你可以通过谷歌搜索来了解世界，但是你没有办法谷歌现实的物品；你可以谷歌你的药物信息，但却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。...一个简单的搜索就能让你了解周围的世界，提供的信息比你曾想知道的还多。但是，作为世界上最大的搜索引擎，它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是，我们没有办法谷歌现实的物品。...沙龙的团队已经研发的技术真正令人兴奋的是有多少技术和应用可以建立在它的基础之上。 “我们要为现实世界建立世界上最大的指纹数据库，并给开发者一个平台开发新的应用程序。”沙龙说。...33天后，斯西奥已经筹集了120多万美元，远远超过20万美元的目标。沙龙说，Kickstarter网站提供了一种方式，“聚集了制造商、计算机迷和真正能让它进入下一个水平的人。”...两人都在寻找一个新的项目，而沙龙提出了一个困扰他多年的问题：有没有办法“查看”现实世界里的物品。 得益于智能手机摄像头行业，人们投入了大量的时间和金钱微型化光学技术。
机器人技术在现实世界中的挑战与创新在国际机器人与自动化会议（ICRA 2022）召开之际，某中心的三位顶尖机器人专家讨论了在现实环境中构建与人类互动的机器人系统所面临的技术挑战。...开放世界的复杂性某中心机器人AI总监指出："我们面临的最大挑战是开放世界环境。在履行中心，机器人需要处理超过2000万种商品，而且每天新增数十万种。...某中心机器人首席技术专家表示："在发展履行机器人技术方面，我们的显著优势是在半结构化环境中操作。我们可以制定规则，这有助于科学家和工程师理解和处理需要移动、操作、分类和识别的物体。"...在六个月内，通过持续学习，机器人手臂无法拾取的包裹数量减少了一半（虽然初始值就很低）。多机器人协作与知识共享拥有多个机器人的优势之一是一个系统能够识别变化、重新训练，然后将知识分享给其他机器人。...人机共存的安全与互动当机器人进入人类世界时，必须尊重人类世界中发生的所有复杂互动。
一、简要介绍快速发展的大型多模态模型（LMMs）领域催生了多种具有显著能力的模型。然而，现有的评估标准未能全面、客观且准确地评估这些模型是否能满足现实世界中人类的多样化需求。...为了解决这一问题，论文提出了多维度洞察（MDI）基准，该基准包含超过500张图像，涵盖了人类生活的六个常见场景。...Q1：这些语言模型（LMMs）是否能够真正满足现实世界中人类的实际需求？Q2：这些语言模型能否解决不同群体的多样化需求？...•MDI基准集包含超过500张真实世界图像和1200个由人类设计的问题，涵盖了六个真实的多模态场景。每个场景分为三个子领域，每个子领域又分为两个复杂度级别。...作者希望论文的研究能够推动多模态大型模型在现实世界中的应用，并为多维个性化的发展铺平道路。
这些模型通过其自然语言界面展现出卓越的通用性，能够应对各种现实世界任务。 然而，它们的性能在很大程度上依赖于高质量的示例数据，通常难以获得。当涉及到多模态指令跟随时，这一挑战进一步加剧。...我们介绍了TextBind，这是一个几乎无需注释的框架，用于赋予更大型的语言模型多轮交织的多模态指令跟随能力。 我们的方法仅需要图像描述对，并从语言模型生成多轮多模态指令-响应对话。...我们发布了我们的数据集、模型和演示，以促进未来在多模态指令跟随领域的研究。...数据 TextBind提供了处理和生成任意交织的图像和文本内容的示例，使语言模型能够在开放世界场景中与用户进行自然互动。...最有趣的是，我们模型的核心创新在于其能够在广泛的真实场景中与用户自然互动。欢迎访问我们的demo[1]。
导读：虚拟现实(VR)已经成为目前最火爆的新兴技术之一，许多VR产品已经上市。想象下，当将来VR技术足够发达，渗透我们生活的角角落落，我们的生活会变成怎样？ 全文较长，建议阅读时间4分钟。...上班时间，异地办公的老板临时召开视频会议，你打开VR社交工具ConVRge，于是大家一同上线，在同一个场景内看见所有人，你们可以一起上YouTube上看最新的视频演示，可以直接讨论问题，就像几个人围在一起一样...正在减肥的你好想念肉的味道，你点了些低热量的食物，戴上VR显示器，输入你想要品尝的美味，随后你进入虚拟的食物世界，你喜欢的美食摆在你面前，芳香扩散器让你闻到美食的味；你夹起美食放入嘴中，骨导传感器紧贴脖颈...今天又有支持球队的比赛，你戴上VR，打开赛事直播，你可以坐在球员席上看球队赛前热身，在赛场入口和喜欢的球员击掌，在休息室听教练的战术安排，你永远不必担心观赛视角在广告牌挡板后，只要留意别被赛场上飞来的球打中了...你可以选择在乡间小路，清风拂面，悠然骑行；也可以选择在繁华都市，飞速穿行在高楼广厦之中。Widerun能监测你车轮的速度和转向，并相应地体现出来。
