Yahoo 宣布开源解析 HTML 页面结构数据的 Web 爬取工具 Anthelion。 ...上一年在上海的一次会议中，Yahoo 也详细提到了 Anthelion：“Anthelion 最初专注于语义数据，使用标记语言嵌入到 HTML 页面，比如 Microdata，Microformat 或者...这次会议还提到了爬取技术是如何实现的，为什么能提供更高数量的特定搜索查询相关的结果。 ...Anthelion 的代码现在以 Apache 开源授权协议托管到 GitHub：https://github.com/yahoo/anthelion，包含 Apache Nutch 完整源代码。 ...Anthelion 可以根据设定目标爬取特定页面，比如，包括标记描述影片和至少两个不同属性（比如电影标题和演员）。 via venturebeat.com 来自: 开源中国社区 ?
考核内容: html5 新标签 题发散度: ★ 试题难度: ★ 看看大家的选择 ? (音频视频是啥？) ? ?...解题: 看了大家的选择估计都把视频与音频标签搞反了(还有选择C的)，或是压根没有仔细看。 ?...在HTML5之前要插入音频与视频文件要使用 object 标签用于包含对象，比如图像、音频、视频、Java applets、ActiveX、PDF 以及 Flash。...使用HTML5之后（不再依靠OBJECT，或FLASH控件）多媒体文件标签独立分离出来 音频 audio 标签定义声音，比如音乐或其他音频流。 ?...Media.src = value; //返回或设置当前资源的URL Media.canPlayType(type); //是否能播放某种格式的资源 Media.networkState; //
n); //插入 void HPPush(HP* php, HPDataType n); //删除 void HPPop(HP* php); //取堆顶数据 HPDataType HPTop...//判空 bool HPEmpty(HP* php) { assert(php); return php->size == 0; } 4.3.4 辅助函数交换两数据 这是一个辅助函数，用于之后插入和删除时交换堆中的数据元素...; exit(1); } php->arr = tmp; php->capacity = newCapacity; } php->arr[php->size] = n; //此时的...); parent = child; child = 2 * parent + 1; } else//无需调整，直接跳出 { break; } } } 4.3.7 取堆顶数据...//取堆顶数据 HPDataType HPTop(HP* php) { assert(php); //注意断言不能是空数组，空的你取个啥玩意 assert(!
例如，在解析数学表达式时，可以使用栈来存储操作数和操作符，并根据操作符的优先级进行计算。 （3）路径导航和撤销操作：在图形界面或文本编辑器中，栈可以用于实现撤销操作（Undo）。...这广泛应用于操作系统中的任务调度、网络通信中的数据包处理等领域。 （2）求Top K值问题：堆可以用于解决求Top K值问题，即在一组数据中找出前K个最大或最小的元素。...void HPInit(HP* php) { assert(php); php->arr = NULL; php->size = php->capacity = 0; } //堆的销毁 void...HPEmpty()); php->size--; Swap(&php->arr[0], &php->arr[php->size]); AdjustDown(php->arr, 0, php->size...); } //取堆顶数据 HPDataType HPTop(HP* php) { assert(!
