业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。...方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。 局限性：对数据量有预估要求（本需求中要求覆盖user_order全表数据，不适用，未选择该方案）。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。...= check.auth_user_id AND max_result_order.max_order_id = check.order_id; 另：建议额外搭配合适的索引使用。
但如果把所有用户全部聚集起来放在同一个集群运行，又可能会出现几十万、上百万分区数问题，这就是我们的第二个挑战——海量分区管理。...Apache Pulsar 使用一致性哈希，把 Bundle 作为哈希环中的节点，让所有的分区散列上去。...我们只需保存 Bundle 与 Broker 之间映射关系的信息即可；分区与 Bundle 之间的关系是固定的，可以通过散列动态计算出来，不需要保存每条关系。...第二条消息，Broker 会同时写入 Bookie2、Bookie3、Bookie4。 第三条消息，Broker 会同时写入 Bookie3、Bookie4、Bookie5。...PART FIVE 未来寄语 相对于其他传统消息队列，Apache Pulsar 借助存储与计算分离的云原生架构，以及支撑平滑迁移、承载海量分区、跨区域数据复制等原生功能特性，成为解决原有消息队列上云挑战的最佳解决方案之一
1、Group by 进行分组查询, group by 子句可以将数据分为若干个组 1.1 分组查询 注意: 出现在 SELECT 子句中的字段，如果不是包含在多行函数中，那么该字段必须同时在...a) 统计每个部门的编号, 最高工资和最低工资 select deptno, max(sal), min(sal) from emp group by deptno order by deptno;...*), avg(sal) from emp where deptno10 group by deptno order by deptno; 1.3 带 having 的分组查询 注意: where...子句中不允许使用分组函数, 分组函数用于分组前过滤 having 用于过滤分组后的条件 a) 查询每个部门的总工资和平均工资, 排除平均工资低于 1600 的部门 select deptno...分组查询时相关关键词的顺序： from–>where–>group by–>select–>having–>order by a) 在 emp 表中，列出工资最小值小于 2000 的职位 select
select c.country_name, case when avg(w.weather_state)<=15 then "Cold" ...
order by ? ? 其中，order by即按照升序或者降序的方式排列，如果后面跟的是desc则是降序排列，如果后面跟的是asc，则是升序排列。 limit ?...limit方法可以查询出你想要查询条数的数量，比如如上命令，我们想找出is_deleted=0的前两条数据，输出即为前两条数据。
新建字段参数，点击“创建”按钮的一刹那，生成的字段参数表有了神奇的能力。...这种魔性主要体现在字段参数表的第一列上，也就是被动态引用的这列： 把这三列我们对应新建三个度量值： 显示_指标 = SELECTEDVALUE('指标'[指标]) 显示_度量值 = SELECTEDVALUE...字段参数分组及查找 ---- 如果指标很多，字段参数的单列显示不利于快速定位，分组是一种解决方法。...在生成的字段参数表后，手动加一列分组： 将分组和指标列都放入切片器，可以看到指标进行了归类： 默认情况下，分组显示顺序可能不合适，为分组也加个索引： 以上读者可能发现，字段参数表可以被手动修改...分组解决了一部分指标过多的查看问题，但是还不利于单个指标的快速定位。此时Text Filter视觉对象可以派上用场。
chmod命令介绍 Linux 的文件权限可以分成三段，第一列就是文件权限信息。每个文件（任意类型的文件或者文件夹）的属性都用10个字符表示。 #查看文件信息 ls -l #或者 ll ?...第5到7位（r-x）文件夹用户拥有者所在组的权限.可读、可执行。 第8到10位（r-x）其他人对这个文件夹操作的权限. 可读、可执行。......]， ugoa: u 表示该档案的拥有者，g 表示与该档案的拥有者属于同一个群体(group)者，o 表示其他以外的人，a 表示所有（包含上面三者）。...chown user[:group] file user : 新的文件拥有者的使用者 group : 新的文件拥有者的使用者群体(group) 如将上面md5.txt的拥有者root 改为组groupA...里的成员user chown user:groupA md5.txt 设置当前目录下与子目录下的所有文件的拥有者为 组A 里的成员user chown -R user:groupA * 欢迎关注微信公众号
Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。...但是在Hive中order by只能使用1个reduce，如果表的数据量很大，那么order by就会力不从心。...compile time: 1 说明启动的reduce数量是编译时确定的。...Estimated from input data size: 1 说明reduce数不是编译时确定的，而是根据输入文件大小动态确定的。...假设启动了M个reduce，第二个JOB再对M个reduce分别局部排好序的总计M * N条数据做全局排序，取TOP N，从而得到想要的结果。这样就可以大大提高SELECT TOP N的效率。
