最近经常在项目或是社区里听到大家谈论微服务架构,但谈论的焦点更多集中在微服务拆分,分布式架构,微服务门槛,DevOps配套设施等话题上。
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在本实验中,将进行Spring Data与JPA一起使用来检索数据并将其保存到数据存储区。
很久没更新过APS系列文章了,这段时间项目工作确实非常紧,所以只能抽点时间学习一下运筹学的入门知识,算是为以后的APS项目积累点基础。看了一些运筹学的书(都是科普级别的)发现原来我目前面对的很多排产、排班、资源分配和路线规划问题,都是运筹学上的典型案例。与此同时,除了继续使用Optaplanner来做我们的规划类项目外,还花点时间去研究了一下Google OR-Tools开源规划引擎,这是Google旗下的一个开源求解器,接下来我会专门写一些关于Google OR-Tools应用的文章,并与Optaplanner作些关联对比。
python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】
测试有助于确保代码按预期执行,但建立测试的时间和精力会占用其他任务的时间,如功能开发。在这种时间成本下,从测试中获取最大价值是很重要的。本文讨论了DevOps的测试原则,重点是单元测试的价值和左移的测试策略。
机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱 美光带来了业界最高固态存储密度,单个 NAND 芯片封装高达 2 TB 数据。 存储芯片大厂美光(Micron)近日宣布,其 232 层 NAND 闪存芯片已实现量产。这也是全球首款突破 200 层大关的固态存储芯片。 一些竞争对手目前正在提供 176 层技术,有些厂商表示他们正在紧随此步伐,或者已经有了超过 200 层的工程样品。 与竞争对手的芯片相比,全新美光技术将每单位面积存储的比特密度增加了一倍,每平方毫米封装 14.6 Gbit。这一密度相比自家的 176L N
一个已经有些年头的项目,几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码,随处可见的拼写错误,头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者,可能是公司里的元老,甚至是大boss,不禁心里暗暗的鄙视,怀疑是否自己进错了公司。
据IDC统计,2017年,DevOps的全球软件市场已达到约39亿美元的水平,预计到2022年市场将达到80亿美元左右!
我相信每个接受过老项目的程序员可能都吐槽过 “前人的代码都是屎”。一个已经有些年头的项目,几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码,随处可见的拼写错误,头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者,可能是公司里的元老,甚至是大 boss,不禁心里暗暗的鄙视,怀疑是否自己进错了公司。
在过去的几个月,我做了一些实践,通过整理、讨论和分析项目上的Defects情况,来探索质量管理中的待改进点。最终发现,Defects实际上给质量管理带来了很多的启示。
近年来,随着人工智能技术开始广泛应用,大规模和超大规模逻辑复杂的人工智能(Artificial Intelligence)芯片设计需求日渐增加,后端物理实现在布局布线方面的挑战也随之而来。由于复杂的数据交互给传统的后端宏单元布局规划工作带来很大的挑战。在宏单元的摆放,绕线阻塞的评估和低功耗的实现等方面的难度越来越大,需要增加迭代次数来寻求最优方案,从而需要较长的设计周期。为了满足市场应用的需求,如何提高设计效率就成为AI芯片设计的一个重要课题。
当今敏捷流行时代,大多数应用程序架构都是采用面向服务的体系结构设计的。因而,应用程序与可以在应用程序环境之外的许多子系统或者服务互连。如果任何子系统出现故障,都可能导致整个应用程序陷入瘫痪。
随着技术的发展,软件开发方法不断演进,测试一直都是不可或缺的一步。作为提升用户体验、保障软件质量的关键环节,软件测试至关重要。特别是面对多样化的测试需求、不断加快的版本迭代速度,如何围绕业务功能需求搭建适合其特点且快速、高效的软件测试体系、框架和流程,FreeWheel 核心业务团队对此进行了深入的探索和实践。团队将测试中具有共性的模块进行抽象和提取,形成了自己的“测试之道”,为产品质量提供强有力的保障。
我们很高兴的宣布:纯前端类Excel表格控件 - SpreadJS 正式推出了 V12 新版本,此次的新版本中包含了诸多重量级的功能和来自客户的新需求,如对形状和富文本的支持,也有新增的图表类型,还有更多在细节处的更新。
Google于21日公布了一项新的AdSense广告单元, 该广告单元反映了该公司在其业务中添加更多人工智能的巨大推动力,并且可能会吸引更多可能考虑加大广告投放但却没有时间或其他因素的发布商资源来管理
作者 | James Wang, ARK 分析师 翻译 | shawn 一年的时间,股价增长两倍以上,创始人成为《财富》杂志2017年度商业人物,这家公司就是风头正劲英伟达(NVIDIA)。在多年的耕耘之后,英伟达的凭借着先发优势和快速迭代在AI时代迅速崛起。如今,英伟达的GPU几乎垄断了AI芯片市场,着实让人眼红。不过,大部分公司都不希望自己的命脉掌控在别人手中,于是谷歌推出了TPU,然后其他公司纷纷效仿,开始研发类似的深度学习专用芯片。那么类似TPU这种的专用芯片真的能对英伟达的GPU产生威胁吗?
