Apache Pig 架构 用于使用Pig分析Hadoop中的数据的语言称为 Pig Latin ，是一种高级数据处理语言，它提供了一组丰富的数据类型和操作符来对数据执行各种操作。...例:“raja“或“30" Tuple（元组） 由有序字段集合形成的记录称为元组，字段可以是任何类型。元组与RDBMS表中的行类似。例:（Raja，30） Bag（包） 一个包是一组无序的元组。...它类似于RDBMS中的表，但是与RDBMS中的表不同，不需要每个元组包含相同数量的字段，或者相同位置（列）中的字段具有相同类型。...Pig Latin中的关系是无序的（不能保证按任何特定顺序处理元组）。 Apache Pig 安装 先决条件 在你运行Apache Pig之前，必须在系统上安装好Hadoop和Java。...），pig 的表被称为包（bag），包中存在行（Tuple）准确地说叫元组，每个元组中存在多个列，表允许不同的元组有完全不相同的列。
在Pig中，用户需要写一系列的声明语句来定义某些关系和其他一些关系之间的联系，这里每个新的关系都会执行新的数据转换过程。...Pig会查找这些声明，然后创建一系列有次序的MapReduce任务（job），来对这些数据进行转换，直到产生符合用户预期的计算方式所得到的最终结果 这种步进式的数据“流”可以比一组复杂的查询更加直观。...HBase支持的一个重要特性就是列存储，其中的列可以组织成列族。列族在分布式集群中物理上是存储在一起的。...HBase还会对每个列保留多个版本的值（按照时间戳进行标记），版本数量是可以配置的 HBase使用HDFS（或其他某种分布式文件系统）来持久化存储数据。...如果表mytable具有一个字符串字段和一个整型字段，我们可以看到如下输出： Hive中可以使用–f文件名方式执行指定文件中的一个或者多个查询语句。
要根据多个键进行合并，传入一组由列名组成的列表即可: left = pd.DataFrame({'key1':['foo','foo','bar'],'key2':['one','two','one']...2、重塑和轴向旋转 在重塑和轴向旋转中，有两个重要的函数，二者互为逆操作： stack:将数据的列旋转为行 unstack:将数据的行旋转为列 先来看下面的例子： data = pd.DataFrame...利用numpy.random.permutation函数可以轻松实现对Series或者DataFrame的列的排列工作，通过需要排列的轴的长度调用permutation，可产生一个表示新顺序的整数数组...你可能已经注意到了，在执行df.groupby('key1').mean()的结果中，结果并没有key2这一列，这是因为key2这一列不是数值数据，所以从结果中排除了，默认情况下，所有的数值列都会被聚合...4.2 数据聚合操作 特定聚合函数 我们可以像之前一样使用一些特定的聚合函数，比如sum，mean等等，但是同时也可以使用自定义的聚合函数，只需将其传入agg方法中即可： df = pd.DataFrame
关系型数据的列式存储，可以将每一列的值直接排列下来，不用引入其他的概念，也不会丢失数据。关系型数据的列式存储比较好理解，而嵌套类型数据的列存储则会遇到一些麻烦。...在行式存储中一行的多列是连续的写在一起的，在列式存储中数据按列分开存储，例如可以只读取 A.B.C 这一列的数据而不去读 A.E 和 A.B.D，那么如何根据读取出来的各个列的数据重构出一行记录呢？...例如 parquet-mr 项目里的 parquet-pig 项目就是负责把内存中的 Pig Tuple 序列化并按列存储成 Parquet 格式，以及反过来把 Parquet 文件的数据反序列化成 Pig...在 Parquet 中我们只需定义和存储 schema 的叶子节点所在列的 Repetition Level 和 Definition Level。...在关系型数据中，optional 类型的 field 被编码成 0 表示空和 1 表示非空（或者反之）。 Repetition Level 记录该 field 的值是在哪一个深度上重复的。
