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用,消耗过多的shared pool,使得系统不具有可伸缩性。 软解析:过多的软解析仍然可能会导致系统问题,特别是如果有少量的SQL高并发地进行软解析,会产生library cache latch或者是share方式的mutex争用。 软软解析:其实这也也属于软解析,与普通的软解析不同的是,软软解析的SQL会在会话的cached cursor中命中。 一次
文章目录 一、Oracle数据库连接 1、三种以系统管理员身份连接数据库的方式 2、启动sqlplus,连接数据库服务器 3、用系统管理员,查看当前数据库有几个用户连接 4、listen监听服务 5、Oralce实例服务 二、Oracle用户管理 1、查看系统拥有哪些用户 2、显示当前连接用户 3、新建用户并授权 4、修改用户密码 5、授权用户可以访问数据库所有表 6、授权用户操作其他用户的表 7、查找用户下的所有表 8、查看当前用户的缺省表空间 9、查看当前用户的角色 10、查看当前用户的系统权限和表级权
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然后觉得有点奇怪,数据库里面都没有创建这个dual表,这个表是从何而来呢?然后Google了一波,理解了一下。
Oracle内存结构主要分共享内存区与非共享内存区,共享内存区主要包含SGA(System Global Area,系统全局区),非共享内存区主要由PGA(Program Global Area,程序全局区)组成,如下图所示:
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