)：增加查询条件 D、 Criteria addOrder(Order order)：增加排序规则，例如addOrder(Order.desc("type"))； E、 static eq...4>Criteria createCriteria(String associationPath，String alias，JoinType joinType)：该方法的功能与第二个方法的功能基本相似...)：统计查询结果在某列上的记录条数，类似于count(column)函数； 3>CountProjection countDistinct(String propertyname)：统计查询结果在某列上不重复的记录条数...，类似于count(distinct column)函数； 4>PropertyProjection groupProperty(String propertyname)：将查询结果按某列上的值进行分组...min(String propertyname)：统计查询结果在某列上的最小值，类似于min函数； 7>Projection rowCount()：统计查询结果的记录条数，类似于count(*)的功能
文章目录 一、文件所有者与分组 二、/sdcard/ 的文件分组 三、/data/ 目录分析 四、用户类型 一、文件所有者与分组 ---- 使用 ls -l 命令 , 查看 Android 系统根目录..., 下图的红色矩形框中的内容就是 文件 / 目录 对应的 所有者 和 分组 ; 如 : dr-xr-xr-x 123 root root 0 1973-11-21 15:33 acct , 第一个 root...是 文件的所有者 , 第二个 root 文件的分组 ; Android 中的 root 用户相当于 Windows 中的管理员账户 , Linux 中的 root 用户 ; drwxr-xr-x 11...---- 还有一种常见的分组 , 就是 /sdcard/ 下的文件分组 , 如 drwxrwx--x 6 root sdcard_rw 4096 2021-08-09 10:15 Android...该分组下的文件 , 只有读写软件 , 没有执行权限 ; 在 /sdcard/ 下的文件无法执行 , 必须将其拷贝到其它位置执行 , 如 /data/ 目录 , /data/ 目录中是 system 分组
第二个因为在条件中没有声明c2，所以直接在排序中使用c2不会被忽略，c2、c3索引顺序相反会发生内排序现象。...ORDER BY 满足两种情况，会使用Index排序 Order by 语句使用索引最左前列。 使用Where子句与Order by 子句条件列组合满足索引最左前列。...尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最左前缀。...如果不在索引列上，filesort有两种算法： 单路排序：从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对他们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据...例题：分组查询 索引的作用是用于查询和排序，而不用于分组。但是分组的前提是排序，所以说分组和排序使用索引的法则差不多。 group by 基本上都要进行排序，会有临时表的产生。
几个月前写的一个通过ASCII文件批量上传更新ERP LN的Sales Order中的Planned Delivery Date的一个Session，中间曾经需要把Inventory Comment的逻辑考虑进去修改过一次...，这次又发现一个问题，那就是Planned Inventory Transactions中的相应的Transaction Date必须在更新Planned Delivery Date的时候同时更新，这样从...Item Order Plan上看到的日期数据才能和实际的销售订单的日期对应上。...还不知道未来有多少没考虑到的数据表需要同时更新，这里我的感受就是能不直接修改数据库字段就不直接修改，跳过了业务逻辑层的判断，真的会有很大的问题！
对数据集进行分组并对各组应用一个函数，这是数据分析工作的重要环节。在将数据集准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。...它还没有进行计算，但是已经分组完毕。 ? image.png 以上是对已经分组完毕的变量的一些计算，同时还涉及到层次化索引以及层次化索引的展开。 groupby还有更加简便得使用方法。 ?...image.png 以下是按由多个键值构成元组的分组情况 ? image.png 通过这两个操作分析得知，第一行打印出来的是分组所根据的键值，紧接是按照此分组键值或者键值对得到的分组。...通过字典进行分组 ? image.png 通过函数进行分组 这是一个极具python特色的功能。 ?...image.png 还有describe方法，严格来讲它不是聚类运算，它很好的描述了一个数据集的分组分布情况。 ? image.png 总结一下常用的分组聚类函数。
