最近一段时间一直都在学习python,很长一段时间内没有找到和是的IDE工具,Pycharm的话,对我来说稍微有点重量级了,因为平常其实是不怎么敲代码的,一般也就写点脚本,或者实现下自己的算法。综合考虑之下,发现使用sublime是一个非常棒的选择,sublime可以成为一个轻量级的IDE。下文的配置和步骤主要实现了额两个功能。
http://blog.csdn.net/kinglearnjava/article/details/49307463 https://www.zhaokeli.com/Article/6353.html
Win平台上已经打造了便携版的Sublime Text3,但是,现在折腾Ubuntu不能同步过来使用了,寒假在家休息,整理一下安装过程好了:
至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维,即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢。所以就尝试了很多IDE工具,最终选择了Sublime 我也相信,通过我的介绍,你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有,并且更好用,主要有: 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的的这些功
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 #添加sublime text 3的仓库
答:Python 是⼀⻔语法简洁优美,功能强⼤⽆⽐,应⽤领域⾮常⼴泛,具有强⼤完备的第三⽅库,他是⼀ ⻔强类型的可移植、可扩展,可嵌⼊的解释型编程语⾔,属于动态语⾔。 拿 C 语⾔和 Python ⽐: Python 的第三⽅类库⽐较⻬全并且使⽤简洁,很少代码就能实现⼀些功能, 如果⽤ C 去实现相同的功能可能就⽐较复杂。但是对于速度来说 Python 的运⾏速度相较于 C 就⽐较 慢了。所以有利的同时也有弊端,毕竟我们的学习成本降低了。
上一周的时候,我们推送了一个python的良心教程,作者在4月8日再一次更新。按部就班阅读下来,就前几天的内容来看,与市面上大多数的书本教学相比,整体逻辑和侧重点有一定的差别,加深我之间的对python学习的理解。那么就D1-D7的内容笔记进行重点梳理,作为补充。
1.通过快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 打开控制台,然后粘贴相应的 Python 安装代码;
Sublime Text 是一个轻便型的编辑器,简约又不简单,支持多种编程语言和第三方拓展插件,居家打码良器。
1,下载Sublime3 https://www.sublimetext.com/3 下载后得到一个【Sublime Text Build 3143 x64 Setup】的文件
这部分教程主要介绍如何创建一个Python工程并使其具有Pycharm的代码风格。你将会看到Pycharm使你的源码变得非常简洁美观,带有合适的缩进、空格等等,因此Pycharm也是一款代码质量管理的利器。
当然也可以先输入python进入交互式环境,再执行以下的代码检查Python的版本。
代码可读性是评判代码质量的标准之一,有一个衡量代码质量的标准是 Martin 提出的 “WFT” 定律,即每分钟爆出 “WTF” 的次数。你在读别人代码或者做 Code Review 的时候有没有 “WTF” 冲动呢?
没有规矩,不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范,Python也不例外。Python非常重视代码的可读性,对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求,但其中很多内容和思想是相通的,目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议,最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 (1)严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言,它是结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python学了好久,但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美,不够工整!因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器,python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black,分别用于代码风格规范检测和自动优化。
目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的,Python的版本号分为三段,形如A.B.C。其中A表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加A;B表示功能更新,出现新功能时增加B;C表示小的改动(例如:修复了某个Bug),只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣,可以阅读名为《Python简史》的网络文章。
在sublime菜单栏中Tools => Build System => New Build System...,输入一下内容并保存为 Python3.sublime-build 。
Flake8 是由 Python 官方发布的一款静态代码检查工具(https://pypi.python.org/pypi/flake8/),相对于 PyLint 而言,Flake8 的检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook,本文将会介绍一些相关的使用技巧。
按下Ctrl+Shift+p调出命令窗体,输入Package Control: Install Package后回车能够看到第三方包,选定想要的点击便能够安装
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件,那一定是 Key Promoter X 。
写 Python,很多朋友都用的 PyCharm,包括我在内。但其实大部分情况下我们用到的功能可能仅仅占 PyCharm 功能的一小半都不到。
比如,1+1=2 这个流程,我们可以对人直接说然后人来做这个运算,但是计算机听不懂我们说的,所以我们需要用编程语言编写这个流程,然后计算机执行我们编写好的语言,所以编程语言很重要
代码可读性是评判代码质量的标准之一,为了帮助开发者统一代码风格,Python 社区提出了 PEP8 代码编码风格。
随着你编写的程序越来越长,有必要了解一些代码格式设置约定。请花时间让你的代码尽可能易于阅读;让代码易于阅读有助于你掌握程序是做什么的,也可以帮助他人理解你编写的代码。为确保所有人编写的代码结构都大致一致。Python程序员都遵循一些格式设置约定。学会编写整洁的Python后,就能明白他人编写Python代码的整体结构------只要他们和你遵循相同的指南。
很多小白刚写代码没有什么规范,想到哪写到哪就是因为没有一套合格的规范,所以行哥来给大家介绍一下目前主流的几种规范,看看有多少契合度
