日志复制（Log Replication）： 领导者负责将客户端的请求附加到其日志中，并通过心跳将日志条目复制到跟随者。只有被大多数节点确认的日志条目才被认为是已提交的。...领导人选举的过程包括选举超时时间、候选人选举和领导人选举等步骤。日志复制： 当领导人被选举出来后，它会将日志条目复制到其他节点上。...领导人会向其他节点发送心跳消息，以确保其他节点的日志条目与领导人的日志条目保持一致。日志条目的提交： 当领导人收到大多数节点的确认消息后，它会将日志条目提交到系统中。...提交的日志条目会被应用到状态机中，从而保证数据的一致性。日志条目的应用： 当日志条目被提交后，领导人会将其应用到状态机中，并将结果返回给客户端。...日志条目的复制： 当其他节点收到领导人发送的日志条目时，它们会将日志条目复制到自己的日志中，并向领导人发送确认消息。以上就是Raft中信息传播的基本过程。
导论 Raft算法是管理复制日志的一致性算法。 一致性的算法是让分布式系统表现的像单机系统一样，即使系统中有一些机器损坏了，也一样可以正常运行。...当未获得结果时，会重新发起一次Election，Raft为了避免wait时间过长，Leader不可用的超时时长随机获得，以避免同一时间宕机，同样的Candidate的拉票也是随机发送请求。...日志复制 Leader把每一条请求作为新的日志条目加入到它的日志中去，然后并行的向其他服务器发起 AppendEntries RPC ，要求其它服务器复制这个条目。...不要做的太不频繁，否则一旦节点重启需要回放大量日志，影响可用性。系统推荐当日志达到某个固定的大小做一次snapshot。...，同样Raft算法也拥有了大量地开源实现库，具体地可以参考官网继续学习。
详解 Raft 协议 ---- 接下来，围绕如下几点展开： 1）Leader选举流程 2）节点心跳检测 3）选主超时操作 4）日志复制流程 5）日志条目结构 6）Leader崩溃恢复操作 ---- 1）...Leader 接收到 Client 的请求之后，会优先将数据写入到自身节点的 log 日志文件中。 被写入到日志文件里的日志条目，被称为 **append entries **。...其他 Follower 节点收到通知后，Commit 提交自身的日志条目数据，返回 Leader 更新结束的通知。...5）日志条目结构 每个节点都会有两个索引，日志条目最终提交完成，提交的索引值称为 ** commitIndex，另外一个是目前最后一行索引值，称为lastApplied** Leader 节点除了存储上面提到的...3、Leader 节点给其他 Follower 节点发送 append enties 日志条目时，针对不同的节点发送不同的日志消息。
主要负责将日志缓冲内容写到磁盘的在线重做日志文件或组中。...总之，这样做的目的就是为了当crash时，可以有恢复之前操作的可能，也是Oracle在保持交易完整性方面的一个机制。...2、用户进程每次修改内存数据块时，都会在日志缓冲区(redo buffer)中构造一个相应的重做条目(redo entry)，它记录了被修改数据块修改之前和之后的值。...(2)、DBWR启动时如果发现dirty块对应的redo entry还没写入联机日志文件，则DBWR触发LGWR进程并等待LGWR完成后继续。...4、3秒触发LGWR的规则，事实上，这个超时是DBWR的，但是因为LGWR总在DBWR调用之前执行，因此效果上也相当于LGWR的超时是3秒即调用。
黄玮（Fuyuncat） 资深 Oracle DBA，从事 Oracle 数据库管理、维护与开发工作十余年，有丰富的大型数据库设计、开发与维护方面的经验。...个人网站 www.HelloDBA.com 编辑手记：文中通过一步步对比测试，分析了IMU（in memory undo）对日志产生的影响。...如果同一个事务中有多条记录被更新，则undo buffer数据块中就会写入多条undo条目。引入IMU后，会从shared pool中分配出一个新的内存池——IMU pool。...如果事务中有多条记录被修改，则IMU pool中就生产多个IMU nodes，而buffer中的undo block不会发生任何变化。...我们可以将这个redo条目dump出来观察其内容： 可以看到，在trace日志中，这一redo条目包含了多个change： 2、IMU Flush IMU pool也是按照LRU算法管理的。
