exception IndexError 当引用的序列超出范围时，引发IndexError。...当算术运算的结果超出范围时，将引发OverflowError。...整数引发MemoryError而不是OverflowError。对于超出所需范围的整数，有时会引发OverflowError。由于缺乏C语言中浮点异常处理的标准化，因此未检查浮点操作。...27 1 + 1.53249554087e 54 2 2.34854258277e + 108 3 5.5156522631e + 216 在5.5156522631e + 216之后溢出（34...，'数值结果超出范围'） 异常RecursionError RecursionError源自RuntimeError。
-- BufferError 缓冲区操作不能执行 | +-- ArithmeticError 所有数值计算错误的基类...| | +-- FloatingPointError 浮点计算错误 | | +-- OverflowError...数值运算超出最大限制 | | +-- ZeroDivisionError 除(或取模)零...无效数据查询的基类，键、值不存在引发的异常 | | +-- IndexError 索引超出范围
在日常练习中使用Query.uniqueResult()获取查询总数量，想当然的把返回结果值直接强转成Integer类型，实现运行报错，具体代码如下： 控制台错误信息如下： 返回值为
代码里面将查询出来的数进行格式化处理，保留两位小数 先说第一种方案：在SQL中的处理 我使用的oracle数据库，所以有3个函数可以选择，分别是： （1）ROUND(A/B,2) ROUND()函数是会将计算结果进行四舍五入的...例子如下： （2）TRUNC(A/B,2) TRUNC()函数是不会将计算结果进行四舍五入的，如果所需要的值不需要进行四舍五入，就可以选择这个函数，可以有一个参数，也可以有两个参数；如果有两个param...第一个参数是计算表达式，第二个参数是指定格式化的格式，如果保留两位小数则小数点后写两个99，这里的数字9代表的数字，也是一个占位符，表示该位置上以后会是一个数字，为什么小数点前面会是一个0，而不是9，是因为如果计算结果小于...1，那么只会显示小数点和小数点之后的部分，前面的0会忽略掉 在SQL计算中，比如1/10的结果是0.1，但是实际需要得到的结果是0.10，那么用我上面的那些方法得到的结果只可以是0.1，不可以是0.10...9，但是当你整数部分只有一位且是0的时候，那么你需要在格式化的时候用0来指定格式化的模型，如上文那个.67的样子，小数点后面的值，你可以用0也可以用9来指定模式，用9指定的结果就是你的小数点本来后面几位它就显示几位
考核内容: isNaN函数从全局函数移植到Number对象后的区别 题发散度: ★★ 试题难度: ★ 解题思路: window.isNaN 函数会把非数值的参数转化成数值再进行判断， 而 Number....isNaN只对数值类型有效， 非数值类型的参数一律返回false。
迭代器没有更多的值 6.GeneratorExit — 生成器(generator)发生异常来通知退出 7.StandardError — 所有的内建标准异常的基类 8.ArithmeticError — 所有数值计算错误的基类...9.FloatingPointError — 浮点计算错误 10.OverflowError — 数值运算超出最大限制 11.ZeroDivisionError — 除(或取模)零 (所有数据类型)...IndentationError — 缩进错误 31.TabError — Tab 和空格混用 32.SystemError — 一般的解释器系统错误 33.TypeError — 对类型无效的操作 34...: print("异常说明：OverflowError") except ZeroDivisionError: print("异常说明：ZeroDivisionError") except...: print("异常说明：OverflowError") except ZeroDivisionError: print("异常说明：ZeroDivisionError") else:
语法错误 错误一般就是指语法错误，也是解析错误；通常在IDE已经会提醒有语法错误了 while True print("test") 执行结果 File "C:/异常.py", line 11...所有内置异常的基类 需要自定义异常类的时候不能继承它 Exception 所有内置的非系统退出类异常都继承自此类 所有自定义异常类都应该继承此类 ArithmeticError 各种算术类错误而引发的内置异常: OverflowError...则报此异常 ModuleNotFoundError：当一个模块找不到时引发，如： import testss ，testss不存在则报此异常；是ImportError的子类 IndexError：取序列索引超出范围...当一个操作或函数被应用于类型不适当的对象时将被引发，传入参数的类型错误（如：传了string给一个int类型的参数） ValueError：当传入的参数类型正确，但值不正确时引发（如：传入要求范围之外的数值....") except: print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) raise else: print("没异常才执行") 执行结果
