作为面试官，我经常听到很多候选人说在公司做的项目很简单，平常就是堆页面，写管理端，写H5,没有任何亮点，我以我一次面试候选人的经历分享给大家
开发时，经常会对一些临时数据做存储，又免不了创建临时数据表，而且这些数据可能也会随时发生变化，又少不了对数据库的读写操作，既麻烦又费时，那么这时候该如何妥善储存这些临时数据呢？将这些数据以配置形式存储
1、 test() :在字符串中查找符合正则的内容，若查找到返回true,反之返回false.
但凡有过商业项目开发经验的程序员都在开发时间估算方面遇到过各种状况，其中最常见的是——实际的开发时间总比估算的多很多。
兰翠 就职于爱屋吉屋，出身后端现混迹于前端 正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，即只对字符串操作。 基本写法： var reg = /a/;var reg = new RegExp('a'); //当正则需要传参，则只能用 new RegExp(paramName);正则默认匹配规则：正则匹配成功就会结束，不会继续匹配//i: 不区分大
但凡有过商业项目开发经验的程序员都在开发时间估算方面遇到过各种状况，其中最常见的是——实际的开发时间总比估算的多很多。 很多人说不清楚为什么会这样，本文就来带你探究一下影响开发时间估算的因素有哪些！ 作为个体软件工程师而言，你通常没有足够的背景、教育经历或经验来确定时间进度，所以你应该与项目经理进行沟通，向他们解释时间进度表中需要考虑的事项（不仅仅是编写代码所需的时间），然后构建一个估计时间的方法。 如何估计开发时间取决于你所参与的项目的规模，比如是一个小型项目、中型项目还是一个大型项目，或者仅仅是一个项目
1 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 3 存在递归终止条件
linux pptp服务端： 我们在Linux下建立的pptpd端口号默认是1723，有时候这个端口并不是那么的好用，不是麽? 所以服务端修改端口号比较简单 修改 /etc/services 文件 查
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 但凡有过商业项目开发经验的程序员都在开发时间估算方面遇到过各种状况，其中最常见的是——实际的开发时间总比估算的多很多。 很多人说不清楚为什么会这样，本文就来带你探究一下影响开发时间估算的因素有哪些！ 作为个体软件工程师而言，你通常没有足够的背景、教育经历或经验来确定时间进度，所以你应该与项目经理进行沟通，向他们解释时间进度表中需要考虑的事项（不仅仅是编写代码所需的时间），然后构建一个估计时间的方法。 如何估计开发时间取决于你所参与的项目的规模，比如是一个
0. 前言 最近用到了 regexp 包，下面整理下正则表达式相关用法 参考 基础知识 - Golang 中的正则表达式 和 Golang regexp包中的函数和方法 做了汇总 1. 正则表达式 1.1 单一字符 . 匹配任意一个字符，如果设置 s = true，则可以匹配换行符 [字符类] 匹配“字符类”中的一个字符，“字符类”见后面的说明 [^字符类] 匹配“字符类”外的一个
我所在团队是做toB业务的，技术栈是Vue，团队目前有十多个典型的toB业务（菜单+内容布局），这些业务都是服务于一个大平台的，因为历史原因，每个业务都是独立的，都有一个html入口，所以当用户在这个大平台上使用这十多个业务的时候，每当切换系统时，页面都会刷新，体验很差；在开发层面，这十多个业务又有太多共同之处，每次修改成本都很高。
对于大型前端项目，比如公司内部管理系统（一般包括 OA、HR、CRM、会议预约等系统），如果将所有业务放在一个前端项目里，随着业务功能不断增加，就会导致如下这些问题：
第4章 快速排序 我们将探索分而治之（divide and conquer，D&C）——一种著名的递归式问题解决方法 分而治之 D&C算法是递归的。使用D&C解决问题的过程包括两个步骤 找出基线条件，这种条件必须尽可能简单 不断将问题分解（或者说缩小规模），直到符合基线条件 欧几里得算法：适用于这小块地的最大方块，也是适用于整块地的最大方块。 可汗学院很清楚地阐述了这种算法 https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/ryptography/
组合模式是一种结构型设计模式， 你可以使用它将对象组合成树状结构， 并且能像使用独立对象一样使用它们。
在说这个插件之前，可以先去 https://bubuzou.com/ 这个网站体验下这个插件的效果，好有个大概的印象。
我所在团队是做 toB 业务的，技术栈是 Vue，团队目前有十多个典型的 toB 业务（菜单+内容布局），这些业务都是服务于一个大平台的，因为历史原因，每个业务都是独立的，都有一个 html 入口，所以当用户在这个大平台上使用这十多个业务的时候，每当切换系统时，页面都会刷新，体验很差；在开发层面，这十多个业务又有太多共同之处，每次修改成本都很高。
脚本代码依次查找{device, vendor, product}目录下的vendorsetup.sh文件，并分别导入到当前环境中来！
在 Java 构建工具的世界里，先有了 Ant，然后有了 Maven。Maven 的 CoC[1]、依赖管理以及项目构建规则重用性等特点，让 Maven 几乎成为 Java 构建工具的事实标准。然而，冗余的依赖管理配置、复杂并且难以扩展的构建生命周期，都成为使用 Maven 的困扰。
一、项目结构 在Hadoop代码结构中，按照功能的不同将项目划分到不同目录当中。 整个项目可以用maven进行构建，因此根目录下有pom.xml文件。 每个子目录也可作为独立的maven项目进行编译，
IDEA 中最重要的各种设置项，就是这个 Project Structre 了，关乎你的项目运行，缺胳膊少腿都不行。
学习字符串常用操作方法，无非就是学习操作函数，对于操作函数有大量的函数，不过只需要记忆工作中常用的就可以了，但对于不常用工作中遇到的我们要学习查找字典。
这是一篇投稿文章，近日，国内外都掀起了Flutter的学习热潮。本文作者分享了自己在学习Flutter Widget时的心得与体会。
经过前面4篇文章的学习，相信大家都已经成功入门了Compose编程。不仅了解了Compose的核心编程理念（声明式UI），而且已经可以使用Compose编写一些简单的小程序了。
上次课程已经说过，今天的内容是非常重要的，可以说是整个范围管理的核心内容。因此，也请各位打醒十二分精神，一起来学习这两个非常重要的过程吧。
