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Python:PIL图像处理绘制国际象棋棋盘

网页上搜索 “python绘制国际象棋棋盘”,索引结果均为调用 turtle 库绘制棋盘结果;为了填充使用 python PIL 图像处理绘制国际象棋棋盘的空白,今日分享此文。...目录 1 PIL绘制国际象棋棋盘流程 1.1 思路秒懂 1.2 分块解析 2 完整代码 3 结果展示 ---- 1 PIL绘制国际象棋棋盘流程 1.1 思路秒懂 步骤1:创建空白图片和绘画对象 步骤...(imageTemp) # 允许在imageTemp图片上画画 步骤2:绘制网格 绘制网格的关键是使用 Python PIL ImageDraw.Draw.line() 方法。...填充颜色的关键是使用 Python PIL ImageDraw.Draw.rectangle() 方法。 具体做法是先填充第一、第二行,再将生成图像复制粘贴。...就直接粘贴第一、二行图像就可以了: region = imageTemp.crop((0,0,400,100)) imageTemp.paste(region, (0, 100)) 对于第五到第八行,在进行一遍复制粘贴

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Python图像处理PIL的ImageFilter模块使用介绍

一、ImageFilter模块所支持的滤波器 当前的PIL版本中ImageFilter模块支持十种滤波器: 1、 BLUR ImageFilter.BLUR为模糊滤波,处理之后的图像会整体变得模糊。...经处理使得边界和边缘在图像上表现为图像灰度的突变,用以提高人眼识别能力。...对于输入图像的每个像素点,等级滤波器根据像素值,在(size,size)的区域中对所有像素点进行排序,然后拷贝对应等级的值存储到输出图像中。...如果没有一个像素值出现过两次极其以上,则使用原始像素值。...以上就是Python图像处理PIL的ImageFilter模块使用介绍的详细内容,更多关于PIL ImageFilter模块的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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Python图像处理PIL的ImageFont模块使用介绍

PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器(Xwindow字体格式)转换为这种格式。...下面的例子使用MicrosoftSymbol字体,即变量encoding为“symb”,在oxF000和0xF0FF之间绘制一个字符。...这个位图是PIL内部存储内存的实例(为Image.core接口模块定义)。 如果字体使用了抗锯齿,位图的模式为“L”,且其最大值为255。否则,它的模式为“1”。...draw.text((30,100), u"Python图像处理PIL从入门到精通",font = ft, fill = 'green') ft = ImageFont.truetype("C...】 到此这篇关于Python图像处理PIL的ImageFont模块使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关PIL ImageFont模块内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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使用Clustal进行序列比对

序列比对在保守区域鉴定,系统发育分析,motif识别等多个领域发挥重要作用,是生物信息数据分析必备的基础技能之一。Clustal是一款经典的序列比对工具,支持DNA, RNA, 蛋白质的比对。...序列比对不同于Blast的地方在于,Blast是局部比对,而序列比对是全局比对。...如果不习惯命令行的操作方式,也有在线服务可以使用。EBI提供的在线服务网址如下 https://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/clustalo/ ?...使用非常简单,输入序列,调整参数设置,然后提交即可。在输出结果中,还提供了颜色标记,进化树可视化等功能。 ? 通过Mview可视化序列比对结果,示意如下 ?...也支持导出到Jalview软件中进行可视化。 通过Phylogenetic Tree可以查看进化树的结果,默认采用NJ法建树,示意如下 ?

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使用muscle进行序列比对

muscle是最为广泛使用序列比对工具之一,其速度和准确度比clustal都要更加优秀,在几秒钟的时间就可以完成上百条序列的比对,而且用法简单。...xzvf muscle3.8.31_i86linux64.tar.gz mv muscle3.8.31_i86linux64 muscle chmod +x muscle 由于解压后的文件名很长,这里对文件进行了重命名...muscle的基本用法如下 muscle -in seqs.fa -out seqs.afa 输入序列为FASTA格式,如果输入序列中出现了gap, 会先去除这些gap, 然后在进行序列比对。...除了序列比对外,muscle还可以构建进化树,支持以下两种建树方式 NJ UPGMA NJ法构建的进化树可信度更高,而UPGMA建树的速度更快。...muscle时,其默认参数设置就能够满足绝大部分的使用场景,只有对于较大的输入序列,才需要调整参数。

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PIL中ImageFilter模块几种图片滤波处理使用方法

