这即是我们经常听到的面向切面编程AOP（Aspect Oriented Programming）技术,AOP通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。
Startup.Configure方法将自定义 AdminSafeListMiddleware 中间件类型添加到应用的请求管道。使用 .NET Core 配置提供程序检索到该安全，并将其作为构造函数参数进行传递。
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
分析需求：评估客户价值，调整销售策略。 解决方案：将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值：购买总金额，频次，平均每次购买金额，最近购买金额，它们的线性组合。 数据挖掘方法：描述汇总，分类，预测，概念描述，细分，相关分析。 数据来源：客户信息表，订单信息表，订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额：读入订单明细表，计算单品总金额。 计算订单总金额：读入订单表，合并单品总金额数据，计算订单总金额。 汇总至客户总金额：读入客户表，合并订单总金额。 列出Top n客户：先按金额排序，然后选取
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天，前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模？，今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会：
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品，她拥有100多位粉丝，如果你没有位列其中，那么你遗憾地错过了不少作品。
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
当老板、业务向你要一份数据的时候，如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话，那你就输了，是一个“取数工具人”无疑了！也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性，以数据驱动业务，以数据赋能业务，口号谁都会喊，但是要做却不知如何下手。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言，与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
本文介绍百度公司Zhiyuan Chen，Xiaomin Fang等人的研究成果：在寻找满足各种性质要求的分子时，由于无法搜索整个化学空间，近年来的研究都采用目标定向分子生成模型，倾向于利用迭代过程优化分子生成模型的参数。然而，大多数工作需要大量昂贵和耗时的评估过程，为了减少迭代过程中的评估，本文作者提出了一种具有成本效益的潜在空间进化策略——Cost-efficient evolution in latent space(CELLS)，优化分子的潜在表示向量，采用一个预训练的分子生成模型来映射潜在和观察空间，利用大规模的未标记分子学习化学知识。为了进一步减少评估的数量，作者引入了一个预筛选器作为评估的代理。经过多个优化任务上的大量实验，所提出的框架在较少的评估下获得了更好的性能。
这一节我们来跑通整个系统，验证的流程，通过AOP切入方式，在访问方法之前，执行一个验证机制来判断是否有操作权限（如：增删改等） 原理：通过MVC自带筛选器,在筛选器分解路由的Action和contro
在上贴〖Quantopian 系列一〗我们初探了的流水线（pipeline），本帖我们就把它揉碎了讲。
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案，集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体，消除单点解决方案和数据孤岛挑战，能提供你需要的全面云分析功能。
从测试阶段到BUG输出，然后将BUG这个信息源传递给项目经理，需要有个简洁清晰的面板，从管理层来说他不关心过程，只关注现在的进度以及成果或还未解决的风险问题
导语：备，拷，转，调，叠，算，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想的不一样时，可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX最重要的总结，没有之一！
一个使用了CALCULATE函数的公式，到底是怎么样计算得到它的结果的？如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流（计算过程）的话，即使这个公式很简单，也可能会无法理解！
前两天在公众号发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例，对于本赛季东西部30只球队的得失分，胜负场次，胜率排名等进行了可视化展示，并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频中可视化的实现过程。
那么到底是什么难题，故意刁难人呢？对方说，根本不是什么难题，就一个很简单的题目。如下：
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明，然其本质上是个很简单的原理，就是一个漏斗，即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
介绍一款Windows下的神奇 —— everything，软件很小巧，但是搜索速度非常快，比Windows自带的搜索功能更强大、更快。掌握它的基本用法，在查找文件时能提升很高的效率
在前面的文章《快速切换分析度量原来这么简单！| PBI实战》中，我们介绍了使用字段参数直接创建默认筛选器的用法。但是，默认的筛选器在格式设置上，其实是有一些限制的，文章里也留了个小尾巴——为啥冠军作品的筛选按钮有点儿不一样？
描述: 在PowerShell中针对windows防火墙的规则的操作和查看常用命令，我们可以利用Get-Command *-NetFirewallRule命令进行查看到Function类型的命令。
Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图，简称PV，Power View 中提供了非常多的可视化图表，例如：柱状图、条形图、饼图、折线图等，主要帮助我们实现数据可视化。
用一段 Power BI 以后，就会发现有个特点：用切片器可以筛选某个表列。但有时候，需要用度量值来控制筛选。
Douglas-042是一款功能强大的PowerShell脚本，该脚本可以提升数据分类的速度，并辅助广大研究人员迅速从取证数据中筛选和提取出关键数据。
CAN 是控制器局域网络 (Controller Area Network) 的简称，它是由研发和生产汽车电子产品著称的德国 BOSCH 公司开发的，并最终成为国际标准(ISO11519以及ISO11898),是国际上应用最广泛的现场总线之一。差异点如下：
