我们来看下最终效果，批量处理同样的格式。 ? (一)观察差异并找到规律。...通过观察我们观察到其中一些关键信息，例如在原数据里面有一些字段信息，例如Full Name；Address1等，而要求的格式是根据字段信息进行的换行排列。 (二)先把字段名称提取并整理出来。 ?...(五)通过字段列表对文本进行分割成行，之后进行一些格式的调整，例如对于文本进行修整，筛选掉空行。...分割时需要注意的几个地方 分隔符 因为在一个文本中多次出现，所以需要选择每次出现 拆分成行，而不是列 使用的是这个函数Splitter.SplitTextByEachDelimiter 拆分条件是字段列表...对文本数据进行一些调整 ?
in语句中的元素不得超过500个，如果超过，则应拆分为多条SQL语句。严禁使用xx in(‘’,’’….) or xx in(‘’,’’,’’)。...应尽量将数据库函数、计算表达式写在逻辑操作符右边。因为这些对列的操作会将导致表扫描，影响性能。 9. 在where子句中，如果有多个过滤条件，应将索引列或过滤记录数最多的条件放在前面。 10....“+”是SQLServer语法，Oracle和DB2支持“||”，Hibernate转化为SQLServer时，会自动将“||”转为“+”。 3. 通配符不能使用‘[a-c]%’这种形式。...Select into是SQL Server特有语法，因为Oracle和DB2不支持。 9. 应将Null值与空字符串(长度为零的字符串)视为不同。...虽然Oracle视Null与空字符串为相同，但DB2和SQL Server却视为不同。
，因此，本系列文章将引入 Excel 中一个非常高效的数据处理插件—— Power Query，并且看看 pandas 是怎样灵活解决。...本文结构： - 先看看简单的分列 - 接着尝试分割扩展成行 - 最后是多列分割扩展成行 Excel 分列 Excel 中对数据进行分列是非常简单的。...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列..."，选"按分隔符" - 这里大部分设置与 Excel 自带功能基本一致 - 点开"高级选项"，点选"拆分为"中的"行" - 功能区"开始"，最左边点按钮"关闭并上载"，即可把结果输出会 Excel...当然也支持： - 一句搞定 总结 - Series.str.split() ，对文本列分割 - expand 参数指定是否扩展为列 - DataFrame.explode() ，对序列的列扩展成行
最近做一个oracle项目迁移工作，跟着spark架构师学着做，进行一些方法的总结。 ...那么在代码里，需要创建配置表的case class,配置与构造数据库schema信息，url，用户名密码等,随后根据配置表中的不同app进行数据的过滤。 ...，在第一次初始化的时候，先对历史数据进行缓存。...,并根据数据量进行repartition baseData = initData.repartition(numPartitions,_partitionColumns.map(new Column...val finallyTable = session.sql(sql) 7、从历史数据中筛选出此次需要更新的数据（通过ID进行过滤），随后将新数据进行append val new Data = baseData.zipPartitions
，因此，本系列文章将引入 Excel 中一个非常高效的数据处理插件—— Power Query，并且看看 pandas 是怎样灵活解决。...本文结构： - 先看看简单的分列 - 接着尝试分割扩展成行 - 最后是多列分割扩展成行 Excel 分列 Excel 中对数据进行分列是非常简单的。...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列...当然也支持： - 一句搞定 总结 - Series.str.split() ，对文本列分割 - expand 参数指定是否扩展为列 - DataFrame.explode() ，对序列的列扩展成行...，通常与 Series.str.split() 配合使用 下一节，将看看 Excel 举世闻名的 vlookup 函数与 pandas 中的实现
第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。...当应用程序发出SQL语句时，应用程序会对数据库进行解析调用以准备要执行的语句。解析调用将打开或创建一个游标，该游标是特定于会话的私有SQL区域的句柄，该区域包含已解析的SQL语句和其他处理信息。...因此，数据库为这些语句创建了三个单独的共享 SQL 区域，并强制对每个语句进行硬解析。...在执行期间，如果数据不在内存中，则数据库将数据从磁盘读入内存。数据库还会获取确保数据完整性所需的任何锁和锁存器，并记录在 SQL 执行期间所做的任何更改。处理 SQL 语句的最后阶段是关闭游标。...通常，Oracle 数据库必须解析并执行许多递归 SQL 语句才能执行 DDL 语句。假设您创建一个表，如下所示： 通常，数据库将运行许多递归语句来执行前面的语句。
