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大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！
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Tech 导读 压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式，本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程，给大家分享平台在压测方面的技术变革...这时我们打造的平台需要具备以下能力： 分布式架构设计，支持压测平台各服务水平扩展能力，以支持百万或更高量级的压测需求； 容器化方式运维压测平台，资源动态调整的条件由任务并行度决定； 实时计算模块压测结果秒级反馈...机房内或机房间在同一时间段内在不影响生产流量的情况下开展压测工作，具体压测方案实现与取得的成果如下： ForceBot作为京东全链路压测、高保真压测等多种压测实践方案的落地平台，为618/双11的备战工作提供了重要保障； 军演压测流量需求增长10倍：由百万级增长至千万级别
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系...大促营销活动 大促营销活动是腾讯计费对内提供的一个核心服务，公司业务可以在计费平台上设置各种各样的营销活动，比如首次充值赠送、购买满赠、累计赠送、打折、抽奖、团购、砍价等等，支持的营销活动量级每年有几万个...业务大促活动期间，是存在相互干扰的，如果控制不当，单个业务的爆发式流量甚至会带来整个大盘的雪崩效应，这又该如何防范。...通过这样的方式来确保大促活动期间大盘不出现雪崩的风险。 小结 腾讯计费大促活动自动化保障体系，也就是按五个思路来构建。 一是大盘容量的压测机制。...希望腾讯计费大促活动场景的自动化解决方案对您的场景有所参考，谢谢大家！ ?
（1）限流优先级。 Service A > Service B > Service C （2）扩容优先级。...Service C > Service B > Service A 从限流优先级来说，如果服务需要被限流，就应该在处理请求的入口模块开始限流，这样做能保护后端。...从扩容优先级来说，如果服务需要扩容，就是最后面的服务器需要扩容，先扩容前端大部分情况下会导致后端被冲垮导致扩容无效。 当然每个模块都有限流和扩容预案，只要协调好扩容或限流的节奏就可以。...---- SRE和研发如果能按照上述的方法和思路和做大促保障，会极大提升大促保障的稳定和成功率。
2.业务大促活动峰值与平时流量都是几十倍的差异，而且业务间的流量此起彼伏。公共平台的资源是有限的，不可能对不同业务每种活动类型不计成本的堆积设备资源。...业务大促活动期间，是存在相互干扰的，如果控制不当，单个业务的爆发式流量甚至会带来整个大盘的雪崩效应，这又该如何防范。...自动化也不能100%的信任，如果极端情况，自动化扩容不能有效工作，我们的现网大盘会不会有被大促营销活动冲垮，进而导致雪崩的风险，这种情况一定不允许发生。...通过这样的方式来确保大促活动期间大盘不出现雪崩的风险。 腾讯计费大促活动自动化保障体系，也就是按五个思路来构建。...这套保障体系建成之后，这两年遇到五一、国庆、除夕这样的重大节假日，或者头部业务周年庆之类的大促活动，都能够顺利支持，所以整个平台保持一个比较高的运营可用度。
但是由于某个爆品的出现、或者由于大促优惠活动，突发大批机器人以远超正常用户的速度发起极其密集的请求，这些机器人只需要很小的代价就能发出百倍于普通用户的请求量，从而大幅挤占正常用户的资源。...热key探测框架性能表现 该key已经历了多次大促压测、极端场景压测以及618大促线上使用，这期间修复了很多不常见、甚至有些匪夷所思的问题，之前也发表过相关问题总结文章。...数千级别的客户端连接，平时秒级百来个的热key诞生，cpu占用率不超过5%，大部分时间在1%左右。...以上每10秒打印一次，可以看到处理量每10秒大概是160万次。 ? 机器cpu占有率达到70%左右，高峰地方多是gc导致，整体到这个压力级别，我们认为它已经不能再大幅加压了。...该框架已在京东APP后台上线使用，并经历了多次大促压测演练以及618大促，表现相当稳定，社区版也已在码云发布（https://gitee.com/jd-platform-opensource/hotkey
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
新春钜惠，腾讯云容器服务大促来啦！ 不仅有免费无门槛体验券，还有最低7折优惠 满足企业不同需求，助力企业轻松容器化 总有一款最适合你，千万不要错过！ ? ? ?...只要你抓的够牢 就能趁这波开年大促从年头美到年尾！！！ 轻松上云不费劲！ ? ? 往期精选推荐 ?...如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方 Serverless 如何应对 K8s 在离线场景下的资源供给诉求
2021年1月21日，墨天轮举办了2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼，会上发布了“2021年度中国数据库魔力象限”，腾讯云数据库共有两款产品入选魔力象限。...对于TDSQL入围领导者象限，墨天轮官方报告中指出：“TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离...、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务体系 。...TDSQL已被3000多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采用，中国十大银行中的六家都应用了该产品，在金融行业的核心系统国产化替换场景中表现抢眼。”...TcaplusDB 是腾讯云分布式NoSQL数据库系统，存储和调度的代码完全自研，具备缓存+落地融合架构、PB级存储、毫秒级时延、无损水平扩展和复杂数据结构等特性，同时具备丰富的生态、便捷的迁移、极低的运维成本和五个九高可用等特点
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大数据之所以被贴上这样的标签，是因为在那个时候，很少有人会对多达 TB 或 PB 级的数据进行梳理，对非关系数据进行分析的能力也有限。...等云数据仓库服务对数据运行 Spark。...由于数据仓库和数据湖之间的界限越来越模糊，现在很多人采用了模糊术语数据湖屋（Data Dakehouses），或者整合跨数据仓库和数据湖的访问，或者把数据湖变成 80% 的数据仓库。...后来，社区的其他成员接过了 Cutting 和 Cafarella 的工作，例如，Facebook 开发了 Hive，它提供了一种类似于 SQL 的编程语言，用来在 PB 级别梳理 PB 级各种数据集。...从 Hadoop 学到的经验突破了规模化处理的限制，从而促生了一个循环，很多旧的假设，比如 GPU 严格用于图形处理，都被抛在了一边。
；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...案例中选择把数据写入到Hbase供KV查询，也可根据情况选择其他引擎，比如数据量不多，查询压力也不大的话，可以用mysql 3.因主题建模与业务关系较大，这里不做描述 5.3 数据保障 集团每年都有双十一等大促...，大促期间流量与数据量都会暴增。...所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； 6....在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。
，对 ETL 过程、存储都提出了更高的要求； 互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型...；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...，大促期间流量与数据量都会暴增。...所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； image.png image.png 6....在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。
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；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...案例中选择把数据写入到Hbase供KV查询，也可根据情况选择其他引擎，比如数据量不多，查询压力也不大的话，可以用mysql 3.因主题建模与业务关系较大，这里不做描述 5.3 数据保障 集团每年都有双十一等大促...，大促期间流量与数据量都会暴增。...所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； ? ? 6....在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。 — THE END —
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