堆分为两类： 大顶堆（大根堆）：树中所有的父亲都大于等于孩子 小顶堆（小根堆）：树中所有的父亲都小于等于孩子 一道经典例题（判断一串数字是否是堆） 解题方法： 将第一个数字看作二叉树的根，再往后取两个数字当作根的左右孩子...->a, php->size-1); } 堆的删除： 首先我们需要明确针对堆的删除，我们需要删除的是堆的根节点。...->size > 0); Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]); php->size--; AjustDown(php->a,php->size,0);...利用向上调整算法，每一个插入然后进行向上调整，完成建堆 时间复杂度：O(N) = N*logN 解析： 我们采取最差情况，得到O(h)的表达式，然后再用等式将h替换成n 总体的时间复杂度是O(N) =...从倒数第一个非叶子结点开始跳（也就是最后一个结点的父亲） 时间复杂度：O(N) 解析： 先假设h是树的高度，N是结点的个数 我们先用树的高度h作为自变量便于计算。最后再用等式进行替换。
重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关 我们今天来了解一下任意文件上传漏洞 什么是文件上传 文件上传 文件上传包括了上传头像...查看HTML代码中是否有相关JavaScript代码 那说说如何利用 利用的话，我们可以直接暴力一点，删除相关的JavaScript代码，或者修改我们的上传文件的后缀为允许上传的文件类型 二....变换为等价的文件后缀名 Asp->Asa or cer or cdx php->php3 or php4 or php5 jsp->jspx etc. 2....大小写相互转换 如： asp->asP php->pHp etc. 3....向前>找的文件>去执行 然后我们执行（还是假设上传目录在网站根目录） http://x.x.x.x/webshell.jpg/abc.php 我们上面已经大概说了一下原理 php会以'/'为分隔符取找存在的文件取执行
一、二叉树的顺序存储 顺序结构指的是利用数组来存储，一般只适用于表示完全二叉树，原因如上图，存储不完全二叉树会造成空间上的浪费，有的人又会问，为什么图中空的位置不能存储呢？？...因为一般俩说，（child-1）/2 由于int类型向下取整的特点，所以得到的结果都是一样的！！...3.8 取堆顶的数据 HPDataType HeapTop(Heap* php) { assert(php); assert(!...HeapEmpty(php));//为空的话没有取的必要 return php->a[0]; } 3.9 堆的数据个数 int HeapSize(Heap* php) { assert(php);...HeapEmpty(php));//为空的话没有取的必要 return php->a[0]; } int HeapSize(Heap* php) { assert(php); return php
Apache 文件解析漏洞Apache文件解析漏洞涉及到一个解析文件的特性:Apache默认一个文件可以有多个以点分隔的后缀,当右边的后缀无法识别(不在mime.types内),则继续向左识别。...其实,apache本身根本不存在所谓的解析漏洞我们回顾一下请求的过程:当我们请求这样一个文件:shel.php.xxx.yyyyyy->无法识别,向左xxx->无法识别,向左php->发现后缀是php，...现在，访问1.php.xxx.yyy之后解析的流程是这样的:yyy ->无法识别，向左XXX ->无法识别，向左php->激活php处理器,执行PHP代码解析漏洞就产生了现在，访问1.php.aaa，可以看到解析成功...本文档所提供的信息仅用于教育目的及在获得明确授权的情况下进行渗透测试。任何未经授权使用本文档中技术信息的行为都是严格禁止的，并可能违反《中华人民共和国网络安全法》及相关法律法规。...使用者应当合法合规地运用所学知识，不得用于非法入侵、破坏信息系统等恶意活动。我们强烈建议所有读者遵守当地法律与道德规范，在合法范围内探索信息技术。
. - 力扣（LeetCode） 思路 1.将一个栈当作输入栈，用于压入 push 传入的数据；另一个栈当作输出栈，用于 pop 和 peek 操作。...->a = NULL; php->size = 0; php->capacity = 0; } void adjustup(int* a, int child) //向上调整法...（仅适用于根结点两端都是大堆或小堆） { int child = 2 * parent + 1; while (child<=n) // { if (child...->a[php->size] = data; php->size++; adjustup(php->a, php->size - 1); } int findKthLargest(int* nums...stack arr; }; 6.逆波兰表达式求值 1.设置两个stack，一个存数字（arr），一个存符号（brr） 2.遍历数组，若为数字则 入栈arr； 3.若为符号，则入栈brr，并取brr.top