1 关于PIL库1.1 PIL简单介绍PIL是Python的一个图像处理库,支持多种文件格式;PIL提供强大的图像处理和图形处理能力;可完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加线条、图像和文字等操作。...安装的话,使用以下命令:pip install Pillow1.2 常见PIL子库或类目录在:Python37\Lib\site-packages\PIL以下是PIL的常见子库或者常见的类及说明:类或子库说明...为图像打开和保存功能提供了相关支持功能ImageFileIO从一个socket或者其他流设备中读取一张图像ImageFilter各种滤波器的预定义集合ImageFont 字体库ImageGrab 将屏幕上的内容拷贝到一个PIL...2.1 图片轮廓说明:将图像中的轮廓信息全部提取出来;方法:ImageFilter.CONTOUR;示例:from PIL import Image, ImageFilterclass TestImage...# 作用:图片效果处理from PIL import Image, ImageFilterclass TestImage(): def __init__(self): super(TestImage

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使用Mutex进行线程处理

当两个或多个线程需要同时访问共享资源时,系统需要一个同步机制来确保一次只有一个线程使用该资源。Mutex是一个同步原语,它只允许对一个线程的共享资源进行独占访问。...在每个线程中使用该对象的WaitOne()和ReleaseMutex()方法包装您想要在关键部分执行的任何代码 使用Mutex类,您可以调用WaitHandle.WaitOne方法加锁,用ReleaseMutex...以下示例显示如何使用本地Mutex对象来同步对受保护资源的访问。...DecThread(); myt1.thrd.Join(); myt2.thrd.Join(); Console.Read(); } } 使用...通常,当存在当两个或多个线程正在等待同一个互斥锁同时可用导致死锁的风险时使用此方法,。死锁听起来很糟糕,因为它可能导致应用程序互相等待导致而出现无响应或者超时。

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使用 Pytorch 进行类图像分类

挑战 这是一个类图像分类问题,目标是将这些图像以更高的精度分类到正确的类别中。 先决条件 基本理解python、pytorch和分类问题。...import os import torch import tarfile import torchvision import torch.nn as nn from PIL import Image...另一个原因是有可能(几乎在所有情况下)模型已经过训练以检测某些特定类型的事物,但我们想使用该模型检测不同的事物。 所以模型的一些变化是可以有我们自己的分类层,它会根据我们的要求进行分类。...提示:使用 pred_dl 作为数据加载器批量加载 pred 数据进行预测。练习它,并尝试使用集成预测的概念来获得更正确的预测数量。...未来工作 使用我们保存的模型集成两个模型的预测,进行最终预测并将此项目转换为flask/stream-lit网络应用程序。

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使用Pytorch进行类图像分类

挑战 这是一个类图像分类问题。目的是将这些图像更准确地分类为正确的类别。 先决条件 基本了解python,pytorch和分类问题。...import os import torch import tarfile import torchvision import torch.nn as nn from PIL import Image...9.添加自己的分类器层 现在,要使用下载的预训练模型作为您自己的分类器,必须对其进行一些更改,因为要预测的类别数量可能与训练模型所依据的类别数量不同。...提示:使用pred_dl作为数据加载器可以批量加载pred数据以进行预测。进行练习,并尝试使用集合预测的概念来获得更多正确的预测数。...24.未来的工作 合并两个模型的预测,进行最终预测,然后使用保存的模型将此项目转换为flask / stream-lit Web应用程序。 资源资源 如果想要笔记本,可以在这里获得。

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使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制

前面已经说过D3的功能十分强大,但是往往实际使用时只需要用到一部分内容,在这里,就只用到了 比例尺 和 布局 两部分,外加 核心 的请求部分(请求数据),分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边...(circle+line) 关于图的绘制,本质上就是圆点和线的绘制,所以这也解释了为什么输入文件中的边数据也需要包含坐标的原因,因为在d3中绘制顶点和绘制边是互不相关的。...json对象 .enter() .append('circle') .attr('cx', function(d) { return xScale(d.cx); // 使用比例尺返回合适的变换...可以直接使用上述的API进行文件读取,非常方便 d3.csv("data.csv",function(error,data){ if(error){...}...esle{...} }); 当然可以完美的结合JQuery进行数据操作: $.getJSON("data.json, "", function(data) { // 前面各部分内容,对data进行解析即可

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Flutter 绘制探索 7 | 不使用 CustomPaint 进行绘制 | 七日打卡