类型转换 如果想要转换一个现有的数组类型，可以使用数组自带的astype方法，也可以调用np的强制转换方法： In [33]: z = np.arange(3, dtype=np.uint8) In [34...]: z Out[34]: array([0, 1, 2], dtype=uint8) In [35]: z.astype(float) Out[35]: array([0., 1., 2.])...1000000000000000000000000000000000000000000000000000000) --------------------------------------------------------------------------- OverflowError...但是NumPy的有些操作，如果超出范围之后，并不会报异常，而是正常范围，这时候我们就需要注意了： In [43]: np.power(100, 8, dtype=np.int32) Out[43]: 1874919424...9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64) 如果64位的int还是太小的话，可以使用np.float64，float64可以使用科学计数法，所以能够得到更大范围的结果
类型转换 如果想要转换一个现有的数组类型，可以使用数组自带的astype方法，也可以调用np的强制转换方法： In [33]: z = np.arange(3, dtype=np.uint8) In [34...]: z Out[34]: array([0, 1, 2], dtype=uint8) In [35]: z.astype(float) Out[35]: array([0., 1., 2.])...1000000000000000000000000000000000000000000000000000000) --------------------------------------------------------------------------- OverflowError...但是NumPy的有些操作，如果超出范围之后，并不会报异常，而是正常范围，这时候我们就需要注意了： In [43]: np.power(100, 8, dtype=np.int32) Out[43]: 1874919424..., max=9223372036854775807, dtype=int64) 如果64位的int还是太小的话，可以使用np.float64，float64可以使用科学计数法，所以能够得到更大范围的结果
SQL函数 ISNUMERIC 测试有效数字的数值函数。 大纲 ISNUMERIC(check-expression) 参数 check-expression - 要计算的表达式。...数值表达式首先转换为规范形式，解析多个前导符号；因此，诸如+-+34这样的数值表达式是有效的数字。 在求值之前不会转换数字字符串。数字字符串最多只能有一个前导符号才能计算为有效数字。...带有尾随小数点的数字字符串的计算结果为有效数字。 如果check-expression不是有效数字，则返回0。任何包含非数字字符的字符串都不是有效数字。...具有多个前导符号的数字字符串(如‘+-+34’)不会被计算为有效数字。编码列表始终返回0，即使其元素是有效数字也是如此。空字符串ISNUMERIC(‘’)返回0。...如果科学记数法指数大于308(308-(整数数-1))，ISNUMERIC会生成SQLCODE-7，指数超出范围错误。
迭代器没有更多的值 \ GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 \ StandardError 所有的内建标准异常的基类 \ ArithmeticError 所有数值计算错误的基类...浮点计算错误 这个错误由导致错误的浮点操作产生，前提是已经打开了浮点异常控制(fpectl),启用fpectl时，要求编译解释器提供 with-fpectl标志，但是标准文档中不提倡使用fpectl OverflowError...数值运算超出最大限制 当一个算术运算超出变量类型的界限时，会产生 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) 0做分母时抛出 AssertionError 断言语句失败 \...ImportError 导入模块/对象失败 无法导入一个模块或者模块中的一个成员时会产生该异常 LookupError 无效数据查询的基类 \ IndexError 序列中没有此索引(index) 如果索引超出范围
当出现异常时，程序无法正常继续执行，因此需要采取一些特殊的措施来处理异常，以防止程序崩溃或产生意外结果。...try: num = int(input("请输入一个整数：")) result = 10 / num print("结果：", result) except ValueError:...类型错误，通常是在进行不兼容类型的操作时引发的 ValueError 值错误，通常是在逻辑上不合理或无效的值被传递时引发的 IndexError 索引错误，通常是在尝试访问列表、元组、字符串等类型时索引超出范围...通常是在尝试进行除以零的运算时引发的 AssertionError 断言错误，通常是在调用assert语句时条件为False时引发的 ImportError 导入错误，通常是在导入模块或包时出现问题时引发的 OverflowError...溢出错误，通常是由于数值超过其类型的范围导致的 KeyboardInterrupt 键盘中断错误，通常是用户在运行程序时按下了Ctrl+C