和Oracle查询语句串联•四、通过apoc.case实现布尔值的判断•五、将查询封装为函数•六、将函数运用在数据过滤查询中•七、总结 使用CYPHER实现从关系数据库过滤时间序列指标 本文中涉及的图数据模型主要是研报相关的数据...一、MySQL得到研报实体在Oracle中的唯一ID 图库中保存的研报实体只有code和name两个属性，在关联时需要用该code在MySQL中拿到关联Oracle的ID，因此有了下面这个SQL...中过滤时间序列数据 在一中得到ID之后，从Oracle中过滤时序指标，同样为了保证在Oracle没有命中数据时CYPHER也能有连贯的数据传递操作，在SQL中加入了一个固定默认值的输出操作。...查询语句串联 使用CYPHER实现对MySQL和Oracle查询语句的串联，并保证数据的连续性。...通过一系列的查询下推拆分在一到五节中，实现了复杂查询的封装，在应用这个时序指标过滤函数时就可以方便地调用。
Oracle中最常用的字符串类型可能就是varchar2了，但是一直以来，让人吐槽最多的，可能就是他的存储容量，12c之前，允许存储4000字节，请注意这的单位是字节，如果你按照非常规的字符定义字段，就得结合字符集...他是由max_string_size这个参数控制的，默认值是STANDARD，为了支持32K，需要将其改为EXTENDED， SQL> show parameter max_string_size NAME.../rdbms/admin/utl32k.sql Session altered. //脚本执行速度，应该和当前数据库中的对象数量有关。...Oracle内部还是以LOB的方式存储的，容易造成行链接，对数据读取的性能产生一定的影响。...，还是需要一些代价的，究竟是设置max_string_size，还是选择CLOB，或者是拆分字段，可能就得结合实际的场景，综合考量。
（7）SQL语句尽量用大写的因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。...(17)避免改变索引列的类型:当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换(18)使用表的别名：当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。...这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。(19)避免在索引列上使用 IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引 。...（1）隐藏数据的逻辑复杂性并简化查询语句（2） 可以提高数据访问的安全性，通过视图设定允许用户访问的列和数据行（3）可以将复杂的查询保存为视图视图上的DML语句有如下限制：只能修改一个底层的基表如果修改违反了基表的约束条件...使用plsql相关工具方法：1.导入/导出的是二进制的数据2.plsql导入/导出的是sql语句的文本文件20.Oracle 悲观锁和乐观锁悲观锁是对数据的冲突采取一种悲观的态度，假设数据肯定会冲突，在数据开始读取的时候就把数据锁定住
，用drop 想删除部分数据行时候，用delete，并且带上where子句 保留表而删除所有数据的时候用truncate 索引的特点 (1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**...但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间 使用*号写出来的SQL语句也不够直观。 ④用TRUNCATE替代DELETE 这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。...DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快 ⑤多使用内部函数提高SQL效率 例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为...⑨SQL写大写 我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行 ⑩避免在索引列上使用NOT 因为Oracle服务器遇到NOT后，...2)反范式优化：比如适当加冗余等(减少join) 3)拆分表： 垂直拆分和水平拆分 服务器硬件优化 这个么多花钱咯！
