static 是静态变量,在局部函数中存在且只初始化一次,使用过后再次使用会使用上次执行的结果; 作为计数，程序内部缓存，单例模式中都有用到。
自己边学边记录的，写在了excel里，这里直接沾出来，懒得美化加工了。
Hello 各位 ，我是公号「八点半技术站」的创作者 - Bruce.D （姓氏：豆）。
不同的页面中有相同的代码部分，可以将其分离为单个文件。需要调用时，include 引入对应的文件即可调用。提高代码的复用率。
感觉现在发面试题有些冷门，就跟昨天德国那场似的，不过看看当提前复习了。提前备战。这2个月出门面试的童鞋可注意不要中暑哦。
WordPress 的 PHP 编码标准对整个 WordPress 社区都适用，但是对于 WordPress 核心代码是强制要求的，而对于主题和插件，WordPress 则鼓励使用，因为主题和插件的作者可能会选择遵循别的编码风格。
由于开发者安全意识不足，或者编写代码时对上传文件的合法校验存在缺陷，导致上传漏洞的产生。
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会丢失，数据丢失是一种很严重的生产及故障，所以需要对 Redis 数据进行持久化。Redis 提供了如下几种不同级别的持久化方式
某狗可谓是比较好绕过的waf，但是随着现在的发展，某狗也是越来越难绕过了，但是也不是毫无办法，争取这篇文章给正在学习waf绕过的小白来入门一种另类的waf绕过。
RDB：生成指定时间间隔内的 Redis 内存中数据快照，是一个二进制文件 dumpr.rdb
输出b，if中的空值赋值给$num,因此if条件必定为false，还有其他一些大同小异的题目，用=和==判断for循环的，只要把握好基本的概念就行了
本文翻译自官方文档 http://redis.io/topics/persistence 。
String(字符串) 存入值 set key value 获取值 get key 追加值(如果key不存在,相对于新建set) append key value 查看长度 strlen key 实现
Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大. 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式. 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件 保存的数据集要完整.
在现今的数据驱动世界中，数据持久化成为了一项至关重要的任务。它不仅需要保证数据的安全，还要提供快速读写的功能。
Redis作为一款被广泛应用的内存数据库，想必大家都用过，而作为内存数据库，其持久化机制是确保数据安全和稳定性的关键所在。
RDB 持久化：可以在指定时间间隔内，生成数据集在这个时间点的快照。 AOF 持久化：通过记录服务器执行的所有写操作命令，在服务器重启时，通过重新执行这些命令来还原数据。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的，我们首先想到是可以从数据库中恢复，但是在由 Redis 宕机时（说明相关工作正在运行）且数据量很大情况下，从数据库恢复的话，会为数据库带来巨大的压力，进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化，避免从后端数据库中恢复数据，对于Redis 是十分必要的。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式： RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。 Redis 还可以同时使用 AOF
Redis是内存型数据库，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就是持久化。 Redis支持两种持久化的方式，一种是RDB持久化，另一种是AOF持久化，可以单独使用其中一种或将二者结合使用，或者关闭持久化功能。 Redis 持久化 Redis持久化提供了多种方式： RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还
在 Web 编程中，经常需要处理用户请求数据，而用户请求数据的处理往往又涉及到数据存储与获取，支持存储数据的媒介很多，包括内存、文件系统、数据库等，接下来，学院君将花几个篇幅的教程来系统介绍 Go Web 编程中的数据存储与获取。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。
常见端口及攻击方向 文件共享服务端口 端口号 端口说明 攻击方向 21/22/69 ftp/tftp文件传输协议 允许匿名的上传下载、爆破和嗅探操作 2049 nfs服务 配置不当 139 samba服务 爆破、未授权访问、远程代码执行 389 ldap目录访问协议 注入、允许匿名访问、弱口令 远程连接服务端口 22 SSH远程连接 爆破、ssh隧道及内网代理转发、文件传输 23 Telnet远程连接 爆破、嗅探、弱口令 3389 rdp远程桌面连接
Redis中AOF（Append Only File）持久化是一种将数据写入文件的持久化方式。
在默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。你也可以通过调用 SAVE或者 BGSAVE ， 手动让 Redis 进行数据集保存操作。
如果redis，生成快照失败，那么就会接受数据，此时会返回给用户，持久化失败，此时可以进行如下的配置，禁用掉这个功能。
