最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障，影响线上业务。经过排查后，确定原因是SQL在执行时，MySQL优化器选择了错误的索引（不应该说是“错误”，而是选择了实际执行耗时更长的索引）。...Explain比较重要的字段有： select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等 key : 使用的索引 rows : 预计需要扫描的行数 更多详细Explain介绍可以参考：MySQL...而表是千万级别，并且该查询条件最后实际是返回的空数据，也就是MySQL在主键索引上实际检索时间很长，导致了慢查询。...干涉优化器选择：写成子查询 还有什么办法？我们可以用子查询，在子查询里先走city_id和type的联合索引，得到结果集后在limit1选出第一条。...总结 本文带大家回顾了一次MySQL优化器选错索引导致的线上慢查询事故，可以看出MySQL优化器对于索引的选择并不单单依靠某一个标准，而是一个综合选择的结果。
在日常的工作中经常会遇到客户反馈，针对一个等值查询，为什么查询出来的结果是错误的呢？而此刻我的内存独白是：一定是sql语句写的有问题呗，找我干啥？...，查询的结果也是错误的 我们用数值型的12和ename进行比较的时候，不仅无法利用索引，同时查询出来的结果也是错误的， root@localhost [wjq]>show warnings\G; ***...针对12wjq5的值进行了转化，变成了12； 通过上述的测试，如果是字符类型，当出现类型不一致时，是会影响索引的使用的，会产生隐式转换的，并且查询出来的结果很有可能是错误的。...This might lead to results that appear inconsistent: 如果查询过滤中使用了浮点型，那么比较会是近似的，将导致结果看起来不一致，也就是可能导致查询结果错误...总结 不管是Oracle还是MySQL，在数据库中进行查询的时候，在查询过滤的时候，过滤条件一定要注意字段类型，杜绝隐式转化，这样不仅会导致查询缓慢，还会导致结果错误，这是生产业务所不能接受的；
，没有使用到索引，走的全表扫描； 所以还是可以查询出结果来的，因为无法使用索引，所以查询出来的结果也是错的。...既然发现查询出来的结果是有误差的，所以猜测用字符串’xxx’和xxy比较应该是相等的。...select '268805964457574426' =268805964457574421 果不其然，也能查询出 去查询了下其他的 过滤字段为浮点类型，也会比较近似的，将导致结果看起来不一致，也就是可能导致查询结果错误...当MySQL遇到字段类型不匹配的时候，会进行各种隐式转化 所以在查询过滤的时候，一定要注意过滤字段的类型。...可能会导致查询慢，甚至会导致错误结果。 官方说是隐式转换 参考
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..)...数据库(mysql)中保存操作记录（较全） 7.悲观锁 8.乐观锁 9.索引 索引的创建原则 索引的类型 mysql优化 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:union 将多个...什么是子查询?...查询的语句中还有一个查询（where … xx (…)） 外面的查询叫做父查询,里面的查询叫做子查询 子查询作为父查询的条件 #查询Python成绩大于等于80的学生的信息,不要成绩 select a....#key 优点:加速了查找的速度 缺点: 1.额外的使用了一些存储的空间 2.索引会让写的操作变慢 #mysql中的索引算法叫做 B+tree(二叉树) 索引的创建原则 适用于myisam的表引擎 #
经过排查后，确定原因是SQL在执行时，MySQL优化器选择了错误的索引（不应该说是“错误”，而是选择了实际执行耗时更长的索引）。...Explain比较重要的字段有： select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等 key : 使用的索引 rows : 预计需要扫描的行数 更多详细Explain介绍可以参考：MySQL...干涉优化器选择：写成子查询 还有什么办法？我们可以用子查询，在子查询里先走city_id和type的联合索引，得到结果集后在limit1选出第一条。...总结 本文带大家回顾了一次MySQL优化器选错索引导致的线上慢查询事故，可以看出MySQL优化器对于索引的选择并不单单依靠某一个标准，而是一个综合选择的结果。...不说了，拿起巨厚的《高性能MySQL》,开始… 压住我的泡面… 最后做个文章总结： 该慢查询语句中使用order by id导致优化器在主键索引和city_id和type的联合索引中有所取舍，最终导致选择了更慢的索引
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...good_name是错误的！...，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...1、where型子查询 （把内层查询结果当作外层查询的比较条件） #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id,goods_name...(把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路： #先查出哪些同学挂科两门以上