除了正则表达式之外，PHP还提供了一些字符串匹配函数。这些函数可以用于查找字符串中是否包含某个子串，或者从字符串中提取特定的子串。
单片机开发中，有时会用到屏幕来显示内容，当需要逐级显示内容时，就需要使用多级菜单的形式了。
将前端应用分解成一些更小、更简单的能够独立开发，测试、部署的小块，而在用户看来仍然是内聚的单个产品。微前端的三个要素，即：独立运行、独立开发（与技术栈无关，应用之间不应该有任何直接或间接的技术栈、依赖、以及实现上的耦合）、独立部署
原文链接：How To Master Advanced React Design Patterns: Render Props
高速公路是工人一米一米铺设的，金字塔也是一个砖一个砖砌起来的，同样一套好的程序也是一个码一个码磊出来的，一套成熟的程序代表一份成熟的产品工艺及制造流程。今天我们来探讨如何系统的开发整套项目程序，因篇幅有限以下用两个个人的实际项目设计来讨论。不足处还望指正！
在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个 SQL 的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB 的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a = 1 时，如果 a 这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a = 1 的数据拿出来，而不需要逐行检查 a 的值是否为 1。当然是否会选择索引过滤也取决于代价估算。
归并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列，归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数，移动次数一般多于快速排序的移动次数。
show profile，通过 set profiling=1;开启，服务器上执行的所有语句消耗时间都会记录到临时表。show profile for query QUERY_ID 查询指定查询
该系列文章由IMWeb团队成员howenhuo翻译并首发于 imweb.io。 点击阅读原文即可查看更多精彩文章。 原文链接：How To Master Advanced React Design Patterns: Render Props (https://itnext.io/using-advanced-design-patterns-to-create-flexible-and-reusable-react-components-part-3-render-d7517dfe72bc) 在本系列的第1
将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破， 分而治之
分治法的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归的求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。 分治法在每层递归是遵循的三个步骤： (1)分解原问题为若干个子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例。 (2)解决这些子问题，队规的求解各个子问题，当子问题规模足够小的时候，直接求解。 (3)合并这些子问题的解构成原问题的解。 显然归并排序是一个非常经典规矩的分治法的例子，鉴于之前已经写过一篇关于归并排序的博文，这里不在使用归并排序作为例子。 注意分治法的每一层递归中的第一步分
爬虫技术是一种从网页上自动提取数据的方法，它可以用于各种目的，比如数据分析、网站监控、竞争情报等。爬虫技术的难度和复杂度取决于目标网站的结构和反爬策略，有些网站可能需要使用复杂的工具和技巧才能成功爬取，而有些网站则相对简单，只需要使用一些基本的工具和库就可以实现。
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解
归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。
原文链接：https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/749329 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成
分治算法的基本思想是将一个大问题分解成若干个子问题，递归地解决每个子问题，然后将每个子问题的解合并起来得出整个问题的解。分治算法的基本步骤为：
EJB：会话Bean（Session Bean），实体Bean（Entity Bean）和消息驱动Bean（MessageDriven Bean）。
敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。敏捷开发并不追求前期完美的设计、完美编码，而是力求在很短的周期内开发出产品的核心功能，尽早发布出可用的版本。然后在后续的生产周期内，按照新需求不断迭代升级，完善产品。
使用html5的ajax批量上传的工具 。 插件描述: javascript异步上传插件，包含3个子项目BUpload, JUpload, TUpload. BUpload : 基于HTML5， UI仿百度编辑器的图片上传, 支持图片上传，浏览图片，和图片搜索，支持图片预览，有进度条 TUpload : 基于HTML5， UI仿腾讯的QQ空间上传图片，支持图片预览，有进度条。 JUpload : 基于iframe的异步上传。 插件依赖: jQuery-1.7.1以上版本 使用demo BUpload
在企业级项目开发中，对于较复杂的项目，不可避免地会引用一些公共基础库，或是将代码拆解成公共模块和多个子模块进行管理，主项目工程中的子模块需要对公共模块有依赖关系，却又不必关心公共模块内部的开发流程细节，若直接将公共代码复制到项目中显然是不合适的，因为不方便更新维护。关于公共模块的管理有很多成熟的实践，常见的有 npm 和 git submodule 两类方式：
初接触动态规划者，理解其思想精髓会存在一定的难度，本文将通过一个案例，抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。
分治算法，根据字面意思解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
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