笔记主要为记录过程，有错误的地方欢迎师傅们指正~ SQL注入 01 SQL 注入 UNION 攻击，查找包含文本的列 描述 该实验室在产品类别过滤器中包含一个 SQL 注入漏洞。...注入 UNION 攻击，查找包含文本的列 描述 该实验室在产品类别过滤器中包含一个 SQL 注入漏洞。...，并使用它登录 administrator/hiny5a8q5m62aqhoyze9 image-20210801022127961 08 SQL注入攻击，在Oracle上列出数据库内容 描述 该实验室在产品类别过滤器中包含一个...应用程序使用跟踪 cookie 进行分析，并执行包含提交的 cookie 值的 SQL 查询。 不返回 SQL 查询的结果，也不显示任何错误消息。...应用程序使用cookie的TrackingId 进行分析，并执行包含提交的 cookie 值的 SQL 查询。 SQL 查询是异步执行的，对应用程序的响应没有影响。
✦指标拆分维度多样，通常只选取相对重要的维度展示，需要分析时再手动写sql获取数据，临时取数工作量大。...✦聚合多个分析维度，在同一个图表中切换不同维度展示，能同时满足聚合及维度拆分需求，提升分析效率。 ✦将指标和维度联动，加上各类筛选条件，灵活满足不同用户的数据需求。...用户通过与组件进行交互，改变变量存储的内容，使最终运行的SQL脚本生成不同的结果数据集，从而更改图卡的展现内容。...✦使用SQL模式创建图卡，并在SQL脚本中注入变量。 ✦报表发布后，用户与组件交互，使报表随心而动。 ✦ 下面让我们通过解析典型的SQL脚本，看一下我们可以将变量注入哪些位置。...潜在的使用场景：不同统计周期的切换 05 过滤条件（20210101， sth） 过滤条件是最直观，最容易理解的应用场景： 06 排序字段（index_sum） 表格组件已自带排序功能，总体应用场景有限
，主要功能有： 读写分离 从库负载均衡 IP过滤 分表 DBA可平滑上下线DB 自动摘除宕机的DB 监控信息完备 SQL过滤 从库流量配置 3）、OneProxy 数据库界大牛，前支付宝数据库团队领导楼方鑫开发...Cobar的分布式主要是通过将表放入不同的库来实现，cobar支持一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现水平拆分，cobar也支持将不同的表放入不同的库。...功能比较齐全： 支持多种数据库：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等； 支持库内分表； 支持读、写分离及高可用； 3）、DRDS/TDD Tabao根据自己的业务特点开发...MySQL, Oracle和SQL Server。...与SQL92标准的兼容度达90%以上； 支持读写分离和数据节点高可用； 支持数据节点在线扩缩容、在线更改表分布； 提供完善的数据库管理工具、Web和命令行工具； 数据节点支持Oracle和MySQL；
查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 (2)、profile的意义以及使用场景； 查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory...当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。...答：拆带来的问题：连接消耗 + 存储拆分空间；不拆可能带来的问题：查询性能； 如果能容忍拆分带来的空间问题,拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在一起(分区) 顺序IO,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗...in 是一个好的选择 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 22、如果发现CPU，或者IO压力很大，怎么定位问题？
定位导致cpu使用过高的用户 通过操作系统命令top可以看到cpu使用过高均为user占用而非sys,通过查看进程可以看到排在前面的均为oracle用户的进程，且进程号不断变化，由此可以确定是Oracle...SQL性能优化方法 原始SQL文本如下： ? 由于应用开发人员SQL写的比较复杂，在公司专家怀晓明老师的协助和支持下对SQL进行了下面的改写优化。 1....减少相关索引和表的访问次数 通过使用with as将MERGE JOIN中的二部分SQL单独拿出进行了改写，一方面让这二部分SQL对应的相关索引和表只访问一次，另一方面也让SQL的逻辑结构更加明朗。...去除不必要的join 由于order_id是2个left join关联表的主键 ? ? 此时left join是完全没必要的，所以将left join及对应的表从SQL文本中去除减少1次表关联。...由于c表与orf表关联时返回较多的记录，o表通过条件过滤返回较少的记录，我们通过增加exists条件将o表与c表进行一次关联，通过这样等价改写在c表和orf表关联前就过滤掉大部分数据，减少关联时的结果集