下面是一些常用的 MySQL 子查询： 标量子查询（Scalar Subquery）：返回单个值作为查询结果。...MySQL 子查询示例，根据具体的业务需求，您可以灵活运用它们来处理数据。...注意，在实际使用中，请根据具体情况优化查询和索引以提高性能。 在使用数据库查询时，选择使用链接查询（JOIN）还是子查询（Subquery）取决于数据模型、查询需求和性能要求。...使用子查询的情况： 当查询需要使用一个查询的结果来作为另一个查询的条件时，使用子查询更为自然和直观。 当查询需要根据某些条件来过滤数据，并且子查询可以返回满足这些条件的结果集时，使用子查询更合适。...在性能方面，通常情况下，链接查询的性能比子查询要好，尤其是对于大型数据集。然而，性能还受到索引的影响，因此在进行复杂查询时，应根据实际情况进行测试和优化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...(第二种来自于网络，实际上语句本身就有错误和低效的like，我们先只看逻辑) 仅看第二种也是不可行的，因为除了ROOT用户以外的用户无法访问innodb_index_stats表，所以是不行的。...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
MySQL不使用子查询的原因及优化案例 不推荐使用子查询和JOIN的原因 在MySQL中，不推荐使用子查询和JOIN主要有以下原因： 性能问题：子查询执行时，MySQL需创建临时表存储内层查询结果，查询完再删除...索引失效：子查询可能使索引失效，MySQL会将查询转为联接执行，子查询不能先执行，若外表大，性能受影响。 查询优化器复杂度：子查询影响查询优化器判断，致执行计划不够优化。...WHERE stock > 0); 此查询会导致查询速度慢，影响用户体验。...总结 这些案例展示了如何通过不同优化策略提升MySQL查询性能，特别是在处理子查询时。...组合索引的最左前缀法则：确保查询条件从组合索引的最左列开始。 使用EXPLAIN分析查询执行计划：通过EXPLAIN关键字可以帮助我们了解查询的执行计划，从而发现性能瓶颈。
最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验...再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法，我觉得并不是所以的表都需要去建立索引，对于一些业务数据，可能量比较大了，查询数据已经有了一点压力，那么最简单、快速的办法就是建立合适的索引，但是有些业务可能表里就没多少数据...啥叫最左匹配原则，就是对于符合索引来说，它的一个索引的顺序是从左往右依次进行比较的，像第二个查询语句，name走索引，接下来回去找age，结果条件中没有age那么后面的sex也将不走索引。 ?...name、sex、age，你现在的查询顺序是sex、age、name，这肯定不走索引啊，你要是自己没测试过，也有这种不成熟的想法，那跟我一样还是太年轻了，它其实跟顺序是没有任何关系的，因为mysql的底层会帮我们做一个优化...关于符合索引导致索引失效的情况能说的目前就这两种，其实我觉得对于符合索引来说，重要的是如何建立高效的索引，千万不能说我用到那个字段我就去建立一个单独的索引，不是就可以全局用了嘛。
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循环。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
同事反馈说某个MySQL数据库创建索引提示错误，模拟报错如下， CREATE INDEX t_reg_code_idx USING BTREE ON t(reg_code) BLOB/TEXT column...列的字段类型是BLOB或TEXT，错误信息说的是需要在键的说明中有长度定义，这是什么意思？...这个库是MySQL 8.0，从官方手册，可以找到这段对Index Prefixes的说明（如下所示），意思是如果对BLOB或者TEXT列创建索引，必须指定索引的前缀长度。...MySQL 5.7官方手册中，对索引前缀的限制有所不同，InnoDB表的索引前缀最多可以达到1000个字节（此处结合其它章节的说名和实验，我认为是错误的，应该是3072个字节），但前提是设置了innodb_large_prefix...因此，可以看到MySQL 5.7和8.0在InnoDB表的索引前缀长度限制的设置上有所调整，但是限制还是有，这是和Oracle等有所不同的一个特性。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
，比如创建内存临时表时（某些查询会导致MySQL自动创建临时表），会分配固定大小的空间存放数据。...尤其别使用GUID，MD5等哈希值字符串作为主键，这类字符串随机性很大，由于InnoDB主键默认是聚簇索引列，所以导致数据存储太分散。...但是，有时候，冗余索引也是可取的，假设已经存在索引(A)，将其扩展为(A,B)后，因为B列是一个很长的类型，导致用A单独查询时没有以前快了，这时可以考虑新创建索引(A,B)。...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询的优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行的，比如有两个表A和B通过c列关联，MySQL会遍历A表，然后根据遍历到的c列的值去B表中查找数据...综上所述，通常，如无只需要给B表的c列加上索引即可 确保order by和group by涉及到的列只属于一个表，这样才有可能发挥索引的作用 优化子查询 对于MySQL5.5及以下版本，尽量用连接代替子查询