每个 Follower 都设置了一个随机的竞选超时时间，一般为 150ms ~ 300ms，如果在竞选超时时间内没有收到 Leader 的心跳消息，就会认为当前 Term 没有可用的 Leader，并发起选举来选出新的...Raft 算法使用随机选举超时时间的方法来确保很少会发生选票瓜分的情况，就算发生也能很快的解决。...以至于在大多数情况下，只有一个服务器会超时，然后它赢得选举，成为 Leader，并在其他服务器超时之前发送心跳包。...同样的机制也被用在选票瓜分的情况下：每一个 Candidate 在开始一次选举的时候会重置一个随机的选举超时时间，然后在超时时间内等待投票的结果；这样减少了在新的选举中另外的选票瓜分的可能性。...生成快照的频率要适中，频率过高会消耗大量 I/O 带宽；频率过低，一旦需要执行恢复操作，会丢失大量数据，影响可用性。推荐当日志达到某个固定的大小时生成快照。生成一次快照可能耗时过长，影响正常日志同步。
认为其他节点成为了Leader，自身转换为Follower；如果其他节点的任期小于自身的任期，拒绝RPC请求并保持Candidate角色 一段时间后仍旧没有Leader（可能是出现了平票的情况），则在选举超时后重新发起一轮选举...（递增任期、发送投票请求） 为了避免平票的问题，同时在出现平票的情况后能快速解决，Raft的选举超时时间是在一个区间内随机选择的（150~300ms）。...日志组织形式如上图，每个日志条目中包含可执行的指令、和日志被创建时的任期号，日志条目也包含了自己在日志中的位置，即index。一旦一个日志条目存在于大多数节点，那么该日志条目是committed的。...Raft算法保证了以下特性： 如果两个日志条目有相同的index和term，那么他们存储了相同的指令（即index和term相同，那么可定是同一条指令，就是同一个日志条目） 如果不同的日志中有两个日志条目...Leader会找到Follower和自己想通的最后一个日志条目，将该条目之后的日志全部删除并复制Leader上的日志。
如果在不同日志中的两个条目有着相同的索引和任期号，则它们所存储的命令是相同的。 如果在不同日志中的两个条目有着相同的索引和任期号，则它们之间的所有条目都是完全一样的。 有了如上性质的保证。...为了使得追随者的日志同自己的一致，领导人需要找到追随者同它的日志一致的地方，然后删除追随者在该位置之后的条目，然后将自己在该位置之后的条目发送给追随者。...防止刚开始扩容的时候，新的一组机器数量大于老集群数量，就有可能在新机器中自发投票选举出一个 leader，造成集群中有两个leader形成脑裂。 日志条目被复制给集群中新、老配置的所有服务器。...这个时候 leader 自己只负责管理集群而自己不追加日志。 将要被被删除的节点，不会收到领导的心跳，就会不停的认为自己超时，会不断的成为候选人，并不断的发起投票。...每个服务器在开始一次选举之前，至少等待一个最小选举超时时间。 日志的压缩： 日志的压缩比较容易理解，随着集群的使用，日志的数量越来越大，就会降低集群的性能，同时占用大量的存储空间。
- 给自己投票 - 重置选举超时计时器 - 发送请求投票的 RPC 给其他所有服务器 如果接收到大多数服务器的选票，那么就变成领导人 如果接收到来自新的领导人的附加日志 RPC，转变成跟随者 如果选举过程超时...，再次发起一轮选举 领导人一旦成为领导人：发送空的附加日志 RPC（心跳）给其他所有的服务器；在一定的空余时间之后不停的重复发送，以阻止跟随者超时（5.2 节） 如果接收到来自客户端的请求：附加条目到本地日志中...广播时间必须比选举超时时间小一个量级，这样领导人才能够发送稳定的心跳消息来阻止跟随者开始进入选举状态；通过随机化选举超时时间的方法，这个不等式也使得选票瓜分的情况变得不可能。...首先，他们先选择一个已经积累的大量已经被删除或者被覆盖对象的区域，然后重写那个区域还活跃的对象，之后释放那个区域。和简单操作整个数据集合的快照相比，需要增加复杂的机制来实现。...如果快照创建的过于频繁，那么就会浪费大量的磁盘带宽和其他资源；如果创建快照频率太低，他就要承受耗尽存储容量的风险，同时也增加了从日志重建的时间。
lgwr将一个提交记录记入redo log buffer，连同提交scn和事务的重做条目，并立即写入到磁盘。 重做日志缓冲区是循环的。...当 LGWR 将重做条目从重做日志缓冲区写入到联机重做日志文件时，服务器进程可以复制新条目并覆盖已写入到磁盘的重做日志缓冲区中的条目。...通常 LGWR 的写入速度足够快， 以确保在缓冲区中总会有可用空间供新条目使用， 即使对联机重做日志的访问很繁重时也是如此。 包含事务提交记录的重做条目的原子写入， 是确定该事务已提交的唯一事件。...注意： LGWR 可能会在提交事务之前， 将重做日志条目写入到磁盘。只有之后提交了事务，这些重做条目才会成为永久性的。当事务活动很高时， LGWR 可能会使用组提交。...增量检查点（Incremental checkpoints） 增量检查点是一种线程检查点， 部分原因是为了避免在redo log切换时写入大量的块。