垂直分割和水平分割： 考虑对表进行垂直分割，将大表拆分为多个表，每个表只包含必要的列。 考虑对表进行水平分割，将大表按行划分为多个子表，减小每个表的数据量。...优化查询语句结构： 使用合适的 JOIN 子句，避免使用过多的子查询。 考虑将大查询拆分为多个小查询，以减少每个查询的复杂性。...以下是一些数据库设计的优化策略： 合理拆分表： 将大型表拆分成更小的、彼此关联的表，以减小每个表的数据量。 这可以通过垂直分割（将列拆分为不同的表）或水平分割（将行拆分为不同的表）来实现。...这些策略应在数据库设计的早期考虑，并随着应用程序的演化进行不断调整。...Oracle SQL Tuning Advisor (Oracle Database): Oracle SQL Tuning Advisor是Oracle数据库的一个工具，用于分析SQL语句并提供有关性能改进的建议
等等 面对上面这些问题，就需要快速了解现有Oracle的对象、语句、访问特征、性能表现等，并据此评估技术方案、迁移方案以及后续的工作量等。也就是说，需要给我们的数据库进行“画像”。...地址：https://github.com/bjbean/oracle-estimate-report 二、设计思路 收集并汇总 Oracle 数据库信息，包含环境、空间、对象、访问特征、资源开销及SQL...三、画像解读 下面针对报告数据进行解读，并对常见的去O选型-MySQL进行说明。 3.1 概要信息 ? 显示收集的目标的概要信息，包括IP、实例、用户等。...一般可遵循如下拆分优先原则： 1）业务层垂直拆分 在应用层面，将数据按照不同的业务条线进行拆分。例如电商平台中按照订单、用户、商品、库存等拆分。各自拆分的部分，业务内聚，无强数据依赖关系。...4）Oracle Syntax SQL 有Oracle特征的写法，即Oracle的方言（例如特有函数、伪列等），这些都是需要在迁移中进行处理的。
因此，只有当关键SQL语句按预期的生成默认计划，才会在启用自动计划捕获。 oracle数据库12CR2版本针对那些SQL语句被收集做了过滤和限制。...手工从STS加载的执行计划会被自动接受 游标缓存 通过使用SQL语句文本、模块名、SQL_id或者解析树过滤一个SQL并通过DBMS_SPM.LOAD_PLANS_FROM_CURSOR_CACHE将执行计划可以直接从游标缓存加载到...优化器将选择这些固定计划成本消耗成本最低的那个，除非没有固定的计划可以选择。在这种情况下，优化器会选择SQL基线中剩余的（已经被接受的并且没有被固定）计划，并选择其中一条消耗最小的计划。...我们可以使用dbms_spm.alter_sql_plan_baseline过程进行禁用这种演变，但oracle建议启用并继续允许优执行计划验证的自动演化。...图4：SQL演变报表 演变报表描述了对哪些计划进行了测试，并对每个执行的性能标准进行了比较。做为报表的一部分，它会清楚的描述对比的过程，以及是否应该接受新的计划。
，本文将延续上一篇文章深入分析服务化后，作为后端的数据统计和分析如何做。...image.png 通过上图我们可以看到，单块系统根据业务进行服务化后，每个系统功能单一、职责明确并且独立布署，这只是从系统的角度描述了服务化后的调用关系，那么从微服务的角度讲，还有一点是去中心化，也就是将数据库也按服务进行拆分...3、灵活的拓扑结构：支持一对一、一对多、多对一、多对多和双向复制等。 4、可以自定义基于表和行的过滤规则，可以对实时数据执行灵活影射和变换。...2、使用Oracle Logminer Logminer是oracle从8i开始提供的用于分析重做日志信息的工具，它包括DBMS_LOGMNR和DBMS_LOGMNR_D两个package，后边的D是字典的意思...4、源数据库与目标库，必须运行在相同的硬件平台。 5、通过LogMiner方式获取日志的，通过oracle提供工具读取redo日志的信息，然后解析成SQL队列。
(在Oracle里第2步叫回表？) 在有MRR的情况下，它是这样执行的： 1. ...所以说MRR主要解决的就是这两个问题。 此外，MRR还可以将某些范围查询，拆分为键值对，以此来进行批量的数据查询。这样做的好处是可以在拆分过程中，直接过滤一些不符合查询条件的数据。...取出后再根据key_part2的条件进行过滤。这会导致无用的数据被取出。...如果启用MRR优化器会使性能有巨大的提升，优化器会先将查询条件拆分为(1000,1000),(1001,1000),(1002,1000)....(1999,1000) 最后再根据这些拆分出的条件进行数据的查询...当大于该值时，则执行器对已经缓存的数据根据RowID进行排序，并通过RowID来取得行数据，该值默认是256KB >show VARIABLES like 'read_rnd_buffer_size';
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