https://github.com/brylevkirill/notes/blob/master/Reinforcement%20Learning.md Reinforcement Learning is learning to maximize expected sum of future rewards for sequence of actions made by agent in environment with stochastic state unknown to agent and de
背景 搞过testng的同学都知道,testng自带的报告非常丑,而且有些字段的展示很不人性化,所以需要优化下报告 解决方案 尝试过一下开源的jar包,如ReportNG,奈何和目前使用的allure
在同 Android 开发者社区交流之中,我们深知动画效果的加入对于 UI 来说至关重要,它可以让 UI 看起来更加直观,同时还利于用户理解其所要表达的意图。但是,开发者们在 Android 应用中添加复杂的动画效果却有着较大的工作量。为了解决这一问题,我们使用 Motion Layout 构建了一组功能强大的 API,并为之提供了 Motion Editor 工具,组合使用时可以轻松构建出像素级别完美的动画效果。
安装 MongoDB Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB教程在此MongoDB 帮助 要想获取命令列表,在 mongodb 客户端中输入 db.help():1> db.help() MongoDB 统计信息 要想获取 MongoDB 服务器的统计信息,在 mongodb 客户端中输入 db.stat(): 1 > db.stats() 创建数据库 use 命令 MongoDB 用 use + 数据库名称 的方式来创建数据库。 use 会创建一个新的数据库,如果该数据库存
1、使用了Python的requests模块,是因为服务器本来就是Python2,使用这个已安装的模块也比较熟悉。json是用来读数的,吧rabbitmq返回的json数组去除字符串。time和datetime都是获取时间点。
本文将向大家介绍 Chrome 87 开始支持的 CSS Overview Panel,并且介绍如何更好地利用这个面板。通过 CSS Overview Panel,可能可以帮助我们:
背景 Testng报告是否可以自定义,后面通过查找资料便有了如下自定义报告,testng中提供很多接口,如果需要改造成自己报告只要实现他们的接口即可,以下是根据自己想法实现如下自定义testng报告,
这是Chrome中一个实验性的新奇功能,我们可以通过这个能力来获取一个网站上CSS的使用情况——从使用了哪些色值到未使用的声明数量,甚至是已定义的媒体查询总数等等。
在页面加载的时候,javascript通常会从服务器去获取一些数据,拿到数据后再渲染页面。如果用同步请求一个一个去拿这些数据,加载会很慢。但如果使用异步请求,后面的渲染操作会在数据返回之前就把页面给渲
在机器学习任务中,数据集的质量优劣对数据分析的结果影响非常大,所谓Garbage in, garbage out,数据决定模型的上限,因此数据质量成为数据分析流程不可或缺的一个环节。即使是像Kaggle那样主办方已经把数据集准备好的场景,也需要评估train set和test set的分布是否一致,存不存在偏斜等。如果两者不一致,可能会导致离线cv分数非常高,可是在leaderborad却下跌了很多,以至于大量花在模型调参上的功夫其实都白费了。
最近公司有个项目,我需要写个小爬虫,将爬取到的数据进行统计分析。首先确定用 Python 写,其次不想用 Scrapy,因为要爬取的数据量和频率都不高,没必要上爬虫框架。于是,就自己搭了一个项目,通过不同的文件目录来组织代码。然而,这就绕不过模块和包,遇到了一些必踩的问题,一番研究之后,记录如下。
extract(`release`, '[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]') AS `version`,
mongoDB basic from:http://www.tutorialspoint.com/mongodb prject:https://github.com/chenxing12/l4mongodb Overview MongoDB is a cross-platform, document oriented database that provides, high performance, high availability, and easy scalability. MongoDB wor
不知道大家有没有这样的体会,在读论文的时候经常会发现一些非常精妙的idea,作者在各个任务上都用这个结构达到非常好的performance。(ᗒᗨᗕ)看完论文之后,不禁为作者提出的这个idea拍手叫好(^ω^),但是打开作者的github一看,人都看傻了(也可能只是我是这样的 ╥﹏╥)。
在 proto3 中,常见的实现插件的方式是使用 自定义选项,也就是 extend 标签,其中支持的 extend Options 有:
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置,还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数,才能对数据库进行最佳配置。
This section provides a brief overview of Spring Boot reference documentation. Think of it as map for the rest of the document. You can read this reference guide in a linear fashion, or you can skip sections if something doesn’t interest you.