如果选举过程超时，则再次发起一轮选举 领导人： 一旦成为领导人：发送空的附加日志（AppendEntries）RPC（心跳）给其他所有的服务器；在一定的空余时间之后不停的重复发送，以防止跟随者超时（5.2...首先，他们先选择一个已经积累的大量已经被删除或者被覆盖对象的区域，然后重写那个区域还活跃的对象，之后释放那个区域。和简单操作整个数据集合的快照相比，需要增加复杂的机制来实现。...如果快照创建的过于频繁，那么就会浪费大量的磁盘带宽和其他资源；如果创建快照频率太低，他就要承受耗尽存储容量的风险，同时也增加了从日志重建的时间。...这个实验偏爱 Paxos 表现在两个方面：43 个参加者中有 15 个人在之前有一些 Paxos 的经验，并且 Paxos 的视频要长 14%。...对于其他一致性算法已经提出过很多性能优化方案；其中有很多也可以应用到 Raft 中来，但是我们暂时把这个问题放到未来的工作中去。
从LMD 进程的trace文件来看，出现了tickets 等待超时的情况，而且日志中Oracle也告诉我们，在该故障时间点，系统负载并不高。 从上述内容来看，我们似乎并没有得到十分有价值信息。...ORA-00481错误在Oracle MOS文档（1950963.1）中有非常详细的描述，针对本文DRM操作没有结束的情况，一般有如下2种原因。...换句话讲，上述ORA-00481错误的产生，本身并不是Oracle RAC的配置问题导致。对于LMON进程检查到DRM操作出现超时，最后导致实例崩溃。超时的原因通常有如下几种。...告警日志中本身并无太多信息，我们接着分析节点2数据库实例的LMON进程trace信息。 ? 从上述LMON进程的日志来看，在故障时间点之前，数据库一直存在大量的DRM操作。...最后建议客户屏蔽Oracle DRM功能之后，经过监控发现运行了相当长一段时间后都没有出现类似问题。 通过这个RAC的案例分析，大家可能注意到，相关的集群日志非常多。
, seq_num: 10340 for 'rdbms ipc message' count=1 wait_time=3.009785 sec DB: direct path read 这个值超时...，有锁出现 ： sql::DELETE FROM XXX WHERE XXX<=TO_CHAR(SYSDATE-30,'YYYYMMDD')||' 0000000' AND ROWNUM<1001 有大量锁表...详细日志如下： Wed Jan 30 01:02:02 China Standard Time 2019 Errors in file d:\oracle\product\10.2.0\admin\\...---- 问题三、数据库性能问题GC等待严重 早上7点左右，系统突然出现CPU警报，后连接失败，直接连接操作系统可以登录但操作特别卡顿，后现象消失，后排查，发现告警日志其中有两个可疑告警一个是VKTM...诊断结论：正在执行的没办法干预，可以在开始之前从视图中删除相关SQL，或者设置超时时间。
三.sql操作 #查询所有条目 slowlog get #查询指定条目，最后的参数指定条目数 slowlog get 34 #条目总数 slowlog len #清理所有条目 slowlog reset...四.优化 1.slowlog-max-len配置建议：线上建议调大慢查询列表，记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存。...因为命令执行排队机制，慢查询会导致其他命令级联阻塞，因此当客户端出现请求超时，需要检查该时间点是否有对应的慢查询，从而分析出是否为慢查询导致的命令级联阻塞。...4.由于慢查询日志是一个先进先出的队列，也就是说如果慢查询比较多的情况下，可能会丢失部分慢查询命令，为了防止这种情况发生，可以定期执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中（例如MySQL）
）：就是一个超时时间，当群众超时未收到领袖的心跳时，会重新进行选举。...日志复制原理 每一个日志条目一般包括三个属性：整数索引Log Index、任期号Term和指令Commond。...每个条目所包含的“整数索引”即该条目在日志文件中的槽位，“任期号”对应到图中就是每个方块中的数字，用于检测在不同服务器上日志的不一致问题，指令即用于被状态机执行的外部命令，图中就是带箭头的数字。...领导人决定什么时候将日志条目应用到状态机是安全的，即可被提交的呢？一旦领导人创建的条目已经被复制到半数以上的节点上了，那么这个条目就称为可被提交的。...致，于是先将 nextlndex初始化为它最新的日志条目索引数+1，在上图中，由于Leader最新的日志条目index是10 ，所以nextlndex的初始值是11。