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“嗨，你刚才是不是出现了错误，整个进程都崩溃了！害得一大堆查询请求都给我怼过来了！”，MySQL说到。
SDK文档链接：https://cloud.tencent.com/document/product/436/55584
去年到现在就一直有人希望我出一篇关于waf绕过的文章，我觉得这种老生常谈的话题也没什么可写的。
随着写操作的不断增加，AOF文件会越来越大。例如你递增一个计数器100次，那么最终结果就是数据集里的计数器的值为最终的递增结果，但是AOF文件里却会把这100次操作完整的记录下来。而事实上要恢复这个记录，只需要1个命令就行了，也就是说AOF文件里那100条命令其实可以精简为1条。所以Redis支持这样一个功能：在不中断服务的情况下在后台重建AOF文件。
在./configure的时候，增加选项enable-maintainer-zts将会按照线程安全的方式进行 编译时检查，即使在Cli模式下使用，也会检查是否增加了线程安全兼容。
同样上传图片码抓包修改后缀即可，比Pass-01多了个对MIME的检测，但对于上传图片码来说就没啥区别
Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：
大家都知道Redis一个内存数据库,它支持2种持久化方式：RDB(Snapshot 内存快照) ，AOF(append only file)。持久化功能将内存中的数据同步到磁盘来避免Redis发生异常导致数据丢失的情况。当Redis实例重启时，即可利用之前持久化的文件实现数据恢复。
redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
前边我们已经介绍了Redis五种数据类型的命令与配置文件的基本配置，今天让我们从理论和配置两个层面来揭开Redis持久化的神秘面纱。
结合过去几天我自己的采访，我列出了一些php面试题，并根据我自己的意见基本上回答了这些问题。 请指出错误的地方，与您讨论和分析，并希望在面试过程中能帮助到你
使用过Laravel的开发者都知道，Laravel自带了一个认证系统来提供基本的用户注册、登录、认证、找回密码，如果Auth系统里提供的基础功能不满足需求还可以很方便的在这些基础功能上进行扩展。这篇文章我们先来了解一下Laravel Auth系统的核心组件。
了解 RDB 持久化和 AOF 持久化之间的异同是非常重要的， 以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功能， 并对它们的相同和不同之处进行说明。
读在前面： 面向对象编程和面向对象设计的五个基本原则「SOLID」 单一职责原则（Single Responsibility Principle） 开放封闭原则（Open Closed Principle） 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle） 接口隔离原则（Interface Segregation Principle） 依赖反转原则（Dependency Inversion Principle） 1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说，一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话”在类的职责问题上，无知是福”。一个类应当做它该做的事，并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。 2.开放封闭原则，又称开闭原则，规定代码对扩展是开放的，对修改是封闭的。 3.里氏替换原则规定对象可以被其子类的实例所替换，并且不会影响到程序的正确性。 4.接口隔离原则规定，不应该强制接口的实现依赖于它不使用的方法。 5.依赖反转原则，它规定高层次的代码不应该依赖低层级的代码。换句话说，高层次的代码应该依赖抽象接口，抽象接口就像是「中间人」一样，负责连接着高层次和低层次代码。这个原则的另一层意思是，抽象接口不应该依赖具体实现，但具体实现应该依赖抽象接口
这是个搁置了有段时间了的个人兴趣项目，还有不少完善工作需要做，这里记录下基本思路和实现，欢迎拍砖。
2022年8月，成都不再像以往一样突发暴雨，而是持续高温天气，最高温度42°，在8月第三周15号开始，陆陆续续成都多个写字楼限电，工业用电直接关停，空调不能使用，大多都居家远程办公或放假几天，政府的目标是优先保证生活用电，恰巧作者所在的写字楼中途有次突然断电，我们的多个服务下线，其中就有物理机单机redis数据和集群redis数据丢失的情况，接下来我就redis的存储方案做一个简单的介绍：
我们知道对靶机的渗透可以提高自己对知识的掌握能力，这篇文章就对上传靶机upload-labs做一个全面的思路分析，一共21个关卡。让我们开始吧，之前也写过关于上传的专题，分别为浅谈文件上传漏洞(客户端JS检测绕过) 浅谈文件上传漏洞(其他方式绕过总结)
1.1 Redis简介 1.1.1 介绍 Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对(key-value)存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由R
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