如前所述，Hive还可以通过指定SerDe支持独特的记录格式（串行器/解码器），知道如何将输入记录解析成列，并选择性的以相同的格式输出。...注意，Hive简化输入和输出的格式化，清楚记录的存储方式（或字节流），而SerDe了解每个记录是如何解析成列的。 ...在这个示例中，Hive将调用JSON SerDe解析每个JSON记录成列，在表中声明的SERDEPROPERTIES,SERDEPROPERTIES是Hive的一个功能，通过特殊的键--值对指定定义SerDe...接口，在这种情况下，使用$引用JSON的文档，所以变量$.timestamp.hour 意味着“使用小时单位时间戳内的记录”将被用于小时列。 ...请注意，在分组aapl中，生成一个名为by_year的新关系，Pig命令irstield组，从你的分组信息中取出包含年份键值的信息。Pig命名的第二个领域aapl（已经定义好的分组）保存分组记录。
在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。有时，存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。...在本章中，我会讨论处理缺失数据、重复数据、字符串操作和其它分析数据转换的工具。下一章，我会关注于用多种方法合并、重塑数据集。 7.1 处理缺失数据 在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。...在统计应用中，NA数据可能是不存在的数据或者虽然存在，但是没有观察到（例如，数据采集中发生了问题）。...利用numpy.random.permutation函数可以轻松实现对Series或DataFrame的列的排列工作（permuting，随机重排序）。...casefold 将字符转换为小写，并将任何特定区域的变量字符组合转换成一个通用的可比较形式。 正则表达式 正则表达式提供了一种灵活的在文本中搜索或匹配（通常比前者复杂）字符串模式的方式。
Pig是一种较为适中的用于在分布式集群上进行作业编写的脚本语言； Component in Pig Parser：解析Pig脚本，检查其语法以及其他杂项，输出有向无环图DAG，其中运算符为节点，数据流为边...Atom：任何单个值，无论其数据类型，都认为是原子的； Tuple：存储一系列字段值，可以是任何类型，类似行； Bag：一组无序的元组，每个元组中字段数量任意，也就是不需要对齐； Map：key-value...）、DISTINCT（从关系中删除重复行）、FOREACH（基于数据列生成数据转换）、GENERATE、STREAM（使用外部程序转换关系）、JOIN（连接两个或多个关系）、COGROUP（将数据分组为两个或多个关系...）、GROUP（在单个关系中对数据分组）、CROSS（创建两个或多个关系的向量积）、ORDER（基于一个或多个字段排序关系）、LIMIT（从关系中获取有限个元组）、UNION（将两个或多个关系合并为单个关系...在交互式过程中，定义的Relation都没有真正的执行，真正执行需要类似DUMP、LOAD、STORE等操作才会触发，类似Spark中的Action算子； student = LOAD '.
因此，各种处理框架必须与YARN（通过提供ApplicationMaster的特定实现）集成在Hadoop集群上运行并在HDFS中处理数据。...对： Reduce(k2, list(v2)) -> list(k3, v3) 在Map和Reduce函数之间，Map函数生成的所有中间的对都被按顺序排列，...Hive Hive提供了一个类似SQL的语言，称为HiveQL，用于更容易地分析Hadoop集群中的数据。 当使用Hive时，我们在HDFS中的数据集表示为具有行和列的表。...在Hive中创建外部表，为HDFS上的数据提供模式 ? 检查表是否已成功创建： ? 您还可以看到表的属性和列： 除了有关列名和类型的信息，您还可以看到其他有趣的属性： ?...我们使用Pig找到最受欢迎的艺术家，就像我们在前面的例子中与Hive一样。 在top-artists.pig文件中保存以下脚本 ? 在Hadoop集群上执行Pig脚本： ?
