结论：要在云服务器上安装SqlServer2019，需要选购至少1U4GB的机型，因为不单独卖1U3GB的机型，没得选只能选1U4GB了，当然如果你买的是物理服务器，那虚拟机的内存大小任你分配，来个1U3GB是没问题的。
对于 C 语言里面的变量，我们可以使用 & 运算符来获得其地址， 既然是虚拟地址，就是指这个地址是虚拟的。
远程过程调用（RPC）是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中，它允许将例程的执行委托给远程节点，这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而，现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口（通常在 TCP/IP 之上），这不适合 HPC 系统，因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输，从而导致网络性能较低。 此外，现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数，例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口，专门设计用于 HPC 系统，允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的，允许传送任何函数调用。 此外，网络实现是抽象的，允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制
这题需要分类讨论一下，如果原数为正数，那么就要获得最大的插入，反之，如果原数为负数，那么就要进行最小的插入。
今天上午刚想用云服务器传输下文件，当打开finalshell连接服务器时突然发现服务器
默认情况下，每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 （benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量）， 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
默认情况下，每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 （benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量）， 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
进程是一个实体，两个实体间的通信就需要介质。使用不同的介质，就对应了不同的通信方式。进程的通信方式分为两种，同主机和不同主机。下面我们来逐个分析。
发布者发布消息时，如果 Retained 标记被设置为 true，则该消息即是 MQTT 中的保留消息（Retained Message）。MQTT 服务器会为每个主题存储最新一条保留消息，以方便消息发布后才上线的客户端在订阅主题时仍可以接收到该消息。
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
今天在线上遇到了一个MongoDB的性能问题，经过排查和参数调优，最终解决，还是很有收获，这里记录下整个问题排查过程以及思路，如果你不是搞MongoDB数据库的，那看看也无妨，这个排查问题的思路，后续会对你排查其他数据库有帮助。
Memcached是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象缓存系统，它通过减轻数据库负载来提高WEB的访问性能，Memcached是服务端的主程序，这些缓存一般是用来保存一些经常存取的对象或数据（比如浏览器会缓存常访问的网页缓存一样），最终用户通过请求缓存数据提高访问体验。
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
介绍 它是一套数据缓存系统或软件 用于动态应用系统中缓存数据库的数据，减少数据库的访问压力，达到提升性能的效果，实际应用环境中多用于数据库的cache的应用。它是通过预分配指定的内存空间来存储数据 定义 它是一个开源的、高性能的，具有分布式内存对象的缓存系统，它一般用来存储经常读取的对象或数据，如同web服务器会将一些内容缓存到客户端本地一样 mysql已经有cache了，为啥还要在它前面加一层memcached？ memcached是一个key/value系统，系统相对于MySQL简单很多，虽然MySQL
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
描述:该工具显示在本地或远程机器上当前运行的进程列表，Tasklist 可以替代 TList 工具。 语法参数:
ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
Sock Stress 全连接攻击属于TCP全连接攻击，因为需要建立一次完整的TCP三次握手，该攻击的关键点就在于，攻击主机将windows窗口缓冲设置为0，实现的拒绝服务。攻击者向目标发送一个很小的流量，但是会造成产生的攻击流量是一个巨大的，该攻击消耗的是目标系统的CPU/内存资源，使用低配版的电脑，依然可以让庞大的服务器拒绝服务，也称之为放大攻击。
客户端——发送带有SYN标志的数据包——服务端 一次握手 Client进入syn_sent状态
小结：｛Ipvsadm：管理集群服务的命令行工具、Ipvs：内核模块/代码；三种负载均衡模式：【NAT：修改IP、双网卡，RIP指向DIP内网网关、任意操作系统】、【DR直接路由：一个网卡、配置别名、DIP和RIP在同一网关上、修改MAC地址】、【TUP隧道：封装IP报文，异地服务连接】｝
UDP 模式 （默认tcp模式） 服务器端 iperf -u -s 客户端 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -t 60 在udp模式下，以100Mbps为数据发送速率，客户端到服务器192.168.1.1上传带宽测试，测试时间为60秒。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 5M -P 30 -t 60 客户端同时向服务器端发起30个连接线程，以5Mbps为数据发送速率。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -d -t 60 以100M为数据发送速率，进行上下行带宽测试。
孟文超，携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程，目前负责框架数据（数据库，缓存）及相关项目。此前曾在大众点评工作，任基础架构部门通信团队负责人。
3.2 后端的服务从消息队列里面获取到请求，完成后续的秒杀处理流程。然后再给用户返回结果。
我们知道MySQL在配置好环境变量后，直接mysql -p xx -u xx -h xx就登录了，不需要先启动服务端，再启动客户端这么繁琐，但凡涉及到服务端和客户端就会涉及到通信问题，客户端进程向服务器进程发送请求并得到回复的过程本质上是一个进程间通信的过程！那么MySQL的通信方式？？是什么？？？
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