量子力学的一些概念，如量子纠缠、量子叠加等，在初学者看来可能显得既奇特又难以理解。在本文中，我将尝试以简化的方式解释量子力学的基本原理，并探讨其在现实世界中的一些表现。...粒子（如电子）在某些情况下表现得像波，而在其他情况下则表现得像粒子。这意味着，粒子的确切位置在没有被观测之前是不确定的。 2....量子力学在现实中的表现 量子力学并非仅仅存在于理论层面上，它在我们的日常生活中有着实际的应用和影响。 1....核磁共振成像（MRI） 在医疗领域，MRI技术就是基于量子力学原理。它利用原子核在外磁场中的行为来创建人体内部结构的详细图像。 3....结论 量子力学虽然复杂并充满挑战，但它是现代物理学的一个重要分支，对我们理解宇宙的微观世界起着至关重要的作用。它不是玄学，而是一套精确的科学理论，已经在多个领域展示了其巨大的实际应用价值。
从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。...例如，在医疗领域，训练有素的AI模型可以根据患者的症状和病史，预测其可能患有的疾病。 优化过程：为了提高算法的准确性和效率，研究人员会不断地对模型进行优化。...二、人工智能算法在现实世界中的应用 自动驾驶：通过利用计算机视觉、传感器融合和深度学习等技术，自动驾驶汽车能够实时感知周围环境并做出安全、有效的驾驶决策。...医疗诊断：人工智能算法在医疗领域的应用日益广泛，如辅助医生进行疾病诊断、药物研发和患者管理等。AI模型能够快速、准确地识别病症，为医生提供有价值的参考信息，从而提高诊断准确性和治疗效率。...金融风控：在金融领域，人工智能算法被广泛应用于风险评估、欺诈检测和投资建议等方面。通过对大量历史数据的分析，AI模型能够预测借款人的违约风险，帮助金融机构做出更明智的信贷决策。
围绕着它的本质，从建立虚拟现实和增强现实(VR/AR)到采用数字货币和分布式账本系统，都存在相当多的可拓展领域。 在我们深入探讨今年最有前途的应用领域之前，让我们仔细看看目前的市场状况。...据“四大”咨询巨头之一的毕马威会计师事务所(KPMG)估计，顶级金融公司估计，未来10年，元世界可能会刺激大量的价值创造过程。...此外，人工智能(AI)和虚拟现实(VR)现在被广泛用于训练外科医生和飞行员，而转向元宇宙可能会把事情带到一个全新的水平。 ...至于场地的超现实主义，这是像alpha city这样的新来者发挥作用的地方，它由虚幻引擎5提供动力。这些项目可能会让品牌更好地展示他们的产品线，这要归功于巨大的细节深度。 ...其他的趋势 在2022年6月的白皮书中，麦肯锡列出了几个已经从实施元世界中得到推动的领域。作为一项突破性创新，元世界需要一个类似的支付基础设施来运行，而这样的技术是区块链。
《三体》世界在现实的投影 问题一：谁是射频前端产业的“叶文洁”？ https://baijiahao.baidu.com/s?...在射频前端产业中，谁是第一个向全宇宙发出恒星级别广播的人呢？ 数据来源：www.9fzt.com 问题二：射频前端产业的“基础科学”是什么？...在《三体》中，三体人向地球发送了一颗“智子”，从而封锁地球的基础理论的进步。地球在现有理论上，发展出自己的“强大”的太空舰队。...在末日之战中，三体人用一个强相互作用力材料制作的“水滴”，让地球太空舰队几乎全部灰飞烟灭。
究其原因，是用于学习下围棋、玩游戏的强化算法们，在现实世界中并不适用。强化学习需要太多尝试、不断犯错误，才能学到它要学的规则。但是如果在无人车上进行同样的试验，这会造成不必要的伤亡。...再有一点是，我们无法加速现实世界的时间。阿尔法狗在几小时中下几乎无限多盘棋的训练的方式将无法复制。...强化学习擅长玩游戏，但在现实世界中并不适用！机器需要学习很长时间才能去玩游戏，可能要进行100个小时、成千上万次的训练才能够做到。 所以我觉得有些核心的功能方面，我们确实现在还没有触及到。...有两点要注意：你在现实中做的任何事都可能导致死亡、你不可能调快现实世界的时间。 我们来看看婴儿是怎么去学习的。...另外一个纬度，在AI里面，AI产业和企业经常将产学研结合的特别好，有很多的AI企业都有自己的AI研究院，甚至有很多AI初创企业都有自己的AI Line，这是在AI领域特别常见的现象。