频繁子项挖掘：利用一个项集（查询记录或购物记录）去识别经常一起出现的项目。 Hbase ?...4951489-8dee031e87bde745.jpg Table：表:类似于传统传统数据库中的表 Column Family：列簇:Table在水平方向有一个或者多个 Column Family 组成...一个Column Family中可以由任意多个Column组 成 Row Key: 行键 Table的主键 Table中的记录按照Row Key排序 Timestamp: 时间戳 每行数据均对应一个时间戳...，在写入MemStore后，由MemStore根据一定的算法将数据Flush到底层HDFS文件中(HFile)，一般而言，对于每个HRegion中的每个Column Family来说，有一个自己的MemStore...）倒叙排列。
如果智能合约里要持久地记录信息，比如游戏智能合约要记录每位用户游戏记录，本次合约执行完毕后数据不能丢失，就需要将数据存储到 EOS 数据库中。...智能合约无法直接操作存储在见证人硬盘中的数据表，需要使用multi_index作为中间工具（或者叫容器），每个multi_index实例都与一个特定账户的特定数据表进行交互（取决于实例化时的参数）。...也就是说multi_index是一个线性排列的表，只有一列，每一行都只存储一个对象。...multi_index从字面上看就是能使用多个索引的数据表。EOS 中，每个multi_index或者说每个数据表都可以设置最多16个索引。索引相当于使用特定的方式给数据表中的对象重新排序。...所有对数据的操作必须通过迭代器完成。典型的数据修改过程是这样的：首先使用迭代器的find()方法，在特定的索引中寻找需要的数据，比如在车主用户名索引中寻找某个用户。迭代器会移动到需要的数据对象上。
提供了类似于JMS的特性，但设计上完全不同，不遵循JMS规范。如kafka允许多个消费者主动拉取数据，而JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据。...假设有一个Pulsar集群用于支持多个应用程序，集群里的每个资产可以代表一个组织的团队、一个核心的功能或一个产品线。一个资产可以包含多个命名空间，一个命名空间可以包含任意个主题 2....HDFS非常适合大规模数据集上的应用，提供高吞吐量的数据访问，可部署在廉价的机器上。它放宽了POSIX的要求，这样可以实现流的形式访问（文件系统中的数据。...可以将多个数据源的数据进行合并，并且可以直接从HDFS读取数据，在使用前不需要大量的ETL操作 5....用于在一个工作流内以一个特定顺序运行一组任务，通过一种kv文件格式来建立任务之间的依赖关系并为用户提供了易于使用的web界面来维护和跟踪允许任务的工作流 7.
在使用各种CDH组件（Hive，HDFS，Impala等）部署来满足特定工作负载的任何集群中，不同的授权机制可以确保只有授权的用户或进程才能根据需要访问数据，系统和其他资源。...理想情况下，授权机制可以利用身份验证机制，以便当用户登录系统（例如集群）时，将根据他们在系统中对应用程序，数据和其他资源的授权，对他们进行透明授权。。...POSIX权限 在Hadoop集群上运行的大多数服务，例如命令行界面（CLI）或使用Hadoop API的客户端应用程序，都可以直接访问HDFS中存储的数据。...对于可能尝试访问多个文件的服务（例如MapReduce，Cloudera Search等），将为每次文件访问尝试分别确定数据访问。HDFS中的文件权限由NameNode管理。...Apache ZooKeeper还维护对存储在ZooKeeper数据树的DataNodes中的信息的ACL。
反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。...1.1、排序概述 将数据库表中杂乱无章的数据记录，通过字段的升序或降序的顺序排列的过程叫做排序。...,字段名n [asc/desc]]; 案例： 查看学生信息表中先按照数学成绩升序排列，在按照英语成绩降序排列，最后去掉成绩为null的学生。...互斥性原则 这一原则就是要求将调查单位分组后，各个组的范围应该互不相容、互为排斥。即每个调查单位在特定的分组标志下只能归属某一组，而不能同时或可能同时归属到几个组。...2.1、分组概述 什么是分组 分组就是将一组行记录按列或表达式的值分组成摘要行记录。通过GROUP BY子句返回每个分组的一个行记录。换句话说，它减少了在结果集中的行数。
可靠地捕获和比较查询结果 通过固定查询结果，可以保留一组特定的结果以供将来参考。Navicat 在给定的时间点保留了一组特定的数据，以及其相应的 SQL 和运行时间。...img 快速建模，简化执行 在一个工作区中创建多个模型，使你可以在单个图表中说明不同的模型对象，简化了复杂系统的浏览和理解。另外，对函数/过程的支持允许你在模型阶段预定义过程和操作。...快速精确的设计 在一个快速响应和交互的环境中，使用各种图表样式设计你的图表。将相关元素分层排列，锁定或组合特定元素，对选定元素应用自动布局，以及重新布置连接。体验更快、更高效的复杂模型设计。...它允许我们使用熟悉的“过滤和排序”功能添加筛选（和排序）。假设我们只想分析 rental 表中租赁日期在 2006 年上半年的记录。...要查看所有值，你可以增加列宽，或者只需在屏幕底部的列统计中的值分布图下方使用滚动条即可： img 更改布局 有几种选项可以更改数据的呈现方式。