随着机器学习算法和模型的不断发展，传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用，这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目前，有关于 MLSys 的研究方向包括硬件领域、软件领域和对机器学习算法的改进三个方面，以 MLSys 2020 为例，本届大会的议题包括：Distributed and parallel learning algorithms（5 篇论文）、Efficient model training（8 篇论文）、Efficient inference and model serving（8 篇论文）、Model/Data Quality and Privacy（4 篇论文）、ML programming models and abstractions & ML applied to systems（5 篇论文）以及 Quantization of deep neural networks（4 篇论文）。整个会议一共录用 34 篇论文。
SYN洪水攻击是DDOS攻击中最常见的攻击类型之一。是一种利用TCP 协议缺陷，攻击者向被攻击的主机发送大量伪造的TCP连接请求,从而使得被攻击方主机服务器的资源耗尽(CPU 满负荷或内存不足) 的攻击方式。SYN攻击的目标不止于服务器，任何网络设备，都可能会受到这种攻击，针对网络设备的SYN攻击往往会导致整个网络瘫痪。企业遭到SYN攻击该如何防御呢？墨者安全通过以往的高防经验来分享一下如何利用iptables来缓解SYN攻击。
生产者：Producer 往Kafka集群生成数据消费者：Consumer 往Kafka里面去获取数据，处理数据、消费数据Kafka的数据是由消费者自己去拉去Kafka里面的数据主题：topic分区：partition 默认一个topic有一个分区（partition），自己可设置多个分区（分区分散存储在服务器不同节点上）
随着5G应用的发展，高带宽低延迟的诉求会越来越强烈，网关设备作为流量汇聚点，更能深刻感受到这种压力。发展了近十年的CPU+DPDK模式，在性能和成本双重压力下，也面临越来越大的挑战。在这样的背景下，各种智能硬件随之登场，提供各种各样的硬件offload方案。
原文链接：https://www.cnblogs.com/lonelyJay/p/10076158.html
主从复制，就是将一台 redis 服务器的数据，复制到其他的 redis 服务器上， 前者为主节点 master，后者为从节点 slave
all(iterable) and any(iterable) all(x)如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、''、False或者x为空对象（即所有元素为真），则返回True，否则返回False any(x)判断x对象是否为空对象，如果都为空、0、False，则返回False，如果不都为空、0、False，（即至少有一个为真）则返回True
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
limits.conf{ ulimit -SHn 65535 # 临时设置文件描述符大小 进程最大打开文件柄数 还有socket最大连接数, 等同配置 nofile ulimit -SHu 65535 # 临时设置用户最大进程数 ulimit -a # 查看 /etc/security/limits.conf # 文件描述符大小 open files # lsof |wc -l 查看当前文件句柄数使用数量 * soft
我们可以直接把数据存放到文件中，这样也能保证数据长期存储，那为什么还要搞一个 数据库 呢？
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历，就是在访问论坛时，如果这个论坛比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库压力就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观。
公司更换了新的服务器,需要把原先的gitlab迁移到新的服务器上. 1.迁移准备工作和思路:从a服务器迁移到b服务器,由于Gitlab自身的兼容性问题，高版本的Gitlab无法恢复低版本备份的数据,需要注意在b服务器部署和a服务器一样版本的gitlab,部署好环境后开始备份和数据迁移.关于gitlab服务器部署请参考我的 另一遍文章:http://www.cnblogs.com/wenwei-blog/p/5861450.html 查看gitlab版本的命令: gitlab-rake gitlab:e
1.变量类型 内建变量： req.*:request 表示由客户端发来的请求报文 req.http.* req.http.User-Agent,req.http.Rederer,... bereq.* 由varnish发往BE主机的httpd请求相关 bereq.http.* beresp.* 由BE主机响应给varnish的响应报文相关 beresp.http.* resp.* 由varnish响应给client相关 obj.* 存储在缓存空间中的缓存对象的属
在 Linux 等系统下，没有和 Windows 下这么好的 VisualStudio 支持。在客户端的环境，也不太好在用户端安装一个 VisualStudio 调试。在遇到需要在服务器端或客户端调试应用程序的内存占用时，可以尝试使用 dotnet 的 gcdump 工具进行调试，这个工具使用十分简单，功能也很强大
原文链接：http://1t.click/atsQ
通常，很容易将性能理解错。对于Scrapy，几乎一定会把它的性能理解错，因为这里有许多反直觉的地方。除非你对Scrapy的结构有清楚的了解，你会发现努力提升Scrapy的性能却收效甚微。这就是处理高性能、低延迟、高并发环境的复杂之处。对于优化瓶颈， Amdahl定律仍然适用，但除非找到真正的瓶颈，吞吐量并不会增加。要想学习更多，可以看Dr.Goldratt的《目标》这本书，其中用比喻讲到了更多关于瓶延迟、吞吐量的知识。本章就是来帮你确认Scrapy配置的瓶颈所在，让你避免明显的错误。
本文整理了一些比较常见的 Linux 相关的面试题目，该问答录主要分为基础知识篇和服务器篇。内容主要涉及 Linux 基本原理、常用命令操作、服务器应用等部分的内容。
Linux上elasticsearch7集群搭建 前期准备： 服务器三台 168.168.12.62 168.168.12.63 168.168.12.64 部署jdk 解压jdk放在/data目录，/data/jdk 配置环境变量，/etc/proifle里面加入如下
SockStress攻击正好与Syn-Flood攻击原理相悖，它正是利用建立TCP/IP三次握手连接来实现拒绝服务攻击，而且与Syn-Flood不同它并非通过耗尽服务器的TCP连接数来让正常用户的正常请求无法响应，而是直接耗尽服务端的内存、CPU等资源让受害者宕机，属于非对称的资源消耗攻击，这种攻击方式的危害性极大，而且一旦遭受分布式攻击是几乎不能被抵御的。
由于UDP协议的无状态不可靠的天然特性，UDPFlood拒绝服务攻击的原理非常简单，即通过向目标主机和网络发送大量的UDP数据包，造成目标主机显著的计算负载提升，或者目标网络的网络拥塞，从而使得目标主机和网络陷入不可用的状态，造成拒绝服务攻击。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
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