尽管业界已经在模拟物理和渲染方面投入了大量资金，但目前为实现真实性所做的最佳实践仍与现实存在差距。...因此，如何在无限的虚拟环境中匹配现实世界，并将色彩感知融入到 sim-to-real 学习中，这是一个关键挑战。...他们分别在现实世界和一小部分使用 3D 高斯泼溅来模拟创建的真实世界场景中评估学习到的控制器性能。这些基准环境的示例如下图 9 所示。...其中，域随机化基线方法能够在模拟中非常高效地爬楼梯，但在跨越障碍任务中表现不佳。这是因为深度学生网络在 3D 场景中遭遇了微妙且常见的 sim-to-real 差距。...从零样本迁移到现实世界 研究者在配备廉价 RGB 网络摄像头的 Unitree Go1 上部署了 LucidSim，在 Jetson AGX Orin 上运行了推理。
在单智能体环境中，智能体面临的是相对静态的环境动态，而多智能体环境则引入了更为复杂的交互机制和竞争关系，这为强化学习算法的设计和评估带来了全新的挑战。...现实世界中的许多决策问题涉及多个智能体的同时参与，如游戏对战、市场竞争和协作任务等。在这些场景中，每个智能体的行为不仅影响自身的收益，还会直接改变其他智能体所面临的环境动态。...这类问题面临两个核心理论问题：其他智能体的控制机制设计，以及多智能体决策相互依赖情况下的学习机制构建。 针对第二个问题，常见的解决方案是从学习智能体的角度将所有其他智能体视为环境的组成部分。...本节将详细分析所有介绍算法在多智能体设置下的性能表现。...其优异表现体现了两个互补的算法优势：同策略蒙特卡洛方法受益于完整回合回报估计机制，这种机制在相对较短的回合制游戏中表现尤为有效；Q-learning作为异策略方法，能够在探索性行为训练过程中有效学习贪心策略
但现在的SMTP邮件服务器基本上都是需要验证的，所以要想使用它发邮件就只能自己在本地搭一个不需要验证的SMTP服务器。...二、使用封装SMTP协议的邮件类 这种方法就比较常见了，尤其对于广大自己没有服务器，从网上购买虚拟主机的同学，第一种方法不现实，所以还是自己使用SMTP协议来发送邮件吧。...在服务器可以使用pear install Mail 命令快速安装，没有足够服务器权限的同学也可以直接下载类的PHP源码包含进来就可以了。...下面我举例说明一下在Mail类发送邮件的方法吧，网上其他SMTP邮件类使用方法一块也类似，可以参考： 多写几行配置代码，就可以了。
(UAV)控制和估计系统，以支持通过真实的模拟和现实世界的实验的可复制研究。...我们提出了一种独特的多帧定位范式，用于利用多个传感器同时在不同参考帧中估计无人机的状态。该系统能够在GNSS和不支持GNSS的环境中执行复杂任务，包括室内外转换和执行冗余估计，以备份不可靠的定位源。...本文提出的控制和估计过程是在不使用欧拉/泰特-布莱恩角表示的3D方向的情况下构造的。相反，我们依靠旋转矩阵和一个新的基于航向的约定来表示一个标准多旋翼直升机的3D自由旋转自由度。...该系统是多年来多机器人系统、空中群、空中操作、运动规划和遥感应用研究的产物。我们的所有结果都得到了真实环境系统部署的支持，这些系统随后形成了这里给出的形式。...每一次，我们的团队都能在世界各地最优秀的竞争对手中脱颖而出。 主要框架及实验结果 ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
https://github.com/pyecharts/pyecharts 使用示例 https://gallery.pyecharts.org/#/README 二、安装依赖 在Mac...排查方法可以只展示一个点试试是否可以正常渲染 示例 https://gallery.pyecharts.org/#/Map/map_base 四、世界地图映射表 字符限制，完整版 公众号内发送 关键字【