文字识别国际版本的链接:https://intl.cloud.tencent.com/product/ocr#m_overview
其中,排序的代码是 go sdk 提供的 go1.16.4/src/sort/slice.go :
之前写过一篇【Kubernetes】Octant部署,刚使用的时候觉得跟 Kubernetes Dashboard,用起来之后发现还是有挺多不同的,而且也确实如 Octant 的定位一般,是一个可视化的 Kubectl,下面再分享一些使用体验。
SAP WM初阶之TO报表LX12 - TOs Resident Documents(Detailed Overview)
最近出现一起因为误操作导致ES Index数据丢失的事件,引发一些列的反思和复盘。
之前介绍过 BTrace,线上问题排查神器 BTrace 的使用,也说它是线上问题排查神器。都是神器,但今天这个也很厉害,是不是更厉害不好说,但是使用起来非常简单。如果你用 BTrace 的话,需要事先写好探测脚本,然后上传到需要排查问题的服务器,然后执行命令。比方说获取某个方法的参数、返回值、异常等。而 Athas 方便在不用写脚本,直接用命令行方式就可以,使用它就好像在用安装在服务器上的各种工具一样,比如 top、jps、jmap 等。
注:本文内容已较为过时,请读者移步笔者的新文章:《作为 Gopher,你知道 Go 的注释即文档应该怎么写吗?》
选自Google Blog 作者:James Wexler等 机器之心编译 参与:黄小天、李泽南 近日,出于支持 PAIR initiative的目的,谷歌发布了 Facets,一款开源的可视化工具。它可以帮助你理解、分析和调试 ML 数据集。Facets 包含两个部分——Facets Overview 和 Facets Dive——允许用户从不同的粒度观看数据的全景图,还可以轻易地被用在 Jupyter notebooks 之内,或者嵌入网页之中。除了开放 Facets 源代码,谷歌还创建了演示网站,Gi
MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作,并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。 官网地址:https://www.eclipse.org/mat/
现在,我们可以大致了解 CSS 在网站上的使用情况,包括网站使用了多少颜色、未使用声明的数量甚至到定义媒体查询的总数。
PostgreSQL 的日志非常丰富,而通过日志来进行系统的性能分析是一件非常重要的工作,之前也是写了一些关于pgbadger 的东西,但基本上是功能的东西,没有实际的数据做支撑,这次会以应用的角度来分析pgbadger 到底对我们实际工作的作用.
tech/powerjob/server/web/controller/SystemInfoController.java
注意,每一个缩进的行表示的是上一个调用下面的子调用。上面的示例中,Confluence Overview 页面调用完成耗费了 344ms。在这个 344ms 中,313ms 消耗在了 sitemesh 上。
1.一些操作 collection重命名: > db.post.renameCollection('foo') { "ok" : 1 } > show collections foo 2.update 语法格式: db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> }) 参数说明: query : update
仓库README很素,但看作者README贴的几篇博文介绍,你会喜欢上它的,废话不多说,上介绍目录:
.net网站theserverside.com上,有一篇讲.net和java互操作的文章,收集了net和java互操作性的文章精选 http://www.theserverside.net/tt/ar
func (rcvr *ProductOverviewDownloadCateService) executeDownload(ctx context.Context, req *common.GeneralizedCallForRpcReq, cateIndexDataRequest product_overview.ProductOverviewCateIndexDataByParentCateIdRequest, err error, h *ProductOvervie
我在日常更改 sigminer 手册后使用 knitr 生成网页文档时发现一直报错:
Hi,欢迎大家在有空的时候做客【江涛学编程】,这里是2023年的第8篇原创文章,今天我们来聊一聊HarmonyOS资料的选型问题以及你支不支持HarmonyOS。
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