组件的绘制原理,整体来看是一致的,只不过这里将绘制方法实现了,而 RenderCustomPaint 将绘制逻辑抽象出去,交由用户处理。...而 ComponentElement 持有 RenderObject ,所以和渲染对象是无关的,只是像它的名字那样进行 Component (组合)。...我们如果能力足够,也可以效仿源码中的处理,自己实现 RenderObject 进行绘制、布局。 ---- 到这里,本系列就结束了。七天日更,七日打卡。...两年前,第一次接触 Flutter ,也是 七天的日更 ,不过当初Flutter 的知识相关的非常少,层次较低,规范的使用也在所难。...Flutter 绘制探索 6 | 深入分析 CustomPaint 组件 Flutter 绘制探索 7 | 不使用 CustomPaint 进行绘制 ---- @张风捷特烈 2021.01.17

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使用直方图处理进行颜色校正

在这篇文章中,我们将探讨如何使用直方图处理技术来校正图像中的颜色。 像往常一样,我们导入库,如numpy和matplotlib。...由于图像的强度值是倾斜的,因此可以应用直方图处理来重新分布图像的强度值。直方图处理的目的是将图像的实际 CDF 拉伸到新的目标 CDF 中。...在直方图处理中,像素强度值可以根据目标 CDF 增加或减少。 现在,让我们尝试在彩色图像中实现直方图处理。这些过程可以从灰度图像中复制——然而,不同之处在于我们需要对图像的每个通道应用直方图处理。...现在,让我们尝试使用其他函数作为目标 CDF 来改进这一点。为此,我们将使用该scipy.stats库导入各种分布,还创建了一个函数来简化我们的分析。...结论 我们已经探索了如何使用直方图处理来校正图像中的颜色,实现了各种分布函数,以了解它如何影响结果图像中的颜色分布。

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使用 rush 进行命令并行处理

rush 是一个类似于 GNU-parallel 的工具,提供了并行化命令的处理方案。...rush 提供的功能特性非常,作为技术介绍文,这里我只会简单介绍它的基础核心功能。其他功能读者可以通过 GitHub 官网阅读和学习。...简单使用 简单运行 $ seq 1 3 | rush echo {} 1 2 3 使用 -k 保证输出顺序不变,对比下下面两个结果: seq 1 10 | rush echo {} 8 1 2 4 7...-r 设定重试次数 这个在处理一些涉及联网的操作时应该相当有用。...❞ -n 传递多行数据到命令 seq 5 | rush -n 2 -k 'echo "{}"; echo' 1 2 3 4 5 -t 设定超时 这个功能我自己认为用处不是很大,但对于处理那种长时间生信数据处理来说有时候可能会有发挥的地方

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OEEL图表——进行直方图绘制histogram函数的使用

简介 本文将使用histogram函数来进行数据分析。 直方图是一种用于可视化数据分布的图表。它可以帮助我们理解数据的集中程度、偏移程度和分散程度。以下是直方图的一些主要作用: 1....展示数据分布:直方图可以将数据按照不同区间进行分组,并以柱状图的形式呈现。通过观察直方图的形状和高低,我们可以了解数据在不同区间内的分布情况。 2. 检测异常值:直方图可以帮助我们发现数据中的异常值。...通过观察直方图,我们可以发现这些异常值并进行进一步的分析。 3. 判断数据分布的偏度和峰度:直方图的形状可以反映数据的偏度和峰度。偏度指的是数据分布的对称性,而峰度指的是数据分布的尖锐程度。...通过将多个直方图进行重叠或并列显示,我们可以直观地比较数据集之间的差异和相似性。 总的来说,直方图是一种简单而有效的数据分析工具,可以帮助我们了解和解释数据的分布特征。

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使用Apache Flink进行处理

我已经写了一篇介绍性的博客文章,介绍如何使用Apache Flink 进行处理,我建议您先阅读它。 如果您已经知道如何在Apache Flink中使用处理,那么流处理对您来说没有太多惊喜。...Flink有两种流类型: 键控流:使用此流类型,Flink将通过键(例如,进行编辑的用户的名称)将单个流划分为多个独立的流。当我们在键控流中处理窗口时,我们定义的函数只能访问具有相同键的项目。...但使用多个独立的流时Flink可以进行并行工作。 非键控流:在这种情况下,流中的所有元素将被一起处理,我们的用户自定义函数将访问流中所有元素。...[gu0oyoae5b.jpeg] 现在,让我们使用流窗口来进行一些演示。首先,让我们来看看维基百科每分钟执行多少次编辑。...我们来计算一个用户每十分钟的间隔进行了多少次编辑。这可以帮助识别最活跃的用户或在系统中发现一些不寻常的活动。 当然,我们可以使用非键控流,迭代窗口中的所有元素,并使用一个字典来跟踪计数。

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