不管是现实的宇宙物质世界，还是人脑子里的理念精神世界，归根结底，还是人类的大脑跟外界物质环境的相互作用，形成的神经系统脉冲信号——这就是人类认知的本质。...对象，是不以人的意志为转移而又与自我的存在通过感性确定性进行关联的客体事物，是简单的、直接性的存在、本质性的现实。...在哲学上，对象是简单、直接的存在本质，具有现实的本质性，是知识的生成者，没有对象就没有知识。是感性确定性中必要的两个条件之一，另一条件则是自我，缺一不可。对象本身是存在的，它的存在不依附任何关系。...The common attribute of apple is different from that of pear. 什么是关系？ 我们都知道，万事万物，都是相互联系的。...弄清关系 → 建立关系 美学中有“关系美学”（关注艺术作品在人与人之间制作、引起的关系）， ? 计算机科学中有“关系型数据库”， ? 哲学中说“万事万物普遍联系”，物理学中有“基本作用力”， ?
还是因为集合的元素是唯一的，出现重复多的部分将会舍去。 如果在集合中使用了可变类型作为元素，会报错。...方法可以删除集合中元素，前提是该元素在集合中，如果删除不存在的元素报错。...冻结集合不做展开讲解，有兴趣的可以检索一些，不过我觉得这节课内容已经非常多啦。...这篇博客的总结 集合，一个无序且元素必须唯一的容器型数据类型，在橡皮擦的编程生涯中，集合经常用来去重，效率高、编写简单，值得掌握。...下篇博客开始，我们将进入 Python 函数的世界，难度要来了哦~ 最后一碗毒鸡汤 当你学会破罐破摔 你会发现这世界豁然开朗 O(∩_∩)O 哈哈~
python列表追加元素出错的解决 1、问题分析 在操作列表时，经常会出现以下场景，需要在已经存在的列表中添加元素。例如，原始列表中有一个元素，现在它想添加到两个元素。...my_list = ["apple", "orange", "grape"] my_list[3] = "pear" 错误提示为 IndexError: list assignment index...out of range ，这里需要注意下，在学习或编写代码的过程中要熟悉一些常见的错误，以便当这些错误出现的时候能够快速发现原因。...my_list = [] my_list.append("pear") my_list.append("apple") my_list.append("orange")
我们开了一个水果工厂FruitFactory,生产三种水果Apple，Pear，Orange。...既然有多工厂，那我们和之前一样，搞一个水果工厂类FruitFactory,把它搞成接口类。...Fruit { public void process() { System.out.println("I am an Apple"); } } public class Pear...= pearFactory.getFruit(); pear.process(); } } 运行结果： I am an Apple I am an Pear 上面的写法，如果后续还有生产不同的水果...这个世界希望一切都很快，更快，但是我希望自己能走好每一步，写好每一篇文章，期待和你们一起交流。
过去数年，随着神经网络、基于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习等通用 ML 技术的突飞猛进，AI 智能体在多类型游戏中宣示着它们对人类愈来愈强的优势。...在程序生成的大规模地图上举办海量 AI 团队生存挑战赛 2019 年 3 月，OpenAI 开发了一个面向强化学习的大规模多智能体游戏环境 Neural MMO，作者 Joseph Suarez 现为...在这个虚拟游戏世界中，对战方不再是智能体和人类玩家，而是智能体之间的「乱斗」。...由超参数科技领衔发起「IJCAI 2022-Neural MMO 海量 AI 团队生存挑战赛」以「寻找未来开放大世界的最强 AI 团队」为赛事主题，通过在 Neural MMO 的大规模环境中进行探索、...最后，如果你想在游戏世界「驯化」一个属于自己的AI智能体团队，体验升级打怪的乐趣，快来报名参赛吧！
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