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MMFlow :之间追光者

光流(Optical Flow),字面理解为“光流动”,更准确说法为:时变图像上二维运动场,是视频数据重要视觉线索,在动作识别、视频理解、视频分割、目标跟踪以及全景拼接等领域,都有广泛应用。...FlowNetC 和 FlowNetS 模型在 FlyingChairs 数据集上预训练模型和 Sintel 数据集上 Fine-tune 模型,在 Sintel (training) 数据集上...datasets 用于数据集加载和预处理,其中包含训练所需数据集,光流数据增广pipelines,和加载数据 samplers。models是最关键部分,光流模型在这里实现。...如图所示,我们把光流算法模型,抽象成flow_estimators ,并将它分解为 encoders 和 decoders 两个模块。...encoder 主要作用是提取输入图像特征信息;decoder 功能包括计算图像之间相关性、计算 loss,预测输出光流等。在 apis 中,我们为模型训练、测试和推理提供一键启动接口。

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PandasGUI:使用图形用户界面分析 Pandas 数据

数据预处理是数据科学管道重要组成部分,需要找出数据各种不规则性,操作您特征等。...Pandas 是我们经常使用一种工具,用于处理数据,还有 seaborn 和 matplotlib用于数据可视化。...相同命令是: pip install pandasgui 要在 PandasGUI 中读取 文件,我们需要使用show()函数。让我们从将它与 pandas 一起导入开始。...上述查询表达式将是: Pandas GUI 中统计信息 汇总统计数据为您提供了数据分布概览。在pandas中,我们使用describe()方法来获取数据统计信息。...PandasGUI 中数据可视化 数据可视化通常不是 Pandas 用途,我们使用 matplotlib、seaborn、plotly 等库。

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Pandas数据探索分析,分享两个神器!

在使用 pandas 进行数据分析时,进行一定数据探索性分析(EDA)是必不可少一个步骤,例如常见统计指标计算、缺失值、重复值统计等。...使用 df.describe() 等函数进行探索当然是常见操作,但若要进行更完整、详细分析缺则略显不足。 本文就将分享两个用于数据探索 pandas 插件。...pandas_profiling 首先要介绍pandas_profiling,它扩展了pandas DataFrame功能,这也是在之前多篇文章中提到插件。...只需使用pip install pandas_profiling即可安装,在导入数据之后使用df.profile_report()一行命令即可快速生成描述性分析报告 可以看到,除了之前我们需要一些描述性统计数据...,该报告还包含以下信息: “ 类型推断:检测数据中列数据类型。

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数据学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3格式 Length:长度字段,定义Data字段大小。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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CAN通信数据和远程「建议收藏」

(3)远程发送特定CAN ID,然后对应IDCAN节点收到远程之后,自动返回一个数据。...,因为远程数据少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到数据; 附上正常模式下,发送数据显示效果...A可以用B节点ID,发送一个Remote frame(远程),B收到A ID Remote Frame 之后就发送数据给A!发送数据就是数据!...发送数据就是数据! 主要用来请求某个指定节点发送数据,而且避免总线冲突。...总结(以下内容转载自allen6268198博客): 由于CAN总线发送时,仲裁方法只依靠ID号,当有两个相同ID号同时竞争总线时,总线就无法判别出让哪个设备先发送,于是就造成总线冲突。

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php计算两个日期之间间隔,避免导出大量数据

这对于系统平滑运行不太友好,应该进行导出任务排队、限制范围等操作来控制频率、资源使用率。...探索 导出任务排队 这里讲讲实现思路: 前端请求服务端接口,告诉它要导出日期范围、内容 服务端记录,插入队列 服务端监控脚本(可以用easyswoole等常驻型应用来完成),生成队列里excel文件...,把任务标注成已经成功、对应文件名 前端请求任务之后,间隔轮询后端,是否服务端导出完成,是的话则根据返回文件名下载文件 限制数据范围 这是比较重要点,因为如果是不限制数据筛选范围,使用了排队导出架构之后...,也可能导致机器资源占用过高(而且有被攻击风险!)...我们可以根据筛选日期范围,比如不能间隔超过50天,来限制,那么就要判断两个日期差距日期了。

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两个app应用之间跳转

在iOS中,从一个app打开另一个app,这必然牵扯到两个app之间交互和通信,像这种涉及到整个应用程序层面的事情,苹果有一个专门类来管理——UIApplication。...二、实现两个app间跳转 创建两个示例Demo,Test1Demo和Test2Demo,现在需要实现从Test2Demo跳转到Test1Demo中. 1、在被跳转Test1Demo配置一个协议scheme...配置 三、跳转到指定界面 想要跳转到指定界面,必然是上一个app告诉下一个app(被跳转app)需要跳转到哪个界面,而如何告诉它这里便涉及到两个app通信。...我们从上面可以知道,两个app之间跳转只需要配置一个scheme,然后通过UIApplication调用它对象方法openURL:即可实现,除此之外再也没有实现任何代码了。...而这之间是如何通信呢?

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如何计算两个日期之间天数

计算两个日期之间天数很实用,我一般用sq SELECT DATEDIFF("2089-10-01","2008-08-08") AS "北京奥运会开幕式天数" 如果用Go计算两个日期之间天数,可以使用...计算时间差:使用两个 time.Time 对象,可以通过调用它们之间 Sub 方法来计算它们时间差。这将返回一个 time.Duration 类型值。...相应 Go 代码示例: package main import ( "fmt" "time" ) // 计算两个日期之间天数差 func daysBetweenDates(date1, date2...,将它们解析为 time.Time 对象,然后计算它们之间差异,并将这个差异转换为天数。...()-u.nsec()) 计算出来两个日期之间差值 // sec returns the time's seconds since Jan 1 year 1. func (t *Time) sec()

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Pandas数据结构Pandas数据结构

Pandas数据结构 import pandas as pd Pandas两个最主要也是最重要数据结构: Series 和 DataFrame Series Series是一种类似于一维数组...对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之对应索引(数据标签)组成。...类似一维数组对象 由数据和索引组成 索引(index)在左,数据(values)在右 索引是自动创建 [图片上传失败...(image-3ff688-1523173952026)] 1....DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做是由Series组成字典(共用同一个索引),数据是以二维结构存放。...类似多维数组/表格数据 (如,excel, R中data.frame) 每列数据可以是不同类型 索引包括列索引和行索引 [图片上传失败...

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Java 8计算两个日期之间月份

开始日期:“2021-08-31” 结束日期:“2021-11-30” 在上述两个日期之间91天持续时间,期望代码返回3个月持续时间,但是以下方法仅返回2个月。这是Java 8中bug 吗?...由于仅需要两个日期之间月份数,请使用期间文档来调整日期,如Jacob所述使用日期。...只需将两个实例日期设置为相同值(每月第一天) Period diff = Period.between( LocalDate.parse("2021-08-31").withDayOfMonth...你月底结束日期30不大于或等于您月底开始日期31,因此不考虑第三个月。 注意参数名称: public static Period between?...m_calendar.get(Calendar.MONTH); return java.lang.Math.abs(nMonth2-nMonth1); } 永远不要使用LocalDateTime来计算两个日期之间月份

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