在一个典型的服务调用场景中，具有两个基本的角色，即服务的消费者和服务的提供者。从消息交换的角度讲前者一般是消息的最初发送者，而后者则是消息的最终接收者。在很多情况下，由于网络环境的局限，消息的最初发送者和最终接收者不能直接进行消息交换，这就需要一个辅助实现消息路由的中介服务，这就是我们接下来要介绍的路由服务。 目录 一、路由服务就是一个WCF服务 路由服务契约的定义 路由服务契约的定义 二、基于消息内容的路由策略
筛选条件是 BI 搭建的核心概念，我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴，其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用。
在文章《死磕Calculate之1：改变筛选上下文之忽略（”删“）》里，我说“把筛选上下文给去掉（删），用All函数”，如下所示：
Startup是Asp.net Core的应用启动入口。在.NET5及之前一般会使用startup.cs类进行程序初始化构造。如下:
度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算，筛选函数是制定计算的范围，聚合函数的用途是计算。如果你能够领悟第一阶段学习的筛选和聚合共10个函数以及上下文的概念，你就掌握了度量值和DAX的精髓。左手漏斗筛选器，右手智能计算器，随心所欲的设计你的筛选和计算，Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大的筛选函数Filter。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数，值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多，这里介绍的是行上下文转换。
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年、月、日的层次结构。
数据可视化：Data Visualization，即与视觉传达， 定义：为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。
OpenFileDialog对话框的Filter属性说明： 首先说明一个示例，分析一下Filter属性的构成：“ Excel文件|*.xls ”，前面的“Excel文件”成为标签，是一个可读的字符串，可以自定定义，“|*.xls”是筛选器，表示筛选文件夹中后缀名为.xls的文件,“*”表示匹配Excel文件名称的字符串。 OK，下面说说我们经常要用到的几种情况： 1． Filter是null或Empty，表示显示所有文件，并总会显示文件夹 2． 需要筛选特定的文件，设置
1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结
Sync Framework 是一个功能完善的同步平台，实现了应用程序、服务和设备的协作和脱机访问。Sync Framework 提供了一些可支持在脱机状态下漫游、共享数据和获取数据的技术和工具。通过使用 Sync Framework，开发人员可以构建同步生态系统，通过在任意网络上使用任意协议，将任意应用程序与任意存储区中的数据集成在一起。 本文档涵盖所有 Sync Framework 组件，包括以下组件： 核心组件 数据库同步提供程序（在以前的版本中称为 Sync Services for ADO.N
Power BI中提供了越来越多的可视化效果，您可以从Gallary获得这些可视化效果，其中一些非常复杂（它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系）。但对于我们大多数“普通人” （大概是我们中的98％）来说，简单意味着更好，更容易，更清晰。因此，专注于简单性！
jQuery概述 Write Less Do More（用更少的代码来完成更多的工作） 使用CSS选择器来查找元素（更简单更方便） 使用jQuery方法来操作元素（解决浏览器兼容性问题、应用于所有元素并施加多个方法） 引入jQuery 下载jQuery的开发版和压缩版 从CDN加载jQuery <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script> window.jQuery ||
Filter是Kibana中查询数据的强大方式，在这段视频中，您将了解不同的数据过滤方式
导语：USERELATIONSHIP函数本身很简单，但经常需要和CALCULATE函数结合使用，这时，问题就开始变得很复杂，而反过来说，通过理解USERELATIONSHIP参与计算的过程，也能加深对CALCULATE函数的理解。
前段时间，我发布了《那个很酷的中国GDP快速滚动跃迁图是怎么实现的？| PBI实战》，其中比较详细地介绍了数据的处理以及图表的制作过程。
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中，我们常常会遇到以下痛点： ✦业务指标体复杂，当有底层逻辑或数据表变动时，需要同时修改多个图表，维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样，通常只选取相对重要的维度展示，需要分析时再手动写sql获取数据，临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求，例如用户A只需查看聚合指标，用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景，在DataTalk平台的黑科技系列中，“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
3、安装IIS，仅安装必要的 IIS 组件(禁用不需要的如FTP 和 SMTP 服务)。默认情况下，IIS服务没有安装，在添加/删除Win组件中选择“应用程序服务器”，然后点击“详细信息”，双击Internet信息服务(iis)，勾选以下选项：
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中，全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
⑤ 上述操作会自动打开M客户端，在M客户端可以查看执行日志，当出现了错误都可以在这里进行原因查找；
使用jQuery jQuery概述 Write Less Do More（用更少的代码来完成更多的工作） 使用CSS选择器来查找元素（更简单更方便） 使用jQuery方法来操作元素（解决浏览器兼容性问题、应用于所有元素并施加多个方法） 引入jQuery 下载jQuery的开发版和压缩版 从CDN加载jQuery <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script> window.jQue
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中，全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
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