) ndarray数组切片操作
9) ndarray数组的运算
10) ndarray数组的掩码操作
11) 多维数组的组合与拆分
12)ndarray类的其他属性
2. numpy文件操作
一、numpy...实际数据
完整的数组数据
将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间的使用效率,另一方面减少对实际数据的访问频率,提高性能。...np.array(['Mi', 'Huawei', 'Apple', 'Oppo', 'Vivo'])
indices = [0, 3, 4, 1, 2]
print(a[indices])
11) 多维数组的组合与拆分...skiprows=0, # 跳过行数,默认0,不跳过
usecols=None, # 列序列(1, 3)读取1、3两列
unpack=False, # 是否按列拆包...设置为相应列的索引列表。unpack是否按列拆包,是否单独拆分变量返回encoding编码。