一、生成唯一uuid 看到某些人会用uuid去代替用户的uid 从代码中可以看出，通过unique生成一个以毫秒级时间戳为前缀的字符后md5加密 再通过分隔符进行分割后得到uuid 这种方式虽然极大程度的避免了...uid的重复 但是生成的uid太长，足足36个字符，而且是混杂英文和数字符号的，可读性很差 而一般的uid中都是纯数值组成的 <?...$hyphen . substr($charid, 20, 12); return $uuid; } //结果：37f14a07-cb18-2e54-4e40-da1e2fa0456d 二、生成唯一...uid 由于一般正常的uid都是纯数值型的 而要保证唯一性，必然要跟时间戳有关系，因此有了以下代码 为了尽可能的在同一秒中注册人数的uid不同，将时间戳进行打乱随机排序，也不失为一个好办法 但是这种缺点就是...生成唯一uid的正确方法 虽然说上面的两种方式并非不可取 但是在大型公司必然不可取，一种是uid的格式必然纯数值，所以uuid方式可以排除 另外由于对数据库的压力起见，必然也不会采用第二种方式 而最经常采用的方式应该是使用数据库的主键索引
一、生成唯一uuid 看到某些人会用uuid去代替用户的uid 从代码中可以看出，通过unique生成一个以毫秒级时间戳为前缀的字符后md5加密 再通过分隔符进行分割后得到uuid...这种方式虽然极大程度的避免了uid的重复 但是生成的uid太长，足足36个字符，而且是混杂英文和数字符号的，可读性很差 而一般的uid中都是纯数值组成的 <?...hyphen . substr($charid, 20, 12); return $uuid; } //结果：37f14a07-cb18-2e54-4e40-da1e2fa0456d 二、生成唯一...uid 由于一般正常的uid都是纯数值型的 而要保证唯一性，必然要跟时间戳有关系，因此有了以下代码 为了尽可能的在同一秒中注册人数的uid不同，将时间戳进行打乱随机排序，也不失为一个好办法...生成唯一uid的正确方法 虽然说上面的两种方式并非不可取 但是在大型公司必然不可取，一种是uid的格式必然纯数值，所以uuid方式可以排除 另外由于对数据库的压力起见，必然也不会采用第二种方式
思路：将生成的随机数存入数组，再在数组中去除重复的值，即可生成一定数量的不重复随机数。 在PHP网站开发中，有时候我们需要生成指定范围内一定数量的不重复随机数，具体怎么设计这个生产随机数的函数呢？...当然也可以把指定范围内的数值存进数组，再使用shuffle($array)打乱这个数组，然后再截取其中一定数量的值。但后面的一种做法在指定的随机数范围太大的时候会产生一个较大的数组。...php /* * array unique_rand( int $min, int $max, int $num ) * 生成一定数量的不重复随机数，指定的范围内整数的数量必须 * 比要生成的随机数数量大...shuffle($return); return $return; } //生成10个1到100范围内的不重复随机数 $arr = unique_rand(1, 100, 10); echo...这种做法在去除数组重复值的同时效率也比用 array_unique() 快得多。 3、返回数组前，先使用 shuffle() 为数组赋予新的键名，保证键名是 0-n 连续的数字。
在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。...使用 random.sample 函数除了自己编写函数来生成唯一随机数，Python 的 random 模块还提供了 sample 函数来直接生成给定范围内的 N个唯一随机数。...因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。结论本文介绍了在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数的方法。我们使用了 random 模块提供的函数和方法来实现这一目标。...生成唯一随机数在许多编程任务中非常有用，如模拟实验、生成测试数据、随机抽样等。通过掌握这些方法，你可以更好地处理随机数生成的需求，并确保生成的随机数在给定范围内是唯一的。...在实际应用中，根据具体的需求和性能要求，选择合适的方法来生成唯一随机数。如果需要生成大量唯一随机数或性能要求较高，可以考虑使用更高效的算法或数据结构来实现。
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object(...)：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...信息 user_agent()：随机user_agent信息 三 小结 笔者在使用的过程中利用faker 造了几亿的数据，绝大多数满足业务需求，遇到的问题是数据具有一定的重复性，尤其是手机号，会员id...这类相对要唯一的数据，只能通过一定的手段绕过。...下一篇文章介绍如何生成唯一数据解决该问题。
这篇文章主要介绍了关于php生成唯一订单号的方法，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下 第一种 private function doCreateOrderNumber($time
, 1330000 000345678 测试数据中包括了大量的“测试XX”，要么就是随手在键盘上一顿乱敲，都是些无意义的假数据。...：是否包含小写字母 sha1()：随机SHA1 sha256()：随机SHA256 uuid4()：随机UUID 8、时间信息类 date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期...，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime...总结 这些只是其中的一些常见的数据，Faker 可以造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对 Faker 不陌生了吧。以后在需要造数据的时候，一定要想起 Faker 这个利器哦！