也可以在创建Series的时候为值直接创建索引。 b、通过字典的形式来创建Series。 （3）获取Series中的值 通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。...2、DataFrame (1)概念： DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...DataFrame既有行索引也有列索引，其中的数据是以一个或多个二维块存放的，而不是列表、字典或别的一维数据结构。...obj.rank() (2)DataFrame数据结构的排序和排名 按索引值进行排列，一列或多列中的值进行排序，通过by将列名传递给sort_index. 5、缺失数据处理 （1）滤出缺失数据 使用data.dropna...8、值计数 用于计算一个Series中各值出现的次数。 9、层次化索引 层次化索引是pandas的一个重要功能，它的作用是使你在一个轴上拥有两个或多个索引级别。
就工具的选择来说，HiveQL类似于SQL，不需要大量的学习，所以大家在选择工具的时候一般会选择hive. 但是hive一般擅长处理的是结构化的数据，pig可以处理任何数据。pig还是有一定优势的。...它是通过java.lang.String实现的。chararray常量是以加单引号的一系列字符来表示，例如’fred’。 bytearray:一团或者一组字节。...tuple:tuple是一个定长的，包含有序pig数据元素的集合。tuple可以分为多个字段，每个字段对应着一个数据元素。这些数据元素可以是任意的数据类型，它们无须是相同的数据类型。...一个tuple相当于sql中的一行，而tuple的字段相当于sql中的列。 tuple常量使用圆括号来指示tuple结构，使用逗号来划分tuple中的字段。如(‘bob’,55)。...null值 在pig中null值所表达的含义是这个值是未知的，这可能是数据缺失，或者在处理数据时发生了错误等原因造成的。
: MapReduce2的几个基本示例 中，我们用JAVA编程的方式演示了几个基本例子，现在拿pig来实现一把作为对比： a) 求Count grunt> a = LOAD '/input/duplicate.txt...' AS (value:int); 先将输入文件加载到a中，由于输入文件每行只有一个数字，最后的AS部分表示创建了一个列，名称为value，为整型，其值就是这个数字的值。...，关键在于如何分组，见下面的命令： grunt> b = GROUP a by value; 对a分组，分组依据为value值，这样重复的值就归到一组了，可以用dump b;看下结果： ?...(fever,1) (flame,1) (guard,1) (dreams,1) (eternal,1) (watcher,1) (behavior,1) g) wordcount2(带词频倒排序) 在刚才的示例上修改一下...用法文章地址： hadoop pig 入门总结 http://blackproof.iteye.com/blog/1791980 pig中各种sql语句的实现 http://www.open-open.com
和Hadoop相比，Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍，或者在磁盘上运行时速度提升10倍 Cluster Manager：在standalone模式中即为Master主节点，控制整个集群...Oozie(工作流调度器） Oozie是一个可扩展的工作体系，集成于Hadoop的堆栈，用于协调多个MapReduce作业的执行。...Oozie工作流是放置在控制依赖DAG（有向无环图 Direct Acyclic Graph）中的一组动作（例如，Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等），其中指定了动作执行的顺序。...11.HBase（分布式列存数据库） 源自Google的Bigtable论文，发表于2006年11月，HBase是Google Bigtable克隆版 HBase是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化数据的可伸缩...它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在Flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。
文件中的数据集工具 7.HBase，分布式的、面向列的开源数据库 8.Pig，是一个对大型数据集进行分析和评估的平台 C.Hadoop的体系结构 1.HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型...TaskTracker HDFS：保存作业的数据、配置信息，保存作业结果 B.错误处理机制 1.在集群中，任何时候都只有唯一一个JobTracker，所以JobTracker故障就是单点故障，一般是创建多个备用...3.一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNodes组成的，一个文件其实被分成了一个或多个数据块，这些块存储在一组DataNode上 十、Hadoop的管理 1.监控工具：Metrics...HBase Master Server本身并不存储HBase中的任何数据，HBase逻辑上的表可能会被划分成多个HRegion，然后存储到HRegion Server群中。...） 十四、Pig详解 A.Pig简介 1.Pig包括用来描述数据分析程序的高级程序语言，以及对这些程序进行评估的基础结构。
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