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ElasticSearch 查询秘密

Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)实时统计查询方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/...现在再看起来,似乎和传统数据库通过B-Tree方式类似啊,为什么说比B-Tree查询快呢?...Term Index B-Tree通过减少磁盘寻道次数来提高查询性能,Elasticsearch也是采用同样思路,直接通过内存查找term,不读磁盘,但是如果term太多,term dictionary...联合索引 上面说了半天都是单field索引,如果多个field索引联合查询,倒排索引如何满足快速查询要求呢?...list里ID到磁盘中查找Document信息那步,因为Elasticsearch是分Segment存储,根据ID这个大范围Term定位到Segment效率直接影响了最后查询性能,如果ID

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Elasticsearch查询解析

背景        Elasticsearch(ES)可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景,而且搭建部署容易,后期弹性扩容、故障处理简单。...从使用直观感受看,ES按照下图方式实现了分布式查询: [图1 查询基本流程] 查询可发送到任意节点,接收到某查询节点会作为该查询协调节点(Coordinating Node)。...下面我们先简单介绍ES中常见3类查询: 2.1 QUERY_THEN_FETCH        这是最常用查询类型,可以完成大多数分布式查询和聚合分析功能。...关于这类问题具体描述,可以参考如下文档: 被破坏相关度 How Shards Affect Relevance Scoring in Elasticsearch 3....在分析具体查询处理逻辑之前,我们先介绍查询入口部分,看看用户请求在ES中是如何被分发

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elasticsearch查询流程分析

才能完整查询到我们想要结果。...找到所有匹配结果是查询第一步,来自多个shard上数据集在分页返回到客户端之前会被合并到一个排序后list列表,由于需要经过一步取top N操作,所以search需要进过两个阶段才能完成,分别是...(一)query(查询阶段) 当一个search请求发出时候,这个query会被广播到索引里面的每一个shard(主shard或副本shard),每个shard会在本地执行查询请求后会生成一个命中文档优先级队列...请求到索引里面每一个主shard或者副本shard上,每个shard会在本地查询然后添加结果到本地排序好优先级队列里面。...总结: 本文介绍了es分布式search查询流程分为query和fetch两个阶段,在query阶段会从所有的shard上读取相关documentdocId及相关排序字段值,并最终在coordinating

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Elasticsearch常用查询

前言 本文使用Elasticsearch版本为6.5.4,上文主要介绍ES各种查询,以满足更多需求。ES主要功能其实就是体现在这搜索查询上,所以我就总结一下,方便以后直接拿来就用。...terms查询 term query回去倒排索引中寻找确切term(即精准查询),它并不知道分词器存在。...term:查询某个字段里含有某个关键词文档 terms:查询某个字段里含有多个关键字文档 GET /lib3/user/_search { "query": { "term"...match_phrase:短语匹配查询,Elasticsearch引擎首先分析(analyze)查询字符串,从分析后文本中构建短语查询,这意味着必须匹配短语中所有分词,并且保证各个分词相对位置不变...i" } } } fuzzy实现模糊查询 value:查询关键字 boost:查询权值,默认值是1.0 min_similarity:设置匹配最小相似度,默认值为0.5,对于字符串

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Elasticsearch查询解析

背景        Elasticsearch(ES)可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景,而且搭建部署容易,后期弹性扩容、故障处理简单。...从使用直观感受看,ES按照下图方式实现了分布式查询: [图1 查询基本流程] 查询可发送到任意节点,接收到某查询节点会作为该查询协调节点(Coordinating Node)。...下面我们先简单介绍ES中常见3类查询: 2.1 QUERY_THEN_FETCH        这是最常用查询类型,可以完成大多数分布式查询和聚合分析功能。...关于这类问题具体描述,可以参考如下文档: 被破坏相关度 How Shards Affect Relevance Scoring in Elasticsearch 3....在分析具体查询处理逻辑之前,我们先介绍查询入口部分,看看用户请求在ES中是如何被分发

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