日志复制（Log Replication）：领导者将客户端的请求写入日志，并将日志条目复制到所有的跟随者。 安全性（Safety）：保证在相同的任期内，每个日志条目的索引在所有的副本中是一致的。...超时触发：如果一个跟随者在指定时间内没有收到领导者的心跳消息，它将成为候选者，并发起选举。 投票请求：候选者向所有其他节点发送投票请求。...日志同步：领导者将日志条目发送给所有的跟随者，并等待大多数跟随者确认。 日志提交：一旦日志条目在大多数节点上被复制，领导者将日志条目标记为已提交，并通知所有跟随者应用这些日志条目。...安全性保障 Raft算法通过以下机制保证系统的一致性： 日志匹配属性：在相同的任期内，相同索引的日志条目在所有副本中都是相同的。 领导者约束：新的领导者必须包含所有已提交的日志条目，以确保一致性。...多数派确认：日志条目只有在被大多数副本确认后，才会被认为是已提交的。 Raft算法的应用 分布式数据库 Raft算法在分布式数据库中有广泛应用。
还可以借助clean_*配置项： clean_inactive clean_removed 这些clean_*选项用于清除注册表文件中的状态条目。...该clean_inactive配置选项是有用的，以减少注册表文件的大小，特别是如果每天都在产生大量的新文件。 此配置选项对于防止因Linux上的inode重用而导致的Filebeat问题也很有用。...Tips: 在测试期间，您可能会注意到注册表包含本应根据clean_inactive设置而被删除的状态条目。发生这种情况是因为Filebeat直到再次打开注册表以读取其他文件时才删除条目。...虽然close_timeout会在预定义的超时后关闭文件，但如果文件仍在更新，Filebeat会按照定义的scan_frequency再次启动新的采集器。...而这个采集器的close_timeout将以超时的倒计时重新开始。 这个选项在输出被阻塞的情况下特别有用，这使得Filebeat即使对从磁盘上删除的文件也能保持打开的文件处理程序。
） 易失性状态： committedIndex（已知已提交的最高的日志条目的索引（初始值为0，单调递增）） lastApplied（已经被应用到状态机的最高的日志条目的索引（初始值为0，单调递增）...（初始值为领导人最后的日志条目的索引+1） matchIndex[] 对于每一台服务器，已知的已经复制到该服务器的最高日志条目的索引（初始值为0，单调递增） heartbeatTime[] 对于每一台服务器...，若过半超时则下台 是跟随者：检查最后一次领导者心跳时间戳是否超时，若超时且最后一次投票的时间戳也超时，则发起预投票 重新定时检查状态任务提交定时任务（延时：领导者设定为超时时间，跟随者设置超时时间...实例Id long logTerm 本日志任期 long leaderId 领导人Id long prevLogTerm 紧邻新日志条目之前的那个日志条目的任期 long prevLogIndex...紧邻新日志条目之前的那个日志条目的索引 long leaderCommit 领导人已知已提交日志的Index int size 本次日志数量（心跳填0） size个： int length 单条日志长度
现象 升级到12.2数据库后，在警报日志文件中发现如下日志。...@lhrora19c trace]$ more /opt/oracle/diag/rdbms/lhrsdb/lhrsdb/trace/lhrsdb_ora_4309.trc /opt/oracle/diag...原因 当由于空闲超时而手动或由PMON终止会话后手动执行alter system kill session时，将在警报日志中记录相关信息 这些是警报日志中与会话相关的的信息类日志。...-/-/- Requestor = USER (orapid = 24, ospid = 18655, inst = 1) Owner = N/A Result = ORA-27 有两种信息类日志被存储到警报日志中...参考 与会话相关的12.2中的新警报日志条目：KILL SESSION for sid= (Doc ID 2504868.1)
Leader向所有Follower发送定期心跳（不带日志条目的AppendEntries RPC）以保持其权限。...如果一个Follower在称为选举超时的一段时间内没有接到任何通信，该Follower认为没有可行的领导者并开始选举新的Leader。 3、日志复制 一旦Leader当选，它就开始为客户请求提供服务。...Leader将命令作为新条目附加到其日志，然后并行地向每个其他服务器发出AppendEntries RPC以复制条目。...如果Follower崩溃或运行缓慢，或者网络数据包丢失，Leader将无限期地重试AppendEntries RPC（即使它已经响应客户端），直到所有Follower最终存储所有日志条目。...（后边游戏中有个request命令菜单，就是模仿客户端请求的） 除了以上3点，文章还重点描述了安全、Follower和Candidate崩溃、时间和可用性三个方面。
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