python faker的使用 Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，...本文参考文章 faker官方文档 上次在讲解python格式化地址的时候提到了要出一期视频，关于Faker的使用教程的，它来了 安装 pip install Faker 使用 from faker import...()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似 print('date_between', faker.date_between...()) # date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 print('date_between_dates', faker.date_between_dates()) #...()) # past_date()：随机生成已经过去的日期 print('past_date',faker.past_date()) # past_datetime()：随机生成已经过去的时间 print
Excel生成随机数的公式有两种： 第一个是，生成0到1之间的小数 =RAND() 第二个是，生成指定两个数之间的整数 =RANDBETWEEN(1,100) 如果我们想要在指定范围内生成指定小数位的随机数...下面我来举两个例子： 我想要生成0.6到1.3之间保留两位小数的数。 =RANDBETWEEN(60,130)/100 ? 如果我想生成尾数为奇数的也在0.6到1.3之间的数呢。
在指定的范围内，生成不重复的随机数序列（排除法，筛选法） import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random...; /** 在指定的范围内，生成不重复的随机数序列 */ public class UnrepeatRandomNumber { private int min; private int max;...随机生成数字，如果是新生成的数字，则放到结果列表种 否则是已经生成过的，则不加入结果列表，继续随机生成。...)范围内 int index = rd.nextInt(candidateLength); // 将候选队列中下标为index的数字对象放入结果队列中 resultList.add(candidateList.get...// 第二种方法利用Random对象生成的随机数的次数比较少，需要多少个，就生成多少个，保证了每次生成的数字都不重复。 // 也就是说第一种方法在时间花费上更多。
ULID 在 Java 中的应用: 使用 getMonotonicUlid 生成唯一标识符 摘要 猫头虎博主在此! 近期，我收到了许多关于如何在 Java 中生成 ULID 的问题。...ULID, Java, getMonotonicUlid, Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier 引言 在分布式系统中，为每个实体生成一个唯一标识符是一个常见的需求...传统上，我们可能会使用 UUID，但 ULID 作为一个新的选择，因为它不仅是唯一的，还可以按照生成的时间进行排序。 正文 1. ULID 是什么?...ULID (Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier) 是一种用于生成全球唯一标识符的方法。...实际应用场景 在分布式系统、事件日志、数据库主键等多种场景中，ULID 都可以作为一个高效、可靠的唯一标识符生成策略。 总结 ULID 是一个强大的工具，尤其是在需要按时间排序的场景中。
循环中将数据添到列表中，最后通过一条sql语句创建，速度更快''' faker模块 使用这个模块可以快速生成测试数据，虽然名字是faker但是生成的数据看起来可一点也不fake，我还通过生成的手机号添加了翠花的微信...date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object(...)：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime...，插入了500条，这里截图一部分，通过faker模块产生的数据都是随机生成不同的数据，这样看起来是不是没用那么fake呢？
前言 在测试的过程中，我们经常需要造一些测试数据，比如姓名，手机号，身份证，地址，以及公司信息等测试数据。 就拿姓名来说，我们平常想到的姓名就是张三，李四，王五这些简单的名字。...Faker 安装与介绍 Faker 是一个 Python 包，主要用来生成伪数据，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用 Faker 提供的方法，即可快速完成数据的生成。...于是在实例化的时候，设置locale参数为 zh_CN ，本地化输出中文 fake = Faker(locale="zh_CN") name = fake.name() print(name) #...信息 user_agent()：随机user_agent信息 6.时间信息类 date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date...date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