//堆的初始化 void HPInit(HP* php) { assert(php); php->arr = NULL; php->capacity = php->size = 0; } 堆的销毁...调整算法用于堆的插入和删除后恢复堆的属性，但是用调整算法的前提是堆原本是有序的（大根堆或者小根堆） 向上调整 首先算出parent的索引，parent跟child比较，若child大于parent，则交换...(php->arr, php->size-1); } 堆的删除 堆的删除是删除堆顶的数据，首先将堆顶数据和最后一个数据交换，让size--，然后使用向下调整算法恢复堆的属性。...(&php->arr[0], &php->arr[--php->size]); AdjustDown(php->arr, php->size, 0); } 取堆顶的数据 注意判断堆不为空就行了。...//取堆顶的数据 HPDataType HPTop(HP* php) { assert(php); assert(php->size > 0); return php->arr[0]; } 堆的判空
n); //插入 void HPPush(HP* php, HPDataType n); //删除 void HPPop(HP* php); //取堆顶数据 HPDataType HPTop(HP...，用于之后插入和删除时交换堆中的数据元素。...//其他情况，调整完成退出循环 { break; } } } 2.3.7 取堆顶数据 由于堆存放在数组当中，堆顶数据即是数组的首元素，直接返回即可。...//取堆顶数据 HPDataType HPTop(HP* php) { assert(php && !...-1，相当于将最后一个数据删除 //此时的size已经自减，表示有效数据个数 AdjustDown(php->arr, 0, php->size); } //取堆顶数据 HPDataType HPTop
概述 后端 CMS：一般PHP开发居多源码程序（利用源码程序名去搜漏洞情况，源码去下载进行后期的代码审计） 前端 js 框架（爬取更多的js从里面筛选URL或敏感泄漏key等）也是可以通过对js代码逻辑进行代码审计...vulfocus.cn/#/dashboard 指纹识别-本地工具-GotoScan（CMSEEK） 1、在线平台见前面课程，本地工具适用于不出网环境 https://github.com/newbe3three...Python-开发框架-Django&Flask Django 1、识别插件 2、Set-Cookie:expires= Flask 1、识别插件 2、Set-Cookie:expires= PHP...1 -Jackson组件在解析01时会抛出异常 https://forum.butian.net/share/1679 https://www.iculture.cc/forum-post/24115....html Shiro 请求包的cookie中存在rememberMe字段。
，在上篇博客中我们实现了堆，那就可以借助已有的数据结构堆，将数组中元素一个一个插入堆，然后依次取堆顶元素再出堆 // 1、需要堆的数据结构 // 2、空间复杂度 O(N) void HeapSort1(...; } HPDestroy(&hp); } 实际操作中太过麻烦，要求很多，所以一般不会这样做 方案二 向上调整算法数组直接建堆 建好堆后，将堆顶元素与最后一个元素交换（若建小堆的则每次取的都是最小的...; end--; } } 计算同理，但建堆为O(n)，总共为O(n+nlogn)，也是O(nlogn) 总结 由于建堆使用向下调整算法更快速，所以堆排序使用方案三为最佳 要排升序，建大堆->每次取最大的到最后一位...要排降序，建小堆->每次取最小的到最后一位 Top-k问题 TOP-K问题：即求数据结合中前K个最⼤的元素或者最⼩的元素，⼀般情况下数据量都⽐较⼤。...，广泛应用于排序与大数据处理。
; } php->a[php->size] = x; php->size++; AdjustUp(php->a, php->size - 1); } 堆的删除 删除堆是删除堆顶的数据，将堆顶的数据根最后一个数据一换...[php->size - 1]); php->size--; AdjustDown(php->a, php->size, 0); } 堆向上调整算法 堆向上调整算法主要用于堆排序中,删除堆顶元素后...(HP* php); //堆插入数据然后保持数据是堆 void HPPush(HP* php, HPDataType x); //取堆顶的数据 HPDataType HPTop(HP* php); //..." //堆的简单初始化 void HPInit(HP* php) { assert(php); php->a = NULL; php->size = 0; php->capacity = 0;...->size > 0); Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]); php->size--; AdjustDown(php->a, php->size
