前言 今天发现在centos7上面 crontab 任务不执行，直接手动执行就可以运行成功 查看crontab日志 命令： tail -f /var/log/cron 输出： Aug 28 19:18:...CROND[41459]: (root) MAIL (mailed 79 bytes of output but got status 0x004b#012) 我们可以清楚的看到，crontab是有执行的...，但是执行失败了。...我们只要打开邮件的日志，就能知道是什么错误 开启crontab邮件记录 修改配置： vim /etc/postfix/main.cf 发现配置为： inet_interfaces = localhost...-f /var/spool/mail/root 如果maill 有日志的时候，也会在控制台弹出这样的提示： 您在 /var/spool/mail/root 中有邮件 根据邮件内容的错误修改，就能正常执行
请返回桌面，在我的电脑上右键选择管理(Manage) -> System Tools -> Task Scheduler，在右侧选择Create Basic Task 这时会弹出一个新的窗口： 输入任务名...，下一步 之后会让你选择任务的执行周期，这里选在Daily，然后选择开始时间，Recur every这里填写1天，下一步 这里要选择任务执行的动作，这里为了执行python脚本，选择start a program...，下一步 接下来就要选择执行的程序了，这里需要特别注意： Program/script: Browse...这里选择pythonw.exe这个程序（后面会说明为什么不选择python.exe）。...，我们需要把它修改为每小时执行一次： 在Task Scheduler Library中找到你刚刚添加的任务，双击，在trigger选项卡中有一个Advancec settings，勾选Repeat task...所以，仍旧是在Task Scheduler Library中，在新建的任务上右键，选择Run，成功，已经可以听到我想要的音频了。
sql server 每次在备份的时候都会把相关信息记录到msdb库下面的表里面，为了更直观的查看备份的情况，我们可以在grafana上配置相关图表进行展示。...[media_set_id] WHERE CONVERT(DATE, backup_finish_date) = '${day}' and bs.type = 'D' 每日备份耗时和体积统计 SELECT...TOP 60 CONVERT(DATE, backup_finish_date) as [备份日期] , -- datediff (MINUTE, min(bs.Backup_Start_Date )...)) AS DECIMAL(18,1)) / 3600.0 as [备份耗时(小时)], count(bs.backup_size) as [备份的库数量], sum(bs.backup_size)/1024.../1024/1024/1024.0 as [备份文件总体积(TB)] FROM msdb.dbo.backupset bs LEFT JOIN msdb.dbo.backupmediafamily bf
a repository at URL 」在网上找到最多的解决方案大概就是下面这个了吧： 1、右键点击本地，TortoiseSVN → Settings → Saved Data 2、在完成上面步骤后出现的界面上...（ 这个方法是认为自己电脑上的问题，而且装好了 SVN 客户端的比较方便操作，其实无非就是清缓存。...」这让我想到，或许真的是服务器上的问题，于是我便根据这句话去进行查找，发现有这么一个回答「 svn 服务未启动；如果启动了的话，可能是在启动的时候没有指定 svn 仓库路径 」于是，我尝试了一下命令：svnserve...：killall svnserve这个命令是将 svn 相关的服务进程全部杀掉，也就是停止 SVN 服务，然后再执行之前的那个命令就可以了。...原因很简单： 由于 svn 的端口默认是 3690 ，而且之前如果执行了一次启动命令的话，再执行又会出现那个错误提示，但是之前的 svn 要用的，没法 kill 掉，所以只有将现在这个要启动仓库的端口改一改