随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下,似乎一切变得皆可量化和数据化,企业在解决问题时,也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志,这时具有数据思维和数据分析处理技能,成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比,由大家来评判一下。
今天小编来介绍一下如何用Python来操作Excel文件,当中需要用到的模块叫做openpyxl,其中我们会涉及到一些基本常规的操作,例如有
Spread Studio for .NET是一个跨平台的Spread表格控件工具集,支持Windows Forms, ASP.NET, WPF, WinRT以及Silverlight平台。新的产品套包中包含全新的Spread for Windows Forms,Spread for ASP.NET, Spread for WPF-Silverlight以及Spread for WinRT控件产品。 其中使用最广的Spread for Windows Forms和Spread for ASP.NET产品已经
大海:上次我们知道了每个查询步骤的名称其实就是表名,有了表名之后,可以这样取行(Record)、列(List)以及“单元格”的内容。我们接着上一篇内容的案例来练习。
简单解释:专门用于机器学习的高性能芯片,围绕128x128 16 位乘法累加脉动阵列矩阵单元(“MXU”)设计的加速器。如果这句话能为你解释清楚,那就太好了!如果没有,那么请继续阅读......
相信大家以前应该接触过持续集成(Continuous integration)持续交付(continuous delivery)持续发布(continuous deployment)的概念,下面我们来说说三者的差异以及团队如何入手 CI/CD。
在《物联网RTOS新贵-TencentOS tiny入门》一文,我们已经初步认识了TencentOS tiny的系统架构,可以看到TencentOS tiny作为面向物联网的RTOS,不只是一个RTOS内核,还包含了丰富的中间层组件(文件系统、KV存储、设备框架等),具备低功耗能力、连接能力(IoT通信协议支持、AT框架、云端连接等)、安全能力等;此外,物联网RTOS不仅是一个软件(平台)产品,也是一个扩芯片平台的硬件产品。面对如此庞大的功能集合,可想而知,物联网RTOS产品测试验证工作量是多么的庞大。
拉斯维加斯–如果自动驾驶汽车未能达到其最初的宣传要求,那不是因为缺乏对激光雷达的投资,激光雷达被广泛认为是实现其最终成功所需的关键传感器技术。博世最近宣布将生产用于自动驾驶汽车的激光雷达传感器,因此,与汽车相关的公司中未制造激光雷达的公司列表似乎要短于那些制造激光雷达的公司。
Java几乎无处不在,无论在智能手机、台式机、游戏设备还是科学超级计算机上,处处都有Java的影子。全世界有数百万的Java程序员在开发基于Java的产品。
在我们的项目当中,经常需要添加一些选择界面,让用户直观地进行交互,比如耗材、办公用品、设计稿或者其它可以选择的内容。
创建型模式是用来创建对象的模式,抽象了实例化的过程,帮助一个系统独立于其他关联对象的创建、组合和表示方式。
.NET开发领域的总体趋势是互操作性,葡萄城全功能 .NET控件集 ComponentOne 在2018将延续这一趋势:无论是 .NET平台,ASP.NET Core,Xamarin还是未来计划中的XAML标准,互操作性是所有应用程序的关键,这也将作为我们未来产品规划的核心,我们将继续创新和加强现有产品。
大家好,我是洋子。昨天写了一篇文章《CI/CD是什么》,介绍了持续集成,持续交付,持续部署的概念
| 导语 腾讯神盾产品化为推荐业务提供了一站式的解决方案,大大节约算法和开发的时间,同时提高推荐转化率。离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型,并出库模型和特征到线上推荐的模块,最小训练粒度为小时级。同时,离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。 一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础,自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库,提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型,并且为部分算法提供了不同的优化器。 离线算法平台特征引擎,
不知不觉间,2020 年已经到来,作为技术圈中你,准备好迎接最新的变化了吗?在本文中,我们将以编程界最常用的编程语言 Java 为例,分享最为主流的技术与工具。
今天说一下帆软的弊端,优势什么的请自己去发现,使用了这么久帆软了,唯一感觉的是赶紧找一台服务器安装上,本机跑太消耗内存了。