它受到 PHP 的 Faker、Perl 的 Data::Faker 和 Ruby 的 Faker 的启发。...Faker 库最初是由 PHP 社区开发的，用于生成各种类型的假数据，如姓名、地址、电话号码等。这个库很快就受到了开发者的欢迎，因为它可以大大简化测试数据的生成过程。...他在创建这个库时，参考了 PHP、Perl 和 Ruby 版本的 Faker 库，并在此基础上添加了一些新的特性，如支持多种语言环境，以及生成特定类型数据的方法。...丰富的数据类型：Faker 库可以生成各种类型的数据，包括姓名、地址、日期、时间、货币、电子邮件地址、工作职位等。...问题：如何生成特定格式的假数据解决方法：Faker 库提供了许多方法来生成特定格式的假数据，例如日期、时间、电子邮件地址等。
而Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库--Faker。...，默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文 fake = Faker('zh_CN') print(fake.name())#随机生成姓名 print(fake.address())#随机生成地址...date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object(...)：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime
我们在测试过程中，会使用一些测试数据，测试数据有时候来自数据库里的脱敏数据，有时候需要自己造。自己造一些简单的文本还好，一些复杂的，比如身份证号，信用卡号，街道地址可就麻烦了。...date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上...date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime...Python 相关的对象： from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') print('生成Python字典: {}'.format(fake.pydict
provider对象为faker对象提供了生成特定数据的核心实现。Faker就相当于是一个生成器。它的生成功能依赖于什么？Provider为faker提供生成特定数据的能力。...实际上这个 faker 库在设计上，为了解耦，将 Provider 对象做成了 Faker 对象的”插件“。...Faker 可以添加一个个 Provider 对象，Provider 对象为 Faker 对象提供了生成某项数据的核心实现。就相当于 Faker 对象是一个生成器，它的生成功能依赖于什么呢？...依赖于 Provider，是 Provider 提供给了 Faker 对象生成某项数据的能力。 那我们一定很好奇。faker对象能够生成数据，那它肯定内置了一些默认的对象，我们打印看一下： ?...date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似 date_between_dates()：随机生成指定范围内日期
Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。...date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似 date_between_dates()：随机生成指定范围内日期...，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...所以，日文包(ja_JP)中，就没有相应的province(),district(),取而代之的是prefecture(),town()；在美国，一级行政单位又是洲，所以，在美国英语包(en_US)中，...取而代之的是state()； 总之，在使用不同Fake类之前，最好对所生成文化的国家、地区信息做初步的了解，建议先浏览其对应的类文件的成员。
我们在开发中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试. Faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包。...本地化 在用 Faker() 创建 faker 实例时，可以为实例指定本地化区域参数，默认为 'en_US`，因此生成的姓名、地址等都是美国的。...，只要seed一样，生成出来的信息就是一样的。...选项说明： faker ： 在shell中，faker 命令也可以用 python -m faker 来代替 -h，--help ： 帮助信息 --version ：显示版本 -o FILENAM...,zh_CN,zh_TW} ：指定本地化，zh_CN 表示中文 -r REPEAT ：指定生成多少条相同类型的数据 -s SEP ：在每个输出后边添加指定的分隔符 -i {my.custom_provider
1.什么是Faker Faker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成...2.安装Faker pip install faker 3.Faker的使用 from faker import Faker fake=Faker(locale='zh_CN') #地址信息类...date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object...()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。...)：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