直接使用多线程有时候会带来莫名其妙的错误，不定时的发生，有时候会让程序直接崩溃，其实BackgroundWorker 类允许您在单独的专用线程上运行操作。...可以通过编程方式创建 BackgroundWorker，也可以将它从“工具箱”的“组件”选项卡中拖到窗体上。...您必须非常小心，确保在 DoWork 事件处理程序中不操作任何用户界面对象。而应该通过 ProgressChanged 和 RunWorkerCompleted 事件与用户界面进行通信。...BackgroundWorker 事件不跨 AppDomain 边界进行封送处理。请不要使用 BackgroundWorker 组件在多个 AppDomain 中执行多线程操作。...//在 DoWork 事件处理程序内部，可以从 //oWorkEventArgs.Argument 属性中提取该参数。
在Linux和Mac上，使用which python，即可查看Python的执行路径。 但在Windows上，因为不支持which命令，需要使用其他方法。...使用以下的单行命令，即可快速查看Windows系统上的Python执行路径： python -c "import os, sys; print(os.path.dirname(sys.executable...))" 今天发现，在Windows上安装Miniconda后，使用其自带的Anaconda Powershell Prompt命令行工具更便捷，没有必要再下载Git Bash了。
在这个WasmEdge演示中，Second State的Michael Yuan展示了如何创建一个轻量级执行环境，以运行大型语言模型。...Yuan展示了开源的WasmEdge如何使用WebAssembly在您自己的设备上本地运行大型语言模型，无论是Mac、笔记本电脑还是像树莓派这样的边缘设备。...使用轻量级的执行环境，可以在这些不同类型的设备上高效地运行更大的语言模型。...在Python中进行大规模语言推理，您需要整个PyTorch和GPU驱动程序等等，这些东西大约是3GB，我不敢在我的电脑上安装它。"...此外，Yuan表示，Python是一种解释型语言，在某种程度上其速度很慢，因为在将Python用于机器学习时，用户必须依赖底层的基于C的库(如PyTorch)“才能真正完成工作”。
crontab是每个运维一线人员必须掌握的技术，熟练运用crontab可以自动帮助我们执行重复性的工作，提高运维的工作效率。它就像一个闹钟，在特定的时间，准时响应并执行相应的任务。...本次的故障发生在生产环境的一台云服务器上，每日凌晨2点15执行数据库的mysqldump备份任务，保留最近的三天备份，删除之前多余的备份文件。...当第四天执行完计划任务的时候发现本地备份目录中居然还存留三天前的压缩备份文件，调试脚本检查并无问题后，手动执行crontab的脚本，发现crontab能完全正确执行，而第二天再次通过crontab的方式执行发现仍然多保留了一天的压缩备份文件...【故障情景】 一台阿里云的云服务器，crontab手动和自动均能执行备份任务，自动执行后备份的文件相对只保留三天却多保留一天，而手动执行却能保存三天的备份，而本地的物理机就能成功执行，只有云服务器多保留一天的备份.../etc/profile . ~/.bash_profile 第二种解决办法：加if判断，检查备份文件的数量，如果大于正常值，则再执行find ./ -type f -mtime +2 -exec rm
默认 容器服务 的 Node 上无法执行 kubectl ，需要配置集群访问凭证，如果你开启了内网访问 按照官方教程很好解决，这里介绍下在不开启内网访问的情况下，如何在 Node 上执行 kubectl...获取 APIServer 的 地址在 ~/.kube/config 中可以找到这一行配置，记录下来，下一步要用server: https://169.254.128.16:60002如果没找到，也可以通过命令行获取...修改连接集群的访问凭证 ~/.kube/config图片在集群基础信息页中，复制上文截图的 kubeconfig部分 到 ~/.kube/config 中，修改 server 地址 为上一步获取的
phpMyBackupPro：一款备份MySQL数据库的脚本，适用于CentOS VPS。.../phpMyBackupPro Options None Order allow,deny allow from all 编辑文件： nano /etc/httpd/conf/httpd.conf 在最后添加
12 次查看 应用情景： 有一个存储过程，需要每天定时执行一次。所以在navicat上使用事件处理，当然还有其他的方法，这只是一种。作为参考 1.事件定义填写 ? 2.事件计划设置 ?