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1. 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。 2. 1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型,同时支持以模块为基础的拓展系统。 3. 1994年1月:Python 1.0正式发布。 4. 2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了实现完整的[垃圾回收](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6_(%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E7%A7%91%E5%AD%B8)),提供了对[Unicode](https://zh.wikipedia.org/wiki/Unicode)的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。 5. 2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
PythonIDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具,选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的,因此选择合适的Python开发工具十分重要,以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE,它们功能丰富,性能先进,能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。
在网上搜索了一些Python开发的编辑器和IDE,有使用PyCharm,也有使用Eclipse,我安装了PyCharm试了一下,总体感觉太消耗内存,并且启动的时候稍微慢,有些时候还会出现卡顿的情况(可能是我电脑配置不高的原因),所以最终选择了sublime text 3来作为python开发的编辑器。
俗话说,工具善其事,必先利其器。在开始学习一门语言之前,选择一款适合的编辑器是相当重要的。
在以前,作为一个刚开始使用Python的开发者,我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写,翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢,简单说就是一种编码规范,是为了让代码“更好看”,更容易被阅读。 具体有这些规范,参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import sys, os Yes: i = i + 1 submitted += 1 x = x*2 -
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写,直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」,说的直白点就是Python相关的一些文档,主要用来传递某些信息,这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念,大家有兴趣的可以自行去了解。
四年的时间,一直使用EmEditor编辑器进行Python开发,之前是做面向过程,只需要将一个单独的py文件维护好即可,用着也挺顺手,但是最近在做面向对象的开发,不同的py文件中相互关联较多,感觉单纯使用EmEditor编辑器确实有些低效(主要是对EmEditor的插件都不熟悉,然后逐个py文件的查找)。
写代码,出错在所难免,关键是如何快速定位错误,解决bug。错误提示,有时候并不能提供有效信息,尤其是编程新手,常常会犯一些低级错误,比如缩进不对,引号缺失,括号不全等,下面是新手常犯的一些代码错误,希望对刚入门的同学有一点帮助。
大家好,我是黄啊码,最近说到php从入门到拆门,那么作为程序员应该有个用得顺手的IDEA吧,黄啊码今天就介绍几款给大家感受一下,排名不分前后:
作者:willhuo 来源:http://lib.csdn.net/article/python/1534 决定开始Python之路了,利用业余时间,争取更深入学习Python。编程语言不是艺术,而是工作或者说是工具,所以整理并遵循一套编码规范是十分必要的。所以今天根据PEP8整理了一份,以后都照此编码了,还会持续更新。 一 代码编排 1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符
PEP 是 Python 增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写。社区通过PEP来给 Python 语言建言献策,每个版本你所看到的新特性和一些变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论、投票决议,最终才有我们看到的功能。
2)编写python程序管用的方法,如利用assert语句去发现问题,使用enumerate()获取序列迭代的索引和值等;
Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装:
python目前的版本分为python2和python3,并且这两个版本并不兼容。笔者写这篇文章的时候是2022-05-03,此时python2早已停止了维护(2020年1月1日,python2停止更新维护)。建议新入手的python使用者选择python3。如果你的项目深度依赖于python2代码库,那么可以考虑2to3与six工具来过渡到python3。
在以前,作为一个刚开始使用Python的开发者,我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。 之前我一直没有意识到这些事情对我的工作效率影响有很大的影响,我甚至不知道一些我现在经常在开发中应用的很有价值的习惯以及工具!随着我的经验增长,我发现这种情况是普遍存在于Python开发者中的,包括我的同事,技术交流大会上的同好,网络论坛上的认识的开发者以及大量发邮件向我咨询的人,可以看出这是一种很常见的现象。 不过到如今,我相信入门级的Python程序员
工欲善其事必先利其器,估计大部分的pythoner都是从python IDE开始了python之路。有很多的python IDE工具可以用,但是要从中选出一个用着趁手的IDE却是一项艰巨的任务。
vim是python开发最常用的编辑工具之一,本文不是介绍vim的,而是结合python进行实际项目开发,说一说vim在python开发中的心得。
Jupyter Notebook是一款开源的web应用,它允许使用者创建和分享包含代码,公式,可视化图表和纯文本的文档,并支持多种编程语言的交互式计算,对于python用户来讲更是一款十分方便的代码编写工具。只需要通过web浏览器就可以很方便地进行数据清洗和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等。本文主要介绍Jupyter Notebook结合python的使用。
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。 ... 交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符,包括:缩进的代码块,成对的分隔符之内(圆括号、方括号、花括号或三重引号),或是指定一个装饰器之后。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具,能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。2to3 包含在标准库中,模块名为 lib2to3;并提供一个独立入口点
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