02-23无意中在在论坛看到一个帖；具体的问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询中order by的查询结果不一样； 具体的问题的描述看查看如下的连接；论坛帖子连接：https://bbs.csdn.net...论坛看有人回复说是order by在MariaDB和MYSQL的处理方式是不一样的；具体是怎么不一样的呢？.../en/order-by-optimization.html MariaDB数据库关于order by的官方说明： https://mariadb.com/kb/en/library/order-by/...通过对比MYSQL和MariaDB的官方文档的说明，得出如下的结论： MySQL与MariaDB对子查询语句当中的order by的处理方法不同。...MySQL会去执行内层查询的排序子句，但是MariaDB会将这个order by忽略掉，除非在内层查询语句中不仅有order by,还有limit子句，那么这时这个order by是不会被MariaDB
问题与方案 假设我们有这样一个数据集： df <- data.frame( c1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "c"), c2 = c(1, 3, 2, 1, 4,...如果使用惯了tidyverse套装，我们脑子里容易冒出来的是这样的解法：使用分组应用。...但如果分组有成千上万，分组的时间代价就很高了。有没有其他的方式可以解决该问题呢？ 其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。...，在这个只有2个变量的数据集测试中，第一种方法远快于第二种方法。...但注意，这里其实存在很多的变量，包括数据的行数、分组数目、以及实际情况下数据集的变量数目。哪种更适合需要根据现实场景进行测试考察。
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。...本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。 1 GROUP BY分组查询 在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。...【任务2】统计各性别和船舱等级的生存比例，这时就需要使用GROUP BY对性别和船舱等级两个字段进行分组查询。...2 聚合函数 聚合函数（aggregation function）表示在分组基础进行数据统计，得到每组的统计结果的一种操作。例如，前面提到的对每个性别的生存概率统计也使用到聚合函数。...3 总结 以上就是GROUP BY分组查询与聚合函数的基本用法，在日常很多查询任务中两者通常结合使用，大家可以多加练习使用。下节课我们准备给大家介绍MySQL子查询的基本用法，敬请期待！
9.MySQL数据查询SQL 语法格式： select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段 ...-- count(*) 是按照 users表中所有的列进行数据的统计，只要其中一列上有数据，就可以计算 -- count(id) 是按照指定的 id 字段进行统计，也可以使用别的字段进行统计， -- 但是注意...，如果指定的列上出现了NULL值，那么为NULL的这个数据不会被统计 -- 假设有下面这样的一张表需要统计 +------+-----------+------+--------+-----------...，通常情况下都是配合着分组进行数据的统计和计算 Group BY 分组 group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组 一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用 -- 统计 users...思考 第一页 limit 0,10 第二页 limit 10,10 第三页 limit 20,10 第四页 limit 30,10 -- 提取 user表中 年龄最大的三个用户数据 怎么查询？
目录 分组查询 概念 语法以及执行顺序 组函数 group by 子句 练习 having用法 练习 ---- 分组查询 概念 所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用...... 6 执行的时候，先from，再where限制每一条记录的返回，返回结果进行分组，应用组函数，再用having限制组函数返回的结果，接下来是select抽取要显示的列，最后排序 group by...sum：求和 avg([distinct] column )/sum([distinct] column) :可以作用在存储数字数据的列上。...5.当group by子句中出现多列的时候，表示按照从左至右的顺序进行分组，即先按照第一列分组， 然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组，以此类推。...练习 1.查看职称不以VP开头的所有员工， 2.并且将他们以职称分组， 3.求各职称的工资总和， 4.将工资综合>5000的职称和工资总合显示出来。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。...●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。...比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。...●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。 ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。...以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。
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