dplyr-cli设计的初衷就是让我们能够方便快速的在不打开R的情况下，在命令行中运行 dplyr，处理csv的文件。...csv 不执行dplyr命令，仅将输入数据作为CSV输出到stdout kable不执行dplyr命令，而仅将输入数据作为 knitr::kable()格式字符串输出到stdout 其工作原理：dplyr-cli...使用 {littler}在终端中的CSV文件上运行dplyr命令。...尽管R可以在批处理模式下使用，但r二进制文件完全支持'shebang'样式的脚本（即在脚本的第一行中使用hash-mark-exclamation-path表达式）以及在标准Unix管道。...目前的不足： 仅在 OSX和 YMMV的bash下测试过 每个命令的实质是在单独的R中运行 安装 虽然 dply-cli是可以直接在命令行中直接使用，但是其执行时候还是会依赖到R包。
在左侧，有PX-Backup和两个集群。我们使用上面那个集群，运行的是1.17.8版本的K8S。在右侧有一个终端，也是访问的那个集群，我们可以看到集群运行的是1.17.8版本的K8S。...我们可以在备份规则的界面管理这些规则，有两个规则是针对MySQL应用的，如果我们点击进去，通过选择器选择MySQL，MySQL在我的右侧，有个标签，前置规则是通过readlock来flush数据库表，它会确保数据库表是锁定状态...选择前置和后置规则，完成后，可选的部分是标签，一旦创建完成，就会显示进展和状态，一开始是Pending，一旦备份开始，状态就是In Progress，你可以查看细节信息，你可以看到前置规则正在执行。...接下来就会备份PV和其他资源，在细节信息里，我们可以看到，资源备份状态是In Progress，包括PV，PVCs, 数据，K8S对象等等，现在状态是“成功”，表示我们的备份成功了，后置规则开始运行了。...这样我们就有了一个可以用来恢复的备份，现在我们加入一些数据，来验证我们的备份是否正确，现在我们看到数据库表中有两条狗的记录，我们继续，点击“恢复”，在备份这个菜单的旁边，填写恢复界面的相关信息，首先是恢复的名称
今天在写服务器的perl脚本的时候，在完成一版脚本打算通过crontab来测试一下呢，因为直接执行脚本文件是没有问题的，但是当配置到crontab定期执行时就会出现问题，到了指定的时间了，但是脚本文件没有被执行...后来通过goole搜索到了原因，因为我在测试的时候是直接修改了linux的系统时间，例如：date -s "2016-05-09 01:29:30“ ，因为我的脚本设置在了凌晨1点30分执行，（30 ...所以当我把时间设置好之后，等了半分钟后，脚本也没有执行。
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。（从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。）...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...注意：coda 包是社区而不是官方支持，也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 包，如果使用风险自己承担。...例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令： $ pip3 install --upgrade...例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令： $ sudo pip3 install -
在谷歌浏览器中，setTimeout在浏览器不可见状态下间隔低于1s的会变为1s，大于等于1s的会变成N+1s的间隔值。...该方法需要传入一个回调函数作为参数，该回调函数会在浏览器下一次重绘之前执行 为了提高性能和电池寿命，因此在大多数浏览器里，当requestAnimationFrame() 运行在后台标签页或者隐藏的 <...（useRafTimeout 和 useRafInterval 类似，这里不展开细说）。...在 requestAnimationFrame 回调中，判断现在的时间减去开始时间有没有达到间隔，假如达到则执行我们的 callback 函数。更新开始时间。...另外，假如希望在页面不可见的时候，不执行定时器，可以选择 useRafInterval 和 useRafTimeout，其内部是使用 requestAnimationFrame 进行实现。
问： 我已经成功地使用以下sed命令在Linux中搜索/替换文本： sed -i 's/old_string/new_string/g' /path/to/file 然而，当我在Mac OS X上尝试时...答： 在 Linux 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed - stream editor for filtering and transforming...在 MacOS 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed – stream editor 简介是流编辑器。...可见 -i 后面是必选参数 extension，不写上扩展名参数就会报错，于是命令执行失败。...如果要同一个命令在两种系统上都成功执行，可写成： sed -i'' -e 's/old_string/new_string/g' /path/to/file #或者 sed -i'.bak' -e 's
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意：从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...注意：coda 包是社区而不是官方支持，也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 包，如果使用风险自己承担。...例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令： $ pip3 install --upgrade...例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令： $ sudo pip3 install -
在一些场景里，我们可能需要同时在多台服务器上执行命令，如果一台台登录服务器执行嘛，这效率未免太低了。 有没有什么比较简单的方式，可以实现批量在多台服务器上执行命令呢。...---- 场景1：MSF批量执行命令 从攻击者的角度来说，通过MSF获取到了多个session，如何批量在这些服务器上执行命令？...批量执行meterpreter命令 session -C “命令” 批量执行cmd命令 session -c “命令” ?...场景2：Windows服务器批量执行命令 在Windows中有很多种方式可以实现横向移动，通过系统自带命令或工具可以实现。但如果我们需要在多台服务器上执行命令，有没有一种比较简洁的方式？...场景3：Linux服务器批量执行命令 在Linux自动化运维里，有很多类似的工具，可以实现批量命令执行，如Ansible、SaltStack、Fabric、Puppet、Chef等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