导入json格式 . 3、其他用法 4 yaml数据格式的使用 延伸一：python3中读保存成中文 Demjson UltraJSON pickle模块 参考文献： 延伸：用json解析网页 报错：OverflowError...Tester """ with open('user_info.yaml', encoding='utf-8') as file: data = yaml.load(file) # 为列表类型 结果...with open('new_user_info.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file: yaml.dump(python_obj, file) 输出结果.../data/hist_data', 'rb')) 还有使用pandas来直接导出dataframe： In [34]: import pandas as pd In [36]: import numpy...: Maximum recursion level reached 出现的报错，那么这里就是数值numpy有问题，需要改成Int即可
除法 数学中表示两个数相除，有多种形式，比如 、、 ，在 Python 语言中只能选用一种符号，对于 Python 3.x ，使用 / 符号作为除法运算符，计算结果与数学中的 ÷ 计算结果相同。...如图3-2-1所示，对于数轴，不论它如何放置，均以其箭头所指方向——数值变大的方向——为“上”，以 轴上的点 B 为例，假设它所表示的值是 ，其中 ，比如是 。...>>> 1.9 ** 10000 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in OverflowError...: (34, 'Result too large') 所以，在进行浮点数运算的时候要注意了。...: (34, 'Result too large') 此处的 2E400 即 ，这个数字已经大于了宇宙中原子的总数（按照目前理论估算，在可观测宇宙中的原子总数大约是 ），但是 Python
StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类...FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError...异常ArithmeticError 对于那些内置异常的基类时引发的各种算术错误：OverflowError，ZeroDivisionError， FloatingPointError。...from ... import 异常IndexError 当序列下标超出范围时提起。（Slice索引被静默地截断以落在允许的范围内;如果索引不是一个纯整数， TypeError则会被提升。）...异常OverflowError 当算术运算的结果太大而不能被表示时提升。对于长整型（这不会 MemoryError放弃）而且对于大多数具有纯整数的操作，这不会返回长整数。
内存溢出（可通过删除对象释放内存） NameError 尝试访问一个不存在的变量 NotImplementedError 尚未实现的方法 OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件） OverflowError...数值运算超出最大限制 ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 StopIteration... +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError
索引错误 当序列的索引超出范围时引发。 键错误 在字典中找不到键时引发。 键盘中断 当用户点击中断键(Ctrl+c 或 delete)时引发。 存储器错误 当操作耗尽内存时引发。...OverflowError 当算术运算的结果太大而无法表示时引发。 报错 当弱引用代理用于访问垃圾回收引用时引发。 运行时错误 当错误不属于任何其他类别时引发。
)/c3 return simplify(f.subs(k, n)) n = 50 print(fibo4(n)) print(fibo5(n)) print(fibo6(n)) 当n=50时，运行结果为...： 12586269025 12586269025 12586269025 当n=80时，运行结果如下，注意开始fibo5有误差了： 23416728348467685 23416728348467744...23416728348467685 当n=200时，运行结果如下，误差越来越大了： 280571172992510140037611932413038677189525 280571172992512015699912586503521287798784...(fibo5(n)) File "C:/Python36/fibonacci.py", line 27, in fibo5 return int((u**n - v**n)/(u-v)) OverflowError...: (34, 'Result too large')
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