from student); [Err] 1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause 描述: 如果子查询的...from 子句和更新、删除对象使用同一张表，会出现上述错误。...解决方法: 通过给 from 子句中的结果集起别名。...student m where m.id = 1; [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; 描述: delete from table 这样的句子中
php try{ //1. pdo的错误模式，抛出异常，不记录到php的error日志，不影响代码继续运行, $opts=array(...错误 //Fatal error: Uncaught Error: Wrong parameters for MyDbException([string $message [, long...getMessage(),intval($e->getCode())); } class MyDbException extends Exception{ } echo "1111111"; /* 3.测试慢查询...3.1 sql语句中使用 select sleep(20) from 3.2 开启慢查询日志： 配置文件：/etc/mysql/mysql.conf.d...的连接线程 show full processlist; kill id号 */
当初写这个SQL的开发人员，本意是想按天统计当下所有门店的一个销量情况，但是错就错在，他先在外层将所有区域查出来，再放到统计SQL的IN语句里面，这样就会导致索引失效。 ...而mysql有个阈值，决定了阈值之下使用索引查询，而超过阈值，网上说当in的条件命中的数量超过30%时，索引失效，走全表扫描。 ...常见的扫描方式： system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘 IO const：常量连接（通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量...结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。 原因是：mysql有个阈值，决定了阈值之下使用索引查询，而超过阈值则退化，优化器选择索引下潜。...MySQL优化器决定使用某个索引执行查询的仅仅是因为：使用该索引时的成本足够低。
MySQL的索引对查询速度的提高非常明显，但是索引种类很多，如复合索引、单列索引，那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...关键字 explain：MySQL查看执行计划的关键字，放在sql语句之前。 type：访问类型，表示找到所查询数据的方法，常见的有ref、range、index、all等。...keys：索引类型，表示MySQL此次查询中使用的索引，多个用逗号分开。 rows：遍历行数，表示MySQL此次查询遍历的行数大小，该值越小，查询速度会越快，是一个估计值，非绝对正确的。...where 条件后面的顺序不影响复合索引的触发如 age=21andname='test1' 一样会触发复合索引(MySQL会对查询条件顺序进行优化，我们无需担心顺序问题，但是为了更好理解，建议合理安排顺序...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?
聚簇索引就是innodb默认创建的基于主键的索引结构，而且表里的数据就是直接放在聚簇索引里，作为叶节点的数据页： 基于主键的数据搜索：从聚簇索引的根节点开始进行二分查找，一路找到对应数据页，基于页目录就直接定位到主键目标数据...比如你插入数据时： 把完整数据插入聚簇索引的叶节点的数据页，同时维护好聚簇索引 为你其他字段建立的索引，重新再建立一颗B+树 比如你基于name字段建立了一个索引，当插入数据时，就会重新搞一颗B+树，B...+树的叶节点也是数据页，但该数据页里仅放主键字段和name字段： 这是独立于聚簇索引之外的另一个name字段的B+索引树，其叶节点的数据页仅存放主键和name字段值。...整体排序规则都跟聚簇索引按照主键的排序规则是一样，即： 叶节点的数据页中的name值都是排序的 下一个数据页里的name字段值都＞上一个数据页里的name字段值 name字段的索引B+树也会构建多层级的索引页...然后这个name+age的联合索引的B+树的索引页存放： 下一层节点的页号 最小的name+age的值 所以当你根据name+age搜索时，就会走name+age联合索引树，搜索到主键，再根据主键到聚簇索引里去搜索
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