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输出指定括号对数的所有可能组合

如果给出一个正整数,表示一共有多少对括号,如何输出所有括号可能的组合? 比如:给出的括号对数为3, 则所有括号的组合有如下几种: 为了解决这个问题,本文采用两种方式来完成。...比如要输出括号对数是2对的所有可能,先输出的结果是()(), 而不是(())。 我们可以定义三个值来完成递归调用: 什么时候输出一个候选结果? 当剩余左括号数和剩余右括号数都为0的时候。...广度优先搜索的方式就是尽可能早的先输出完整的括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...深度优先搜索的方式就是尽可能早的先输出左括号('', 也就是如果剩余左括号数大于0的时,先获取左边括号'('。 比如要输出括号对数是2对的所有可能,先输出的结果是(()), 而不是()()。...深度优先搜索的目的是先尽可能多的得到左括号'(', 这种情况下需要需要考虑如下两种情况: 输出左边括号'('的时机:如果剩余的左括号数leftCount大于0,则当前存放的括号组合情况添加一个左括号'(

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    问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

    excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    如何提取PPT中的所有图片

    PPT中含有大量的图片,如何一次性将所有的图片转换出来,告诉你两种方法 # 一、另存为网页 1、 首先,我们打开一个含有图片的PPT,点菜单“文件”--“另存为”;在“另存为”对话框中,选择保存类型为...“网页”,点保存; 2、打开我们保存文件的目录,会发现一个带有“******.files”的文件夹; 3、双击该文件夹,里面的文件类型很多,再按文件类型排一下序,看一下,是不是所有的图片都在里面了,一般图片为...jpg格式的; # 二、更改扩展名为zip 1、必须是pptx格式,及2007以后版本ppt格式还能用上面的方法 2、右击要提取图片的PowerPoint 演示文稿,打开的快捷菜单选择“重命名”命令 3...、将扩展名“pptx”修改为“zip”,然后按回车键,弹出提示对话框,单击“是” 4、现在PowerPoint 演示文稿就会变成压缩包,双击打开,其余的跟上面的步骤一样

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    Excel公式练习45: 从矩阵数组中返回满足条件的所有组合数

    本次的练习是:如下图1所示,在一个4行4列的单元格区域A1:D4中,每个单元格内都是一个一位整数,并且目标值单元格(此处为F2)也为整数,要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案,自已动手试一试。...关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows的数组,即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...现在,对于将在公式的IF语句中生成TRUE的24个值(1234、1243、1324等)中的每一个,提取一个由这四个数字组成的数组(其每个数组为{1,2,3,4}、{1,2,4,3}、{1,3,2,4}等...,包含数字0、1和2的所有可能排列。

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    提取数据中的有效信息

    数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后,再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据,有效信息一般都是分级别的,对于地址来说,最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值! 1、信息提取的常用技术 信息提取,可以用FME或Python来做! 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作,我见过专门做中文分词器来解析地址数据的,也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者,我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以,因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的,开源的分词器有很多,但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理,所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?

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    ROW_EVENT 从BINLOG中提取数据(SQL) & 从BINLOG中回滚数据(SQL)

    所以可能无法拼接为SQL, 但可以转为BINLOG格式的语句....每个row event 包含若干行数据,(无记录行数的字段, 每行之间都是连着放的, 所以要知道行数就必须全部信息解析出来......., 这里就不重复说明了.部分字段的某些信息需要读取tablemap的元数据信息....我们主要测试数据类型的支持和回滚能力 (正向解析的话 就官方的就够了.)数据类型测试测试出来和官方的是一样的.普通数据类型我们的工具解析出来如下....我这里设置了binlog_row_metadata=full, 所以由字段名.官方的解析出来如下大字段空间坐标数据回滚测试数据正向解析用处不大, 主要还是看回滚, 为了方便验证, 这里就使用简单一点的表

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    如何从内存提取LastPass中的账号密码

    简介 首先必须要说,这并不是LastPass的exp或者漏洞,这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...设置 我想在内存中完成所有的事情,这也意味着我需要找到一个简单且可重复的方法来进行变化,着眼于内存来寻找数据。按照通常的做法就是每次创建一个mem dump,但我使用虚拟机来进行就显得异常的简单。...同时我也将这些密码保存在本机的一份文档中,以便我们之后更方便的进行验证。待所有的密码都存储到Lastpass,且本地副本保存好之后。将所有账户注销,清除所有的历史文件和临时文件,最后重启机器。...这些信息依旧在内存中,当然如果你知道其中的值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。

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    从ceph对象中提取RBD中的指定文件

    前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏的情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用的比较多的就是...,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...,可能出现就是文件是跨对象的,那么还是跟上面的提取方法一样,然后进行提取后的文件进行合并即可 总结 在存储系统上面存储的文件必然会对应到底层磁盘的sector,而sector也是会一一对应到后台的对象的

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    从文本文件中读取博客数据并将其提取到文件中

    通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...这是应用nlp到数据的整个作业的一部分。...只需在最开始打开一次文件会更简单:with open("blog.txt") as blogs, open("data.txt", "wt") as f:这个脚本会读取 blog_data.txt 文件中的数据...,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。

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    excel数据提取技巧:从混合文本中提取数字的万能公式

    在上一篇文章中,小花讲解了通过观察混合文本特征,设置特定公式,完成数据提取的三种情景。...② LARGE(①,ROW($1:$100)) 通过LARGE函数,将①中的字符位置值集合从大到小重新排序。由于数字在文本中的位置总是大于0,且数字越靠后,位置值越靠前。而其他字符总是小于0的。...这里的重点是将所有的0值置后,同时将所有数字位置值倒排。 ③ MID(0&A2,②+1,1) MID根据②的位置值+1从0&A2中逐一取数。...由于非数字的位置值为0,所有非数字返回值均取首位0,其余数字不受影响。由于②的数字位置值是颠倒的,所以,此时提取出的数字前后也是颠倒的。...④ SUM(③*10^ROW($1:$100)/10)) 前三步得到了A2单元格中的所有数字和一串代表非数字位置的0组成的有序数组,此时要完成最终的提取,还需要将数字正序排列、去除0值并将其合并。

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