底层模型概述 Spread控件提供了很多模型,这些模型提供了自定义控件的基础架构。同时,这些模型作为底层模板,派生出了更多通用的快捷对象。 在不使用Spread的底层模型的情况下,你可以完成许多任务。通过使用Spread设计器或者快捷对象(如单元格、列和行)的属性,你可以在表单上实现许多改变。但是因为表单模型是所有快捷对象的基础,因此在通常情况下,使用表单模型要比使用快捷对象的速度要快。例如,在代码中使用快捷对象设置一个属性值: fpSpread1.Sheets[0].Cells[0, 0].Value =
Spread支持85种丰富多彩的图表效果。可以在Spread设计器中基于工作表的数据直接生成图表,操作简单。同时,软件人员还可以在Visual Studio设计环境中定制图表的所有元素,包括标题、序列、轴、样式、图例等。这一篇介绍如何用Spread设计器创建和编辑图表。 准备图表的数据 首先要启动Spread设计器。你可以在 Visual Studio .NET 中鼠标右键点击 Spread 控件,在弹出菜单中选择 Spread 设计器;也可以在安装菜单中启动独立运行的Spread 设计器。 在Spread
导语 在服务实例数量和规模较大的业务场景下,服务路由是系统比较常见的诉求,比如针对业务属性的全链路灰度、测试环境多分支路由、多Region多AZ时的就近路由等。TSF基于标签化能力完成流量染色和标签自动传递,仅通过控制台配置即可实现服务路由、全链路灰度及就近路由功能,快速满足客户的业务分流诉求。服务路由从行为上讲,是将流量进行染色区分,并通过路由规则将流量进行分流,本节将对TSF整体服务路由相关能力进行详细介绍。 作者简介 崔凯
开篇:最近在看Roy Osherove的《单元测试的艺术》一书,颇有收获。因此,将其记录下来,并分为四个部分分享成文,与各位Share。本篇作为入门,介绍了单元测试的基础知识,例如:如何使用一个测试框架,基本的自动化测试属性等等,还有对应的三种测试类型。相信你可以对编写单元测试从一无所知到及格水平,这也是原书作者的目标。
Jupyter Notebook是一种交互式计算环境,能够让用户在浏览器中编写和执行代码,并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
选自IEEE Spectrum 机器之心编译 编辑:蛋酱 75% 到 80% 的公司都希望摆脱 COBOL,原因是跟不上机器学习或云集成等新的发展。 最近,大型数据分析和风险评估跨国公司 Verisk 的软件工程高级副总裁 Sid Mohanram 正在负责公司系统从 COBOL 编程语言中迁移出来。 Verisk 只是众多这样做的公司的其中一个。现在,公司们和政府正在探索除了运行世界上一些最关键应用程序的编程语言之外的其他选择。 「我们的目标是摆脱大型机。」Mohanram 说道。 新冠疫情的蔓延为使用
在软件工程学中重构就是在不改变软件现有功能的基础上,通过调整程序代码改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。
原文:http://www.qddn.net/blogs/xumingxsh/archive/2006/01/19/4513.aspx 学习VSTS有一段时间,打算把学到的东西整理出来.看看VSTS是
这篇文章,我们将会介绍所有你想了解的 DevOps 知识,看完后你可以着手构建自己的 CI/CD 流水线。
产品的目的其实就是统一管控各业务组文件下载功能(包括一些海量数据的导出,文件合并上传等),项目组不用自己再去实现各式各样的文件(PDF, Word, Excel)生成, 统一对接下载中心,由下载中心统一完成文件的生成、合并、上传、下载流程。
1. 部分单元格需要同时绑定多个字段,并将其组合为一段文字,比如上图中的义务教育入学报道单和义务教育入学通知书下方的两段话,它们包含了日期信息和学校名称信息。
今天上午学习了表格的应用以及如何用表格进行页面布局。以下面代码为例: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="t
数据中台是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体,各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理,无法形成更强大的数据能力。
本文介绍了测试左移的概念和方法,并探讨了在QQ浏览器中的实践。通过将测试行为提前到开发周期的早期,可以有效地发现并修复缺陷,提高软件质量和开发效率。
在Excel 中,依赖列表或级联下拉列表表示两个或多个列表,其中一个列表的项根据另一个列表而变化。依赖列表通常用于Excel的业务报告,例如学术记分卡中的【班级-学生】列表、区域销售报告中的【区域-国家/地区】列表、人口仪表板中的【年份-区域】列表以及生产摘要报告中的【单位-行-产品】列表等等。
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