前言： 堆是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列和堆排序。它基于完全二叉树，通常用数组表示。主要操作包括插入（通过上滤维护堆性质）和删除（通常删除堆顶元素，通过下滤恢复堆性质）。...//堆的删除 void HPPop(HP* php); //取堆顶的数据 HPDataType HPTop(HP* php); // 堆的数据个数 int HPsize(HP* php); //堆的判空...], &a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } 2.5 取堆顶数据...、判空、返回元素个数 //取堆顶的数据 HPDataType HPTop(HP* php) { return php->a[0]; } // 堆的数据个数 int HPsize(HP* php) {...，我们把数据导入到一个堆中，然后通过不断的取堆顶的元素再删除，这样确实可以排序但是空间复杂度为O(N)，每次排序还需要建堆，这样太麻烦了。
，而不是用于初始化或完全建立堆数据结构的过程。...堆向下调整算法只用于根节点不满某种条件时，使用向下调正算法进行调整，至于使用向下调整算法不能达到我们的预期，比如现在建小堆，从根节点和根左右节点调整，由于左右子树不是一个小堆，无法保证此时的根就是最小的值...{ break; } } } 3.2 向上调整算法 在堆数据结构中，堆向上调整(Heapify Up)是一种用于保持堆的性质的操作，通常适用于最后一个元素出现问题或者插入新元素的时候使用...该过程解析:这里是需要升序，根据结论需要建大堆。...N-K个元素依次与堆顶元素比完之后，堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素 ，时间复杂度O(N*logK) 解析过程:这里思路跟堆排序大差不差，主要就是利用堆顶的特性。
a[parent]); child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else { break; } } } 向上调整通常用于最大堆的调整...当 child 等于 0 时，表示已经到达堆顶，按照 parent = (child - 1) / 2 计算，(-1) / 2 结果为 0（整数除法向下取整），这会导致 parent 和 child 相等...php->size++; } 实现了向上调整，那么插入就很容易了，检查容量是否足够插入，调整新插入的数据也构成堆即可 值得注意的是： 不是 php->capacity * 2 ，而是 php->capacity...&a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } 向下调整通常用于最小堆的调整...，最小堆的堆顶元素是堆中的最小值 2.9 堆的判空 bool HeapEmpty(HP* php) { assert(php); return php->size == 0; } 如果 php->size
3.3.3 取堆顶数据+堆的大小+堆的判空 这几个接口真的是简单的要死，我不想说了，写了这么多数据结构了，今天见的属实是简单的要死。...4.2 向下调整算法（拿父结点向下和子节点比较，适用于建堆，效率高） 这个算法是一个非常不错的用来建堆的方法，并且效率很高，虽然实用程度不算太高，但是对于堆这种数据结构来讲是极其牛逼的。...1.如果它用于堆排序中，时间会非常的快 2.它不仅仅可以用于建堆，还可以用于堆的删除，实用范围很广。...但是后面的元素你就没法整了，你无法找出次小的元素了就，除非你利用之前的建堆，取堆顶元素，删除堆顶元素这样一系列的步骤来获取次小的元素之外，你是没有其他办法的。...六、TopK(max)问题 6.1 建K个元素的小堆 这里可能会有人问到为什么不用大堆啊？建大堆的话，我们可以利用取堆顶元素，然后在删除堆顶元素来拿到TopK个元素啊。
//设置新的容量 } php->a[php->size] = data; php->size++; adjustup(php->a, php->size - 1); } void heappop...(HP* php) { swap(&php->a[0],&php->a[php->size - 1]); php->size--; adjustdown(php->a,php->size-1,0)...，可以保证根节点以下的二叉树均不被改变（即排好序），只需由新的根节点从上往下排序交换一轮 } bool heapempty(HP* php) { return php->size == 0; }...//判断是否为空 int heaptop(HP* php) { assert(php); return php->a[0]; } //取根节点...（仅适用于根结点两端都是大堆或小堆） { int child = 2 * parent + 1; while (child<=n) // { if (child
你的软件的每次的变更 (在源代码控制中提交)在它被释放的路上都经历了一个复杂的过程 on its way to being released....对Jenkins 流水线的定义被写在一个文本文件中 (成为 Jenkinsfile)，该文件可以被提交到项目的源代码的控制仓库。...创建 `Jenkinsfile`并提交它到源代码控制中提供了一些即时的好处: 自动地为所有分支创建流水线构建过程并拉取请求。 在流水线上代码复查/迭代 (以及剩余的源代码)。 对流水线进行审计跟踪。...该流水线的真正的源代码 [3], 可以被项目的多个成员查看和编辑。...InitEnv Stage用于初始化测试环境 3. checkout 用于从git拉取测试代码到本地环境 4. Test 用于执行测试代码 5.
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